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합격 자소서

KB 국민은행 / AI / 데이터 부문 / 2025 상반기

국민대 / 소프트웨어학부 / 학점 3.37/4.5 / 오픽: IM2 / 기업은행 인턴, 메가존클라우드 인턴, 인텔리즈 인턴 / 국민대 캡스톤대회 장려상 수상 / 기타: SQLD

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1. KB국민은행 2025년 동계 체험형 인턴십 해당부문에 지원한 동기가 무엇인지 기술해 주십시오. [하나의 발전은 10의 실행, 100의 노력으로 완성된다] 저는 '1의 발전은 10의 실행, 100의 노력으로 완성된다'는 신념을 가지고 있습니다. 모든 시도가 성과로 바로 연결되지는 않았으나, 그 과정에서 얻은 경험을 통해 꾸준히 성장했습니다. 이러한 가치관은 KB국민은행의 '담대한 혁신' 비전과 일치한다고 느꼈고, 인턴으로 근무하며 기업과 더불어 개발자로서 같이 도전하며 성장하고 싶어서 지원하였습니다. 최근 국민은행은 신기술 및 신사업의 속도를 내기 위해 AI 거버넌스 구축을 진행하며 금융업의 디지털 전환을 가속화하고 있습니다. 또한 AI 포트폴리오 투자 서비스, AI 금융비서 등 금융과 디지털을 융합하며 고객 중심의 금융 혁신에 기여하고 있습니다. 국민은행의 AI 데이터 직무에서 인턴십 프로젝트를 수행하게 된다면, AI, 데이터 관련 연구 프로젝트를 수행하는 과정에서 모델 학습시, 데이터 피처 선정과 데이터 플로우 설계를 수행하며 최적의 모델 결과를 도출하겠습니다. [다양한 시도로부터 도출된 성공 지표] MSP 클라우드 회사에서 매도,매수가 예측 모델 업무 중, AWS에 대한 이해 부족과 데이터 노이즈가 많아 모델 정확도 도출에 어려움을 겪었습니다. 이를 해결하기 위해, 퇴근 후 공식 문서와 AWS 서밋의 MLOps 자료를 통해 이론을 실무 기술로 발전시켰습니다. 이를 바탕으로, S3에 적재한 데이터를 boto3을 이용해 SageMaker환경에서 분석하며, 데이터의 20% 결측치를 K-NN 알고리즘으로 보완하여 시간 순차성을 구축했습니다. 이후, Prophet 모델을 활용하여 WAPE 0.12의 성과를 달성하며 프로젝트를 성공적으로 마무리할 수 있었습니다. 이러한 경험을 토대로, AI 데이터 인턴 직무에서 다양한 가설을 시도해 보고, 경험을 통해 성장하며 AI 연구 프로젝트 최적의 결과를 도출하겠습니다. 궁극적으로, 국민은행의 AI 개발자로 입행하여 디지털 금융 전문가로 성장하겠습니다. 2. 지원한 부문에서 이루고자 하는 목표와 그것을 위해 어떤 노력을 하였는지 기술해 주십시오. [금융과 디지털 기술의 상생을 추구하는 전문가] 저는 금융과 디지털 기술의 조화를 통해 고객과 기업 모두에게 가치를 창출하는 전문가가 되는 것입니다. 당행의 인턴십을 수행하며 금융 디지털 전문가가 되기 위한 초석을 다지고 싶습니다. 고객 중심 서비스를 선사하는 KB 국민은행에서 AI를 활용한 맞춤형 금융 솔루션 방식과 고객과의 연결성을 배우고 싶습니다. 이를 통해 디지털 기술을 기반으로 금융 서비스를 구축할 수 있는 역량을 키우고 싶습니다. 이를 위해 저는 금융, 클라우드, AI 도메인 분야에서 3번의 인턴 실습과 학부 연구생, AI 부트캠프를 통해 데이터와 기술의 융합 능력을 지속적으로 키워왔습니다. 이를 바탕으로, 졸업 프로젝트에서는 공공 데이터 API를 활용해 '서울 지역 인구와 트렌드'를 분석하는 프로젝트를 개발하며 데이터 수집, 처리, 예측 모델링을 수행했습니다. EC2 인스턴스에서 nohup으로 백그라운드 프로세스를 지정해 2달간 시계열 데이터를 생성했습니다. 이 후, smtplib으로 모니터링을 진행하여 데이터 무결성 확보와 자동화 시스템의 안정성을 높였습니다. S3에 적재된 인구 데이터를 사용하여 Prophet 모델로 인구 동향을 92%의 정확도로 예측했으며, RDS에 저장된 리뷰 데이터를 Konlpy로 분석을 진행하고 지역별 키워드를 워드클라우드로 시각화하여 실시간 트렌드 서비스를 구현했습니다. 데이터 기반 인사이트를 서비스로 전환하는 과정에서 안정성과 신뢰성의 중요성을 배웠습니다. 특히, 자동화 시스템을 구축하고 유지보수 과정을 향상한 경험은 안정적인 금융 시스템을 유지하는 데 있어 중요한 역량이 될 것이라 확신합니다. 