한국항공대학교 / 전자및항공전자공학전공 / 학점 3.73 / 오픽: IH, NEW TEPS 264/600 / 르노자동차 협력업체(엠엘에스코리아, 위드엔지니어링) 아르바이트 (차량 랩핑, 차량시스템 점검, 차량운송, 차량용 라디에이터 제작), 르노자동차 제조본부 계약직(차량용 에어필터 제작), 쿠팡 단기직 아르바이트 다수 경험(출고, 입고, 재고확인, 공장내 시설 설치 및 보수) / 나노기술교육과정 OLED(OLED 디스플레이 개론, 박막트랜지스터, 패터닝, 소자, 소자 물리, 재료, 플렉시블 OLED 공정 및 필름/코팅 소재, QD 개론 및 QD-LED 소자 합성, 광물리적 특성, 구동원리, 잉크젯 개론 및 QD 디스플레이 패터닝 적용, OLED Encap & Sealing(Frit 및 Thin Film Encapsulation)) 나노현미경학(SEM 기본원리 및 영상관찰, 분석실무 및 최신 동향, SEM/EDS 원리 및 활용, TEM 구조 및 전자빔 광학, 영상, 전자빔 회절, STEM 원리 및 응용, 시편준비, XRD 원리 및 원소/결정구조 분석, FIB 장비의 구조와 기본원리 및 응용, 그 외 응용, APT 분석의 원리 및 응용, SPM 구조의 이해 및 기본 원리, 응용 및 동향) 이수 현대중공업 기술교육원 전기측정(변압기, 차단기, 전동기 전기 측정), 동력제어 및 응용(전동기 회로 결선, 시퀀스, PLC 도면해석), 전장설계(소방전기제어 전선 포설 및 결선, 전선 배치 도면해석)) 수료 2023 KAU 지식공유 수상 KAU 지식공유(나만의 학습 노하우:우수상, 비교과 프로그램 추천:최우수상) 수상 나만의 학습 노하우에서 대학교 전공 선택 방법, 공부 방법 등의 내용을 경험을 토대로 설명 비교과 프로그램에서는 'NALDA 학습공동체'라는 프로그램을 통해 전기기사 필기 시험 공부를 했던 것을 경험을 토대로 설명하여 두가지 분야에서 수상 / 한국사검정능력시험: 고급, 전기기사
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1. 본인이 생각하는 회사를 선택하는 기준을 바탕으로 앰코코리아가 왜 그 기준에 적합한지 구체적으로 서술해 주시기 바랍니다.
회사를 선택할 때 회사내에서 직무 내용을 직접 보고 배우고 수행할 수 있는지, 그 과정에서 다른 것도 많이 배울수 있는지에 대해서 많이 고려합니다. 앰코는 차세대 패키징 시장을 이끌어나갈 회사로서 현장에서의 경험과 반도체 분야로 쌓은 역량들을 통해 빨리 적응할 수 있을 것이라 생각하였습니다. 이후에 test & packaging 분야에 전문가가 되어서 사람들이 보다 편리하게 이용할 수 있는 제품 개발에 기여하기 위해서 지원하게 되었습니다.
[르노자동차 교대근무 경험]
다양한 현장 경험과 다양한 만남은 많은 교훈을 주며, 경쟁력이라고 생각합니다. 특히 르노자동차에서의 현장 업무 경험이 남들과 차별화시켜주는 중요한 요소입니다. 근무 특성인 인체 작업 환경, 포장, 운송까지의 모든 과정을 실제로 제약, 에어필터와 라디에이터 제작을 하며 차량 제조 및 관련된 전반적인 과정을 직접 경험하였습니다. 이 과정에서 장비 동작 불량 이슈, 부품 체결 불량에 대한 해결능력을 길렀으며, 현장 상황에 맞춘 유연한 대처 능력을 배양할 수 있었습니다. 이런 업무와 현장 이슈들에 대해 모두 숙지되어 다른 근로자들과의 소통과 현장의 상급자 분들에게 호평을 받았습니다.
[반도체 공정/설비 데이터 분석을 통한 수율 개선 교육 이수]
반도체 공정이 정상적으로 진행되는지 공정/설비 데이터를 분석하는 실습을 진행 했습니다. Excursion이 발생했을 때 해당 웨이퍼의 진행 이력을 분석하였습니다.
