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1. [국문] 본인의 경험과 전공 지식을 바탕으로 지원한 직무에 본인이 적합(Fit)하다고 생각하는 이유와 향후 업무 수행에 예상되는 어려움과 극복방안을 서술해주세요. [현장 업무에서 의사소통을 다시 한번 깨닫다] 입대전 르노자동차 협력업체에서 일할 때, 작업 현장의 소음 때문에 의사소통이 원활하지 않아 갈등이 발생한 적이 있습니다. 2살 많은 사원에게 존댓말로 작업 방법을 설명했지만 공장 내의 소음 때문에 말을 잘 듣지 못하고 처음 왔을때부터 반말을 했다고 오해가 계속 쌓여 나중에는 말싸움을 하였습니다. 이 갈등을 해결하기 위한 객관적인 증거가 필요하다고 생각했습니다. 그래서 같은 파트에서 일하던 직원이 제가 존댓말로 설명했음을 증언해주었습니다. 이후에 상급자와의 3자 대면을 통해 서로의 오해를 풀 수 있었습니다. 이 과정에서 서로의 입장을 이해하게 되었고, 소음이 많은 환경에서 원활한 의사소통의 중요성과 보다 객관적인 접근이 필요하다는걸 다시 한번 깨달았습니다. [CS 문제 해결 능력 함양을 위한 반도체 공정/설비 데이터 분석] 반도체 공정이 정상적으로 진행되는지 공정/설비 데이터 분석을 진행 했습니다. Excursion이 발생했을 때 해당 웨이퍼의 진행 이력을 분석하였습니다. ‘측정된 파라미터 값의 변화가 1% 내외이면 정상 진행되었다’라고 판단 기준을 정하고 데이터 전처리후 조건을 만족하는 가스 농도, 압력, 온도를 포함한 recipe를 선정하였습니다. 이후에 target spec을 만족하는 recipe에서 wafer 내 가장 취약한 지점을 wafer 평균값으로 전처리한 데이터를 활용하여 평균값에서 얼마나 멀어졌는지 비교하며 찾아내었습니다. 그 이후에는 target spec을 조정하여 recipe를 수정해보는 과정까지 진행하였습니다. 이러한 현장경험과 직무경험을 통해 CS엔지니어로서 풍부한 현장경험, 다른 부서와의 원만한 의사소통, 공정/설비 데이터 분석과 같은 필요한 역량을 갖추게 되었습니다. 업무를 진행하면서 다른 부서와의 의견차이로 인한 충돌이 잦을것이라 생각하고 현장 조건이 자신에게 안 맞아 작업하기 힘들수도 있을것이라 예상되지만 풍부한 현장 경험과 쌓아온 역량을 통해 발생하는 이슈들을 원만하게 해결하겠습니다. 2. [국문 자기소개서] 본인에 대하여 자유롭게 소개하여 주시기 바랍니다. (자유양식, 글자 수 제한없음) [바다를 좋아하는 스포츠인] 어릴때부터 바다를 가까이 하면서 자랐습니다. 봄 가을에 유치원 앞에 갯벌이 열리면 게, 조개 등을 잡고 여름에는 해수욕장에 가서 수영을 했습니다. 그 외에도 부모님이 등산, 낚시 등 다양한 활동을 가르쳐주셨고 함께 하였습니다. 아버지는 야구도 가르쳐 주셨는데 그 영향으로 야구선수라는 꿈도 가지게 되었습니다. 잘하고 싶어서 열심히 하다보니 그 이후에 10년간 야구를 하였지만 집안 사정으로 포기하게 되었습니다. 요즘에는 스포츠관람을 자주하며 계절마다 제철 해산물을 잡기 위해 낚시도 가고 당구도 치고 풋살 소모임 일원으로서 매주 매치에 참여하고 있습니다. 아주 오랫동안 이런 야외활동들을 하다보니 다양한 경험을 해보는 것에 즐거움을 느끼고 한가지만 잘하는거 보다 여러가지를 잘하는 것에 욕심이 생겼습니다. 그래서 흥미 있는 분야의 공부도 열심히 하게 되었고 야외활동을 통해 키운 강인한 체력과 몸에 강인한 정신이 깃들며 궂은 일도 마다하지 않았습니다. 회사에 입사하게 되면 사원들과의 다양한 커뮤니케이션을 형성하여 여러가지 일들을 함께 해쳐나가며 즐거움을 느끼고 오랫동안 잘 지내고 싶습니다. [자주포 정비병 생활로 얻은 적극적이고 책임감 있는 삶의 가치] 경기도 연천에 있는 포병부대에서 자주포 정비병으로 군 복무를 하였습니다. 일병일때는 포병학교에서 공구이름과 자주포를 구성하는 장비들의 이름들을 배웠음에도 실전에서 정비할 때는 까먹고 알아듣지 못하여 수송반장님과 정비관님에게 꾸중을 많이 들었습니다. 어릴때부터 무슨 일을 하든 ‘잘하고 싶다’라는 생각으로 자라왔기에 그날부터 포병학교에서 받은 기술교본을 다시 외우기 시작했습니다. 또 정비할때마다 적극적으로 나서서 정비 순서와 주의할점에 대해서 간부님과 사수에게 물어보고 정비가 끝난뒤 오늘 한 정비 내용에 대해 메모하며 계속해서 숙지하였습니다. 이러한 노력이 정비관님과 수송반장님에게 기회와 관심을 받게 되었고 6개월동안 외우고 기록했던걸 되뇌이며 힘들더라도 적극적으로 정비를 하였습니다. 상병이 되고난 이후에 수송부 무사고 3000일을 달성하였고 수송부 간부님들간에 회의를 통해 저의 노력을 인정받아 정비병들을 대표하여 무사고 3000일 대대장 표창장을 받게 되었습니다. 한 조직에서 인정받은 경험이 군대 생활의 목표를 ‘더 열심히 해보자’로 바꾸게 하였습니다. 이후에는 자주포정비 조장을 스스로 맡아서 보조하는 조종수들을 이끌고 전역을 앞둔 병장이 될 때까지 수시로 장비를 점검하고 보고하는 책임감을 가지며 일했고 부대 무사고를 유지하였고 모든 노하우를 부사수에게 알려주었습니다. 이런 노력이 다른 간부님들도 장비관리에 대한 전문성을 인정하게 만들었고 정비하는 인원들에게 많은 혜택을 주셨습니다. 전역할 때까지 부대원들과 간부님들에게 “최고의 정비병”으로 불렸고 그렇게 군생활을 잘 마무리 할 수 있었습니다. 군대를 10월에 전역하고 르노자동차 협력업체에서 입사 제의를 받아 일하였습니다. 회사에서는 라디에이터 완제품을 제작했는데 군대에서 배운 공구 사용법을 통해 회사일에 빠르게 적응했습니다. 계속 물어보며 빨리 배우려 하고 하루도 빠짐없이 나와서 일하는 모습을 보고 반장님이 ‘제대로 된 사람이 들어왔네’라고 말해주셨습니다. 이런 말 한마디가 더 열심히 일하게 하는 원동력이 되었습니다. 마지막 날까지 직원들과 계속해서 일하며 책임감있게 일을 마무리 하였습니다. 퇴근하기 전에 반장님이 따로 부르셔서 "열심히하고 잘해줘서 고맙다. 