중앙대 / 기계공학 / 학점 4.07/4.5 / 오픽: IH / 공모전 수상 3회, 대외활동 4회, 동아리 2회, 논문 2편, 특허 출원 경험 1회 / 기타: 한자4급 (상공회의소)
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1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. (700자)
삼성전자 DX 기구개발 부서를 지원한 이유는 자율공장 구현을 실현하는 부서이기 때문입니다.
소프트웨어 정의 공장(SDF)의 개념을 도입한 테슬라의 기가팩토리는 전통적인 자동차 업체와는 다르게 데이터 중심의 접근 방식을 통해 의사 결정 시간이 빨라지며 차량의 생산량이 증대되어 이전보다 많은 이익을 거두게 되었습니다.
매년 갤럭시 시리즈의 출하량이 3,500만 대임을 고려하고, 스마트폰에 들어가는 부품의 수가 700~1,000개임을 고려할 때, 자율공장이 구현될 경우 생산성이 증가하여, 회사의 이익이 증가할 것으로 기대됩니다.
입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈은 AGV(자율 이동 로봇) 관련 기술 전문가가 되는 것입니다.
기존 컨베이어 벨트 시스템의 자재 운송 시스템은 풀리 및 벨트가 고장 나는 경우와 같은 상황에서는 오랜 시간 동안 관련 공정이 중지된다는 문제가 있습니다. 하지만, AGV를 활용하면 비상상황에 대처하는 능력과 경로 수정이 용이하기 때문에 공정 중지 시간이 감소하여 기업의 손해를 최소화할 수 있을 것으로 기대됩니다.
2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능) (1500자)
[꿈꾸는 공학자 강의]
2학년 시절 OOOOOO 과목을 수강했던 당시, 교수님께서 학생들에게 “꿈꾸는 공학자” 강의를 하면서, 학생들에게 도움이 되는 여러 이야기 중에 제 마음에 남은 2가지 이야기가 있습니다.
첫 번째는 진로를 정할 때, 외부적인 요인을 고려하지 않고 자신의 마음이 이끄는 대로 진로를 정하라고 했습니다. 진로를 정하는 요인이 외부의 영향(수입, 상황 등)을 고려하면 나중에 진로가 흔들리게 된다고 말씀한 부분에서 저의 장래희망을 확실히 정하는 계기가 되었습니다.
두 번째는 로렌츠 방정식을 언급하고, 나비 효과를 언급하면서 지금의 작은 변화가 나중에 큰 변화를 불러일으킨다며, 항상 열심히 살려는 태도를 유지하고, 특히 급변하는 순간에 죽을 만큼 노력을 해야 한다고 했습니다.
또한, 비선형 방정식의 특성상 예측할 수 없는 점에서 우리의 미래도 예측할 수 없으니, 순간순간마다 최선을 다하라고 했습니다.
두 이야기를 들으면서, 저의 장래희망을 확실히 다지는 계기가 됐고, 제 인생의 중요한 순간에는 많은 노력을 하겠다고 다짐했습니다.
[기본의 중요성]
코로나 시기 뉴스를 보면서, 사회 상황상 기업에서 기계공학도의 수요가 감소했다는 뉴스를 보면서 엔지니어로서 스스로 경쟁력을 쌓기 위해 AI 공부를 시작하게 되었습니다.
마침, AI 관련 랩실에서 학부연구생을 방학 기간 동안 진행하면서, AI의 기초에 대해서 알게 되고, sEMG 신호를 분류하는 경험을 하면서, 제 자신이 한 층 성장하는 기분을 느꼈습니다.
하지만, 그러한 과정에서 제가 가지고 있는 전공 지식에 활용하는 방법을 배우지 못했던 저는, 교내 AI 학회 및 관련 교육을 들었지만 뭔가 따로 노는 느낌이 들면서 흥미를 잃어갔습니다.
그러던 중, 설계경진대회를 진행하면서 와이어를 선정하는 업무를 담당하면서, Ansys를 사용하여 와이어의 응력 및 취약한 부분을 알기 위해서 고민하는 과정에서, 이전의 흥미를 잃었던 여러 순간이 떠오르며, 흥미를 잃었던 원인에 대해서 알게 되었습니다.
흥미에 혹해서, 기본적인 AI 개념을 정확히 숙지하지 않고 단기적인 목표에만 집중한 것이 원인이었습니다.
그 사실을 알게 된 후, 저는 기본 지식을 철저하게 숙지하고 다음 단계로 넘어갔으며, 특히 공학 SW를 사용할 때는, 기능에 대한 유튜브나 문서를 보면서 익숙해진 단계가 되어서야 다음 단계로 넘어갔습니다.
