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1. KT cloud 및 해당 분야에 지원한 동기와 입사 후 포부(직무 관련!!)를 기술해 주십시오.(700) KT cloud는 클라우드 IDC 시장을 이끄는 국내 최고의 DX 전문 기업으로 다양한 글로벌 기업들과 협력을 통해 경쟁력을 강화하는 모습이 인상적입니다. 특히, 최근 자사의 HCX((Hyper Connectivity eXchange) 를 범용성이 큰 구글 클라우드와 연동해 IDC와 사용자 간 연결성을 높였습니다. 이는 현재 빠르게 성장하는 데이터 산업의 트렌드에 부합하는 매력적인 비즈니스 방식입니다. 아울러 저는 학부 시절 경영학회 활동과 B2B 해외영업 인턴 경험을 통해 컨설팅 및 영업의 기본을 배웠고, 해당 분야에 대한 꿈을 키워 왔습니다. 따라서 영업컨설팅 직무에서 제 역량을 발휘하며 당사의 가치를 전 세계로 확장하는데 기여하고자 지원했습니다. 특히, 학회 활동 당시 E사의 디지털 소통 전략이라는 주제의 공모전에서 장려상을 수상한 바 있습니다. 시장 조사를 통해 E사의 타겟인 Z세대 남성 집단의 실질적인 니즈를 도출하고자 표적 집단 인터뷰 및 설문조사 등 실증적인 방식을 사용했습니다. 이렇게 수집한 데이터에 AHP 기법, 다속성 모델 등의 과학적인 방법론을 결합하여 실효성 있는 포지셔닝 전략을 제안했습니다. 또한, 해외영업 인턴 당시 글로벌 이해관계자들과 끈기 있게 소통하며 계약 수주에 기여하였고, 고객사에 편리한 서비스를 제공하고자 노력했습니다. 이와 같은 분석력 및 서비스 정신을 통해 차별화된 시장 전략 구상과 함께 고객 편의를 극대화할 수 있는 혁신을 이끌도록 하겠습니다. 2. 지원한 분야에 활용할 수 있는 본인의 지식/역량에 대해 구체적으로 기술해 주십시오. (700) 영업컨설팅 직무를 원활히 수행하기 위해서는 효과적인 리서치 역량에 기반한 분석력과 이를 명확히 전달하는 소통 능력이 중요하다고 판단하며, 다음의 활동들을 통해 관련 경험 및 지식을 갖췄습니다. 첫째, 산업 및 기업을 빠르게 이해하고 적응할 수 있습니다. 영업의 기본은 산업 환경과 상품에 대한 완벽한 이해에 기반해 그 가치를 고객에게 설득력 있게 전달하는 것이라고 생각합니다. S기업에서 인턴으로 근무 당시, 화학, 바이오, 식품, 금융 등 다양한 산업군에 속한 기업을 분석해 150 페이지 분량의 보고서를 매주 한 권씩 제작하는 업무를 담당했습니다. 차별화된 퀄리티의 보고서를 제작하기 위해 매주 산업에 완전히 몰입해 자발적으로 관련 경제 리포트, 산업 학술 논문 등의 심화 자료까지 반영하였습니다. 해당 업무 경험을 통해 저는 기업과 기업이 속한 산업에 대해 빠른 속도로 체계적인 리서치를 통해 파악할 수 있는 역량을 증진했습니다. 둘째, 국내를 넘어 전 세계 이해관계자들과 원활히 소통할 수 있는 글로벌 소통 역량을 갖췄습니다. 저는 꾸준한 교내 유학생 멘토링 활동 및 1년 간의 독일 교환학생 경험으로 다양한 문화적 배경의 사람들과 소통하는 경험을 쌓았습니다. 특히, 다양한 국적의 교환학생들로 구성된 스터디그룹의 조직을 주도하여 1년 간 꾸준히 소통하는 시간을 가지며 어학 역량 뿐 아니라 서로의 다름을 더욱 잘 이해할 수 있게 되었습니다. 3. 특정 사안에 대해 문제를 인식하고 해결하고자 노력했던 과정 및 결과에 대해 기술해 주십시오.(700) 해외영업 인턴으로 근무하던 당시, 전 세계에서 크롤링을 통해 수집된 약 1만 개의 산업 관련 데이터를 분류 및 정리하여 유용한 정보로 전환해 영업팀에 인사이트를 제공하는 자료를 만드는 업무를 수행했습니다. 그러나 해당 자료가 실질적으로 업무에서 제대로 사용되지 못하고 있다는 문제를 파악했습니다. 원인을 분석하고자 설문을 했고, 그 결과 첫째, 자료에 사용된 용어나 분류 기준에 대해 명확한 이해가 이뤄지지 않았고, 둘째, 추후 활용 방안에 대해 모르기 때문으로 파악했습니다. 따라서 저는 해당 자료에 대한 체계적이고 명문화된 교육 내지 홍보 작업이 필요할 것이라고 판단했습니다. 따라서 자발적인 동기로 국, 영문 두 가지 버전의 교육 자료집을 제작하여 해외 법인을 포함한 회사 전체 차원에서 배포했으며, 팀장, 수석님들 앞에서 발표할 수 있는 기회를 얻었습니다. 이를 통해 해당 자료에 대해 회사 전체에 확실히 인식시키고 실무에서의 사용도를 높였습니다. 해당 데이터베이스를 통해 국내 수입 망고에 할당 관세가 적용된다는 점을 빠르게 파악해 실제로 관세 혜택을 받을 수 있었습니다. 아울러, 방대한 데이터에 대한 분석 작업을 수작업으로 진행하다 보니 시간이 지나치게 많이 소요되었습니다. 이에 사내 엔지니어 분들께 축적해둔 데이터에 기반하여 머신러닝을 적용할 것을 제안드렸고, 결과적으로 기존 대비 50% 이상 업무 시간을 단축할 수 있었습니다.