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<화상 영어 사용자로서 공감한 링고라의 차별화된 구조>
몰타 어학연수를 계기로 영어 말하기에 흥미를 갖게 되었고, 이후 2년간 화상 영어 학습을 꾸준히 이어오며 온라인 회화 서비스 구조에도 자연스럽게 관심을 가지게 되었습니다. 하지만 기존 예약 기반 수업은 일정 변경이 어렵고, 이동 중 불편한 환경에서 억지로 수업에 참여해야 하는 일이 잦아 학습 몰입과 지속성에 아쉬움을 느꼈습니다.
이후 링고라 서비스를 접했고, 온디맨드 방식의 실시간 튜터 매칭 구조가 특히 인상 깊었습니다. 원하는 시간에 수업을 바로 시작할 수 있는 유연함은 학습 몰입도를 높였고, AI 기반 피드백 기능은 무심코 사용한 표현까지 실시간 교정해 줘 타 화상 영어 서비스와는 다른 정교한 학습 시스템이라는 인상을 받았습니다. 기술을 바탕으로 실질적인 불편을 해소하고 있다는 점에 매력을 느껴 링고라에 지원하게 되었습니다.
<고객 반응을 직접 수집·분석해 개선 전략으로 전환한 경험>
사용자 경험에 공감하는 데 그치지 않고, 데이터를 기반으로 문제를 정의하고 전략을 도출하는 과정에 깊은 흥미를 가지고 있습니다. 경영학과와 산업 데이터공학과를 복수전공하며 마케팅 이론과 SQL, 파이썬, R 등 실무형 분석 도구를 함께 학습했고, 이를 실제 마케팅 업무에 적용해 보기 위해 마케팅 대행사 아르바이트도 병행했습니다.
특히 외국인 대상 은행 앱 홍보 아르바이트에서는 고객 페르소나 분석과 전략 전환, 성과 도출까지 경험했습니다. 초기에는 외국인 유동 인구가 많은 DDP, 환전소에서 1등 쿠폰 중심의 혜택 메시지를 활용해 홍보했지만, 현장에서는 앱 기능에 관심이 많은 장기 거주 외국인들의 관심과 다운로드 전환율이 더 높다는 점을 파악했습니다. 앱에 환율 알림, 지역 커뮤니티, 외국인 대상 대출 서비스 등 거주자의 생활에 밀접한 기능이 많다는 점에서, 타깃을 외국인 거주자로 재 설정하고 홍보 장소를 몽골 타운, 대학가 원룸 촌 등으로 조정하였습니다. 이와 함께, 팜플렛 메시지도 기능 중심으로 재 디자인하자고 제안했습니다. 그 결과 유치 목표 대비 130% 이상의 성과를 거두었고, 가입 이탈이 집중된 구간을 분석해 실무자에게 전달한 경험도 있습니다.
이러한 경험과 데이터 분석 역량을 바탕으로, 링고라의 그로스 해킹, 퍼포먼스 마케팅, CRM 분석 등의 데이터를 분석하고 전략을 설계하는 업무에 특히 기여하고 싶습니다.
2. 전공 및 기술역량 (1200자 내)
실제 업무에서 발생하는 불편을 파악하고, 이를 적절한 도구와 기술을 통해 구조적으로 해결해 온 경험이 있습니다. 특히 Python, SQL, 생성형 AI 등을 활용해 반복 업무를 자동화하고, 비효율적인 프로세스를 체계화하는 데 강점을 가지고 있습니다.
<생성형 AI를 활용한 학사 업무 자동화 기획> 연구실 근무 중, 경영대 행정실로부터 조교들이 시험 시간표를 수작업으로 조정하느라 3주 이상 소요된다는 문제를 전달받았습니다. 이에 전체 프로세스를 자동화하는 시스템을 직접 기획하고 개발했습니다. Google Form으로 교수 희망 시간을 수집하고, 시간 중복을 최소화하며 강의실을 최적 배정하는 알고리즘을 설계했습니다. 이를 기반으로 Google 스프레드시트 구조를 구성하고, 엑셀 함수와 Google Apps Script로 자동 배정 로직을 구현했습니다. 또한 생성형 AI를 API 형태로 연동해 일정 수정, 중복 확인, 자연어 질의응답 기능까지 구현하여 비전공자인 조교들도 직관적으로 사용할 수 있도록 했습니다. 그 결과, 3주 걸리던 업무를 3일 이내로 단축시키고 반복 작업 부담을 획기적으로 줄일 수 있었습니다.
농업 스타트업 ‘채소생활’과의 협업 프로젝트에서는 엑셀 기반 관리로 인한 업무 누락과 데이터 관리 비효율을 개선하고자, 데이터베이스 설계 및 자동화 시스템을 도입했습니다. 우선, 농부님들과의 인터뷰를 통해 내부 프로세스를 ERD로 구조화한 뒤, MySQL을 기반으로 생산·재고·판매 데이터를 연동 가능한 체계로 재 설계했습니다. 이를 통해 기존의 단절된 수기 기록을 실시간으로 참조 가능한 형태로 전환했습니다. 또한 일정 누락 문제를 해결하기 위해 캘린더 서비스를 직접 기획하고, 피그마로 UI/UX를 설계했으며 실제 업무 데이터를 반영해 구조화된 관리 체계를 제안했습니다. 이 시스템 도입 이후 파트너 기업의 데이터 및 일정 관리 효율성이 약 20% 개선됐다는 피드백을 받았습니다.
이처럼 실제 현장의 문제를 데이터와 기술로 해소한 경험을 바탕으로, 링고라의 콘텐츠 자동화 및 마케팅 퍼널 최적화에 실질적인 기여를 하겠습니다.