이러한 경험은 예상치 못한 부분에서 큰 도움을 줬습니다. 시스템제어실험의 Magnetic levitation 실험을 진행하면서, PID제어의 적절한 파라미터 값을 구해야 하는 과정이 있었는데, 실험하면서 계수를 조정하던 다른 조와 다르게, Simulink control design 기능을 활용하여, 실험 과정 및 보고서에서 좋은 결과를 냈습니다.
이후에도, 집요하게 설명서를 읽고, 모르는 지식에 대해서 검색하고 숙지하는 시간을 두며, 전문 분야에 대한 지식을 기르게 되었으며, 현업에서도 이러한 태도를 기반으로 문제를 해결하는 엔지니어가 되고 싶습니다.
3. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. (1000자)
[Physical AI의 대두 및 기계공학도가 가져야 할 관점]
젠슨 황은 “CES 2025”에서 “Physical AI”의 시대가 도래했다고 했습니다.
최근에는 생성형 모델의 장점을 활용하여 물리 시뮬레이션 플랫폼 기반의 4D 동적 세계 생성 엔진인 제네시스(Genesis)가 출시됐고, Franka 로봇 팔을 시뮬레이션할 때, 4,300만 FPS 이상을 기록하며, 현실에 비해 경이로운 훈련 속도를 보여주고 있습니다.
또한, 물리 정보 인공 신경망(PINN)의 경우, 자동 미분을 활용해 기존의 수치 미분에 비해서 높은 정확도와 효율성을 보여주며, 편미분 방정식을 푸는 좋은 도구가 되었습니다.
이렇게 AI 기술이 물리 현상을 해석하고 여러 문제들을 푸는 솔버 역할을 하는 Physical AI시대에서 기계공학도가 가져야 할 태도는 1. 전공 지식 숙지, 2. 철저한 검증, 3. 새로운 지식을 받아들이려고 하는 태도라고 생각합니다.
물리 엔진의 시뮬레이션 결과가 더 정확해지고, PINN을 활용해 편미분방정식의 오차가 줄어도, 결국 그 현상을 해석하는 것은 기계공학도의 몫이라고 생각하며, AI가 내놓은 결과가 옳은지 검증하는 과정도 필요할 것입니다.
또한, 앞으로 Physical AI의 기술이 발전할수록 기계공학도가 숙지해야 할 부분도 늘어나는 만큼, 그러한 부분에서 새로운 지식을 받아들이려는 태도가 필수적이라고 생각합니다.
기계공학도가 가져야 할 이런 태도가 Global 생산기술 혁신을 통한 미래 선도(비전)에 기여할 수 있다고 생각합니다.
4. 지원 직무 관련 본인의 전문지식과 경험을 작성하고, 본인이 지원 직무에 적합한 사유를 삼성전자 제품과 서비스 사용 경험을 기반으로 기술하시기 바랍니다. (1000자)
지원 직무에 적합한 사유는, 내구성이 좋은 갤럭시 Z플립 힌지 설계와 같이, 데이터 해석 능력과 CAE를 기반으로 사용자와 다른 설계자들을 만족시키는 기구 설계를 할 수 있기 때문입니다.
최적 설계와 사용자와 설계자를 고려하여 로봇 기기를 설계한 경험이 있습니다.
3D프린팅의 공차를 고려하며, 인벤터로 로봇의 부품을 설계하고 부품을 출력하여, 도면대로 로봇을 조립했습니다. 하지만, 직접 주행해 보니 주행 환경에서 로봇이 제대로 주행하지 못하는 점을 발견했습니다.
실제 주행하면서 발견한 문제를 해결하기 위해 고민하던 와중, 그 당시의 뉴스인 갤럭시 Z플립의 힌지의 내구성을 테스트한 결과 1주일 넘게 40만 번 이상 기기를 접었다 펴도 멀쩡하다는 이야기를 들으면서, 저도, 이 프로젝트를 마무리하기 전에 구체적인 로봇 설계의 목표로 내구성과 설계 변경 용이성을 가진 기구 설계를 정하며, 문제를 해결하고자 했습니다.
2가지 문제를 해결하기 위해서 기계요소설계와 최적 설계의 지식을 활용해, 로봇 시스템의 설계를 개선했고, 직접 부품을 출력하기 전 시뮬레이션 과정에서 이상 여부를 체크하도록 절차를 추가했습니다.
