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1. 지원자가 해당 분야 직무능력(연구능력)을 갖추고자 어떤 노력을 했는지 구체적으로 기술해 주십시오.
저는 해상탐지레이더 운용 및 신규 도입 직무를 수행하기 위해 센서 데이터 처리, 시스템 설계 경험을 쌓아왔습니다. 한국 자동차공학회와 ITS 학회에서 연구를 발표하며, 다중 객체 추적과 데이터 연계 기술을 학습했습니다. 특히 실시간 데이터 처리 경험을 갖추었습니다.
연구 과제 1 에서는 센서 데이터를 활용해 차선 인식 알고리즘을 설계하고, 정밀 위치 추정을 위한 알고리즘 개발을 수행했습니다. 또한,연구과제 2에서는 라이다 데이터 기반의 위치 추정 및 성능 분석을 진행하며, 센서 운용 기술을 익혔습니다.
경진대회에서는 자율주행 차량 인식시스템을 설계하며 다양한 센서 데이터를 통합 관리하고 운용하는 경험을 쌓았습니다.
이러한 경험은 복합 센서의 운용 및 신규 도입 과정에서 요구되는 기술적 전문성과 문제 해결 능력을 갖추는 데 중요한 자산이 되었습니다
2. 지원자가 연구소에 지원한 이유와 해당 분야 직무능력(연구능력)을 바탕으로 연구소를 위해 기여(활용)하고 싶은 방향에 대해 기술해주십시오.
저는 해상탐지레이더 운용 및 신규 도입이라는 국방과학연구소의 핵심 직무에 기여하기 위해 지원했습니다. 다양한 연구와 프로젝트 경험을 통해 센서 데이터를 활용한 추적 알고리즘 개발, 정밀 위치 추정, 그리고 시스템 통합 설계 능력을 쌓아왔습니다.
저는 다양한 연구와 프로젝트를 통해 센서 데이터 처리 및 분석, 정밀 추적 알고리즘 개발, 시스템 설계 경험을 쌓아왔습니다. 학회에서 발표한 연구를 통해 객체 추적 알고리즘의 설계 및 적용 능력을 배양했으며, 임베디드 환경에서 실시간 데이터 처리 경험을 축적했습니다.
이러한 경험을 바탕으로, 국방과학연구소의 해상탐지레이더 운용 및 관리 효율성을 높이고, 신규 레이더 도입 시 최적화된 데이터처리에 기여하고자 합니다. 특히, 정밀한 센서 데이터를 활용해 목표물을 효과적으로 탐지하고 추적할 수 있는 레이더 시스템 개발에 역량을 집중하겠습니다. 이는 국방 기술의 선진화와 실효성을 높이는 데 기여할 것입니다.
3. [전문성] 모집분야와 관련한 수강과목, 연구실적, 수행과제, 직무경력 등과 연계하여 연구 또는 업무 수행에 있어 본인이 가지고 있는전문성에 대해 기술해 주십시오.
저는 해상탐지레이더 운용 및 도입 분야에서 요구되는 데이터 처리와 추적 알고리즘 설계 능력을 갖추기 위해 다양한 연구와 실무경험을 쌓아왔습니다. 디지털 신호처리와 인식 시스템 과목을 통해 센서 데이터 처리 및 분석 기법을 학습했으며, 연구실에서는 라이다 기반 정밀 위치추정 알고리즘과 다중 객체 추적 기술을 개발하며 센서 데이터를 실무에 적용하는 역량을 키웠습니다.
특히, 경진대회2 에서는 객체추적 알고리즘을 임베디드 환경에 이식하여 실시간 객체 추적을 구현하며 센서 운용 기술과 시스템 통합 능력을 쌓았습니다. 또한, 연구과제1과 연구과제2 를 통해 다양한 센서데이터를 활용한 정밀 환경 분석 경험을 축적했습니다. 이러한 경험은 해상탐지레이더 운용 및 도입 업무에 필요한 전문성을 뒷받침합니다
4. [소명의식] 과제 및 업무 수행 과정에서 문제가 발생했던 경험과 책임감을 바탕으로 해결한 과정에 대해 기술해 주십시오.
