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1. 지원동기에 대해 알려주세요. [HW+ SW= SSD] 메모리 반도체에 관심을 가진 것은 SSD를 연구하시는 교수님의 제의로 학부연구생이 되면서부터 입니다. 학부연구생으로써 처음 맡은 과제는 NAND Flash를 스스로 공부하고 발표하는 것이었습니다. 관련 서적과 논문을 찾아보며 NAND Flash의 동작 원리와 수명 그리고 MLC, TLC 등에 대해 공부했습니다. 이와 더불어 평소 SW에도 흥미가 있던 저는 펌웨어를 바탕으로 동작하는 SSD의 전문가가 되겠다고 결심하였습니다. 전자공학을 전공하며 배운 H/W 지식과 평소 가지고 있던 S/W에 대한 흥미를 모두 어우르는 분야라고 생각했기 때문입니다. [NVMe Test Tool의 Whitepaper 작성] 이러한 결심을 가지고 끼운 제 커리어의 첫 단추는 삼성전자 인턴쉽이었습니다. 저는 Solution PE팀 내 Server향 SSD의 시스템 호환성을 검증하는 부서 에서 '3rd Party SSD Test Tool의 Whitepaper 작성'이라는 프로젝트를 수행하였습니다. 프로젝트의 목표는 In-house tool을 상호보완하여 NVMe 기반 신규 Feature에 대한 불량을 조기 검출하고, Test Coverage를 강화할 수 있는 3rd Party Tool을 도입하기 위함이었습니다. 저는 총 2개 사 Tool의 사용방 법을 선제적으로 학습하고, 매뉴얼 역할을 하는 Whitepaper를 작성하는 업무를 맡았습니다. Whitepaper 작성에 앞서 직접 SSD 시료를 꽂아 Test를 진 행해보며 Tool의 사용방법을 익혔으나, 학부 수준의 지식으로는 쉽지 않았습니다. Test 환경을 셋업하는 과정에서 처음 접하는 용어들이 많았습니다. 본 인이 아는 것이 많아야 남들에게 더 쉬운 설명이 가능하다고 생각했던 저는 NVMe Spec 문서를 스스로 공부하기로 결심했습니다. HMB나 SR-IOV 등 생 소했던 용어를 알게 되었으며, 결과적으로 더욱 상세하고 이해하기 쉬운 Whitepaper를 작성할 수 있었습니다. 적극적인 자세로 더 완성도 높은 결과물을 만들어낸 경험이었습니다. 결과물의 완성도를 높이고자 하는 저의 적극적인 자세는 세계 최고 수준의 SSD 개발을 위해 성장하는 파두의 모습과 닮았다고 생각하여 지원하였습니 다. 지금까지 쌓아온 역량을 바탕으로 기존 업체들과 차별화되는 고성능, 저전력 SSD를 개발해내는 데 기여하겠습니다. 2. 자유롭게 자신을 소개해주세요. [OO 챌린지] 저는 학업뿐만 아니라 체력과 내면의 성장을 위해 노력하는 사람입니다. 매일 아침 6시에 기상해 운동하고, 자기 전에는 다이어리를 작성하며 스스로 성찰합니다. 친구들은 이러한 저의 모습을 본받고자 제 이름을 따서 'OO 챌린지 1일차'라며 이른 아침에 운동을 하거나 도서관에서 공부하는 인증사진을 제게 보내주기도 합니다. 제 스스로의 노력이 남들에게도 동기부여가 된 것입니다. 친구들이 만들어준 'OO 챌린지'라는 말은 제가 노력의 아이콘임을 뜻 하는 단어입니다. 저는 어떠한 환경에서도 노력하면 무엇이든 이뤄낼 수 있다라는 믿음을 가지고, 아래의 역량을 쌓아왔습니다. [데이터 분석 경진대회 수상] 디지털 전환 시대에 들어서며 엔지니어에게 데이터 분석 역량은 필수가 되었지만, 전자공학과 특성상 관련 전공과목이 부족합니다. 하지만 저는 충분히 스스로 공부할 수 있다고 자신했습니다. 저는 '데이터 분석 경진대회 수상'이라는 목표를 세우고, 데이터 분석 역량을 키워나갔습니다. 데이터 분석 기법 을 어느 정도 익힌 후, 처음 진행했던 프로젝트는 '딥러닝 기반 웨이퍼 불량패턴 분류'입니다. 각기 다른 Size의 웨이퍼맵 데이터를 전처리하는 과정부터 쉽지 않았습니다. 단순히 책으로만 배운 데이터 분석 기법을 실제로 적용하는 것은 많은 경험을 통한 통찰력을 필요로 했기 때문입니다. 처음으로 목표를 이룰 수 있을지 걱정이 드는 순간이었습니다. 하지만 저는 포기하지 않고 정확도가 높은 코드들을 하나하나 분석하며 따라해보기 시작했습니다. 이러한 과정으로 다른 사람의 통찰력을 빠르게 흡수할 수 있었습니다. 이후 목표로 하던 데이터 분석 경진대회에 참가하였고, '반도체 박막 두께 분석'을 주제로 우수상을 수상했습니다. [SSD 대학원 강의 청강] 저는 학부연구생으로서 Flash Translation Layer와 이것이 SSD에 미치는 영향을 연구한 경험이 있습니다. 학부 전공과목에서는 SSD에 대해 깊게 공부 할 기회가 없었습니다. 연구실의 지도교수님께서 SSD를 다루는 대학원 강의를 하시는 것을 알게된 저는 해당 대학원 강의를 청강하기로 결심하였습니다. 이를 통해 FTL과 각 정책의 필요성을 배웠습니다. 또한 Wear leveling, Garbage collection 등 여러 정책의 역할과 Mapping 방식에 따른 장단점을 이해 했습니다. [SSD 시뮬레이터 분석] 저는 청강에서 나아가 프로젝트를 해보고 싶어졌습니다. 감사하게도 지도 교수님께서 제 요청을 받아주셨고, 연구실 활동의 일환으로 'SSD 시뮬레이터 분석' 프로젝트를 진행하게 되었습니다. C언어로 구현된 FTL과 SSD 시뮬레이터를 분석하였습니다. FTL 코드와 시뮬레이터를 통해 TC를 기반으로 Read, Write, Garbage collection를 수행하였습니다. 또한 각 동작의 횟수와 소요시간을 측정해 성능을 평가했습니다. Mapping 방식을 바꾸며 IOPS를 측정하는 등 FTL 정책이 SSD의 성능에 미치는 영향을 분석했습니다.