또한, 플라스틱 부품을 출력할 때 부품 사이의 길이를 상황에 따라 조절하며 테스트하기 위해, M5 보통 미터나사(수나사)를 넣을 수 있는 구멍을 기하 공차와 3D 프린팅 출력 오류를 고려하여 설계했습니다. (KS B 0214)
이러한 프로젝트 경험을 살려서, 각 시스템 구성과 기능에 대해 논문을 작성했고, 선행 기술을 조사하고, 기 특허에 존재하는 유사한 기능을 제외한 부분을 특허로 출원한 경험이 있습니다.
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삼성전자 / 생산기술연구소_기구개발 / 2025 상반기
중앙대 / 기계공학 / 학점 4.07/4.5 / 오픽: IH / 공모전 수상 3회, 대외활동 4회, 동아리 2회, 논문 2편, 특허 출원 경험 1회 / 기타: 한자4급 (상공회의소)
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1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. (700자)
삼성전자 DX 기구개발 부서를 지원한 이유는 자율공장 구현을 실현하는 부서이기 때문입니다.
소프트웨어 정의 공장(SDF)의 개념을 도입한 테슬라의 기가팩토리는 전통적인 자동차 업체와는 다르게 데이터 중심의 접근 방식을 통해 의사 결정 시간이 빨라지며 차량의 생산량이 증대되어 이전보다 많은 이익을 거두게 되었습니다.
매년 갤럭시 시리즈의 출하량이 3,500만 대임을 고려하고, 스마트폰에 들어가는 부품의 수가 700~1,000개임을 고려할 때, 자율공장이 구현될 경우 생산성이 증가하여, 회사의 이익이 증가할 것으로 기대됩니다.
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기존 컨베이어 벨트 시스템의 자재 운송 시스템은 풀리 및 벨트가 고장 나는 경우와 같은 상황에서는 오랜 시간 동안 관련 공정이 중지된다는 문제가 있습니다. 하지만, AGV를 활용하면 비상상황에 대처하는 능력과 경로 수정이 용이하기 때문에 공정 중지 시간이 감소하여 기업의 손해를 최소화할 수 있을 것으로 기대됩니다.
2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능) (1500자)
[꿈꾸는 공학자 강의]
2학년 시절 OOOOOO 과목을 수강했던 당시, 교수님께서 학생들에게 “꿈꾸는 공학자” 강의를 하면서, 학생들에게 도움이 되는 여러 이야기 중에 제 마음에 남은 2가지 이야기가 있습니다.
첫 번째는 진로를 정할 때, 외부적인 요인을 고려하지 않고 자신의 마음이 이끄는 대로 진로를 정하라고 했습니다. 진로를 정하는 요인이 외부의 영향(수입, 상황 등)을 고려하면 나중에 진로가 흔들리게 된다고 말씀한 부분에서 저의 장래희망을 확실히 정하는 계기가 되었습니다.
두 번째는 로렌츠 방정식을 언급하고, 나비 효과를 언급하면서 지금의 작은 변화가 나중에 큰 변화를 불러일으킨다며, 항상 열심히 살려는 태도를 유지하고, 특히 급변하는 순간에 죽을 만큼 노력을 해야 한다고 했습니다.
또한, 비선형 방정식의 특성상 예측할 수 없는 점에서 우리의 미래도 예측할 수 없으니, 순간순간마다 최선을 다하라고 했습니다.
두 이야기를 들으면서, 저의 장래희망을 확실히 다지는 계기가 됐고, 제 인생의 중요한 순간에는 많은 노력을 하겠다고 다짐했습니다.
[기본의 중요성]
코로나 시기 뉴스를 보면서, 사회 상황상 기업에서 기계공학도의 수요가 감소했다는 뉴스를 보면서 엔지니어로서 스스로 경쟁력을 쌓기 위해 AI 공부를 시작하게 되었습니다.
마침, AI 관련 랩실에서 학부연구생을 방학 기간 동안 진행하면서, AI의 기초에 대해서 알게 되고, sEMG 신호를 분류하는 경험을 하면서, 제 자신이 한 층 성장하는 기분을 느꼈습니다.
하지만, 그러한 과정에서 제가 가지고 있는 전공 지식에 활용하는 방법을 배우지 못했던 저는, 교내 AI 학회 및 관련 교육을 들었지만 뭔가 따로 노는 느낌이 들면서 흥미를 잃어갔습니다.
그러던 중, 설계경진대회를 진행하면서 와이어를 선정하는 업무를 담당하면서, Ansys를 사용하여 와이어의 응력 및 취약한 부분을 알기 위해서 고민하는 과정에서, 이전의 흥미를 잃었던 여러 순간이 떠오르며, 흥미를 잃었던 원인에 대해서 알게 되었습니다.
