강원대학교 / 산업공학과 / 학점 3.74 / 토익: , 토익스피킹: , 오픽: , 기타: / 사회생활 경험: 음향 전문 기업 좋은 사람 / 동아리 회장,학생회경험,금융관련 대외활동 3회 / 한국사검정시험: 고급, 컴퓨터활용능력: , 기타: 투자자산운용사
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1. 지원동기 [지쿠터를 보고 큰 야망을 갖고 도전]
평소에 지쿠터를 타는 주위 학우들을 보면서 지쿠터를 운용하는 회사에 관심이 생겼습니다. 특히, 어떤 동선에서 고객들이 가장 많이 이용하는지와 어떤 장소에 지쿠터를 배치하면 이용률이
높아질지에 대해 깊은 관심을 가지고 있습니다. 이러한 데이터를 분석하여 더 나은 알고리즘을 개발하고자 하는 생각이 들었습니다. 이후 더 벤처스라는 스타트업 소개 플랫폼을 보고 귀사의 하계 인턴을 진행한다는 소식을 듣고, 이에 지원하여 꿈과 야망을 키우고 싶다고 생각하게 되었습니다. 만약 귀사에서 제가 입사하게 된다면, 열심히 일하는 마인드는 물론이고 제 자신의 역량을 계속해서 향상시키기 위해 노력하고, 저의 기술을 꾸준히 개발해 나갈 것입니다. 저의 목표는 데이터 분석을 통해 가치 있는 인사이트를 도출하는 것이며, 이를 통해 회사의 알고리즘 개선과 성장에 기여하는 것입니다.
2. 경험(성장과정, 직무관련 경험 등)
저는 귀사에 입사하기 위해 학부 생활 동안 데이터 분석 수업을 수강하였고, 이를 기반으로 다양한 리포트를 작성한 경험이 있습니다. 또한, 딥러닝 모델인 PointNet++을 구성하고 이를 활용한 딥러닝 경험도 갖고 있습니다. 더불어 백엔드 분야에도 관심이 있어 백준 온라인 저지 사이트를 통해 문제를 꾸준히 풀어왔습니다.
데이터 분석 관련하여는 R과 파이썬을 사용하여 태양광 발전 예측 리포트, 주식 시장 데이터 분석 등 다양한 리포트를 작성한 경험이 있습니다. PointNet++ 경험은 인터넷과 다른 매체들의 도움을 받았지만, 3D 포인트 클라우드 데이터를 분석하여 정확도를 측정하는 작업을 진행하였습니다. 또한, 백엔드 분야에 향후 지원하기 위해 DFS, BFS, 동적 계획법, 플로이드-워셜 알고리즘 등의 정의와 문제 해결에 대한 공부를 진행하였습니다.
이러한 경험과 공부를 통해 데이터 분석, 딥러닝, 백엔드 분야에서의 역량을 키우고, 귀사에서의 일에 열심히 임할 준비가 되었습니다. 입사 후에도 지속적인 학습과 발전을 통해 기술을 더욱 향상시키겠습니다.
3. 성격의 장/단점
제 성격의 장점과 단점은 과도한 열정입니다. 이 열정을 올바른 방향으로 펼치면 좋은 결과물을 얻을 수 있다고 믿지만 반대로 간다면 잘못된 결정을 할 수가 있습니다. 예를 들어, 현재 제가 속한 동아리가 작년에는 존폐의 위기에 직면했던 상황이 있었습니다. 그러나 회장으로서 일을 맡은 이후, 많은 행사를 주최하고 이전에는 없었던 이벤트를 개최하는 등의 노력을 통해 동아리를 새로운 방향으로 이끌었습니다. 이 모든 것은 제 열정의 결과이지만, 동아리 간부들은 업무 부담이 커진 것을 느꼈고 또한 힘들다는 것을 깨달았습니다.
이를 통해 저는 과도한 열정은 긍정적인 면도 있지만, 열정을 펼치기 전에 구성원들의 의견을 듣고 계획을 세우는 것이 중요하다는 깨달음을 얻었습니다. 이제는 열정을 통해 비전을 제시하기 전에 구성원들의 의견을 수렴하고, 계획서를 작성하여 목표를 명확히 설정하는 노력을 하고 있습니다. 이를 통해 팀원들의 부담을 줄이고 협력적인 분위기를 조성하며, 과도한 열정을 효과적으로 이끌어낼 수 있도록 노력하고 있습니다.
4. 직무역량
저의 1순위로 개발 분야에 지원하고, 2순위로 마케팅 데이터 분석에 관심이 있습니다. 이에 따라 제가 갖추어야 할 직무 역량은 다음과 같습니다.
첫째로, 개발 분야에서 필요한 능력은 문제 해결 능력과 창의성입니다. 문제 해결 능력을 향상시키기 위해 저는 백준 온라인 저지 사이트에서 매주 2~3일씩 문제를 풀고 있습니다. 또한, 창의성을 키우기 위해 이용자들에게 어떤 기능이 필요한지, 효율적인 동선을 구성하여 비용을 줄일 수 있는 알고리즘을 고민합니다. 이를 위해 다양한 기업의 분석 자료를 살펴보고, 각 기업의 전략을 분석하여 블로그에 게시하고 있습니다. 또한, 학생회 선거인단의 기획팀장이었을 때 창의적인 아이디어를 발휘하여 효과적인 기획을 수행하는 데에도 노력하였습니다.
둘째로, 데이터 분석 직무 역량을 키우기 위해 학부 생활 중 데이터 분석 과목을 수강하였고, 관련 리포트를 작성하였습니다. KOSIS에서 제공하는 빅데이터를 다운로드한 후 엑셀 파일로 전처리하고, R과 파이썬을 이용하여 종속 변수와 독립 변수를 분석하여 관계를 해석하였습니다. 이를 통해 데이터 분석에 대한 이해력과 실제적인 경험을 쌓았습니다.
위의 역량을 바탕으로 제가 개발 분야와 마케팅 데이터 분석에 기여할 수 있고, 업무를 성공적으로 수행할 수 있도록 노력하겠습니다. 또한, 지속적인 학습과 발전을 통해 역량을 향상시키고, 팀과의 협력을 통해 효과적인 결과물을 도출해 내도록 노력하겠습니다.