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1. 지원동기 닥터웍스는 최고의 의료진과 최첨단 기술을 보유한 AI 기업을 연결하여 새로운 의료지식시장을 만들어 대한민국 의료산업의 변화를 선도하기 위해 설립된 기업입니다. 자체 개발한 의료 데이터 분석 서비스를 통해 고품질 의료 데이터 수집과 데이터 라벨링 인력 확보, 품질 관리까지 한 번에 가능한 서비스를 선보였습니다. 26개 분과 1,100여 명의 의료진으로 구성된 자문 팀과 함께 의료 데이터 전처리 방법 등에 대한 닥터웍스만의 노하우를 제공합니다. 이를 통해 회사가 직접 의료진 체널을 구성하고 프로젝트를 진행하는데 소요되는 시간과 비용, 리스크를 절감할 수 있고 데이터 가공을 완료하는데 걸리는 시간을 줄여 6배 이상의 생산성을 만들어 냈습니다. 이러한 닥터웍스의 노력은 설립 1년 만에 의료 데이터 라벨링 분야 1호 벤처기업 선정이라는 결과를 낼 수 있었습니다. 건강에 대한 관심도가 높아지는 요즘, 의료 데이터와 분석 서비스로 새로운 가치를 창출하고 국민 모두의 건강한 삶 증진에 기여하고자 지원했습니다. 입사 후 닥터웍스의 의료 데이터 분석 서비스 개발 및 연구에 기여하겠습니다. 응용통계학과 진학 당시, 통계 프로그램 및 실습 과목을 통해 파이썬을 사용하여 데이터 분석하는 방법을 배웠습니다. 또한 빅데이터 분석 및 실습 과목을 통해 딥러닝에 대한 기본 이론과 간단한 실습을 학습했습니다. 이를 통해 머신러닝 및 딥러닝에 대한 기본적인 이론을 학습할 수 있었습니다. 그리고 멀티캠퍼스 프로그램에서 머신러닝 및 딥러닝에 대한 학습 및 실습을 진행했고, 이후 진행한 전공 프로젝트에서 심장 질환 위험군 분류 모델을 작성하여 내재화 했습니다. 실습을 통해 각 모델 별 필요한 하이퍼파라미터가 무엇인지 알 수 있었고, 머신 러닝 및 딥러닝 라이브러리 Tensorflow와 Sklearn을 활용하여 모델링을 직접 개발할 수 있었습니다. 또한 멀티캠퍼스 3번의 프로젝트를 통해 팀으로 이루어지는 업무가 어떻게 흘러가는지도 배울 수 있었습니다. 이러한 경험을 통해 닥터웍스에서 개발 연구하는 서비스와 집단지성에 기여하도록 노력하겠습니다. 2. 입사 후 포부 열린 마음으로 새로운 모든 것들에 빠르게 적응하고 실무에 적용하도록 노력하겠습니다. 또한 팀으로 이루어지는 업무가 많은 곳에서 의사소통에 문제 없도록 하겠습니다. 저는 새로운 내용을 학습하는데 두려움이 없습니다. 학부에서 학습하던 도중 어려운 내용이 있을 때 관련 서적 학습을 통해 부족함을 이겨나갔습니다. 또한 멀티캠퍼스 융복합 프로젝트에서 반려견 산책 어플에 구현한 기능의 당위성을 위해 자연어 처리를 진행했습니다. 학습하지 않은 새로운 내용이었지만 인터넷 검사와 서적 공부를 통해 기초 코드를 작성했고, 이후 팀원들과 완성 코드를 만들어 당위성을 높였습니다. 입사 후에도 실무에서 발생하는 다양한 내용들에 두려움 없이 맞서겠습니다. 또한 실력 향상을 위해 SQL, ADP과 같은 빅데이터 자격증 취득 등 끊임없이 학습하고 성장하겠습니다. 또한 타인의 말을 오류 없이 이해하고 전달할 수 있습니다. 멀티캠퍼스 3번의 프로젝트에서 팀원들과 프로젝트 회의 진행 당시, 각자의 언어로 이야기하는 내용을 누구나 이해하기 쉽게 바꾸어 전달하는 역할을 맡았습니다. 덕분에 불필요한 시간낭비를 줄일 수 있었고 기능 구현에 더 많은 시간을 소비할 수 있었습니다, 이렇듯 업무 진행 시 불필요한 의사소통 시간을 줄이도록 노력하겠습니다. 3. 