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1. 본인이 회사를 선택할 때 가장 중시하는 가치는 무엇이며, 포스코가 그 가치에 부합하는 이유를 서술하여 주십시오. 제가 회사를 선택할 때 가장 중시하는 가치는 지속적인 혁신과 성장입니다. 포스코 포항제철소의 PIMS 도입 사례를 보며, 포스코가 스마트 기술을 활용해 설비의 안전성과 작업 효율성을 높이는 모습에 깊은 인상을 받았습니다. 이는 제가 생각하는 혁신의 전형적인 예로, 생산성을 높일 뿐만 아니라 안전한 작업 환경을 구축하여 지속가능한 발전에도 기여합니다. 이렇듯 지속적인 혁신을 통해 성장하는 포스코의 일원이 되기 위해 다음과 같이 노력했습니다. 첫째, 기계공학을 전공하면서 4대 역학을 비롯한 생산, 제어, 설계 분야에서 심화 지식을 습득하였고, 4.26의 전공학점을 달성했습니다. 둘째, 데이터 분석에 대한 학습을 통해 데이터 처리 및 시각화, 머신러닝과 딥러닝을 통한 알고리즘 개발 능력을 향상시켰습니다. 셋째, 현장 실습을 통해 CAD 설계 및 도면 해석 능력을 발전시켰으며, 실제 공학 지식을 활용하여 설비 유지보수를 진행했습니다. 입사 후에는 설비의 돌발 고장 및 이상 징후에 선제적으로 대처할 수 있는 역량을 갖추고, 최적의 설비 관리 능력을 가진 전문가로 성장하겠습니다. 포스코의 스마트팩토리 구축에 기여하며, 지속적인 혁신과 성장을 이끌어 나가겠습니다. 2. 희망하는 직무를 수행함에 있어서 요구되는 역량을 갖추기 위해 어떠한 학습 또는 도전적인 경험을 하였고, 입사 후 이를 어떻게 발전시켜 나갈 것인지 서술하여 주십시오. [가스 농도 기반 예측 모델 개발] 고기의 부패 정도를 가스 농도 데이터를 통해 분석하기 위해 이산화탄소와 암모니아 농도를 수집했습니다. 회귀 분석으로 CO₂ 농도가 0.3% 이상일 때 부패가 시작됨을 확인했습니다. 이후 Random Forest 회귀 모델을 사용하여 데이터를 학습시키고, R² 값 0.85로 고기 부패 정도를 예측하는 모델을 개발했습니다. 최종적으로 이 결과를 시각화하여 팀원들과 공유하며 신선도 유지에 기여했습니다. [센서 성능 최적화] 자율주행 경진대회에 참가하며 아두이노와 라인 카메라를 활용해 성능을 최적화했습니다. 초기에는 센서 데이터 정확성 확보에 어려움이 있었고, 센서 배치와 민감도 조정으로도 해결되지 않았습니다. 기존 카메라의 영상 데이터를 모두 활용할 경우 노이즈가 많아 인식 문제가 발생함을 확인하고, 이를 개선하기 위해 이미지 아래쪽 절반만 남기고 가우시안 블러와 흑백 처리로 인식률을 높였습니다. 또한, 라인의 윤곽선을 분석하여 무게중심을 구하고, 일정 범위에 들어오면 코너링하는 알고리즘을 추가해 성능을 최적화했습니다. 데이터 분석 역량과 끈기로 설비의 자동화와 안정성을 높여, 포스코의 지속 가능한 발전에 기여하겠습니다. 3. 존중과 배려의 마인드로 타인에게 도움을 주었거나, 타인과의 협업을 통해 갈등 상황을 극복한 경험에 대해 서술하여 주십시오. [공동의 목표를 위한 책임감] 자동차CAD 수업에서 탈것을 주제로 배트맨의 'Batmobile'을 설계했습니다. 프로젝트는 설계 도면을 해석하여 4가지 주요 부분으로 나눈 후, 5개의 세부 부품으로 구분하여 모델링하는 방식으로 진행되었습니다. 부품 간의 치수가 복잡하게 얽혀 있어, 한 부품의 크기가 달라지면 전체에 영향을 미친다는 점을 유의하며 작업했습니다. 그러나 한 팀원이 치수를 잘못 맞추어 와서 일정이 밀릴 뻔한 상황이 발생했습니다. 팀장으로서 신속하게 긴급회의를 소집하고 역할을 분담했습니다. 각 팀원에게 필요한 작업을 할당하고, 수시로 진행 상황을 점검하며 피드백을 제공했습니다. 개인적인 업무량이 늘어났지만 팀원들의 소통과 협력 덕분에 빠르게 수정 작업을 진행할 수 있었고, 결국 일정을 맞출 수 있었습니다. 또한, '설계' 프로젝트이므로 내부 구조를 분석하고 표현하여 각 부품의 역할을 명확히 했습니다. 영어로 발표를 진행한 특별한 경험이었으며, 내부 표현에서 우수한 성적을 받았습니다. 이러한 경험을 통해 팀워크와 소통의 중요성을 깨닫고, 문제해결능력을 키웠습니다. 팀원들과의 협력을 통해 포스코의 지속적인 성장과 발전에 기여하고 싶습니다. 4. 최근 국내외 이슈 중 한 가지를 선택하여 본인의 견해를 서술하여 주십시오. [AI의 발전과 사회적 책임] 알파고 이후 인공지능은 우리 삶에 깊숙이 자리 잡았습니다. 포스코는 스마트 기술을 활용하여 제조 공정의 효율성을 높이고 있으며, AI는 생산성과 품질 관리 최적화에 기여하고 있습니다. 이를 통해 제조 공정의 잠재적 문제를 사전에 식별하고 해결하여 품질 개선과 비용 절감을 이끌어낼 수 있습니다. 반면, AI는 위협 요소로도 작용할 수 있습니다. 알고리즘의 편향성과 보안 문제는 신뢰도 저하와 브랜드 이미지 손상으로 이어질 수 있습니다. 따라서 포스코는 AI 기술의 윤리적 사용을 고려한 지속 가능한 발전 방향을 모색해야 합니다. 내부 교육과 윤리적 기준을 마련하여 AI 기술의 건강한 발전을 지원하고, 고객과의 신뢰를 구축해야 합니다. 설비기술 엔지니어로서 AI를 적극 활용하여 포스코에 기여하고 싶습니다. AI 기반의 자동화 공정을 통해 장비의 유지보수와 성능 최적화를 실현하고, 데이터 분석을 통해 문제를 사전에 예방하는 시스템을 구축하겠습니다. AI 기술의 긍정적인 가능성을 활용하여 포스코의 경쟁력을 높이겠습니다. 이렇게 함으로써 사회적, 윤리적 도전 과제에 대응하고, 기업의 지속 가능한 발전을 이루는 엔지니어가 되겠습니다.