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1. 본인이 회사를 선택하는 가장 중요한 기준을 제시하고, 왜 KLA가 그 기준에 적합한지 기술하여 주십시오. [교내외 활동을 통한 직업관의 확신] 반도체 관련 전공과목을 수강하며 반도체 엔지니어의 꿈을 키웠습니다. ‘디지털 논리회로’를 통해 반도체에 처음으로 관심을 갖게 됐습니다. 하나의 기본적인 논리회로를 시작으로 최초의 컴퓨터가 탄생했다는 점이 인상 깊었습니다. 또한, ‘반도체 및 나노공정’에서는 반도체 8대 공정의 원리와 특성을 공부했고, 이론적으로 배웠던 반도체가 실제 어떻게 양산되는지 알게 되어 흥미로웠습니다. 이는 나중에 학부 연구생으로 반도체 공정 연구를 진행함에 있어 큰 도움이 됐습니다. 지난 10월, 'SEDEX'에 참여하여 직업관에 대한 확신이 생겼습니다. 반도체 산업을 분담하고 있는 여러 기업과 기술들을 보며, 반도체 산업에 대한 시야와 이해도를 넓힐 수 있었습니다. 삼성과 같은 반도체 종합 회사뿐만 아니라, 설계/장비/계측 등을 담당하는 다양한 글로벌 회사들을 더욱 구체적으로 알게 됐습니다. ‘SEDEX’를 통해, 꼭 반도체 산업에 종사하여 실력 있는 글로벌 엔지니어로 성장하고 싶다는 간절한 마음과 책임감을 느꼈습니다. [최고 기술력을 바탕으로 성장하는 기업, KLA] KLA는 현재 반도체의 계측/검사 시스템 부문에서 압도적 점유율로 계측 장비 부문을 선도하고 있는 기업입니다. 또한, 최근 반도체 파운드리 산업의 집적화/수율 이슈로 KLA 제품의 수요가 증가함에 따라, 앞으로의 성장 가능성도 무궁무진하다고 생각합니다. KLA의 광학, 레이저, 현미경 등의 독보적 기술력을 바탕으로 최고의 설비 노하우를 겸비하여, 세계 곳곳에서 고객에게 정확한 솔루션을 제공하는 글로벌 엔지니어로 성장하겠습니다. 2. 어려운 상황이었지만 논리적으로 접근하여 해결했던 대표적인 경험에 대해 당시 상황/본인의 역할/결과를 포함하여 구체적으로 기술하여 주십시오. [학습모델 변경을 통한 머신러닝 정확도 향상] Python을 사용해 주변에서 얻을 수 있는 데이터를 머신러닝에 적용한 프로젝트 경험이 있습니다. 주제는 ‘현지 풍속과 기압을 통해 파고를 예측하는 것’이었습니다. 선형 회귀/로지스틱 회귀/다중 분류 모델 중, 입력 변수로 결과 값을 예측할 수 있는 선형 회귀를 선택했습니다. 그러나 현지 풍속과 기압, 두 변수만으로 예측한 파고의 정확도는 62%였고, 선형회귀 모델로는 정확도 개선에 한계가 있다고 판단했습니다. 처음 저희가 파고를 예측하려 했던 이유는 사람들이 파도의 위험도를 미리 알고 대비할 수 있도록 하기 위함이었습니다. 따라서 저는 로지스틱 회귀로 모델을 변경하면 예측 정확도가 분명히 올라갈 거라 생각하여 의견을 제시했고, 팀원들도 모두 이에 동의했습니다. 이후 두 입력 변수만으로 ‘위험한 날’과 ‘안전한 날’을 예측할 수 있는 로지스틱 회귀로 모델을 변경했습니다. 변경 후, 예측 결과가 모두 False(위험)로 출력되는 문제가 발생했습니다. 저는 이전의 파고 데이터 값이 로지스틱 회귀 모델의 함수 계산식에 부합하지 않아 문제가 발생했다고 판단했습니다. 따라서 파고 데이터를 위험 높이인 2.1m를 기준으로, 그 이상은 False(위험, 1), 이하는 True(안전, 0)로 수정했고, 예측 정확도를 91%까지 증가시켰습니다. 정확한 원인 분석과 데이터 수정을 통해 신뢰도 높은 프로그램을 구현하여 정말 뿌듯했습니다. 