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1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. 저는 반도체 분야의 전반적인 기초 이론에 대해 학습할 수 있는 전공수업을 수강하고 LG 화학 연구소를 탐방하며 친환경적이고 지속 가능한 LG 화학의 기술 및 소재를 배우는 등 소재화학 분야에 꾸준한 관심을 이어왔습니다. 4학년 때 ‘화공재료과학’ 수업에서 포토리소그래피 공정이 빛을 이용해 마스크에 설계된 패턴을 웨이퍼에 구현한다는 점을 배울 수 있었습니다. 이에 흥미를 느껴 포토 공정을 비롯한 반도체 전반의 뉴스, 시사 이슈를 스크랩하며 EUV 공정에 크게 흥미를 느끼게 되었습니다. EUV 기술에 대해 더 학습하기 위해 여러 강의 및 논문을 공부하였고 EUV 기술을 메모리 반도체에 적용할 때의 도전과제, High-NA 기술에 대한 지식을 쌓았습니다. 저는 전공지식의 기반을 다지기 위해 교내 전공수업뿐 아니라 2023년 여름방학, 교내 공학 교육혁신 센터에서 운영하는 반도체 공정교육 세미나를 수료하였습니다. 이를 통해 반도체 공정 기술에 대한 지식을 증진하고 공정 교육을 통해 반도체 소자 및 단위공정 기술에 대한 이해를 도울 수 있었습니다. 그뿐만 아니라 청년 Hy-Po 반도체 직무교육을 통해 반도체 산업에서 쓰이는 다양한 소재에 관해 공부하며 이론 지식을 탄탄히 할 수 있었습니다. 이러한 지식과 경험을 바탕으로 삼성전자에 입사하여 반도체 산업에 이바지하고 싶습니다. 2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능) 저는 2023년부터 현재까지 지역아동센터에서 저소득층 아이들에게 꾸준히 교육 봉사활동을 해오고 있습니다. 어린 시절, 사설 교육기관의 높은 교육비 부담으로 학업에 제한이 있었던 저의 경험이 저소득층 가정의 어린 학생들에게 도움이 되고자 하는 동기를 부여해주었습니다. 당시 저는 경제적인 어려움 때문에 여러 학습 기회를 놓쳤지만, 이를 계기로 저와 비슷한 상황에 놓인 아이들에게 힘이 되고 싶다는 마음을 가지게 되었습니다. 이러한 마음가짐으로 봉사활동을 시작하게 되었고, 학생 개개인의 학습 수준과 속도에 맞춘 맞춤형 교육 지도를 제공하기 위해 많은 노력을 기울였습니다. 아이들이 이해하기 쉽게 설명하고, 흥미를 유발할 수 있는 학습 자료를 준비하는 데에도 많은 시간을 투자했습니다. 이러한 노력을 통해 학생들이 조금씩 성장하고 학습에 흥미를 느끼는 모습을 보면서 큰 보람을 느꼈습니다. 봉사 동아리에 처음 가입했을 때는 비슷한 공과대학 학생들보다 사범대학교 학생들이 주를 이루어 공감대를 형성하기 어려웠습니다. 하지만 이를 빠르게 극복하기 위해 회식, MT 등의 자리에 적극적으로 참여하고, 함께 대동제 주점을 준비하는 등 다양한 동아리 활동에 적극적으로 참여하려고 노력했습니다. 이 과정에서 다양한 학과의 많은 친구를 사귀며, 그들과의 교류를 통해 새로운 시각과 방법을 배우는 등 저의 부족한 부분을 채울 수 있었습니다. 이러한 경험들은 타인을 이해하고 배려하는 태도와 협력의 중요성을 깨닫게 해주었습니다. 이러한 노력 끝에 봉사 2년 차에는 동아리 부원들의 신임을 얻어 봉사 동아리의 임원직을 맡을 수 있었습니다. 1학년 때의 축구 동아리 기장 경험을 살려, 봉사 동아리의 MT, 대동제 행사 진행 등 주도적인 역할을 맡으며 보다 활발한 학교생활을 이어 나갔습니다. 특히, 봉사 동아리 임원으로 활동하면서 다양한 행사와 프로그램을 기획하고 운영하는 과정에서 리더십과 책임감을 배울 수 있었습니다. 한 번은 예산이 부족해 봉사활동에 필요한 학습 자료를 구하는 데 어려움이 있었지만, 동아리 부원들과 함께 여러 방안을 모색한 끝에 학교 측과의 협의를 통해 후원을 받을 수 있었습니다. 이 경험을 통해 문제 해결 능력과 팀워크의 중요성을 다시 한번 깨닫게 되었고, 이는 제가 조직 내에서 주어진 역할을 성공적으로 수행하는 데 큰 도움이 되었습니다. 이처럼 동아리에 잘 적응하고 원활한 활동을 이어나간 저의 경험을 발판 삼아, 삼성전자에 입사한 후에도 근무 환경에 잘 적응하고 원만한 조직 생활을 위해 항상 노력하겠습니다. 다양한 사람들과 협력하고 소통하는 경험을 통해 쌓은 저의 강점을 바탕으로, 삼성전자에서도 팀과 협업하여 공동의 목표를 달성하는 데 기여하고 싶습니다. 