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<자유 형식 자소서> [지원동기] 글로벌 소셜카지노 기업 더블유게임즈는 2012년 설립 이후 북미 시장을 포함한 글로벌 전역에 경쟁력 있는 모바일 게임을 개발 및 서비스하고 있습니다. 최고를 추구하는 더블유게임즈는 경쟁력 있는 게임을 개발하고 제공함으로써 전 세계 모든 유저에게 즐거움과 행복을 선사하고 있습니다. 특히, 더블유카지노와 더블다운카지노는 포스트 코로나 시대에 대부분의 게임 장르의 매출이 감소하고 있음에도 오히려 성장을 이어가고 있습니다. 두 게임 모두 iOS와 구글 플레이 스토어에서 상위권을 유지하고 있으며, 특히 더블다운카지노는 매출 상위 3위에 오르며 소셜 카지노 게임 시장에서 두각을 드러내고 있습니다. 끊임없는 데이터 분석으로 새로운 인사이트 제공과 개선점을 찾아나가는 더블유게임즈와 함께 성장하고자 지원하게 되었습니다. 입사 후 문제 정의 및 인사이트 도출에 기여하겠습니다. ‘브라질 이커머스 기업 OLIST의 판매자 가이드라인’ 이라는 주제로 SQL 프로젝트를 진행한 적이 있습니다. 먼저 문제의 핵심을 정확히 파악하고, 이를 체계적으로 정리하여 제시하였습니다. 또한, 데이터 분석을 통해 몇 가지 새로운 인사이트를 도출하였습니다. 이후, 프로젝트 피드백 단계에서 강사님으로부터 분석 역량과 창의성이 돋보였다는 평가를 받았습니다. 판매자를 고려한 명확한 가이드라인 제시를 통해 프로젝트의 실무적 가치를 높이는 데 기여할 수 있다는 피드백도 받았습니다. 또한, 프로젝트 초반에는 팀원 간 커뮤니케이션의 문제가 있어서 어려움이 있었지만 포기하지 않고 긍정적인 마음가짐으로 문제를 해결해 나가려고 노력했습니다. 결국 팀원들과 최대의 소통을 이끌어내는 새로운 방안을 마련하였고 커뮤니케이션 문제를 해결할 수 있었습니다. 이러한 경험을 토대로 항상 긍정적인 마음가짐과 열정을 가지고 끊임없이 혁신을 추구하여 더블유게임즈의 성장에 도움이 되도록 하겠습니다. [직무 역량을 기르기 위한 노력] 저는 통계학을 전공하였고 4학년 1학기 때는 부족한 데이터 분석 역량을 발전시키기 위해 SQLD, ADsP, 빅데이터 분석기사를 학습 및 취득하였습니다. 또한, 패스트캠퍼스 부트캠프를 통해 Python, SQL, Tableau 등 분석 툴을 활용하여 각 분석 툴마다 한번 씩 프로젝트를 진행해 보고 문제해결력을 기를 수 있었습니다. Python 프로젝트에서는 Pandas, Matplotlib, Seaborn 등을 활용하여 데이터를 처리하고 시각화하였습니다. SQL 프로젝트에서는 다양한 상황에서 쿼리를 사용하고 분석해 보았습니다. Tableau 프로젝트에서는 Tableau를 활용하여 데이터를 시각화하고 새로운 인사이트를 도출할 수 있는 대시보드를 생성해 본 경험이 있습니다. 이를 통해 데이터를 기반으로 상태를 시각화하고 프로젝트 단위의 성과 지표를 작성할 수 있습니다. 어렸을 때부터 게임을 좋아해서 여러 장르의 온라인 및 모바일 게임을 경험해 보았습니다. 기업 연계 프로젝트에서는 액세서리 전문 브랜드 ‘리코멘즈’와 협업을 통해 데이터 핸들링, 모델링, 시각화 작업 능력을 길렀고, PT 발표를 통해 프레젠테이션 역량도 기를 수 있었습니다. 