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1.성장과정 <도전 정신을 통한 극복과 성장> 저는 어떤 어려움도 도전 정신을 통해 극복할 수 있다는 자세를 가지고 있습니다. 복수전공을 통해 이러한 가치관을 경험적으로 배울 수 있었습니다. 첫 프로젝트 수업에서 팀원에게 실망감을 준 경험이 있었습니다. 각자의 과제를 수행해야 하는 상황에서, 경험의 부족으로 과제를 충실히 수행하지 못했었습니다. 나의 부족함으로 팀원에게 피해를 주면 안 되겠다고 생각했고, 행동의 변화가 필요하다고 느꼈습니다. 이를 극복하기 위해 주 2회 전공 소모임에 참여하여 데이터 과학, 데이터 분석과 머신러닝 등에 대해 학습하고, 분석 실습을 통해 전공 이해를 위해 노력했습니다. 그 결과 과제 수행뿐만 아니라, 프로젝트에 적극적으로 의견을 제시할 수 있었고 해당 수업의 A+ 학점을 얻을 수 있었습니다. 이러한 경험을 통해 진정한 도전이란, 더 나은 사람이 되기 위한 변화의 시작이며 내가 가진 잠재력을 최대한 발휘할 수 있는 기회임을 깨달았습니다. 입사 후 직무 수행에 있어 어떠한 기술적 어려움을 겪더라도 도전 정신을 바탕으로 이를 학습하고 극복하는 사원이 되겠습니다. 2.성격과 강점 <책임감> 조직, 대인 관계에 있어 가장 먼저 신뢰를 쌓기위해 노력합니다. 관계에서 가장 중요한 것은 신뢰라고 생각하기 때문입니다. 이런 성격으로 책임감이 자연스레 따라옵니다. 특히 맡은 업무보다 그 이상의 노력으로 역할을 수행하는 장점을 갖고 있습니다. 학부 시절 PC방 매장 관리 아르바이트 당시, 코로나19로 인한 고객 유출과 특히 총매출의 40%를 차지하는 주말 매출이 20% 하락하는 문제가 발생했습니다. 이에 매장 종사자로서, 자리와 시간만 지키는 것보다 사소한 노력일지라도 실천하여 해쳐나가려는 자세가 필요하다고 생각했습니다. 이에 출근 시간 30분 전에 출근하여 160석의 pc의 상태를 점검하여 사전 업데이트와 부품 교체를 진행했습니다. 또한 상품 판매 시 음료와 빨대, 음식과 티슈를 함께 제공하는 방식을 모든 동료들과 공유하여 고객 서비스 품질을 높이고자 노력했습니다. 코로나라는 벽 앞에 저의 이런 행동은 큰 성과를 가져오진 못했지만, 매출 5% 방어와 함께 동료와 사장님께 신뢰를 얻는 계기가 되었습니다. 3.생활신조 <소통을 게을리하지 말자> 공공데이터 구축 인턴 당시 스터디와 업무 공유회를 주도하여 성공적인 성과를 낸 경험을 통해 조직에서의 소통과 협력의 중요성을 깨달았습니다. 1차 점검한 데이터가 수요기관으로부터 반려되는 문제를 겪었습니다. 당시 데이터 구조에 대한 개념의 부족과 인턴 간 업무 공유가 소홀히 이뤄졌기 때문에 발생한 것이라고 생각했습니다. 이에 SQLD 자격증 스터디를 모집하여 5명의 인턴과 데이터 구조 개념을 학습하였습니다. 또한 주 1회 업무 공유회를 통해 가공, 품질 점검상 모호했던 데이터 입력 방식을 점차 확립해 나갔습니다. 그 결과 수요기관의 검수를 통과 받아 사업을 성공적으로 마무리할 수 있었고, 업무상 노력을 인정받아 수행기관 내 우수인턴으로 선정될 수 있었습니다. 이 경험을 통해 좋은 성과뿐만 아니라 동료들과 관계가 더 깊어질 수 있었습니다. 인턴이 끝난 후에도 주기적인 만남과 서로의 꿈을 응원하는 모습을 통해 향후 어떠한 조직에 있더라도 소통을 게을리하는 사람이 되지 않겠다고 결심했습니다. 4.지원동기 및 희망업무 <가치관 일치를 통한 사회 생산성 향상 미션에 기여> 저의 회사 선택 기준은 '미래 사회를 향한 기업의 방향성'이 어떻게 우리 사회를 더 풍요롭게 만들 수 있는지에 대한 것입니다. 