문장 스크랩

---

복사

---

공유

1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오.700자 이내 (영문작성 시 1400자) [人 plantation] 현재 AI 기술의 발전으로 고용량 메모리는 필수적입니다. 삼성은 선도적인 기술력으로 5세대 3D DRAM 을 개발하여 양산 예정이며 꾸준히 선두를 유지하고 있습니다. 반도체 연구소의 차세대 연구와 열린 연구문화가 있기 때문에 삼성은 메모리 시장에서 기술적인 초격차를 유지할 수 있습니다. 학부 과정을 통해 반도체 8대 공정을 배웠고 반도체 종합설계 산학협력 프로젝트를 수행했습니다. 협력업체가 제공한 Plasma 주입 시간에 따른 저항 데이터를 분석하고 Plasma 주입 시간을 결정했습니다. 질소를 이용한 Implantation을 통해 Teflon의 표면을 개질하여 Teflon의 표면 저항을 줄여 정전기로 인한 에러를 줄이는 선행 연구에 기여한 경험이 있습니다. 반도체 공정은 반복적인 작동을 통해 일정한 결과를 얻어야 하며 개발 단계에서 또한 많은 실험이 필 요합니다. 따라서 연구 역량도 중요하지만 빅데이터 분석 역량도 중요하다고 생각합니다. 저는 데이터 분석 역량을 기르기 위해 머신러닝 과목을 수강하였고 현재 연구실에서 기계학습 기반 데이터 전처리 과정에 학부연구생으로 참여하고 있습니다. 반도체에 도핑이 주입되어 전기적 특성이 변화하듯, 화학공학도로서 반도체 연구자가 되기 위해 Implantation 해왔습니다. 위 경험들로 주입된 역량들을 적극 활용하여 반도체 연구소에 입사해 초격 차 유지에 기여하겠습니다. 2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하 여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능)1500자 이내 (영문작성 시 3000자) [끈기와 협력을 배운 공정모사 대회] 전공 지식을 활용한 문제 해결 능력을 기르고자 한국화학공학회에서 진행한 공정 모사 경진대회에 참 가했습니다. 전공 역량을 바탕으로 팀원들과 함께 공정 모사 프로그램을 통해 수소 생산 공정 최적화 및 경제성 평가에 도전했습니다. 여러 논문과 데이터를 찾고 토론을 통해 가장 생산성이 좋은 공정으 로 진행하였습니다. 문제는 대회의 마감 기간이 얼마 남지 않았을 때 발생했습니다. 기존에 알려진 공정 순서와는 다른 방 식으로 모사된 문제를 발견했습니다. 잘못된 걸로 최종결과를 도출하여 완성의 의미를 둘 것인지, 옳 은 공정을 다시 도전해볼 것인지 의견이 나뉘었습니다. 팀원들과 회의를 통해 옳은 공정 순서로 성공을 시켜보자고 협의하였고, 시간이 부족해 각자 모사, CASE STUDY, 경제성평가 등 담당 파트를 분배 해서 효율성을 올렸습니다. 옳은 공정 순서로 재도전할 때 혼자였더라면 마감 기한을 지키지 못하였을 것입니다. 왜냐하면 시뮬레이션의 오류가 발생하면 오류 코드의 해석이 어렵기 때문입니다. 그래서 서로가 겪은 오류들을 공유하며 다시 모사하는 시간을 단축할 수 있었습니다. 서로 부족한 점을 보완하 며 협업을 했기 때문에 마감 기한 내에 보고서를 제출할 수 있었습니다. 이 경험을 통해 팀워크에서 협 업과 의사소통이 얼마나 중요한지 깨닫게 되었고, 어려운 상황에서도 끈기를 가지고 노력한다면 돌파 구를 찾을 수 있음을 깨달을 수 있었습니다. [리더십과 소통력을 배운 드림클래스] 동계 대학생 재능봉사 캠프와 삼성 드림클래스에서의 대학생 멘토 경험을 통해 리더십과 의사소통의 중요성을 몸소 깨달을 수 있었습니다. 특히 드림클래스를 통해 제가 어떻게 변화했는지를 확인할 수 있었습니다. 드림클래스를 통해 학생들과 합숙 당시에 로봇 코딩 미션을 완수해야 했을 때 아이들이 서로 자신의 주장이 옳다고 의견 충돌이 있어서 분위기가 나빠졌습니다. 멘토로서 아이들을 진정시키고 각자의 의 견을 정리해서 전달하여 서로 상대방의 의견을 이해시켜 한 의견으로 통합할 수 있었습니다. 이전에는 팀에 도움이 되기 위해 노력하는 팔로워의 역할에만 집중했지만 멘토링을 통해 리더의 역할 또한 중 요하다는 것을 깨달을 수 있었습니다. 오프라인 캠프가 끝난 뒤 매주 토요일 9시부터 시작하는 1:1 멘 토링을 8월부터 1월 말까지 꾸준히 진행했습니다. 이 기간을 통해서 나에겐 그저 쉬는 주말이었을 하 루가 누군가에게 도움을 주는 하루로 변하고, 아이들에게 좋은 영향을 줬던 성취감을 느낄 수 있었습 니다. 