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1. [My Competency]지원 분야와 관련된 지식이나 경험을 기재하여 주십시오.
Guide> 직무에 관련된 학습, 동아리 활동, 수상 경험 등을 중심으로 자유롭게 기재해 주시기 바랍니다
저는 이번 여름방학 동안 학부연구생으로 참여하여 데이터베이스 관련 연구를 진행한 경험이 있습니다. 연구는 IoT 장치에서 발생하는 시계열 데이터들을 어떻게 효율적이고 빠르게 처리할 수 있을까에 대한 연구였습니다. 저는 해당 연구에서 K2-Trie와 morton 코드를 통한 MD-Trie 구조를 적용한 Trinity 모델의 성능 평가를 진행했습니다. 각 모델에 대해서 논문 리뷰를 한 후, Github예제를 통해 해당 모델을 실행하였습니다. MongoDB 데이터베이스에서 좌표와 시간 데이터를 조회하여 MD-Trie 모델을 구성한 후, 다양한 쿼리의 시간 성능을 측정했습니다. 이를 통해 IoT 장치에서 발생하는 대량의 데이터를 어떻게 효율적으로 관리하고 처리 할지 고민해보는 시간을 가졌습니다. 이러한 경험은 스마트팩토리에서 발생하는 실시간 데이터를 적절히 관리하고, 데이터 효율성을 높이기 위한 업무에 도움이 될 것 이라고 생각합니다.
2. [Why LG CNS] LG CNS에 지원한 동기와 입사 이후 꿈꾸는 것은 무엇인가요?
Guide> *지원 동기 : LG CNS에서 근무하고 싶은 이유, LG CNS를 알게 된 계기, IT 또는 컴퓨터에 관심을 가지게 된 계기 등
학교에서 데이터베이스 수업을 듣고 데이터베이스의 구조와 최적화 과정에 흥미를 느꼈습니다. 테이블을 정규화하며 데이터 중복을 제거하고 데이터 일관성을 유지하는 과정에서 데이터의 깔끔함과 구조적 효율성을 직접 경험할 수 있어서 매력적이었습니다. 데이터의 저장 뿐만 아니라, 호출, 조화 및 삭제 역시 효율적인 SQL을 작성할 때 쿼리 성능을 향상시킬 수 있는 과정 또한 흥미로웠습니다. 이후 LG CNS의 스마트팩토리의 팩토바 솔루션들을 보고 실시간 데이터 분석 기능을 통해 제조 공정을 자동화하고, 이를 바탕으로 비용 절감과 생산성 향상을 동시에 이루어낸다는 점에서 큰 매력을 느꼈습니다. 효율적인 데이터 관리가 기업의 운영 성과에 직접적인 영향을 미친다는 것을 알게 되었고, 이를 현업에서 경험해보고 싶어 지원하게 되었습니다. 입사 이후에는 스마트팩토리 솔루션이 제조 데이터의 흐름을 최적화하고 이를 기반으로 산업 전체의 효율성을 증대시키는 데 기여하고 싶습니다.