연세대학교 / 컴퓨터과학과 / 학점 4.01/4.3 / 오픽: AL / 스타트업 인턴 8개월 / Naver CLOVA AI RUSH 우승, ECCV Workshop 3위, 빅데이터 학회 운영진, Yonsei-Nexon RC 공모전 최우수상, 대학연합 데이터톤 우승
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1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오.
"세상에 상상을 입히다", 해당 문구는 저의 목표이자 공학도로서의 방향성을 제시하는 슬로건입니다. 실생활에서 떠오른 아이디어를 가장 효과적으로 구현할 수 있는 도구가 프로그래밍이라 생각해 컴퓨터과학을 전공했으며, 이론적 연구보다는 실제 사람들에게 도움이 되는 문제를 해결하고자 박사 대신 석사 학위를 선택했습니다.
최근, AI 기술이 빠르게 발전하면서 많은 기업이 이를 서비스에 통합하기 위해 치열하게 경쟁하고 있습니다. 그 중, 삼성전자는 갤럭시 S24에 다양한 AI 기술을 성공적으로 탑재하여, 2024년 1분기 스마트폰 시장에 1위를 차지하는 성과를 거두었습니다. 특히 컴퓨터 비전을 전공한 저에게, 갤럭시라는 강력한 플랫폼을 통해 삼성전자만이 구현할 수 있는 카메라 관련 AI 서비스들은 매력적으로 다가왔습니다.
실제로 저는 산학 프로젝트를 통해 삼성 리서치와 함께 갤럭시 S24에 탑재된 물체 위치 조정 기술을 발전시키는 연구를 진행했으며, SAIT와는 ISP Pipeline과 사진 보정 결과를 수치화할 수 있는 화질 평가 연구를 수행했습니다. 이러한 실생활에 적용될 수 있는 프로젝트를 진행하면서, 삼성전자의 강력한 플랫폼과 방향성이 제 목표를 실현할 최적의 환경임을 확신하게 되었습니다. 그렇기에 저는 삼성리서치에서 AI 기술을 기반으로 소비자들에게 차별화된 경험을 제공하는 선행 연구와 개발에 기여하고 싶습니다.
2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다.
[다양한 도전으로부터 배우는 사람]
학부 2학년까지 저는 주어진 일과 과제만 수행하는 수동적인 사람이었습니다. 그러던 중, 창업팀 동기의 권유로 경영학과 수업을 듣게 되었고, 경영대라는 새로운 환경은 저에게 큰 충격을 주었습니다. 공대 수업이 교수님의 정보 전달이 위주였다면, 경영대에서는 학생들이 적극적으로 참여하고 서로 토론하는 분위기가 주를 이뤘습니다. 또한 경영대 학생들의 진취적이고 주도적인 삶의 태도는 제가 접해왔던 공대 학생들과는 달랐고, 저 역시 그런 삶을 지향하고 싶다는 생각이 들었습니다. 그 후로는 변화된 시각을 바탕으로, 타인의 권유가 아닌 스스로 창업경진대회에 참가해 입상하는 등 주도적인 삶을 살기 시작했습니다.
경영대 수업을 통해 얻은 것은 삶의 방식의 변화뿐만 아니라, 새로운 경험과 도전이 저에게 큰 가르침을 준다는 깨달음이었습니다. 이를 계기로 저는 다양한 경험을 쌓기 위해 여러 도전을 해왔습니다. 학회와 동아리 활동을 통해 사람들 앞에 서는 두려움을 극복했으며, 연구실과 스타트업에서의 경험을 통해 제가 커리어적으로 추구하고 싶은 목표를 정립할 수 있었습니다.
삼성전자에 입사하게 된다면, 더 새로운 경험을 마주할 것이며 저는 제가 더욱 성장할 것이라고 믿습니다. 새로운 도전에 대한 긍정적인 자세를 통해 회사에 기여할 수 있는 역량을 지속적으로 키워나가겠습니다.
[조화 중심의 팀워크]
아카펠라를 통해 진정한 팀워크가 무엇인지 깨달을 수 있었습니다. 처음 아카펠라를 시작했을 때는, 각자가 최선을 다해 노래를 잘 부르는 것이 중요하다고 생각했고 그런 사람들이 모여야 좋은 팀이 될 수 있다고 믿었습니다. 그래서 배정된 팀이 좋지 않은 평가를 받을 때마다, 이는 개개인의 역량 부족이 문제라고만 여겼습니다.
그러던 중, 처음으로 팀장을 맡아 실력이 출중한 멤버들로만 팀을 구성해 최고의 무대를 만들 수 있을 것이라 기대했습니다. 하지만, 예상과 달리 팀의 합은 잘 맞지 않았고 평가 역시 좋지 않았습니다. 저는 연습 부족을 원인이라 생각해 팀원들에게 더 많은 개인 연습을 요구했지만 결과는 달라지지 않았습니다. 그때 ""너희 팀은 모두 주인공이 되려 한다""라는 조언을 들었고, 이를 바탕으로 연습의 방향성을 고민하기 시작했습니다.
각자가 개개인의 역량 발휘에만 집중해서는 팀이 최고의 성과를 낼 수 없다는 점을 깨달았고, 각자의 역할을 조화롭게 맞추는 것이 더욱 중요하다는 사실을 알게 되었습니다. 이후로는 개인연습보다는 서로의 목소리를 듣고, 메인 선율을 받쳐주기 위한 연습에 집중했습니다. 그제야 팀은 만족스러운 무대를 만들 수 있었고, 제가 진정으로 바랐던 팀워크를 깨달을 수 있었습니다.
