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1. 스스로 '도전적인 목표'를 설정하고 이를 달성하기 위해 '행동의 변화를 추구'하여 '새로운 기회를 포착'한 본인의 경험과 이를 통해 배운점을 기술하시오. (800자) [실행력으로 새로운 도전] 빅데이터에 대한 관심으로 인해 프로그래밍을 배우고 싶다는 열망이 생겼습니다. 이를 위해 관련 수업을 듣고 직접 프로그램을 작성하고자 인공지능 경진대회에 참가하게 되었습니다. 전공생들과 경쟁해야 하는 낯선 분야에 뛰어들어 성공적으로 예측 프로그램을 완성할 수 있었습니다. 첫 번째로 코딩에 대한 이해도를 높이기 위해 노력했습니다. 학교 강의를 기본으로 서적 및 영상자료를 찾아 독학했습니다. 자체적으로 이해할 수 없는 부분은 현직자를 찾아 코드에 대해 질의하고 이해도를 높인 결과, 데이터 수집과 전처리 과정 로직을 작성할 수 있었습니다. 두 번째로, 무수히 발생하는 에러 해결을 위해 각 에러의 원인을 분석하고 모델을 수정하였습니다. 예측 모델이라는 개념을 처음 접하다 보니 단계마다 새로운 에러가 발생했습니다. 특히, 데이터프레임 생성과 생성된 데이터 프레임을 모델에 잘 못 적용하여 생기는 에러를 바로 잡는데 많은 시간을 투자했습니다. 그 결과, 성공적인 예측 모델을 구현할 수 있었고 좋은 평가를 받아 대회에서 수상할 수 있었습니다. 전공이 아닌 분야에서 전공생들과 경쟁하는 것에 부담감이 있었지만, 새로운 분야를 공부하여 도전하는 과정에서 즐거움을 느꼈습니다. 도전적인 목표를 설정하고 꾸준히 노력하면서 발전하기 위해서는 계획도 중요하지만, 일단 시작해서 부딪혀 보는 것도 필요하다는 점을 깨달았습니다. 시행착오를 겪으며 계속 나아가다 보면 어떠한 어려움도 극복할 수 있다는 자신감을 얻게 되었습니다. 2. 해당직무에 지원한 이유와 그 직무에 필요한 역량을 갖추기 위해 어떠한 노력을 했는지 기술하시오. (1,000자) [분석과 문제해결력으로 OCI에서 생산관리] 생산관리 직무에 지원한 이유는 생산 공정을 최적화하고, 품질과 생산성을 극대화하는 업무에 큰 매력을 느꼈기 때문입니다. 특히, 공정 데이터 분석과 문제 해결을 통해 실질적인 개선을 끌어내는 과정에서 큰 보람을 느낄 수 있다는 점에서 해당 직무에 깊은 관심을 가지게 되었습니다. OCI에서 폴리실리콘, 과산화수소, TDI, 카본블랙 등 다양한 화학 제품의 생산 공정을 최적화하여 생산성을 향상하고 싶습니다. 생산관리 직무를 수행하기 위해서는 공정 데이터 분석력과 문제해결력이 필수적입니다. 이를 위해 다양한 설계 프로젝트를 통해 프로그램 활용 능력과 분석력, 문제해결력을 길렀습니다. ASPEN을 사용하여 1,3-Butadiene을 추출하는 공정을 진행하면서, 논문에 제시된 공정 흐름도로는 과제의 기준을 충족시키기 어려웠습니다. 이에 따라 기존 공정과 새로운 공정을 비교 분석하고, 새로운 공정에서 불순물을 효과적으로 제거하는 방향을 제안하여 용매 소비량을 줄일 수 있었습니다. 이 경험을 통해 문제를 새롭게 바라보고 해결하는 능력을 키웠습니다. 또한, gPROMS를 이용한 산소 농축 멤브레인 공정 보고서를 작성하며 투과도와 몰 비율을 분석했습니다. 