혹시 제조본부에서 일할 생각 있으면 나한테 연락해" 라고 말해주셨습니다. 열심히 해서 얻은 기회였기에 놓치기 싫었고 새로운 일에 도전해보고자 연락을 드렸습니다. 제조본부 면접을 보고 복학하기 전까지 에어필터 제작 공정에서 일하고 새로운 직원들과도 잘 지내며 그렇게 직장생활을 마무리 하였습니다. 군대 생활은 적극성과 책임감을 가진 사람으로 만들었습니다. 또한 적극성과 책임감을 가지는 자세가 조직에서 인정받을 수 있는 가장 좋은 삶의 자세라는 것을 깨닫게 해주었습니다. 입사해서도 맡은 일에 적극적으로 참여하여 저의 부족한 역량을 키우고 다른 사람들과 원할하게 의사소통하며 책임감을 가지고 수행해 나갈 것입니다. [르노자동차 교대근무 경험] 다양한 현장 경험과 다양한 분야로 공부해온 것이 경쟁력이라고 생각합니다. 특히 르노자동차에서의 다양한 현장 업무 경험이 남들과 차별화시켜주는 중요한 요소입니다. 군 복무 이전엔 차량 점검, 포장, 운송까지 여러 부서에서 근무하고 전역 이후엔 차량 시트 제작, 에어필터와 라디에이터 제작을 하며 차량 제조와 관련된 전반적인 과정을 직접 경험하였습니다. 이 과정에서 장비 동작 불량 이슈, 부품 체결 불량에 대한 해결능력을 길렀으며, 현장 상황에 맞는 유연한 대처 능력을 배양할 수 있었습니다. 이런 업무와 현장 이슈를 단 이틀만에 모두 숙지하여 다른 근로자들과 일했고 현장의 상급자 분들에게 호평을 받았습니다. [ChatGPT, Python을 활용한 MATLAB 프로그램 구현] 코딩이 필요한 과목을 들을 때 ChatGPT를 많이 사용하였습니다. 오류가 나거나 원하는 결과물이 나오지 않을 경우 출력된 오류 메시지나 결과창을 캡처해서 다시 올리는 과정을 많이 반복했는데 과정이 많아지다 보니 결과물의 정확성이 낮아졌습니다. 그래서 초기에 원하는 형태의 프롬프트를 입력하면 코드 실행 오류가 발생하지 않을 때까지 자동으로 수정하고 결과를 출력하는 프로그램을 개발하는 걸로 졸업 논문 주제로 정하였습니다. 오류가 발생했을 때 자동으로 다시 OPENAI로 반환하여 수정된 코드를 반환하도록 코드를 구성하였습니다. 하지만 이 과정에서 프롬프트의 변화가 없음에도 출력결과가 달라지는 문제점이 생겼습니다. 그래서 프롬프트 엔지니어링 공부를 추가적으로 진행했고 더 좋은 LLM을 사용할 수 있게 코드를 수정해 나갔습니다. 발표 당일날 3가지 예시 프롬프트를 입력하여 나오는 결과의 변화를 실시간으로 보여주었고 A+라는 성적을 받았습니다. LLM 분야는 생소했지만 프롬프트와 코드를 계속 수정해 나가면서 원하는 출력값으로 다가가는 과정이 즐거움을 줬고 LLM을 다양하게 활용하고 싶은 호기심이 생겼습니다. 그래서 LLM을 활용한 데이터 분석 플러그인을 추가적으로 개발하였고 계속해서 성능을 올리기 위한 작업을 진행하고 있습니다. 앞으로 인공지능 활용 능력은 더욱더 중요해질꺼라 생각하며 인공지능 분야에서 쌓은 능력도 활용하여 장비에 발생하는 문제의 원인을 해결하는데 기여하겠습니다. [소자+공정에 이르는 넓은 공부 스펙트럼] '반도체소자설계' 과목에서 프로젝트 리더를 맡았습니다. TCAD를 통해 처음부터 소자의 파라미터들을 직접 설정하면서 BJT, CMOS, DRAM, TFET, Flash memory, IGBT등을 설계하고 데이터를 공유하여 다른 조원들과의 협력을 통해 최적의 소자를 설계하였습니다. CMOS의 noise margin을 VDD/2에서 균등하게 하기 위해 PMOS, NMOS의 소자 폭을 mobility 값의 비율에 따라 설정하여 latency 없이 동작하도록 설계했습니다. 또 IGBT 동작 전압을 1V로 낮추기 위해 trench 구조의 깊이를 바꿔보며 I-V curve를 통해 최적의 깊이 0.5um를 가진 IGBT를 설계하였습니다. 다양한 소자 설계 경험은 설계 툴 사용방법과 몰랐던 소자 동작 특성을 알 수 있게 해주었습니다. 예를 들어, TFET의 pocket doping을 추가하여 TFET의 스위칭 동작이 기존의 Vth보다 더 낮은 지점에서 이뤄지는걸 확인했습니다. ‘반도체공학' 과목의 NAND gate IC Reverse Engineering 프로젝트에서도 리더를 맡아 반도체 소자설계 과목에서 CMOS 소자 시뮬레이션을 통해 얻은 데이터를 활용해 프로젝트를 진행하였습니다. mobility 값의 비율에 따른 PMOS, NMOS의 폭의 비율을 정하여 multifinger mask를 제작하였고 수많은 multifinger CMOS의 균일도 향상을 위해 LPCVD 산화막 형성 방식을 선정하였습니다. 이온주입과 에칭과정은 반도체소자설계에서 얻은 데이터를 활용하였으며 DIP 형태로 설계하였습니다. 다른 사람들과 공정을 설계해보면서 협업능력을 기를 수 있었습니다. 최종적으로 프로젝트를 완수하면서 프로젝트에서 높은 점수를 얻을 수 있었습니다. 3. [영문 자기소개서] 위의 국문 자기소개서를 기반으로, 본인에 대한 자기소개를 영문으로 작성하시기 바랍니다. (자유양식, 글자 수 제한없음) [An Athlete Who Loves the Sea] I grew up close to the sea from a young age. In the spring and fall, when the mudflats opened in front of my kindergarten, I would catch crabs and clams. In the summer, I would swim at the beach. In addition to this, my parents taught me various activities such as hiking and fishing, which we enjoyed together. My father also taught me baseball, which led me to dream of becoming a baseball player. Wanting