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1. 지원 분야를 선택한 이유에 대하여 기술해주십시오. "영원한 스마트 팩토리" 전기 자동차, AI 등이 불러오는 산업의 변화를 지켜보며 '영원히 유지 될 분야'를 찾으려 하였고, 그 답을 제조업에서 찾았습니다. 방식이 어떻게 되었든 결국 물건은 만들어져야 하기에 제조업 분야에서 오래 일하며 경력 쌓아나가고 싶었습니다. 또한 대한민국은 제조업 강국입니다. 따라서 새로운 기술을 빠르게 도입할 것이고, 실무를 하며 다양한 것을 접할 수 있을 것 같아 너무 즐거울 것 같았습니다. "기계공학과가 할 수 있는 것" 처음 스마트 팩토리, 디지털 트윈이라는 개념을 접했을 때, 이러다 기계공학과의 자리가 없어지면 어쩌나 걱정도 많이 했습니다. 하지만 자율주행 로봇레이스 대회에 참가하며, 물리 법칙을 고려한 차량 모델을 시뮬레이션 환경에서 만들고, 서로 다른 센서의 신호를 결합하여 차량을 제어하는 과정에서 그 생각은 완전히 틀렸다는 것을 알았습니다. 차량의 물성치를 옮긴 urdf 파일을 작성하며 역학에 대한 이해도가 여전히 필요하였고, 시뮬레이션에서 나타난 결과가 현실의 결과와 다를 때 그것을 분석하는 것은 기계공학과의 몫으로 남아있겠다는 생각을 하였습니다. 영원한 분야에서 전공을 살려서 일하고 싶습니다. 기아자동차가 더욱 'Auto'Land에 가까워질 수 있도록 꼭 기여하겠습니다. 2. 지원 분야와 관련한 전문성 확보를 위해 노력한 경험에 대하여 기술해주십시오. "머신 비전" 관심 분야의 논문을 작성하는 '연구논문' 수업에서 '듀얼 패턴 데이터 융합을 통한 프린지 패턴 프로필로메트리 정확도 향상'에 대한 논문을 작성하였습니다. 불필요한 지그를 줄인 공정에서 작업물의 유동적인 pose를 인식하기 위해 줄무늬 패턴 투영을 통한 3D 복원이 자주 사용됩니다. MATLAB을 통해 end to end 3D 복원 시스템을 제작하였고, 카메라-프로젝터 시스템의 센서 캘리브레이션, sinusoidal fringe 패턴 생성, binary fringe 패턴 생성 등의 과정을 모두 구현하였습니다. 많은 시도 끝에 7장의 이미지로 구체에 대한 완성도 있는 복원에 성공하였고, 해당 과정을 논문의 형식으로 작성하여 높은 성적을 받았습니다. "더, 진짜같이" HD현대로보틱스 산업용로봇기술팀에서 근무하며 개인 프로젝트로 사람 손을 갖는 로봇을 카메라로 인식하여 UNITY 환경으로 옮겨온 후, 물리적 현상 고려한 디지털 트윈 시뮬레이션을 구현하였습니다. 자사 소프트웨어인 HRSpace는 로봇의 통신, 경로를 중점적으로 고려하는 시뮬레이터로 물리 엔진이 부분적으로만 구현되어 있었습니다. 워크피스의 물성치와 상호작용하는 시뮬레이터를 만들려는 목적으로 제작하였으며, 로봇 손의 부재로 사람의 손을 트래킹하고 깊이 정보를 받아와 무게, 크기를 고려한 가상 환경의 워크피스와 상호작용이 가능함을 보였습니다. 3. 기아의 가치와 행동 (채용홈페이지 내 Life at Kia 페이지 참고) 중 한가지를 선택해, 관련된 본인의 경험/사례를 소개해 주십시오. (기아의 가치와 행동 : 사람을 생각합니다 / 함께, 더 멀리 나아갑니다 / 서로에게 힘을 실어줍니다 / 과감히 한계에 도전합니다 / 어제보다 더 나은 오늘을 추구합니다) "과감하게 한계에 도전합니다" 대학교 2학년 때 비전 AI 관련 일을 하고 싶어 거의 이름밖에 적히지 않은 cv를 채용 기간도 아닌 10여개의 기업에 보냈었습니다. 다행히 열정을 높게 사주셔서 면접을 보게 되었고 AI 솔루션 기업 ‘NEXTLab’에서 일하게 되었습니다. 열정을 알아봐 준 기업에게 최대한 보답하고 싶어 계약기간이 끝난 시점에도 프로젝트를 재택으로 마무리하였습니다. 이번에 입사한 기업 ‘씨드로닉스’도, 같은 방식으로 입사하여 학업, 인턴 병행을 승인받고 현재 로봇팔 활용 카메라 캘리브레이션 자동화 작업에 매진하고 있습니다. cv를 제출하고, 면접을 보러 가는 일은 매번 참 떨리고 어려운 일입니다. 조금은 더 채워진 cv를 들고 다시 한번 한계 앞에 섰습니다. 여전히 떨리지만, 과감하게 한계에 도전하고 싶습니다.