압력 차이를 기준으로 비용 대비 산소 농도 결과를 비교하여, 산소 비율을 0.57에서 0.71로 개선했습니다. 이 과정에서 변수 간의 상호 작용을 이해하고 최적의 결과를 도출하는 능력을 향상했습니다. OCI의 다양한 제품 생산 공정에서 발생하는 트러블을 해결하고 공정을 개선하는 업무를 수행하기 위해, 위와 같은 경험을 바탕으로 한 공정 데이터 분석력과 문제해결력을 활용하겠습니다. 또한, 지속적인 학습과 기술 개발을 통해 생산성을 높이고, 환경과 안전을 고려한 생산활동을 관리하여 OCI의 목표에 기여하겠습니다 3. 내 인생 최고의 선택과 최악의 선택은 무엇이었는가? 그러한 선택을 한 이유와 함께 각각 기술하시오. (600자) [인공지능을 향한 새로운 도전] 가장 잘한 선택은 인공지능 프로그램에 등록한 것입니다. 2학년 때 빅데이터 관련 수업을 듣고 빅데이터와 인공지능에 관심을 두게 되었습니다. 이때 말로만 듣던 인공지능이 마냥 어려운 분야는 아니라는 생각을 했습니다. 그리고 3학년에 학교에서 진행하는 프로그램을 등록하게 되면서 실제로 코딩이나 모델들을 공부할 수 있었습니다. 공부한 내용을 통해 대회에 나가서 데이터를 수집하고 모델을 완성하며 프로그래밍에 대해 두려움도 줄였습니다. [노력 안 한 결과] 가장 후회되는 것은 대학교 2학년 학교생활입니다. 2학년에 들어서고 전공과목을 들으며 잘 적응하지는 못했습니다. 그때 더 끈기를 가지고 수업에 집중했다면 더 전공 공부를 하는데 이해하기도 편하고 진로에 대해서도 일찍 관심을 둘 수 있는 시기였을 것입니다. 적응을 못 한 데에는 응용에 대한 노력이 부족했다고 생각합니다. 수업을 듣고 이론은 이해해도 문제풀이에는 자신이 없었습니다. 그때 자신이 없는 부분을 고치려고 노력하지 않은게 후회됩니다. 4. 본인이 속해있던 집단 또는 조직에서 구성원들과 협동하면서 우수한 결과를 얻었던 경험(또는 결과가 좋지 않았던 경험)과 그 과정에서 자신의 행동 및 노력 등을 구체적으로 기술하시오. (600자) [구체적인 방안과 솔선수범으로 문제해결] 화학공학회 경진대회에 9명의 팀원과 참가했을 때, 실행력으로 프로젝트 진행을 성공적으로 이끌었습니다. 처음에는 주제 선정에 난관을 겪었는데, 주요 키워드인 AI의 고려 여부에 따라 여러 의견이 있어서 주제를 결정하기 어려웠습니다. 이를 해결하기 위해 저는 탄소 중립을 중심으로 후보 주제들을 정리하고, AI를 접목할 수 있는 내용을 포함하여 전문가에게 조언을 얻자는 제안했습니다. 그리고 교수님께 이메일로 연락하여 일주일 뒤에 약속을 잡고 정리된 내용을 들고 찾아뵙자고 하니 팀원들 모두가 수용했습니다. 다음으로, 프로젝트 진행 방향성에 대한 이견이 있었습니다. 예정보다 실험이 늦어지면서 AI 분석을 포기하자는 의견이 나왔을 때, 저는 AI 팀과 실험 팀으로 나눠서 진행하자고 제안했습니다. AI 팀을 맡아 샘플 이미지로 분석을 진행해도 괜찮다고 판단했기 때문입니다. 샘플로 진행한 코드가 완성되고, 다른 팀원이 미리 분류해 둔 데이터 덕분에 예상보다 빨리 결과를 완성할 수 있었습니다. 이 과정에서 협업의 중요성을 깨닫고, 주도적인 태도로 팀을 이끄는 방법을 배우게 되었습니다.