to improve, I worked hard and played baseball for 10 years, but I had to give it up due to family circumstances. Nowadays, I frequently watch sports, go fishing to catch seasonal seafood, play billiards, and participate in weekly matches as a member of a futsal club. Having spent so much time engaged in outdoor activities, I found joy in experiencing a variety of things. Rather than being excellent at just one thing, I became eager to excel in many areas. This drove me to study fields I was interested in diligently, and through my outdoor activities, I developed a strong physical and mental toughness. I never hesitated to take on tough tasks, such as working in factories or doing odd jobs that others might avoid. Not only do I take part in company work, but I also form various channels of communication with my colleagues, working together to overcome challenges and share joy. I hope to maintain these relationships for a long time. [The Values of a Proactive and Responsible Life Learned as a Self-Propelled Artillery Mechanic] I served in the artillery unit in Yeoncheon, Gyeonggi-do, as a self-propelled artillery mechanic. During my time as a private, even though I had learned the names of tools and the equipment that made up the artillery during training at the Artillery School, I often forgot them during actual maintenance, which led to frequent scoldings from my transport team leader and maintenance officer. Growing up with a strong desire to “do well” in everything I did, I began to re-memorize the technical manual I received at the Artillery School. I also proactively asked my superiors and my senior for advice on the maintenance order and points of caution whenever we worked on the equipment. After each session, I took notes on the maintenance tasks and reviewed them consistently. My efforts paid off as the maintenance officer and the transport team leader began to notice and give me more opportunities. For six months, I continued to memorize and rehearse everything I recorded and, despite the difficulty, actively engaged in maintenance tasks. When I became a corporal, our transport unit achieved 3,000 accident-free days. Through discussions among the transport unit officers, my efforts were recognized, and I was awarded a battalion commander’s commendation as a representative of the maintenance crew. This experience of being acknowledged within an organization changed my goal in the military to “work even harder.” From then on, I took on the role of the self-propelled artillery maintenance team leader, guiding the drivers under my command, conducting regular equipment checks, and reporting them until I was discharged. I also made sure to pass on all my know-how to my junior drivers. As a result, the officers recognized my expertise in equipment management, and they granted various benefits to the maintenance team. Until the