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1. 삼성SDS를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. 700자 이내 (영문작성 시 1400자) [클라우드로 실현하는 초격차] 삼성SDS는 1985년 설립 이후 제조, 금융 등 다양한 도메인에서 SI 프로젝트를 성공적으로 수행하며 IT 서비스·SI 분야의 독보적 입지를 구축한 기업입니다. 최근에는 FabriX, Brity Copilot 등 생성형 AI 서비스와 국내 MSP 시장 점유율 1위의 성과를 통해 기술 트렌드에 부합하는 비즈니스 모델을 성공적으로 확장하고 있습니다. 기존에 안주하지 않고 지속적으로 도전하는 삼성SDS의 모습은 저의 가치관인 '도전을 성과로'와 맞닿아 있으며, 이에 개발과 클라우드 전문성을 겸비한 인재로 성장하고자 지원했습니다. 입사 후에는 주어진 업무에 성실히 임하고, 서비스의 구조와 배경을 깊이 이해하는 데 집중하겠습니다. 이를 바탕으로 개발 역량과 클라우드 인프라 설계 역량을 함께 강화하여, 고객에게 최적화된 SaaS 솔루션을 제공하는 개발자로 성장하는 것이 목표입니다. 나아가 3~5년 차에는 쌓아온 실무 경험을 바탕으로, SCP 내 신규 기능을 제안하거나 기존 서비스의 품질을 개선하는 Cloud Architect Professional로 발전하고자 합니다. 궁극적으로는 고객 맞춤형 클라우드 도입부터 SaaS 개발·운영까지 폭넓은 경험을 쌓아, 삼성SDS의 CSP·MSP 비즈니스 확장에 기여하는 인재로 성장하겠습니다. 2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능) 1500자 이내 (영문작성 시 3000자) [습관적인 도전, 지속되는 성장] 저는 늘 도전을 습관화하며 성장을 추구해 왔습니다. 첫 번째 전환점은 복학 후 성적 향상이라는 목표를 세우면서 시작되었습니다. 매일 아침 10시에 열람실에 도착해 저녁 10시에 돌아오는 철저한 학습 루틴을 유지하며 몰입했고, 단순 암기를 넘어서 직접 예제 코드를 제작하며 깊이 있는 이해를 쌓고자 했습니다. 그 결과, 1년간 평점 4.4 유지 및 성적 장학생 선발이라는 성과를 이루며 목표에 대한 책임감과 실천력을 기를 수 있었습니다. 학습 외에도 함께 성장하는 경험을 중요하게 여겼습니다. 전공 소모임 회장으로 활동하며 변화와 상생을 위한 도전을 했습니다. 기존 비효율적이던 스터디 방식을 부원들의 수준과 관심사에 맞춰 재구성하고, 무작위 발표자 선정 규칙을 도입해 자발적 참여를 이끌었습니다. 그 결과, 스터디 인원이 10명에서 30명으로 증가했고, 적극적인 피드백과 함께 긍정적 변화를 이끌 수 있었습니다. 또한 자료구조, Java 과목 A+ 이수 경험을 바탕으로 튜터링 활동을 진행하며 후배들의 성적 향상에 기여했습니다. 직접 제작한 학습 자료로 이론과 실습을 병행한 맞춤형 학습 지원으로 좋은 튜터 평가도 받을 수 있었으며, 이 과정에서 경청과 소통의 중요성을 깊이 체감했습니다. 개발자는 끊임없이 배우고 개선점을 찾는 사람이라고 생각합니다. 저는 목표를 설정하고 끝까지 실행해 내는 도전 정신, 함께 성장하는 협업 역량을 바탕으로, 삼성SDS가 추구하는 기술 혁신과 가치를 실현하는 개발자로 성장하겠습니다. [기술과 해결의 교차점에서 성장하는 개발자] 연합 동아리 프로젝트에서 백엔드 개발을 주도하며 해커톤 최우수상을 받은 경험이 있습니다. 