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1. **[My Competency] 지원분야와 관련된 지식이나 경험을 기재하여 주십시오. (500자)** 직무에 관련된 학습, 동아리 활동, 수상경험 등을 중심으로 자유롭게 기재해 주시기 바랍니다. [공공 API의 데이터 가공을 통한 API 호출 속도 30배 단축] 캡스톤 디자인 프로젝트에서 팀장으로서 백엔드와 데이터베이스 관리에 집중했습니다. 팀은 식단 관리 앱의 기술적 최적화와 사용자 경험 개선을 목표로 삼았으며, 경쟁 앱 분석을 통해 차별화 전략을 세웠습니다. 기존 서비스에서는 영양제와 식단을 함께 관리하는 기능이 부족하다는 점을 파악해 영양제 관리 기능을 추가했고, AI를 통한 식단 인식 기능을 도입하여 차별점을 두었습니다. 특히, 약 2만 개의 공공 API 데이터를 가공해 자체 DB에 저장하여 검색 API 호출 속도가 30배 단축되었습니다. 또한, Jira 기반의 Agile 스프린트를 도입해 개발 프로세스를 체계화하고, CI/CD 구축을 통해 배포 시간을 2배 단축했습니다. 데일리 스크럼 미팅으로 팀 내 중복 작업을 30p 줄이고, API 명세서 페이지를 구축해 프론트엔드 팀원의 협업 시간을 2배 이상 단축했습니다. 이러한 결과 프로젝트 1등 및 A+학점을 받았습니다. 2. **[Why LG CNS] LG CNS에 지원한 동기와 입사 이후 꿈꾸는 것은 무엇인가요? (500자)** *지원동기 : LG CNS에서 근무하고 싶은 이유, LG CNS를 알게 된 계기, IT 또는 컴퓨터에 관심을 가지게 된 계기 등 *꿈 : 입사 이후 성장하고 싶은 목표 및 비전 등 LG CNS의 클라우드 서비스와 AI 및 빅데이터 역량은 제가 가진 백엔드 개발 및 데이터베이스 관리 기술을 더욱 발전시킬 수 있는 최적의 환경이라고 생각합니다. 현재까지 다양한 프로젝트를 통해 백엔드와 데이터베이스를 최적화하고, 알고리즘을 효율적으로 구현하는 능력을 길러왔습니다. 특히, 데이터베이스를 가공하여 시스템의 성능을 향상시키는 데 중점을 두어왔는데, LG CNS의 클라우드 리더십은 이러한 역량을 확장하는 데 큰 도움이 될 것이라고 확신합니다. 더불어 AI와 빅데이터 분야에서의 전문성은 대규모 데이터를 처리하고 분석하는 백엔드 시스템의 핵심입니다. LG CNS의 빅데이터 역량과 함께라면 복잡한 데이터 구조를 효과적으로 관리하고, 인공지능 기술을 활용하여 더 나은 서비스를 제공하는 백엔드 개발자로 성장할 수 있을 것입니다. LG CNS와 함께 최신 기술을 활용해 실질적인 가치를 창출하며 성장하고 싶습니다. 3. [학습] 모집분야와 관련된 ①과목명/②과목학점/③성적을 구체적으로 모두 기술해 주십시오. (1000자)** 자료구조와실습 / 3학점 / A+ 컴퓨터구성 / 3학점 / A 컴퓨터알고리즘및실습 / 3학점 / B+ 데이터베이스체제 / 3학점 / A+ 모바일소프트웨어 / 3학점 / A+ 캡스톤디자인1 / 3학점 / A+ 소프트웨어공학및설계 / 3학점 / A 프로그래밍기초와실습 / 3학점 / A 인공지능프로그래밍및실습 / 3학점 / A+ 운영체제 / 3학점 / B+ 파이썬프로그래밍기초 / 2학점 / B+ 인터넷프로그래밍 / 3학점 / B+