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1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하시오. [경청 그리고 안주하지 않는 도전] ‘삼성전자’는 정상의 자리에 있는 기업임에도 그에 안주하지 않고 계속 도전하는 기업입니다. 끊임없는 노력으로 3nm 양산에 성공하였으며, 변해가는 반도체 시장에 맞춰 비메모리 반도체, 후공정 분야의 성장을 위해서도 많은 도전을 하고 있습니다. 그리고 이러한 성공 및 도전에는 고객, 세상의 소리에 귀 기울이는 경청이 함께 했습니다. 前 이병철 회장님 또한 임원실에 경청이라는 단어가 붙어있을 만큼 경청을 매우 중요시하셨습니다. 저 또한 도전을 좋아하고 경청을 중요하게 생각합니다. 18년도 고깃집에서 아르바이트를 하며 장비의 도입과 숯 변경이라는 도전을 통해 매출을 1.5배 이상 상승시킨 경험이 있습니다. 그리고 경청을 통해 18년도 교내 마술동아리 ‘우파니샤드’의 회장을 맡아 회원 수를 2배 이상 늘린 경험이 있습니다. 임원들과 매주 회의를 진행하였으며, 익명 카카오톡을 운영해 회원들의 니즈를 파악하고 적용했습니다. 이처럼 끊임없이 도전하는 삼성전자에서 함께 경청하고 도전하고 싶습니다. 입사 후 단기적으로는 경청을 중요히 하여 조직에 잘 적응하고, 고객의 이야기에 귀 기울여 신뢰성 있는 엔지니어가 될 것입니다. 장기적으로는 끊임없이 도전하여 더 나은 새로운 방법들로 최고의 가동률, 양품률을 뽑아낼 수 있는, 그리고 매출 증가에 직접적인 영향을 줄 수 있는 창의적인 엔지니어로 거듭나고 싶습니다. 2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능) [취미인 바둑에서 시작된 반도체에 대한 관심] 16년도에 있었던 알파고와 이세돌의 대국은 초등학교 때부터 바둑을 취미로 가지고 있던 저에게 매우 흥미롭게 다가왔습니다. 이후 알파고에 대한 궁금증이 생겨 찾아보며 뉴로모픽 기술을 알게 되었고, 인간의 뇌 구조와 비슷한 방식이라는 점이 매우 신기했으며 이를 통해 반도체에 관심을 가지게 되었습니다. 그리고 전공 수업을 통해 반도체에 대한 흥미가 점차 생겼으며, 또한 이 내용만으로는 부족하다고 느껴 스스로 반도체와 관련된 교육을 찾게 되었습니다. 다양한 반도체 이론교육을 통해 추가적인 내용들을 더욱 알아가게 됐습니다. 또한 ‘한국나노기술원’과 ‘나노융합실용화센터’의 실습교육에 참여하여 직접 시편의 커팅부터 PVD를 실시하는 등 전처리를 했습니다. 그리고 이 시편을 SEM, TEM, FIB, XRD 등 다양한 분석 장비를 조작해 여러 소자에 새겨진 패턴, 특성을 직접 관찰해 보았습니다. 그를 통해 나노 단위에서 특이점을 통해 결함을 찾아낼 수 있게 되었습니다. 그뿐만 아니라 방진 단계에 대해 알고 Fab에 직접 출입하여 Class 1,000과 Class 10의 복장과 환경을 경험해 보았습니다. 이러한 교육을 토대로 학교 전공 수업에도 적용하여 3학년 때부터는 이전과 비교해 높은 성적도 얻을 수 있었습니다. [공정 개선을 통한 매출 1.5배 증가] 18년~19년도에 고깃집에서 아르바이트를 하는 동안 장비 도입과 숯 변경을 통해 매출을 1.5배 이상 늘린 경험이 있습니다. 저녁시간에 일을 할 때 가게 규모가 크지 않았고, 고깃집 특성상 회전율이 높지 않아서 고객들이 방문했다가 다시 돌아가는 경우가 종종 있었습니다. 저는 이를 해결하기 위해 첫째로, 기존 방식인 숯을 손님상에서 가스불로 데우는 것이 아닌 숯 착화기를 구매하여 미리 데우는 방법을 생각해냈습니다. 사장님은 장비의 투자비용에 대한 걱정이 조금 있었지만, 직접 장비의 가격을 찾아본 결과 약 100만 원 정도로 비교적 리스크가 낮음을 확인하고 도입하게 되었습니다. 또한 두 번째로, 기존의 숯은 흑탄으로 연소 지속시간이 짧아 중간에 숯을 추가하게 되는 이슈가 종종 있었기에 비교적 연소 지속시간이 긴 백탄으로 변경하였습니다. 그로 인해 식사시간이 감소했고, 중간에 숯을 추가로 넣게 되는 빈도수도 줄어들어 회전율이 높아졌습니다. 그 결과로 하루 평균 매출이 100만 원대 중반에서 200만 원 중반으로 약 1.5배 상승하였으며, 최대 300만 원 이상 매출이 나오기도 했습니다. 이를 통해 도전을 통해 상황을 분석하고 개선하여 생산성을 높이는 것에 흥미를 가지게 되었습니다. 