특히 미래의 인력 문제가 예상되는 상황에서도 기술 도입을 통해 경쟁력을 확보하는 것이 곧 우리의 삶에 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 생각합니다. 와이즈넛은 이러한 비전을 실현하고 있는 기업이라고 생각합니다. 핵심 사업뿐만 아니라 5년 연속으로 데이터바우처 사업과 산학 협력, 양성 과정을 주도하여 기업의 기술 도입을 위한 데이터와 인력 문제를 지원하고 있습니다. 이러한 노력은 단순히 경쟁력 확보뿐만 아니라 '사회 전반의 생산성 향상'이라는 인간 중심의 경영철학을 반영하고 있기 때문에 저의 가치관과 일치하고, 이러한 와이즈넛의 미션 달성에 기여하기 위해 지원을 결심했습니다. <Data 사업부> 학부 시절 텍스트마이닝을 통해 시민의 인식을 분석한 경험이 있습니다. 수 만개의 비정형 데이터에서 몇 가지의 인사이트로 도출되는 과정을 경험하면서 고객 니즈를 파악하거나 제품 개선에 합리적인 의사결정을 지원할 수 있을 것이라 생각했습니다. 경제 신문 스크랩을 통해 와이즈넛이 강원 중소기업 빅데이터 활용 지원 사업에 우수한 성과를 낸 사실을 알 수 있었습니다. 따라서 입사 후 Data 사업부에 소속되어 중소, 스타트업의 빅데이터 활용을 지원하는 Tech 세일즈를 담당하고 싶습니다. 특히 기업의 데이터는 존재하지만, 이를 활용하지 못하는 고객에게 저의 전문성과 회사의 노하우를 전달하여 지속적인 가치를 창출할 수 있도록 지원하고 싶습니다. Tech Sales 직무 수행을 위해 텍스트 마이닝, DX 솔루션 제안 프로젝트에서 성과를 내며 데이터 활용 기술 역량을 발전시켰습니다. 또한 아르바이트와 인턴 경험으로 조직의 목표 달성을 위해 소통과 협력하는 자세를 배울 수 있었습니다. 입사 후 회사의 노하우를 습득하여 고객 성공을 지원하겠습니다. 더 나아가 지속적인 성공 사례를 통해 핵심 사업 영역 확대 함께 미래를 향한 와이즈넛의 미션 달성에 기여하겠습니다. 5.업무능력 및 보유기술 <데이터 분석력> 와이즈넛 Data 사업부의 Tech Sales로서, 데이터 분석력은 핵심 역량이라고 생각합니다. 분석 서비스 제공을 위해 전체 프로세스를 이해하고 이를 고객의 입장에서 설명해야 하기 때문입니다. 졸업 프로젝트 당시, 텍스트 마이닝을 활용해 3만 개의 데이터를 4개의 인사이트로 도출한 경험이 있습니다. 인턴 시 접한 유니버설 디자인이라는 도메인 지식과 함께 장애인 인권 운동에 관심을 갖게 되었습니다. 이에 인권 운동에 대한 시민의 인식과 문제점은 어떤 것들이 있는지 파악하고자 분석을 진행했습니다. 데이터 수집원에 대해 고민하던 중, 대한민국 국민 80%가 유튜브를 사용한다는 기사를 보고 크롤링을 통해 데이터를 수집했습니다. 하지만 분석을 위한 텍스트 마이닝 기술에 대해 무지했기 때문에 추가적인 학습이 필요했습니다. 이에 해당 기술과 관련된 영상 30개를 반복 학습하여 작은 실습과 함께 기술을 숙달했습니다. 또한 관련 논문 10건을 찾아 전체적인 분석 프로세스를 학습하고, 특히 토픽모델링 기법을 집중 학습하였습니다. 그 결과 3만개의 데이터를 4개의 인사이트로 추출할 수 있었고, 프로젝트의 우수성을 인정받아 인턴 기간이었음에도 불구하고 A학점을 받을 수 있었습니다. 정형, 비정형 데이터를 핸들링할 수 있는 데이터 분석력뿐만 아니라, 분석 기법과 모델링에 관련된 학습력도 갖고 있습니다. 입사 후 고객과 소통하는 과정에서 저의 역량을 발휘하여 고객이 원하는 가치가 전달될 때까지 질문하고 학습하는 사원이 되겠습니다.