실제로 해당 기업 내 특정 제품의 지배적인 매출을 문제로 정의하였고, 주문 데이터 및 리뷰를 분석해 매출의 추이와 매출 하락의 원인을 찾아 인사이트를 도출하였습니다. 이를 통해 더블유게임즈에서 발생하는 문제를 직접 찾아서 정의하고 이를 해결할 수 있습니다. [SQL 프로젝트를 통한 커뮤니케이션 역량 강화] 패스트캠퍼스 과정 중 SQL 프로젝트를 하면서 커뮤니케이션의 문제가 있었고, 이를 극복한 경험이 있습니다. 이 프로젝트는 총 세 번의 발표 및 피드백이 있었습니다. 1차 발표와 2차 발표때는 팀원 간에 소통이 부족한 상태로 각자 자신이 맡은 부분만 발표하였는데, 강사님으로부터 내용 전달력이 떨어졌다는 피드백을 받았습니다. 이후, 3차 발표 준비는 전달력에 좀 더 신경을 쓰기 위해 2차 때 보다 팀원들과 더 많이 소통하려고 노력했습니다. 2차 때와는 달리 Canva라는 사이트에서 실시간으로 내용을 공유하면서 보고서를 만들었습니다. 이러한 방식은 한 팀원이 보고서를 제작하다가 어려움이 생기면 다른 팀원이 즉각적으로 도움을 줄 수 있어 팀 프로젝트를 더욱 효율적으로 진행할 수 있었습니다. 또한, 개인이 분석한 것을 팀원들도 최대한 공유하기 위해 중간에 회의를 통해 내용을 공유하는 시간을 가졌습니다. 이러한 방식으로 팀 프로젝트를 진행하였더니 팀원들 간의 소통이 더 잘 되었고, 발표 시 내용 전달력에도 긍정적인 영향을 미쳤습니다. 결론적으로 3차 발표 때는 데이터 기반의 논리 전개가 명확했고, 전달력 부분을 완벽히 극복했다는 피드백을 받을 수 있었습니다. 이러한 경험을 통해 더블유게임즈의 다양한 부서와 협력하며 발전된 의사소통 능력으로 이슈를 해결할 수 있습니다. [쇼핑몰 데이터 분석 프로젝트를 통한 문제해결력 향상] ‘매출 변동 원인 파악 및 매출 증대 전략’을 주제로 쇼핑몰 데이터 분석 프로젝트를 진행하면서 데이터 추출의 어려움이 있었고 이를 해결한 경험이 있습니다. 쇼핑몰의 주문데이터로부터 비회원의 수를 추출해야 하는 상황이 있었습니다. 저는 이 문제에 크게 세 가지 방법으로 접근했습니다. 처음에는 간단하게 주문자 이름으로 비회원 한명 한명을 구분하려 했습니다. 하지만 중복이 다수 발생하는 문제가 있었습니다. 두 번째로는 주문자 아이디로 구분하려고 시도했지만 비회원의 경우 아이디가 없어 아이디가 전부 결측치로 처리되어 있었기에 구분이 힘들다는 문제가 있었습니다. 마지막으로는 회원이든 비회원이든 고객이 주문했다면 주문 주소가 있을 것이라고 생각하여 주소를 기준으로 group by를 적용했습니다. 마지막 방법은 주소가 상세하게 적혀있지는 않아서 중복이 발생할 수도 있었지만, 실제로 쇼핑몰의 규모가 그렇게 크지 않아 중복이 한 건도 발생하지 않았습니다. 또한, 모든 주문 건에는 주소가 적혀있어서 결측치로 인한 문제도 발생하지 않았습니다. 결국, 주소 변수를 활용해 주문데이터로부터 비회원의 수를 성공적으로 추출할 수 있었습니다. 이를 통해 문제를 끝까지 해결하고, 실제 성과를 낼 수 있는 실행력과 끈기를 길렀습니다. 이를 통해 더블유게임즈에서 더욱 확실한 성과를 보여드리겠습니다.