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이 글은 롯데이노베이트 Vision AI 직무에 지원해 합격한 지원자의 실제 자기소개서입니다.
모델 설계·데이터 처리·성능 개선·실환경 검증 등
AI 연구·개발 직무 핵심 역량을 어떻게 문항별로 풀었는지 참고해보세요.
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1. 본인의 지식 및 기술역량을 지원직무 수행 시 어떻게 발휘할 수 있을지 설명해 주세요. (최소 300자, 최대 700자) (*작성방법 : ① 지식 및 기술역량 ② 해당 역량을 어떻게 발휘할 수 있을지에 관한 내용 포함)
다양한 프로젝트를 통해 데이터 분석, 모델 설계, 성능 개선, 실제 환경 검증까지 Vision AI 분야의 전문성을 체계적으로 쌓아왔습니다.
[사운드 기반 스마트홈 제어 시스템 개발: IJHCI 게재]
디지털 취약 계층도 쉽게 사용할 수 있는 비언어적 스마트홈 제어 기술을 개발했습니다. 오디오 샘플을 1초 단위로 세분화하고 이를 스펙트로그램 이미지로 변환한 뒤, Transformer 기반 딥러닝 모델(HTS-AT)을 설계하고 Fine-Tuning하여 제스처 분류 정확도 88%, 위치 인식 정확도 93%를 달성했습니다. 12명을 대상으로 한 테스트에서 평균 SUS 점수 77.28을 기록하며 실용성을 검증했습니다.
[딥러닝 기반 전동 킥보드 헬멧 감지 시스템 개발: KIEE 게재]
전동 킥보드 안전성을 높이기 위해 TensorFlow 환경에서 헬멧 착용 감지 모델을 설계했습니다. 데이터를 수집하고 VarifocalNet 객체 인식 모델을 활용해 주간 데이터의 경우 90% 이상의 높은 성능을 확보했으나, 야간 성능 저하를 발견했습니다. Zero-DCE와 WCT2 이미지 개선 기법을 적용해 야간 헬멧 인식 정확도를 65%에서 최대 76%로 향상시켰습니다.
롯데이노베이트 Vision AI 직무에 입사하여, 제가 쌓아온 경험과 기술을 바탕으로 혁신적인 AI 솔루션을 연구·개발하고, 고객에게 새로운 가치를 제공하는 데 기여하겠습니다.
2. 프로젝트를 완수하기 위해 노력한 경험을 구체적으로 소개해 주세요. (최소 300자, 최대 700자) (*작성방법 : ① 프로젝트 종류 / 규모 / 본인 역할 및 기여도 / 수행 과정 / 배운 점 포함) ② 직무 관련 과제/대외활동/동아리/인턴경험/개인 프로젝트 등 규모 및 종류에 관계 없이 작성 가능)
‘2023 공학연구팀제 사업’에서 연구책임자로 3명의 학부생과 함께 VR 교육 환경에서 학생의 멀미와 감정 상태를 분석하고 이를 시각화하는 시스템 개발 프로젝트를 수행했습니다.
딥러닝 모델 설계를 위해 격주로 논문 세미나와 실습 세션을 운영하며 팀의 기술 역량을 강화했습니다. 18명의 사용자를 대상으로 스마트워치를 활용하여 심박수와 스트레스 지수를 수집하고, 카메라로 얼굴 영상을 수집했습니다. 이렇게 확보한 데이터를 1초 단위로 분할해 긍정, 부정, 중립 상태로 라벨링하여 학습 데이터를 구축했습니다.
Docker 환경에서 PyTorch를 사용해 CNN-LSTM 기반 모델을 구현했으며, 적은 생체신호 데이터만으로 약 90%의 F1-score를 달성했습니다. 프로젝트 전반에 걸쳐 노션으로 일정과 작업 현황을 투명하게 공유하며 협업을 원활히 유지했습니다. 또한, 가독성이 높은 코드를 작성하려 노력하여, 팀원들로부터 코드가 직관적이고 이해하기 쉬워 개발 과정이 원활했다는 피드백을 받았습니다. 결과적으로, 딥러닝에 익숙하지 않던 팀원들도 점차 모델 개선 역량을 갖추며 프로젝트를 성공적으로 완수할 수 있었습니다.
이 경험을 통해 AI 아키텍처 설계와 데이터 처리 역량을 쌓고, 협업의 중요성을 체감했습니다. 앞으로 Vision AI 분야에서 더 복잡한 도전을 해결하고, 팀과 함께 성과를 만들어나갈 수 있도록 성장하겠습니다.
3. 본인 삶의 가치관 한 가지를 소개하고, 이를 회사에서 실현할 수 있는 방법을 작성해 주세요. (최소 300자, 최대 700자) (*작성방법 : ① 본인의 가치관 ② 회사에서의 가치관 실현 방법 포함)
저는 "새로운 도전을 두려워하지 않기"를 가장 중요한 가치로 삼고 있습니다. 학부 시절, 딥러닝에 대한 기초 지식이 부족했음에도 불구하고, 배우고자 하는 열정을 인정받아 학부 연구생으로 활동할 수 있었습니다. 자신감이 부족할 때, 지도 교수님께서 주신 "게임 캐릭터도 처음부터 강하면 재미없다. 성장시키는 재미가 있다"는 조언은 큰 힘이 되었고, 부족한 부분을 채워나가며 도전적인 마음을 유지할 수 있었습니다.
연구 초기에는 오류와 난관이 많았지만, 관련 논문과 자료를 끊임없이 탐구하고 다양한 접근법을 시도하며 문제를 해결했습니다. 이 과정에서 불가능해 보이는 문제도 해결할 수 있다는 자신감을 얻었고, 성공적인 프로젝트 경험들은 제 가치관을 더욱 굳건하게 만들었습니다. 특히, 제가 참여한 8건의 프로젝트와 10건의 국내외 학술 발표는 모두 사람들의 삶에 실질적인 도움을 주기 위해 진행한 연구였으며, 기술을 통해 가치를 창출하고자 도전하는 제 의지를 확고히 다졌습니다.
롯데이노베이트에 입사해서도, "어려울 것 같습니다."라는 말보다는 "해보겠습니다!"라는 자세로 도전하며, 문제 해결과 기술 개발을 위해 끝까지 최선을 다할 것입니다. ‘고객을 위한 지속 가능한 혁신’이라는 비전 아래, 끊임없는 기술 혁신과 도전을 통해 더 나은 세상을 만드는 데 기여하고 싶습니다. 회사와 함께 성장하며, 내일을 새롭게 하는 가치를 창출해 나가겠습니다.