흥미에 혹해서, 기본적인 AI 개념을 정확히 숙지하지 않고 단기적인 목표에만 집중한 것이 원인이었습니다.
그 사실을 알게 된 후, 저는 기본 지식을 철저하게 숙지하고 다음 단계로 넘어갔으며, 특히 공학 SW를 사용할 때는, 기능에 대한 유튜브나 문서를 보면서 익숙해진 단계가 되어서야 다음 단계로 넘어갔습니다.
이러한 경험은 예상치 못한 부분에서 큰 도움을 줬습니다. 시스템제어실험의 Magnetic levitation 실험을 진행하면서, PID제어의 적절한 파라미터 값을 구해야 하는 과정이 있었는데, 실험하면서 계수를 조정하던 다른 조와 다르게, Simulink control design 기능을 활용하여, 실험 과정 및 보고서에서 좋은 결과를 냈습니다.
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3. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. (1000자)
[Physical AI의 대두 및 기계공학도가 가져야 할 관점]
젠슨 황은 “CES 2025”에서 “Physical AI”의 시대가 도래했다고 했습니다.
최근에는 생성형 모델의 장점을 활용하여 물리 시뮬레이션 플랫폼 기반의 4D 동적 세계 생성 엔진인 제네시스(Genesis)가 출시됐고, Franka 로봇 팔을 시뮬레이션할 때, 4,300만 FPS 이상을 기록하며, 현실에 비해 경이로운 훈련 속도를 보여주고 있습니다.
또한, 물리 정보 인공 신경망(PINN)의 경우, 자동 미분을 활용해 기존의 수치 미분에 비해서 높은 정확도와 효율성을 보여주며, 편미분 방정식을 푸는 좋은 도구가 되었습니다.
이렇게 AI 기술이 물리 현상을 해석하고 여러 문제들을 푸는 솔버 역할을 하는 Physical AI시대에서 기계공학도가 가져야 할 태도는 1. 전공 지식 숙지, 2. 철저한 검증, 3. 새로운 지식을 받아들이려고 하는 태도라고 생각합니다.
물리 엔진의 시뮬레이션 결과가 더 정확해지고, PINN을 활용해 편미분방정식의 오차가 줄어도, 결국 그 현상을 해석하는 것은 기계공학도의 몫이라고 생각하며, AI가 내놓은 결과가 옳은지 검증하는 과정도 필요할 것입니다.
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4. 지원 직무 관련 본인의 전문지식과 경험을 작성하고, 본인이 지원 직무에 적합한 사유를 삼성전자 제품과 서비스 사용 경험을 기반으로 기술하시기 바랍니다. (1000자)
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최적 설계와 사용자와 설계자를 고려하여 로봇 기기를 설계한 경험이 있습니다.
3D프린팅의 공차를 고려하며, 인벤터로 로봇의 부품을 설계하고 부품을 출력하여, 도면대로 로봇을 조립했습니다. 하지만, 직접 주행해 보니 주행 환경에서 로봇이 제대로 주행하지 못하는 점을 발견했습니다.
실제 주행하면서 발견한 문제를 해결하기 위해 고민하던 와중, 그 당시의 뉴스인 갤럭시 Z플립의 힌지의 내구성을 테스트한 결과 1주일 넘게 40만 번 이상 기기를 접었다 펴도 멀쩡하다는 이야기를 들으면서, 저도, 이 프로젝트를 마무리하기 전에 구체적인 로봇 설계의 목표로 내구성과 설계 변경 용이성을 가진 기구 설계를 정하며, 문제를 해결하고자 했습니다.
2가지 문제를 해결하기 위해서 기계요소설계와 최적 설계의 지식을 활용해, 로봇 시스템의 설계를 개선했고, 직접 부품을 출력하기 전 시뮬레이션 과정에서 이상 여부를 체크하도록 절차를 추가했습니다.
또한, 플라스틱 부품을 출력할 때 부품 사이의 길이를 상황에 따라 조절하며 테스트하기 위해, M5 보통 미터나사(수나사)를 넣을 수 있는 구멍을 기하 공차와 3D 프린팅 출력 오류를 고려하여 설계했습니다. (KS B 0214)
이러한 프로젝트 경험을 살려서, 각 시스템 구성과 기능에 대해 논문을 작성했고, 선행 기술을 조사하고, 기 특허에 존재하는 유사한 기능을 제외한 부분을 특허로 출원한 경험이 있습니다.