위 활동들을 통해 저는 포기하지 않고 끝까지 노력하는 끈기, 팀워크에서 의사소통의 중요성을 배웠습 니다. 특히 협업을 통해 나의 부족한 점을 상대가 보완해주고 반대로도 작용할 수 있으며 이는 반도체 연구를 할 때 어려운 기술적 난관이 오더라도 팀원들과 함께 이겨낼 수 있습니다. 3. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시 기 바랍니다.1000자 이내 (영문작성 시 2000자) [유출형 AI를 막은 삼성] 작년에 발생한 반도체 기술 유출 사건은 기업 및 기술 분야에서 매우 심각한 문제로 여겨졌습니다. 이 사건은 기업의 경쟁력을 훼손시키고 국가 보안에도 위협을 안겨줄 수 있는 중대한 문제였습니다. 이러 한 보안 유출은 기업의 기술력과 경쟁력을 약화시킬 뿐만 아니라, 국가적인 보안 문제로 이어질 수 있 습니다. 더욱이, 생성형 AI 기술의 발전으로 기존의 보안 방어 메커니즘들이 취약해질 수 있습니다. 질 문자의 인풋으로부터 예상치 못한 정보가 유출될 수 있기 때문입니다. 이러한 위기에 대응하기 위해 삼성전자는 ‘가우스 시스템’을 개발했습니다. 가우스 시스템은 머신러닝 과 딥러닝 기술을 활용하여 보안 위협을 탐지하고 예방하는 데 사용됩니다. 특히 반도체 연구소에서는 외부 생성형 AI를 사용할 경우 보안 유출 가능성이 있기 때문에, 자체 개발한 DS 사내용 생성형 AI인 'DS 어시스턴트'를 활용하여 보안을 강화합니다. 사내용 AI를 통해 업무를 효율적으로 처리할 수 있고 업무상으로 궁금한 점이 생겼을 때 외부 유출 걱정 없이 정보 검색 및 이용이 가능하다는 장점이 있습 니다. DS 어시스턴트, 가우스 시스템과 같은 자체 AI 기술의 적용을 통해 기업과 국가가 보다 강력한 보안 방어 체계를 구축할 수 있게 됩니다. 또한, 보안 유출을 예방하기 위해서는 조직 내외부의 모든 사용자 들에 대한 보안 교육도 함께 필요합니다. 모든 구성원들이 보안에 관한 책임을 공유하고 이를 준수함 으로써 보안 유출 사고를 예방할 수 있을 것입니다. 이러한 노력과 조치들로 기업과 국가는 더 안전한 환경에서 기술 혁신과 경쟁력 강화, 삼성에겐 초격차 유지를 이룰 수 있을 것입니다. 4. 지원한 직무 관련 본인이 갖고 있는 전문지식/경험(심화전공, 프로젝트, 논문, 공모전 등)을 작성하 고, 이를 바탕으로 본인이 지원 직무에 적합한 사유를 구체적으로 서술해 주시기 바랍니다.1000자 이 내 (영문작성 시 2000자) [반도체 산학 협력 프로젝트] 산학협력 프로젝트를 진행하며 Plasma Implantation 기술을 활용한 반도체 공정 수율 개선에 도전했 습니다. 이 과제는 반도체 제조 공정 내에서 발생하는 정전기를 제어하는 장치를 개발하는 것이었습니 다. 반도체 공정 내에서 사용되는 많은 물질 중 Teflon에 집중하여 물성 데이터를 수집했습니다. 또한 협력업체에서 실험했던 PC, Battery Tray에 질소를 이용한 Plasma Ion Implantation을 통해 제전 성능 을 확인한 데이터를 확보했습니다. 데이터의 여러 요인 중 플라즈마 주입시간을 변인으로 선형회귀를 진행했을 때 180~360분 사이에서 저항이 크게 낮아짐을 확인하였고 이를 바탕으로 실험 조건을 정했습니다. 업체에서 구비된 50kV, 50mA 급 이온주입장치를 이용해 Teflon 소재에 180분, 360분 시간으로 각 sample 3개씩 제작하여 변화된 전기적 특성을 확인했습니다. 실험결과 Implantation을 통해 질소 이온을 이용하여 Teflon 소재의 표면을 개질함으로써 표면 저항이 10^13 옴 이상에서10^9~10^7 옴까지 감소되고 마찰로 인한 표면 전압은 최대 6.2V에서 1.2V까지 감소되어 제전 성능을 확인할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 Teflon 물질의 표면을 개질하여 제전 성능을 향상함으로써 이물질 부착 이나 원치 않는 세정 용액 분사 등과 같은 문제를 줄여서 수율을 향상할 수 있습니다. [빅데이터 역량 강화] 빅데이터 분석 역량을 키우기 위해 빅데이터 강건설계 과목을 수강했습니다. 이 과목에서는 KNN, ANN 등 여러 기법을 활용하여 데이터 분석과 예측을 수행하는 경험을 쌓았습니다. 이렇게 쌓은 경험은 산학협력 프로젝트에서 분석을 할 때 도움이 되었습니다. 또한, 현재 우수학부연구생 프로그램에서 데이터 전처리 및 머신러닝 연구를 수행하고 있습니다. 이러한 경험과 역량을 바탕으로, 삼성반도체 연구소에서 뛰어난 연구자로서의 역할을 수행하고자 합니다.