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1. LS ELECTRIC에 지원한 동기를 구체적으로 기술 바랍니다. (최소 200자, 최대 500자 입력가능) 저는 글로벌 인재로 성장하고자 하는 포부를 가지고 있습니다. 이를 위해 다양한 글로벌 경험을 쌓아왔습니다. 카투사 복무 중에는 미군들과 협력을 통해 영어 실력과 국제적 소통 능력을 키웠고, 글로벌 적정기술 해외 봉사활동을 통해 현지 주민들과의 소통을 통해 실질적인 문제를 해결하며 글로벌 역량을 쌓았습니다. LS ELECTRIC은 국내 전력 분야에서의 탄탄한 기반을 바탕으로 스마트 에너지 사업으로 사업을 확장해 나가고 있으며 해외 시장 진출을 적극적으로 추진하는 것으로 알고 있습니다. 향후 글로벌 산업의 중요성과 발전 가능성을 생각해볼 때, 엔지니어로서의 지식과 글로벌 역량을 모두 갖춘 인재가 앞으로의 기업 발전에 필요하다고 생각합니다. 따라서 LS ELECTRIC이 저의 글로벌 인재로서의 포부를 실현할 수 있는 최고의 무대라고 생각하며, 함께 성장하고 싶다는 마음가짐으로 지원하게 되었습니다. 2. 희망하는 직무를 수행함에 있어 필요한 역량과 이 역량을 갖추기 위한 노력 또는 경험을 기술 바랍니다. (최소 200자, 최대 500자 입력가능) [고객의 니즈를 최우선으로] 저는 북미 지역에서 대형 전력설비 프로젝트를 수주하고 고객의 요구 사항을 충족시키는 과정에서 고객의 니즈를 정확히 파악하고 글로벌 소통력을 바탕으로 최적의 솔루션을 제공하는 것이 핵심 역량이라 생각합니다. 이러한 역량을 키우기 위해, 몽골 해외 봉사에서 현지 주민들의 실질적인 필요를 반영한 적정기술 설계 경험이 큰 도움이 되었습니다. 당시 현지 주민 인터뷰를 통해 전력 부족과 손목 부담이라는 문제를 파악하고, 초기 설계를 모터 기반 자동 세탁기에서 유지 보수가 용이한 페달식 수동 세탁기로 전환하였습니다. 이 과정에서 현지 환경과 생활 문화를 고려한 제품을 개발함으로써, 사용자들의 만족을 이끌어냈고, 프로젝트의 성공적 완료를 이끌었습니다. 이를 통해, 고객의 요구를 반영한 설계와 지속 가능한 솔루션이 가장 효과적인 결과를 낳는다는 것을 깨달았습니다. 이 경험을 바탕으로 LS 일렉트릭에서도 고객사에 최적의 제품과 서비스를 제공할 자신이 있습니다. 3. 본인의 성격에 가장 큰 강점과 약점을 기술하여 주시기 바랍니다. (최소 200자, 최대 500자 입력가능) 저의 가장 큰 강점은 초심을 유지하는 성실함입니다. 저는 어떤 일이든 책임감 있게 끝까지 해내는 성격을 가지고 있습니다. 제가 그동안 했던 알바 모두 1년 이상 꾸준히 근무하였으며, 각종 대외활동에서도 중도 포기 없이 맡은 바를 성실하게 완수했습니다. 이러한 경험을 통해 작은 일에도 일관성 있게 책임감을 다하는 저의 성실함이 돋보인다고 생각합니다. 반면, 저의 약점은 완벽주의 성향입니다. 과거에는 항상 100% 완벽한 결과만을 목표로 하다 보니, 초기에 혼자서 모든 일을 해결하려는 경향이 있었습니다. 그러나 여러 팀 프로젝트를 경험하면서, 이와 같은 성향이 협업에 방해가 될 수 있다는 것을 깨달았습니다. 이를 극복하기 위해, 이제는 50% 수준의 초안을 먼저 팀원들에게 공유하고, 피드백을 반영해 성과물을 발전시키는 방식을 택하고 있습니다. 이러한 과정을 통해 더 나은 결과를 도출할 수 있었으며, 팀워크의 중요성을 배워가며 완벽주의 성향을 긍정적으로 극복하는 계기가 되었습니다. 4. 도전적인 목표를 세우고 이를 달성하기 위해 노력했던 사례와 결과를 구체적으로 기재해 주시기 바랍니다. (최소 200자, 최대 500자 입력가능) [정확한 데이터 수집을 통한 2인 탑승 판별 정확도 98.2% 달성] 전기전자종합설계 프로젝트에서 '전동킥보드 2인 이상 탑승 방지 시스템'을 구축하기 위해 AI 모델링을 통한 정확한 탑승 인원 판별 시스템을 목표로 설정했습니다. 그러나 로드셀에서 발생하는 미세 오차가 HX711 증폭기를 통해 증폭되면서, 이로 인해 정확한 탑승자 데이터 수집에 어려움을 겪었고 AI 판별 정확도 또한 저하될 우려가 있었습니다. 이를 해결하기 위해 OP-AMP를 활용한 Low-Pass Filter를 설계하여 불필요한 노이즈를 차단했습니다. 필터 차단 주파수를 100Hz로 설정하고, PSIM 시뮬레이션을 통해 설계를 검증한 후 실제 회로에 적용했습니다. 또한, Tinker CAD를 이용해 로드셀 하우징을 3D 모델링하여 하중이 균일하게 전달되도록 구조를 개선했습니다. 그 결과, 로드셀 데이터의 안정성을 크게 향상시켰고, AI 모델의 전동킥보드 탑승 인원 판별 정확도를 98.2%까지 높일 수 있었습니다.