대화 주제 큐레이션 서비스의 차별화를 위해 ChatGPT와 Spring AI를 활용해 맞춤형 대화 주제 생성 기능을 개발했습니다. 또한, 반복적 데이터 제공 API에 Redis 기반 캐싱을 도입하여 응답 속도를 36ms에서 6ms로 83% 개선했습니다. 프로젝트 과정에서는 통합 작업 중 발생하는 잦은 오류로 생산성이 저하되는 문제가 있었고, 이를 해결하기 위해 JUnit, Mockito를 활용해 150개의 테스트 케이스를 작성, 84% 테스트 커버리지를 달성했습니다. 이로써 코드 검증을 자동화하고 개발 생산성을 높일 수 있었습니다. 더불어, AWS 환경에 배포 인프라를 구축하고 Nginx 리버스 프록시 및 HTTPS 적용을 통해 서비스의 가용성과 보안도 강화했습니다. 이러한 과정을 통해 로직 개발부터 테스트, 인프라 구축까지 소프트웨어 개발의 전 과정을 경험하며 종합적인 역량을 키울 수 있었습니다. 특히, 여러 기술을 비교·분석하고 상황에 맞는 최적의 기술을 선택하여 문제를 해결하는 능력을 기르며 기술 자체가 아닌 문제 해결 중심의 사고방식을 확립했습니다. 다양한 산업의 복합적인 개발 과제를 수행하는 삼성SDS에서도 이러한 역량이 충분히 기여할 수 있다고 확신합니다. 앞으로도 서비스 성능 최적화와 품질 향상을 지속적으로 고민하고 주도하는 개발자로 성장하겠습니다. 3. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. 1000자 이내 (영문작성 시 2000자) [생산성 혁신: 하이퍼오토메이션 x 클라우드] 하이퍼오토메이션은 AI, ML, RPA 등 다양한 기술을 활용해 복잡한 프로세스를 발굴하고 자동화하며, 비즈니스와 IT 전반의 자동화를 확장하는 전략입니다. 단순한 반복 업무를 넘어 복잡한 의사결정까지 자동화하는 것을 목표로 하며, 금융 분야에서는 RPA와 AI로 수천 건의 대출 심사를 자동화했고, 제조업 분야에서는 AI 기반 제조 라인 이상 감지 시스템을 구축해 생산성을 높였습니다. 이처럼 업무 효율성을 극대화하고 자원을 최적화하는 하이퍼오토메이션은 이제 기업의 선택이 아닌 필수 전략으로 자리 잡았으며, 다양한 산업에서 빠르게 확산하고 있습니다. 저는 하이퍼오토메이션이 기술 습득 장벽을 낮추고 개발자의 역할을 확장하는 중요한 변화를 이끌 것이라고 생각합니다. 자동화 기술이 확산하면서 적은 인력으로도 더 많은 업무를 수행할 수 있게 되고, 이에 따라 한 명의 개발자가 설계부터 개발, 운영까지 아우르는 폭넓은 역할을 맡게 될 것입니다. 또한 반복적 작업에 투입되던 시간을 줄여 신기술 학습과 복잡한 문제 해결에 집중할 수 있게 되어 개발자의 성장을 더욱 가속할 것으로 기대합니다. 이러한 자동화를 뒷받침하는 클라우드 인프라의 중요성도 함께 커지고 있습니다. 특히 유연성과 확장성, 가용성을 제공하는 클라우드는 하이퍼오토메이션의 필수 기반이기 때문에, 클라우드에 대한 깊이 있는 이해와 활용 역량이 곧 경쟁력이 될 것입니다. 따라서 클라우드 전문성을 키우는 일은 앞으로 개발자가 성장하기 위한 중요한 과제라고 생각합니다. 저는 그동안 CI/CD 파이프라인 구축, 테스트 자동화 등을 통해 자동화의 가치를 실천해 왔고, AWS 자격증 취득과 배포 환경 구축 등을 통해 클라우드 전문성도 쌓아왔습니다. 이러한 경험을 바탕으로 하이퍼오토메이션 시대에 걸맞은 개발자로 성장하기 위해 지속적으로 배우고 도전할 것입니다.