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1.CJ프레시웨이와 지원 직무를 선택한 이유와 CJ프레시웨이에서 이루고 싶은 성취에 대해 구체적으로 작성해 주세요. (700자 이내) [푸드 비즈니스에 IT라는 양념을 더하다] 먹스타그램 페이지 운영을 통해 푸드 서비스에 대한 깊은 관심을 키우게 되었습니다. 고객이 어떤 콘텐츠에 반응하는지 분석하고, 그에 맞춰 기획한 결과, 짧은 시간 내에 팔로워 3,000명을 모으고 협찬을 이끌어내는 성과를 거두었습니다. 이 과정에서 고객의 니즈를 파악하고 이를 기반으로 실행하는 능력이 얼마나 중요한지 깨달았습니다. 이러한 경험을 통해 CJ프레시웨이의 디지털 전환을 통해 더 많은 고객에게 맞춤형 서비스를 제공하고 푸드 비즈니스를 발전시키는 데 기여할 수 있겠다는 확신을 가지게 되었습니다. AI SEOUL 2022 현장 서포터즈 활동을 하며 AI 기술이 고객 경험을 혁신하고 사업 운영을 최적화하는 데 중요한 역할을 하는 것을 직접 경험했기 때문입니다. AI 스타트업들과 협력해 시장 조사와 서비스 컨설팅을 진행하며, 기술이 고객에게 실질적인 가치를 제공하는 방법을 고민하게 되었습니다. 이 경험은 푸드 서비스 산업에서도 IT 기술이 어떻게 고객에게 더 나은 가치를 제공하고 운영 효율성을 극대화할 수 있을지에 대해 깊이 생각하게 만든 계기였습니다. IT 전략 직무를 통해 푸드 서비스와 기술의 융합을 이끌고 싶습니다. 고객의 경험을 한층 더 개선하는 맞춤형 IT 시스템을 도입하고, 이를 통해 CJ프레시웨이가 더욱 디지털 혁신을 선도할 수 있도록 기여할 것을 약속드립니다. 2.지원 직무를 잘 수행하기 위해 주도적으로 어떤 노력(경험)을 해왔고, 그런 노력(경험)을 통해 발전시킬 수 있던 역량(들)은 무엇이었는지 구체적으로 작성해 주세요. (800자 이내) [고객 중심 기술 기획과 문제 해결로 다진 실무 역량] 네이버 클라우드에서 최신 기술 트렌드와 사용자 니즈를 반영한 생성형 AI 서비스 기획을 담당했습니다. 리서치와 기획 업무를 통해, 사용자가 자연어로 문서를 편집할 수 있는 RAG 기반 서비스를 제안했습니다. 이 과정에서 신기술을 실질적인 서비스로 구현하는 방법에 대해 고민하며 고객 요구에 맞춘 서비스 기획 능력을 키울 수 있었습니다. 나아가 제가 제안한 서비스는 팀원들로부터 긍정적인 평가를 받아 실제 서비스 제안서에 반영되었으며, 이를 통해 기획력과 고객 중심 사고를 발전시켰습니다. 한솔 PNS IT 서비스 일경험을 통해 IT 시스템 운영과 데이터 분석 역량을 향상시켰습니다. 공장별 출력 로직을 분석하고 이를 마스터 코드로 관리하는 과정을 통해 시스템의 유연성과 유지보수성을 높였으며 이를 기반으로 복잡한 시스템 문제를 해결하는 경험을 쌓았습니다. 매일 업무 진행 상황을 기록하고 팀원들과 공유하는 체계를 도입함으로써 업무 효율성을 향상시키고 명확한 소통과 체계적인 보고의 중요성을 배웠습니다. 이 경험은 팀 내 협업을 원활하게 이끌어가는 데 큰 도움이 되었습니다. 이러한 경험들은 IT 시스템 운영의 효율성을 높이고 데이터 기반 문제 해결 능력을 실무에서 확립하는 데 도움이 되었습니다. 복잡한 시스템 문제를 해결하고 팀과의 소통을 통해 업무를 추진했던 경험은 IT 전략 직무에서 큰 강점이 될 것입니다. 고객 요구를 반영한 서비스 기획과 신기술 도입 경험을 통해 CJ프레시웨이의 IT 시스템 개선과 새로운 기술 도입에 실질적으로 기여할 준비가 되어 있습니다. 3.본인의 경험 중 새로운 시도나 도전을 했던 경험과 이를 통해 얻은 성취에 대해 구체적으로 작성해 주세요. (새로운 시도나 도전을 했던 이유, 그 과정에서 겪은 어려움과 해결 방법에 대한 내용 포함, 800자 이내) [도전과 성장: 중국어-한국어 LLM 번역 성능 최적화와 IT 전략] 중국어와 한국어 LLM 번역 성능을 최적화하는 연구를 주제로 졸업 논문을 작성하며 새로운 시도를 경험했습니다. 중국에서 유학하며 모든 수업을 중국어로 듣는 환경에서 학문적 성과를 내는 것은 큰 도전이었습니다. 이를 극복하기 위해 중국어 능력을 향상시키고 다양한 문화적 배경을 이해하게 되면서, 자연스럽게 중국어와 한국어의 번역 문제에 대한 관심이 커졌습니다. 이를 바탕으로 LLM을 활용한 번역 성능 최적화 연구에 도전하게 되었습니다. 연구 과정에서 가장 큰 어려움은 LLM 최적화 기법에 대한 부족한 지식이었습니다. 이를 해결하기 위해 네이버 클라우드에서 진행한 인턴십에 지원하여 한국형 LLM 개발 및 최적화 기법을 배웠습니다. 이 과정에서 데이터 기반 번역 향상 기법과 텍스트 분할 방법을 적용하여 번역 성능을 약 1.6% 향상시키는 성과를 거둘 수 있었습니다. 이러한 연구 경험은 복잡한 시스템을 분석하고 체계적으로 해결하는 능력을 키워주었으며, 자기 주도 학습을 통해 부족한 부분을 보완하는 방법을 익히게 해주었습니다. CJ프레시웨이 IT 전략 직무에서는 IT 시스템 및 인프라 관리, 새로운 기술 도입과 같은 도전적인 과제를 수행하게 됩니다. LLM 최적화 과정에서 보여준 문제 해결 능력과 끈기는 새로운 기술 도입(PoC) 및 IT 프로젝트 추진에서 큰 도움이 될 것입니다. 또한 컴퓨터공학을 전공하며 중국에서 다양한 푸드서비스를 접했던 저의 경험은 복잡한 기술적 문제를 끝까지 해결하며 IT 시스템 최적화와 전략적 성장에 기여할 것입니다.