앞으로도, 업무 수행 시 발생하는 이슈를 트러블 슈팅하여 장비의 신뢰도를 높이고, 이를 바탕으로 고객이 믿을 수 있는 엔지니어로 성장하겠습니다. 3. 본 직무에 지원한 이유와 해당 직무에 본인이 적합하다고 판단하는 근거를 기술하여 주십시오. [회사와 고객의 징검다리 : Customer Service Engineer] 반도체 기술이 심화됨에 따라 반도체 장비 기술도 크게 요구되고 있습니다. 이에 따라, 공정의 최전선에서 장비의 생산성을 향상하는 CSE의 역할도 점점 더 중요해지고 있다고 생각합니다. 또한, 고객과 가장 가까이서 업무를 수행하기에, 이슈에 대한 현 상황과 고객의 니즈를 누구보다 정확히 알고 있습니다. 따라서 CSE는 회사와 고객을 연결하는 ‘꼭 필요한 존재’라 생각했고, 이 점에 매력을 느껴 지원했습니다. 한편, CSE 직무를 수행함에 있어, 문제 해결을 위한 적극적 자세와 직무에 대한 관심이 가장 중요하다고 생각합니다. 학부 연구생 동안 ‘CVD 공정 최적화’를 연구하던 중, 갑작스럽게 장비 문제가 발생하여 연구가 중단된 적이 있습니다. 저희 팀은 장비를 직접 분해/조립/테스트하여 4가지 측면(진공펌프, 압력센서, Ar 배관, 내부 Particle)에서 원인을 파악했고, 부품 교체를 통해 Ar 배관의 Leak 문제를 직접 해결했습니다. 이 과정을 통해 설비에 대한 이해도를 키울 수 있었고, Leak/O-ring 등을 계속 체크하며 연구를 진행해 연구 성과도 달성할 수 있었습니다. 반도체 장비 엔지니어 직무 부트캠프(5주 인턴)도 적극적으로 참여했습니다. 온라인 시뮬레이션을 통해 APC/EFEM과 같은 실제 설비에 대해 학습했으며, 장비 이슈에 대한 트러블 슈팅, 기술 세미나, SOP 제작 등의 과제를 수행하며 직무 이해도를 키웠습니다. 이를 바탕으로 KLA에 꼭 필요한 Customer Service Engineer가 되겠습니다. 4. 성격의 장단점을 기재해 주시고, 입사 후 본인의 장,단점을 어떻게 활용하고 극복해 나갈 지 기술하여 주십시오. [#적극적 #능동적 #열정적] 적극적인 자세로 업무를 배우겠습니다. 대학 입학 후, 총 5번의 아르바이트 경험이 있습니다. 새로운 업무를 배울 때마다, 항상 적극적으로 배우려 노력했습니다. 담당 업무를 완벽히 숙지하기 위해, 상대의 말을 귀담아들으며 진정성 있는 마음으로 임했고, 이는 가게 사장님, 동료들과 좋은 관계 속에서 함께 일할 수 있도록 해주었습니다. 능동적인 태도로 근무하겠습니다. 저희 팀에는 학부생 위에 지도 교수님을 제외하고 외국인 Post Doctor만 있었기 때문에, 영어로 소통하며 장비 사용을 숙달해야 하는 어려움이 있었습니다. 그러나 정확한 업무 숙지를 위해, 현재 알고 있는 것이 맞는지 Post Doctor에게 끊임없이 질문했고, 업무 매뉴얼도 직접 만들었습니다. 이러한 태도를 통해 연구실 내 장비들을 완벽히 다룰 수 있게 됐고, 영어 역량 또한 키울 수 있었습니다. 이는 CSE 직무를 수행함에 있어, 협업 시 업무 능률과 개인의 업무 능력을 향상할 수 있다고 생각합니다. 배우고자 하는 적극적인 자세로, 맡은 업무에 열정을 가지고 근무하는 KLA의 일원이 되고 싶습니다. [유연한 엔지니어가 되겠습니다] 한편, 완벽주의적 성격을 가지고 있어, 프로젝트 수행 시 처음 세운 최고 수준의 목표를 끝까지 기준 삼는 리더 역할을 담당했습니다. 분명히 이는 좋은 장점이지만, 현실적 상황이 바뀌었을 때 이에 유연하게 대응하지 못한다는 단점이 될 수 있다는 것을 알게 됐습니다. 이 점을 계속해서 인지하겠습니다. 그래서 어떠한 문제 상황에서도 적절한 대처 방법을 찾는 엔지니어로 성장하겠습니다.