성공경험 멀티캠퍼스 전공 프로젝트를 진행 하면서 심장 질환 위험군 분류를 위한 모델을 작성했습니다. 수업 시간에 학습했던 모델들을 사용하기로 했으나, 각 모델 별로 필요한 파라미터와 바꿔야 할 값들이 모두 달라 어려움을 겪었습니다. 그래서 인터넷 조사를 통해 파이썬에서 제공하는 오픈 레퍼런스 머신러닝 document를 찾았고, 설명되어있는 값들을 하나씩 대입한다면 된다는 점을 발견했습니다. 이후 팀원들끼리 모델을 나누어 5일 동안 4시간씩 해당 모델의 document를 평균 5-7 페이지 공부했습니다. 공부를 통해 모델 별로 필요한 하이퍼파라미터와 역할, 대입해야 할 값들이 무엇인지 알 수 있었습니다. 해당 document가 영어로 되어 있어 어려운 부분은 팀원들과 함께 이해를 하고 추가 검색을 통해서 학습했습니다. 이후 학습한 내용을 토대로 5일 동안 3시간씩 모델을 직접 돌려 성능을 확인했습니다. 그 결과, 처음 예상했던 것보다 결과 값들을 약 20% 더 얻어 적절한 모델을 선정할 수 있었고, 프로젝트를 성공적으로 완성할 수 있었습니다. 이러한 경험을 통해 어떻게 모델링을 하는지, 성능을 높일 수 있는지에 대해 배울 수 있었습니다. 또한 풀리지 않는 문제라도 학습하고 끝까지 골몰하면 반드시 답을 낼 수 있음을 깨달았습니다. 4. 성격장단점 어릴 때부터 부모님께서 많은 경험을 할 수 있도록 도와주신 덕분에 도전과 경험 속에서 긍정 에너지를 얻을 수 있었습니다. 어릴 적 부모님께서 학습만 하는 유치원이 아닌 신체적 활동 위주의 유치원을 보내주셨습니다. 덕분에 활발하고 긍정적인 성격을 가질 수 있었습니다. 더 나아가 모든 일에 긍정적인 마음을 가지고 임할 수 있었습니다. 긍정이라는 믿음을 가지고 응용통계학과를 졸업할 수 있었습니다. 고등학교 때까지 문과였기 때문에 졸업 학과로 진학했을 당시 이과 수학을 많이 학습하는 것에서 어려움이 있었습니다. 하지만 ‘학습하면 무조건 할 수 있다’라는 믿음을 가지고 한 발 한 발 나아갔습니다. 덕분에 작은 폭이지만 학점도 조금씩 올랐고, 자신감이 생겼습니다. 이러한 자신감은 데이터 가공 및 전처리를 통해 원하는 데이터를 추출 후 이를 가지고 알고리즘을 작성하는 것에 흥미를 느끼게 했습니다. 또한 멀티캠퍼스 융복합 프로젝트에서 ‘우리 팀은 무조건 해날 수 있다’는 긍정적인 생각을 가지고 어려움을 이겨 나갔습니다. 그 결과, 데이터를 분석하고 알고리즘을 작성하는데 두려움 없이 맞설 수 있었고, 프로젝트에서 대상이라는 성과를 얻었습니다. 앞으로도 긍정적인 마음을 가지면 못할 것이 없다는 마음으로 끊임없이 고민하고 성장하고 도전해 나가겠습니다. 5. 공동의 목표를 달성하기 위해 팀워크를 발휘한 경험 학원 아르바이트 당시, 5명의 강사 선생님들 업무가 한꺼번에 몰린 적이 있습니다. 약 100여 개의 단어의 채점 업무, 학생들에게 나눠줄 유인물 인쇄 및 제작 작업과 간단한 문서 편집의 업무였습니다. 모든 업무를 2시간 30분이라는 한정된 시간 내에 완료해야 했습니다. 이를 위해 함께 근무하는 다른 조교 선생님과 빠르게 끝낼 수 있는 업무 순서를 정했습니다. 유인물 인쇄하는 시간에 한 명은 문서 편집을, 한 명은 채점 업무를 맡았습니다. 이후 함께 채점 업무를 분담하였고, 제작 작업에서도 한 명은 유인물 순서를 조립하고 남은 한 명은 스테이플러 작업을 진행했습니다. 덕분에 시간 내에 모든 업무를 마쳐 수업에 차질이 생기지 않았습니다. 이렇듯 팀으로 업무가 이루어지는 곳이 많은 곳에서 업무 혼선과 지연이 되지 않도록 하겠습니다.