더 나아가, 끊임없이 변화하고 발전하는 글로벌 시장에서 삼성전자가 지속적으로 성장해 나가는 데 일조하는 인재로 성장하겠습니다. 3. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. 최근 사회에서 가장 큰 이슈 중 하나는 바로 기후 변화입니다. 지구 온난화의 가속화와 더불어, 극단적인 기후 변화는 전 세계적으로 심각한 문제를 야기하고 있습니다. 이로 인해 자연재해의 빈도와 강도가 증가하고 있으며, 이는 단순히 환경적인 문제를 넘어 인류의 생존과도 직결된 위협으로 다가오고 있습니다. 따라서 전 세계는 이러한 위기에 대응하기 위해 탄소중립을 목표로 다양한 노력을 기울이고 있습니다. 특히 기업들은 환경적 책임을 다하기 위해 ESG(환경, 사회, 지배구조) 경영을 적극적으로 도입하고 있습니다. 삼성전자를 비롯한 많은 기업들이 탄소 배출을 줄이고, 친환경 기술을 개발하며, 자원 순환을 강화하는 등 지속 가능한 경영을 실천하고 있습니다. 삼성전자 DS 부문은 2050년까지 탄소중립을 달성하겠다는 목표를 발표했으며, 이러한 목표는 단순한 선언에 그치지 않고 실질적인 기술 개발과 혁신을 통해 구체화되고 있습니다. 기후 변화에 대응하기 위한 노력은 기업뿐만 아니라 개인의 역할도 중요합니다. 개인은 일상생활에서의 작은 변화, 예를 들면, 에너지 절약, 재활용, 친환경 제품 사용 등을 통해 탄소 발자국을 줄일 수 있습니다. 또한, 환경 문제에 대한 교육과 인식을 높임으로써 더 많은 사람들이 기후 변화의 심각성을 이해하고, 이를 해결하기 위한 행동에 나설 수 있도록 해야 합니다. 저는 이러한 환경 문제에 대한 개인의 실천이 모여 사회 전반에 긍정적인 영향을 미칠 수 있다고 생각합니다. 기업은 결국 사람들로 이루어져 있기 때문에, 환경 문제에 대한 높은 관심과 책임감을 가진 사람들이 모인다면, 기업도 자연스럽게 친환경적인 기술 개발과 혁신에 더욱 집중하게 될 것입니다. 결국, 기후 변화는 우리 모두가 함께 해결해야 할 문제입니다. 기업과 개인이 함께 지속 가능한 미래를 위해 노력한다면, 우리는 기후 변화의 위기를 기회로 바꿀 수 있을 것입니다. 4. 지원한 직무 관련 본인이 갖고 있는 전문지식/경험(심화전공, 프로젝트, 논문, 공모전 등)을 작성하고, 이를 바탕으로 본인이 지원 직무에 적합한 사유를 구체적으로 서술해 주시기 바랍니다. 저는 머신러닝 학회 팀원들과 함께 에스테르의 가장 최적화된 분자구조의 에너지값을 얻고 이를 FT-IR를 이용해 구조를 분석하는 연구를 수행한 경험이 있습니다. 에너지 기울기를 최소로 하여 가장 최적화된 분자 구조 찾아내는 Steepest percent 알고리즘과 슈뢰딩거 방정식에 의해 구현된 Gamess를 이용해 최적화된 구조에서 분자의 최소 에너지를 구하는 과정에서 에너지값이 수렴하지 않는 문제가 발생했습니다. 이를 해결하고자 Step size를 줄이고 반복 횟수를 100회로 조절하는 등의 파라미터를 조절하여 값이 수렴하는 결과를 얻을 수 있었습니다. 나온 data 값을 FT-IR을 이용해 나온 스펙트럼의 peak을 분석하여 해당 에스테르의 구조 분석 후 이를 논문형식의 포스터를 만들어 학술회에서 발표하였습니다. 머신러닝을 접목한 화학분석 경험을 활용하여 평가 및 분석 부서의 Wafer 관련 효율적인 data 분석 역량을 강화했으며 계측장비 등을 다룰 때에 더욱 효율적으로 업무를 배울 수 있을 것으로 생각합니다. 또한 저는 ‘공학설계입문’ 수업에서 특정 지점에서 회전하여 목표지점으로 도달하는 자동차를 제작하는 팀 프로젝트의 조장을 맡아 성공적으로 진행하여 A+성적을 받은 경험이 있습니다. 팀원들과의 회의에서, 저는 수업 시간에 배운 Python을 활용하여 원하는 목푯값으로부터의 오차값을 줄여보자는 의견을 제시하였습니다. 목표지점 도착과 특정 지점에서의 회전을 목적함수로 정의하고 목표지점 도착을 위해 필요한 요소를 항목화하여 이를 휴리스틱 이론의 Simulated annealing 기법을 사용하여 오차값을 줄였습니다. 결과적으로 기존에 실험 경로 대비 자동차의 최종 경로는 9.2%만큼의 개선을 끌어내 목표지점까지 성공적인 자동차 운행을 이뤄내 프로젝트 점수 만점이라는 성과를 얻을 수 있었습니다. 프로젝트 수행 과정에서 기른 분석역량을 활용해 다양한 실험의 분석업무를 효율적으로 할 수 있도록 노력하겠습니다.