또한, Method를 개선하기 위해 Machine을 도입하였고, Machine과 Material 변화로 인해 Men에도 영향을 주는 것을 통해 4M이 유기적으로 연결됨을 깨닫게 되었습니다. 3. 최근 사회이슈 중 중요하다고 생각되는 한가지를 선택하고, 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. [탄소중립, 비납 페로브스카이트] 최근 환경문제에 대한 중요성이 커지며 정부에서는 탄소중립 2050을 내세우고, 수많은 기업들 또한 탄소중립을 위해 ESG 경영을 중요히 하고 있습니다. 탄소중립을 이루기 위해서 이산화탄소 배출량 자체를 줄이는 방법인 무공해 신재생에너지를 활용하는 방법이 있습니다. 태양광 발전은 전체 신재생에너지 생산량 중 33.6% 이상으로 가장 큰 비중을 차지하는 에너지원입니다. 따라서 태양전지의 발전이 탄소중립 달성 및 환경문제 해결의 중요한 역할로 생각됩니다. 태양전지는 다양한 종류가 있지만, 그중 3세대 태양전지인 페로브스카이트는 낮은 단가와 높은 효율을 가져 앞으로의 발전 가능성이 더욱 기대되는 태양전지입니다. 특히 올해 2월에는 ‘UNIST’에서 세계 최고 효율 페로브스카이트 태양전지 기술을 개발 해내기도 했습니다. 그러나 역설적이게도 현재 페로브스카이트에서 금속 양이온으로 주로 쓰이는 물질인 납은 유해 물질 제한 지침에 포함되는 물질로 인체에 유해하고, 환경문제를 일으킬 수 있습니다. 따라서 납을 대체할 수 있는 금속 양이온을 적용하는 것이 중요한 문제로 생각됩니다. 납을 대체할 수 있는 금속 양이온으로는 현재 Sn, Ge, Bi, Sb 등이 있습니다. 그중 Sn은 납과 비슷하여 안정적인 구조 유지가 가능하며, 대체재 중 비교적 높은 효율을 나타내 가장 유망하다 할 수 있습니다. 또한 p-i-n(p-type-intrinsic-n-type) 구조로 제작할 경우 용액을 이용하기 때문에 저온 공정이 가능하므로 양산에 더 적합하게 될 것입니다. 그리고 박막 형성 시 첨가제를 도입한다면 소자 성능 및 안정성을 더 향상시킬 수 있습니다. 다양한 기업들, 특히 제조업 분야에서 공정 및 설비에 페로브스카이트 태양전지를 적용하거나 전자제품에 적용하는 등 다양한 방법으로 탄소중립 2050 및 ESG 경영에 큰 발전이 될 것이라 생각합니다. 4. 지원한 직무 관련 본인이 갖고 있는 전문지식/경험(심화전공, 프로젝트, 논문, 공모전 등)을 작성하고, 이를 바탕으로 본인이 지원 직무에 적합한 사유를 구체적으로 서술해 주시기 바랍니다. [직무 캠프로 키운 문제 해결 역량] 22년도에 2회에 걸쳐 총 10주간 ‘코멘토 직무 부트 캠프’의 ‘공정기술 핵심 실무 경험’에 참여하여 반도체 공정기술 엔지니어로서 DOE 평가 중 발생한 문제점의 원인을 파악하고, Raw Data를 해석하여 기준 Spec과 비교하고, 표준편차 및 CPK 값 분석을 통해 양산 적합성을 판단하여 최종 리포트를 작성 후 고객사에 이메일을 보내는 과제를 수행했습니다. 우선 고객사의 요청 및 기본 정보에 따라 단위 공정 및 장비들을 알맞게 Setup 하였으며, FMEA를 통해 예상되는 위험을 분석하였습니다. 이후 DOE 평가에서 공정 중 발생한 문제인 Chipping의 원인을 4M1E를 기준으로 분석하여 Men에 의한 발생임을 맞춰 나갔습니다. 그리고 그에 알맞은 개선 및 재발방지 대책도 4M을 기반으로 수립하였습니다. 최종 리포트에서는 각 공정별, 항목별 데이터를 기준 스펙과 비교하며 양산 적합성을 결정하였습니다. 그중 특히 Wafer Saw 공정에서 Kerf Width의 Cpk가 약 0.6으로 비교적 낮고, 기준 스펙에 아슬아슬하게 통과했음을 파악하고 그를 근거로 부적합함으로 판단했습니다. 그를 통해 다시 한번 공정의 재수정이 필요하다고 최종 리포트의 결론을 지었습니다. 결과적으로 최종 리포트에서 우수 리포트로 선정되어 유일하게 발표를 하게 되었습니다. 직무 부트 캠프를 통해 특성 요인도, 5Why Analysis를 적용하여 4M1E를 기반으로 문제점을 분석하고 그에 적합한 영역별 개선책을 선정할 수 있게 되었습니다. 그리고 데이터를 감과 느낌적으로 판단하는 것이 아닌 분석을 통해 정확한 데이터 값을 근거로 이야기하게 되었습니다. 이를 기반으로 공정기술 직무에서도 양산에 최적화된 공정으로 개선하고, 문제 발생 시 정확한 원인 파악과 적절한 개선 대책을 수립할 것입니다.