측정된 파라미터 값의 변화가 1% 내외이면 정상 진행되었다라고 판단한 기준을 정하고 데이터를 전처리한 후 조건을 만족하는 가스 농도, 압력, 온도를 포함한 recipe를 선정하였습니다. 이후에 target spec을 만족하는 recipe에서 wafer 내 가장 취약한 지점을 wafer 평균값으로 전처리한 데이터를 활용하여 평균 값에서 얼마나 멀어졌는지 비교해서 찾아내었습니다. 그 이후에는 target spec을 조정하여 recipe를 수정하는 과정까지 진행하였습니다.
2. 해당 직무에 지원한 지원동기 및 다른 지원자보다 해당 직무를 더 잘 수행할 수 있는 이유를 구체적으로 서술해 주시기 바랍니다.
[소자]
‘반도체소자설계’ 과목에서 프로젝트 리더를 맡았습니다. TCAD를 통해 처음부터 소자의 파라미터들을 직접 설정하면서 BJT, CMOS, DRAM, TFET, Flas h memory, IGBT 등을 설계하고 데이터를 공유하여 다른 조원들과 함께 동작 특성들 통해 최적의 소자를 설계하였습니다. CMOS의 noise margin을 VDD/2에서 균등하게 하기 위해 PMOS, NMOS의 소자 폭을 mobility 값과 비율에 따라 설정하여 latency 없이 동작하도록 설계했습니다. 또 IGBT 동작 전압을 1V로 낮추기 위해 trench 구조의 깊이를 바꿔보며 IV curve를 통해 최적의 길이 0.5um를 가진 IGBT를 설계하였습니다. 다양한 소자 설계 경험은 설계 틀 사용방법과 물리적 소자 동작 특성을 알 수 있게 해주었습니다. 예를 들어, TFET의 pocket doping을 추가하여 TFET의 스위칭 동작이 기존의 Vth보다 더 낮은 지점에서 이루나도록 설계하였습니다.
[공정]
‘반도체공학’ 과목의 NAND gate IC Reverse Engineering 프로젝트를 리더를 맡아 칩을 decap 한 후에 사진을 찍고 Multisim을 통해 회로설계 및 동작 검증을 진행하였습니다. mobility 값의 비율에 따른 PMOS, NMOS의 폭의 비율을 정하여 multifinger mask를 제작하였고 수많은 multifinger CMOS의 균일도 향상을 위해 LPCVD 산화막 형성 방식을 선정하였습니다. 이온주입과 예상깊은 반도체소자설계에서 얻은 데이터를 활용하여며 DIP 형태로 설계하였습니다. 다른 사람들과 공정을 설계해보면서 협업능력을 기를 수 있었고, 최종적으로 프로젝트를 완수하면서 프로젝트에서 높은 점수를 받을 수 있었습니다.
test 직무는 반도체 분석 소자 동작, 공정에 대한 이해도도 중요하다고 생각합니다. 소자와 공정에 대한 전공지식과 프로젝트 리더 경험을 통해 얻은 협업 능력을 최대한 활용하여 기술개발에 힘쓰겠습니다.