day I was discharged, I was known as “the best mechanic” by my fellow soldiers and officers, and I completed my military service successfully. I was discharged in October, and shortly afterward, I received a job offer from a Renault car parts supplier, where I worked on manufacturing radiators. Thanks to the skills I had acquired in the military, such as tool usage, I quickly adapted to the work. My supervisor noticed my eagerness to learn and my dedication to coming to work every day, telling me, “We’ve got a good one here.” Such words motivated me to work even harder. Until my last day, I diligently completed all my tasks with a sense of responsibility while building good relationships with my colleagues. Before I left, my supervisor called me aside and said, “Thank you for working hard and doing well. If you’re ever interested in working at the manufacturing headquarters, give me a call.” This was an opportunity I didn’t want to miss, so I decided to take on a new challenge and reached out to him. After interviewing for the manufacturing headquarters, I worked in the air filter production line until I returned to school. During this time, I also got along well with new employees, completing my time at the company on a high note. My military service taught me the importance of being proactive and responsible. I realized that having these qualities is the best way to be recognized within an organization. When I join a company, I will actively participate in my assigned tasks, work on improving my skills, communicate smoothly with others, and carry out my responsibilities with dedication. [Shift Work Experience at Renault] I believe that having diverse hands-on experiences and a wide range of studies is a competitive advantage. Particularly, my various on-site work experiences at Renault serve as a key factor that differentiates me from others. Before my military service, I worked in various departments, including vehicle inspection, packaging, and transportation. After my discharge, I was involved in seat manufacturing, air filter production, and radiator production, gaining hands-on experience in nearly every aspect of vehicle manufacturing. Through these experiences, I developed the ability to resolve issues related to equipment malfunctions and component defects, as well as the ability to adapt flexibly to on-site conditions. I was able to familiarize myself with these tasks and on-site issues within just two days, earning positive feedback from my supervisors. [Implementing MATLAB Programs Using ChatGPT and Python] I frequently used ChatGPT when taking courses that required coding. When I encountered errors or the desired output didn’t come out, I often captured the error messages or result windows and repeatedly uploaded them to get help. As the process became more involved, the accuracy of the results tended to decrease. As a