경진대회2 준비 과정에서 환경 문제로 LiDAR 기반 Localization 알고리즘이 작동하지 않는 상황이 발생했습니다. 대회 이틀 전, LiDAR를 사용할 수 없는 환경임을 확인한 후, 저는 팀원들과 함께 신속히 대안을 모색했습니다. 카메라 기반 알고리즘으로 전환하기로 결정하고, 밤낮없이 작업하며 시스템을 재설계했습니다.
새로운 알고리즘을 적용한 결과, 대회를 성공적으로 마무리할 수 있었습니다. 비록 수상에는 실패했지만, 제한된 시간 속에서 환경 변화에 대응하며 끝까지 책임을 다한 경험은 팀워크와 문제 해결 능력을 크게 향상시켰습니다.
이 경험을 바탕으로, 국방과학연구소에서도 예상치 못한 문제에 직면했을 때 책임감을 가지고 해결책을 모색하며 조직의 목표 달성에 기여하겠습니다.
5. [성취지향] 과제 및 업무 수행 과정에서 자발적으로 목표를 세우고 끊임없이 도전하여 성취한 경험에 대해 기술해 주십시오.
경진대회3 에서 무인 이동체 추적 알고리즘을 개발하는 과정에서 자발적으로 목표를 세우고 도전한 경험이 있습니다. 당시 실시간 객체 추적 성능을 개선하는 데 어려움을 겪고 있었고, 이를 해결하기 위해 추적 정확도와 처리 속도를 동시에 향상시키는 목표를 설정했습니다. 저는 기존의 추적 알고리즘을 분석하고, 데이터를 보다 효율적으로 처리할 수 있도록 모델 최적화에 집중했습니다. 특히, 데이터 전처리 과정을 개선하고, 알고리즘의 파라미터를 조정하여 실시간 처리 속도를 높이는 방법을 찾아냈습니다.
이 과정에서 여러 차례 테스트와 수정이 필요했지만, 반복적인 실험을 통해 성능이 개선되었고, 결국 알고리즘은 임베디드 환경에서도 원활하게 작동할 수 있었습니다. 이 경험은 자발적인 목표 설정과 도전 정신의 중요성을 깨닫게 해주었고, 앞으로 국방과학연구소에서도 끊임없이 도전하고 성과를 이루기 위한 노력에 매진할 것입니다.
6. [적극성] 과제 및 업무 수행 과정에서 협업이 필요했던 경험과 다양한 주장이 제기되는 상황에서 공동의 목표를 달성하기 위해 변화와 혁신을 주도한 경험에 대해 기술해 주십시오.
경진대회2에서 팀 프로젝트 중, LiDAR 기반 알고리즘을 사용할 수 없는 상황에 직면했습니다. 팀원들 간에는 각기 다른 해결책을 제시하는 의견이 많았고, 의견 충돌이 발생했습니다. 저는 이를 해결하기 위해 모든 팀원과의 열린 대화를 통해 각자의 의견을 경청하고, 가장 효율적인 해결책을 모색했습니다.
결국, 카메라 알고리즘으로 전환하기로 결정하고, 이를 신속하게 구현하기 위한 작업 분담과 협업을 주도했습니다. 이 과정에서 각자의 역할을 명확히 하여 팀워크를 강화하고, 모두가 공동의 목표인 완주를 향해 나아갈 수 있도록 조정했습니다.
비록 수상에는 실패했지만, 변화와 혁신을 통해 팀은 대회를 성공적으로 마무리 할 수 있었습니다. 이 경험은 협업과 혁신을통한 목표 달성의 중요성을 깨닫게 해주었습니다