이를 바탕으로, KB 국민은행 인턴십을 통해 AI를 활용한 고객 맞춤형 금융 서비스를 경험하며, 디지털 혁신을 이끄는 실무 인재로 성장하고 싶습니다. 이를 바탕으로 금융과 디지털 기술의 상생을 추구하는 전문가로 성장하겠습니다. 3. 본인이 읽었던 책 중에 가장 추천할 만한 책을 소개하고, 그 이유에 대해 기술해 주십시오. [죽은 시인의 사회, Carpe Diem] 제가 가장 추천하고 싶은 책은 '죽은 시인의 사회'입니다. 이 책은 자유와 창의성, 그리고 개인의 목소리를 찾는 과정을 다룬 작품으로, 저에게 삶의 방향성과 태도에 대해 깊이 고민하게 해주었고, 삶을 주도적으로 살아가는 자세의 중요성을 일깨워주었습니다. 키팅 선생님의 'Carpe Diem(현재를 잡아라)'이라는 가르침은 단순히 문학적인 울림을 넘어, 제가 목표를 세우고 실행에 옮길 때 반드시 기억해야 할 신념으로 자리 잡았습니다. 책을 읽으며 제가 기존에 가졌던 안전한 선택과 틀에 박힌 사고방식에 대해 다시금 생각하게 되었습니다. 이를 바탕으로, 학업과 업무에서 새로운 도전에 주저하지 않고, 배움과 성장을 위해 최선을 다하려 노력하게 되었습니다. 학부 시절부터 운영한 개인 블로그는 'Carpe Diem'의 대표적 사례입니다. 250개 이상의 게시물을 작성하며 2만 명 이상의 방문자와 함께 데이터 분석, AI, CS, Cloud 등 학업과 실무에서 배운 내용을 기록하고 공유했습니다. 이러한 과정은 단순한 지식 전달을 넘어 제 스스로 배우고 성장하며, 새로운 도전 과제를 찾아내는 계기가 되었습니다. 이를 바탕으로, AI 학회, 학부 연구생 등 주도적으로 학습을 도모하며 디지털 역량을 발전시켰습니다. AI 학회 활동을 수행하며 SOTA 논문 리뷰를 통해 Transformer, ViT 등 이론을 공부하고, 최신 기술이 어떻게 실제 문제에 적용되는지를 탐구했습니다. 이를 바탕으로, CV 스타트업과 산학협력 연구를 진행하며, Yolov5 모델의 객체 탐지를 이용하여 쓰레기를 탐지하는 학술 논문을 발표하였습니다. 연구를 진행하는 과정 중에서, 이미지 라벨링과 증강 기법을 통해 모델 성능을 최적화하며, 실질적인 문제 해결을 위한 AI 기술의 적용 가능성을 체감했습니다. 책의 교훈을 바탕으로, 국민은행에서도 끊임없이 도전하며 배움을 멈추지 않는 개발자로 성장하겠습니다. 4. 나와 대다수의 의견이 다른 경우, 본인이 대처했던 경험과 그로부터 얻은 교훈이 있다면 기술해 주십시오. [직무 간 경계를 허물다: 혁신을 향한 협업] 타 은행 인턴 당시, 조장을 맡아 8명의 조원과 함께 혁신기업을 발굴하는 '창공' 프로젝트를 수행했습니다. 보고서 기획 초기, 전공과 업무의 차이에서 비롯된 사고방식 차이로 인해 기술적인 접근과 비즈니스 중심의 접근을 주장하는 조원들 사이의 의견 충돌이 발생하며, 보고서 작성 방향이 모호해지는 문제가 발생했습니다. 이를 해결하고자 저는 팀원 간 의사소통의 기반을 마련하고, 각자의 역량과 관점을 융합할 수 있는 방안을 고민했습니다 먼저, 의사소통 환경을 개선하기 위해 Notion을 활용한 공유 문서와 KPT 회고를 도입했습니다. 일일 회의에서 각자의 의견을 기록하고, 개선점과 주요 포인트를 분석하며 팀 소통의 공백을 메워나갔습니다. 이를 통해 각자의 강점과 개선점에 대한 팀원의 이해도가 높아졌고, 협업의 방향성을 하나로 모을 수 있었습니다. 이후, 각자의 전공 및 역량에 맞게 역할을 세분화하여 업무를 분담했습니다. 이를 기반으로, 공학적 사고를 가진 조원은 디지털 서비스 개선안과 UI/UX 개선안을 발굴했으며, 비즈니스 사고를 가진 조원은 SWOT 분석과 시장 진입 전략, ESG 경영 전략을 반영하여 보고서를 완성했습니다. 결과적으로, 하나의 목표를 향해 각자의 강점을 발휘한 협업은 보고서의 완성도를 높였고, 저를 포함한 대다수의 조원이 우수 인턴으로 선정되는 성과를 거뒀습니다. 이 경험을 통해, 가치 있는 협업을 위해서는 팀원 간 의도를 명확히 이해하고 공통된 목표를 설정하는 것이 중요하다는 것을 배웠습니다. 또한, 각자의 차이를 단점이 아닌 장점으로 융합할 때 시너지가 발휘된다는 점을 깨달았습니다. 인턴십 프로젝트의 직무연수와 프로젝트를 수행하는 과정에서, 의사소통을 통해 팀원 간 요구 사항과 강점을 명확히 파악하여 가설검증부터 모델 설계를 추진하여 AI 모델 및 분석 활용도를 극대화하겠습니다.