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이 글은 LG에너지솔루션 배터리 R&D 직무에 지원한 지원자의 실제 자기소개서입니다.
전극·전해질 연구, 공정 최적화, 배터리 열화 분석 등 소재–공정–성능 연계 역량을 어떻게 풀어냈는지 참고해보세요.
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1. LG에너지솔루션 및 모집분야에 지원한 동기를 구체적으로 소개해주세요.
저는 예전부터 환경 보호에 관심이 많았으며 ‘자연과 인간의 조화로운 공생’은 제가 추구하는 가치관입니다. LG에너지솔루션은 지속 가능성과 환경 문제를 우선적으로 생각하며 환경 문제를 해결하기 위한 대안으로 떠오르고 있는 전기차 배터리, ESS 전지, 수처리 기술 보급 등 환경에 친화적인 기술과 제품을 개발하고 있습니다. 이러한 노력들은 저의 가치관과 부합하며 저의 전문성은 LG 목표에 도움을 줄 수 있을 것이라 생각됩니다. 시너지를 통해 더 나은 제품들을 개발하고 싶습니다. 환경보존을 위한 노력을 잘실천하고 있고 이는 제 가치관과 부합된다고 생각합니다.
학부와 대학원 과정에서 저는 전극과 전해질 소재의 상호작용을 분석하고, 공정을 최적화하여 셀 성능을 개선하는 연구를 수행했습니다. 학부 시절에는 QLED 소자 연구를 통해 박막 증착·코팅 장비를 직접 다루며 공정 조건이 소자 특성에 미치는 영향을 체득했습니다. 이어 대학원에서는 리튬 기반 전극 소재와 하이브리드 전해질을 활용한 에너지 저장 장치 성능 개선 연구를 진행했습니다. 전극의 기공 구조를 설계하고 전해질 조성을 최적화하여 이온 전도성과 안정성을 확보했으며, 이를 통해 에너지 밀도를 크게 향상시킬 수 있었습니다.
이러한 경험을 통해 저는 배터리 연구의 핵심이 소재·공정–셀 성능 간 상관관계 분석과 최적화에 있다는 것을 배웠습니다. 단순히 실험을 반복하는 데 그치지 않고 문제를 구조적으로 이해하며 새로운 레시피를 제안하는 능력을 길렀습니다. 앞으로 LG에너지솔루션에서도 이러한 역량을 발휘하여, 고에너지·고안전성을 갖춘 차세대 배터리 개발에 기여하겠습니다.
2. 지금까지 살아오면서 가장 많은 노력을 쏟아부었던 성공 혹은 실패 경험과 그 과정을 통해 무엇을 배웠는지 소개해주세요
지금까지 살아오면서 가장 많은 노력을 쏟았던 경험은 리튬 이온 배터리 셀의 열화 현상을 개선하기 위한 연구 프로젝트였습니다. 대학교 4학년 졸업 프로젝트로 시작한 이 연구는 상용 배터리의 고질적인 문제인 고온에서의 성능 저하와 안전성 문제를 해결하는 것을 목표로 삼았습니다.
이 프로젝트를 성공시키기 위해 저희 팀은 여러 첨가제를 조합하여 새로운 전해액을 개발하는 데 집중했습니다. 하지만 이론적으로 완벽해 보였던 가설도 실제 실험에서는 예상치 못한 결과를 낳기 일쑤였습니다. 셀의 효율이 오히려 떨어지거나, 내부 가스 발생으로 인해 배터리가 부풀어 오르는 스웰링 현상이 반복되었습니다. 수십 차례의 실험과 실패를 거듭하며 밤낮없이 데이터를 분석하고 원인을 파악하는 데 매달렸습니다.
수많은 실패로 지쳐갈 때쯤, 저희는 문제의 본질을 다시 들여다보기 시작했습니다. 단순히 첨가제를 바꾸는 것을 넘어, 각 물질이 상호작용하는 원리를 근본적으로 재검토했습니다. 그 결과, 미량의 첨가제가 전극 표면에 안정적인 보호막(SEI Layer)을 형성하여 열화 속도를 현저히 늦춘다는 것을 발견했습니다. 이 작은 발견을 통해 저희는 마침내 성공적인 결과물을 도출할 수 있었습니다.
이 경험을 통해 저는 기술적인 지식뿐만 아니라 두 가지 중요한 교훈을 얻었습니다. 첫째, 실패를 두려워하지 않는 태도입니다. 배터리 셀 개발은 수많은 실패가 뒤따르는 과정이며, 좌절하기보다 실패의 원인을 집요하게 분석하는 것이 핵심이라는 것을 깨달았습니다. 둘째, 문제 해결을 위한 집요함입니다. 포기하고 싶은 순간이 많았지만, 끈기 있게 원인을 파고든 덕분에 해결책을 찾을 수 있었습니다. 이는 제가 어떤 난관에도 굴하지 않고 목표를 달성하고자 하는 강한 의지를 갖게 했습니다."
3. 전지 관련 연구/활동 경험(역량) 및 성향을 토대로 향후 입사 후 회사에 기여할 수 있다고 생각하는 부분을 기술해 주세요. (부족한 부분이 있다면 어떻게 준비를 해오고 있었는지(e.g. 공모전, 인턴, 학회) 등)
전지 관련 역량을 바탕으로 회사의 미래 경쟁력에 기여하겠습니다
저는 전지 관련 연구와 프로젝트를 통해 배터리 셀 개발에 필수적인 데이터 분석 능력과 문제 해결 능력을 효과적으로 길러왔습니다. 입사 후 이러한 역량을 바탕으로 회사의 배터리 기술 경쟁력을 강화하고, 차세대 셀 개발에 적극적으로 기여하고 싶습니다.
학부 시절 진행했던 '리튬 이온 배터리 수명 예측 모델 개발' 연구는 저의 핵심 역량을 쌓는 소중한 경험이었습니다. 다양한 조건에서 수집된 방대한 데이터를 기반으로 배터리 열화 패턴을 분석하고, 머신러닝 모델을 활용해 잔여 수명을 예측하는 프로젝트였습니다. 이 과정에서 파이썬, MATLAB과 같은 데이터 분석 툴을 능숙하게 다루며 복잡한 데이터를 처리하고, 의미 있는 결과를 도출하는 능력을 향상시켰습니다. 또한, 예측 모델의 정확도를 높이기 위해 팀원들과 끊임없이 토론하며 문제 해결 능력을 키웠습니다.
이러한 경험과 역량을 바탕으로 입사 후 저는 두 가지 부분에 기여하고자 합니다. 첫째, 데이터 기반의 셀 설계 및 개발 효율성을 높이는 데 기여하겠습니다. 제가 가진 데이터 분석 역량을 활용하여 기존 셀의 성능 데이터를 정밀하게 분석하고, 이를 바탕으로 최적의 셀 조합 및 설계 방향을 제시하겠습니다. 이는 불필요한 실험 횟수를 줄여 개발 시간을 단축하고, 비용을 절감하는 데 큰 도움이 될 것입니다. 둘째, 궁극적으로는 차세대 배터리 기술 연구 개발에 참여하여 회사의 미래 성장 동력을 확보하는 데 일조하고 싶습니다. 전고체 배터리나 리튬-황 배터리와 같은 신기술에 대한 깊은 이해를 바탕으로, 발생 가능한 문제점을 예측하고 해결하는 데 기여하며 기술 혁신을 이끌어 나가겠습니다.