3. 타인과 협동해 성과를 이뤘던 사례를 최대한 구체적으로 서술해 주시기 바랍니다
[자주포 정비병 생활로 얻은 적극적이고 책임감 있는 삶의 가치]
경기도 연천에 있는 포병부대에서 자주포 정비병으로 군 복무를 하였습니다. 일병일때는 포병학교에서 공급이들과 자주포를 구성하는 장비들의 이름들을 배웠음에도 실전에서 정비할 때는 까먹고 당황하기도 했으며 수습상황시 정비관님에게 꾸중을 많이 들었습니다. 어릴때부터 무슨 일을 하는 ‘절차와 결과’라는 생각으로 자라왔기에 그날부터 포병학교에서 받은 기술교본을 다시 외우기 시작했습니다. 또 정비할때마다 적극적으로 나서서 정비 순서와 주의항의에 대해서 간부님과 기사님께 물어보고 정비가 끝난뒤 오늘 한 정비 내용에 대해 메모하며 계속해서 숙지하였습니다. 이러한 노력이 정비관님과 수송반상님에게 기회의 관심을 받게 되었고 6개월을 외우고 기록해왔던 덕분에 아무리 힘들더라도 적극적으로 정비를 하였습니다. 조종수들과 함께 노력하여 부대 연말 포상에서 포상금 30만원 수상과 조종수 회의들 통해 노력은 인정받아 정비병들을 대표하여 무사고 300일 표창장을 받게 되었습니다. 한 조정석에서 인정받은 경험이 군대 생활의 목표를 ‘더 열심히 하자’로 바꾸게 하였습니다. 이후에는 자주포정비의 조장을 스스로 맡아서 보호하는 조종수들을 이끌고 전역을 앞둔 병장이 될 때까지 수시로 장비를 점검하고 교육하는 책임감을 가지며 열었고 부대 무사고를 유지하였고 모든 노하우를 부사수에게 알려주었습니다. 이런 노력들이 다른 정비병들 간에 관련된 판단을 정리한 표준안을 정비하는 인원들에게 많은 혜택을 주었습니다. 전역할때 마지막 두대원들간 간부님들에게 “최고의 정비병”으로 불렸고 고생했던 삶 마무리 할 수 있었습니다.
군대 생활은 적극적과 책임감을 가진 사람으로 저를 만들었습니다. 또한 적극적 책임감을 가지는 자세가 조직에서 인정받을 수 있는 가장 좋은 삶의 자세라는 것을 깨닫게 해주었습니다. 입사해서도 맡은 일에 적극적으로 참여하여 부족한 역량을 키우고 다른 사람들과 의사소통하며 책임감을 가지고 수행해 나갈 것입니다.
4. 본인이 극복했던 문제나 어려움 중 가장 슬기롭게 해결한 것은 어떤 것이며, 해결 상황을 구체적으로 서술해 주시기 바랍니다.
[ChatGPT, Python을 활용한 MATLAB 프로그램 구현]
코딩이 필요한 과목을 들을 때 ChatGPT를 많이 사용하였습니다. 오류가 나거나 원하는 결과물이 나오지 않을 경우 출력된 오류 메시지나 결과값을 캡쳐해서 다시 올리는 과정을 많이 반복했는데 과정이 많아지다 보니 번거롭고 결과물의 정확성이 낮아졌습니다. 인터넷에 MATGPT라는 프로그램이 있었지만 chatgpt가 작성한 코드를 다시 수정하지 못하였습니다. 그래서 초기에 원하는 형태의 프로젝트를 입력하면 코드 실행 오류가 발생하지 않을 때까지 자동으로 수정하고 결과를 출력하는 프로그램을 개발하는 걸로 졸업 논문 주제를 정하였습니다. 오류가 발생했을 때 자동으로 다시 OPENAI로 반환하여 수정된 코드를 반환하도록 코드를 구성하였습니다. 하지만 이 과정에서 프로젝트의 변화가 없음에도 출력결과가 달라지는 문제가 생겼습니다. 그래서 프로젝트의 인식방식과 패턴 추적값으로 인식하도록 LLM을 사용하는 것으로 설정하였습니다. 발표 당일날 3가지 예시 프로젝트를 입력하여 나오는 결과의 변화를 실시간으로 보여주었고 A+라는 성적을 받았습니다. LLM 분야는 작성했던 프로젝트 코드를 계속 수정해 나가면서 원하는 출력값으로 다가가는 과정이 즐거움 줘서 LLM을 어떻게 활용할지 많은 호기심이 생겼습니다. 그래서 LLM을 활용한 데이터 분석 플러그인도 추가적으로 개발하였고 계속해서 성능을 올리기 위한 작업을 진행하고 있습니다.
앞으로 인공지능 활용 능력은 더욱더 중요해질거라 생각하며 특히 데이터분석에 있어 LLM 활용 능력의 가치는 계속해서 상승할 것이라 생각합니다. 쌓은 수요 데이터를 통해 장비를 운영하며 얻게된 test engineer로서 수율개선 및 양산 최적화에 어떻게든 여러분가 문제의 원인을 해결하는데 기여하겠습니다.