이후로는 어느 팀에 속하든 팀의 조화를 최우선으로 두고 연습해 매번 좋은 평가를 받을 수 있었습니다. 이러한 팀워크에 대한 가치관은 아카펠라를 넘어 다양한 공동체 활동에서도 큰 도움이 되었습니다. 삼성전자에서도 개인적인 성과보다 팀의 목표를 우선시하며, 서로를 돋보이게 하는 조화로운 팀워크를 지향하겠습니다.
3. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다.
최근 딥페이크 기술의 악용으로 AI 기술을 규제해야 하는지 여부에 대한 논의가 활발해지고 있습니다. 이러한 규제는 크게 제도적 장치와 윤리적 장치로 나눌 수 있습니다. 현재 여러 국가에서는 AI를 활용해 제작된 콘텐츠에 대해 AI 사용 여부를 의무적으로 공시하고, 제작자의 신원을 공개하는 제도를 시행하고 있습니다. 한편, 윤리적 측면에서는 AI 개발을 선도하는 기업들이 스스로 기술 보안을 강화하고, AI 서비스에서 음란물이나 정치적 자료를 제작할 수 없도록 자체적인 규제를 구축하겠다고 선언하고 있습니다.
저는 이러한 규제들이 어느 정도 효과가 있지만, 여전히 보완할 부분이 있다고 생각합니다. 첫째, 현재 시행 중인 신고 기반의 규제는 개인의 도덕적 책임과 타인싀 신고에 크게 의존하고 있고, 이러한 방식의 규제는 실질적인 예방보다는 사후 대응에 성격이 강한 정책일 것입니다. 이를 해결하기 위해서는 딥페이크 탐지 기술을 적극 활용하여 사전에 의심 영상을 자동으로 판별하는 등 규제 범위를 확장해야 할 필요가 있습니다.
둘째, 윤리적 측면에서 기업들의 공동 선언은 긍정적인 방향이지만, AI 분야의 오픈 소스 문화로 인해 개인 사용자들도 고성능 AI 모델에 쉽게 접근할 수 있다는 점을 고려해야 합니다. 따라서 기업뿐만 아니라 개인 개발자들에게도 딥페이크 관련 윤리 의식을 제고하는 교육이 필요하며, AI 모델을 제공하는 플랫폼에서도 적절한 제약을 마련해야 한다고 생각합니다.
하지만, 이러한 제약은 AI 산업의 발전을 저해하지 않는 선에서 이루어져야 한다고 생각합니다. AI는 우수한 기술을 보유한 1등 기업이 모든 것을 독식하는 승자 독식 구조를 띠고 있습니다. 이런 환경에서 특정 규제로 인해 AI 산업의 발전이 저해된다면 그 손실은 상당할 것이므로, 앞으로 도입될 규제는 이러한 점을 고려해 신중하게 시행되어야 할 것입니다.
4. 지원 직무 관련 본인의 전문지식과 경험을 작성하고, 본인이 지원 직무에 적합한 사유를 삼성전자 제품과 서비스 사용 경험을 기반으로 기술하시기 바랍니다.
[다양한 기준의 화질 평가]
SAIT와 삼성전자의 카메라가 우수한 화질을 제공할 수 있도록 평가 지표를 개발하는 산학프로젝트를 진행했습니다. 삼성과 경쟁사 카메라로 촬영한 사진을 비교하며 사람들이 생각하는 우수한 화질에 대해 고찰한 후, 화질에는 여러 기준이 존재하고 사람과 카메라에 따라 중요하게 여기는 바가 다르다는 점에 주목했습니다.
이를 기반으로 저는 데이터셋이 없는 환경에서도 비전-언어 모델을 활용해 다양한 화질 기준에 대해서 학습할 수 있는 모델의 구조를 제시하였습니다. 해당 방법론은 선행 연구들을 뛰어넘는 성능을 보였고, 특히 일반화 성능이 뛰어나 ISP 튜닝과 같은 다양한 분야에 활용 가능성을 입증했습니다. 저는 이를 ATTIQA라는 논문으로 발전시켜 국제 학회에 제출하였고 관련 기술 특허 출원도 진행했습니다.
[새롭게 접근한 인페인팅 방식]
삼성 리서치와 갤럭시에 탑재된 물체 위치 재조정 기술을 발전시키는 프로젝트를 진행했습니다. 저는 물체의 기존 영역을 메우는 인페인팅 부분을 담당하여, 선행 연구들과 갤럭시 S23의 AI 지우개 기능을 분석하였습니다. 그 결과, 물체가 사라진 영역의 경계가 부자연스럽고 그림자나 비침 같은 요소들이 남아 있는 문제를 발견했습니다.
저는 이 문제가 모델이 물체의 영역만 수정하는 기존 편집 방식에서 발생했다고 판단해, 원래 물체가 없던 것처럼 이미지 전체를 재생성하는 새로운 접근법을 제안했습니다. 최신 생성모델인 디퓨전 모델을 활용해 이미지를 재생성하는 과정에서 물체의 영역을 쿼리로 활용해 해당 물체가 재생성에 미치는 영향을 최소화하는 편집 기술을 개발하였고, 이를 통해 앞서 발견한 문제들을 해결하였습니다.
저는 삼성전자에서 실제로 활용되는 기술들을 분석하고, 최신 AI 기술을 도입해 이를 개선하는 과정을 경험했습니다. 또한 논문화와 특허 출원 과정을 통해 실무에 필요한 역량을 쌓았습니다. 저는 이러한 경험을 토대로 제가 삼성리서치에서 기술 개발과 서비스 개선에 기여할 수 있다고 생각합니다.