result, I decided to make it my thesis topic to develop a program that automatically fixes and re-runs the code until no errors occur when a prompt is entered in the early stages. When an error occurs, the code is returned to OpenAI to automatically correct the errors and return a new version of the code. However, I encountered an issue where the output varied despite no changes in the prompt. To address this, I studied prompt engineering further and modified the code to use better LLMs (Large Language Models). On the day of the presentation, I demonstrated changes in the output for three sample prompts in real time and received an A+ grade. Even though the LLM field was unfamiliar to me, the process of getting closer to the desired output by continuously modifying prompts and code was enjoyable, and it sparked my curiosity to explore further applications of LLMs. I went on to develop a plugin for data analysis using LLMs and have continued working on improving its performance. I believe that the ability to utilize artificial intelligence will become even more important in the future. I plan to apply the skills I’ve gained in AI to contribute to solving equipment problems by identifying their root causes. [A Broad Study Spectrum Spanning from Device to Process] In the “Semiconductor Device Design” course, I served as the project leader. Through TCAD, I directly set parameters from scratch and designed BJT, CMOS, DRAM, TFET, Flash memory, IGBT, and more, sharing the data to collaborate with team members in designing optimal devices. To make the CMOS noise margin equal to VDD/2, I set the device widths of PMOS and NMOS according to the mobility ratio to ensure latency-free operation. Additionally, to lower the IGBT operating voltage to 1V, I adjusted the trench structure's depth and, using the I-V curve, designed an IGBT with an optimal depth of 0.5 μm. Through this diverse design experience, I gained insights into using design tools and understanding device operation characteristics that I hadn’t known before. For example, by adding pocket doping to TFET, I confirmed that the switching operation occurred at a lower threshold voltage than before. In the “Semiconductor Engineering” course, I also led the NAND gate IC Reverse Engineering project, utilizing the data from the CMOS device simulations in the Semiconductor Device Design course. I determined the width ratio of PMOS and NMOS based on mobility values and designed a multifinger mask. To enhance the uniformity of the numerous multifinger CMOS, I selected the LPCVD oxidation method. The ion implantation and etching processes were designed using the data from Semiconductor Device Design, and we created the device in DIP form. Collaborating with others in designing the process improved my teamwork skills. By successfully completing the project, we earned high marks for the assignment.