국민대 / 신소재 / 학점 3.88 / 토스 150/레벨5 / 반도체공정실습, 캡스톤디자인아이디어공모전 동상, 직무혁신 성과 팀 공모전 금상, 학습공동체 성과물 공모전 최우수상 / Azure AI Engineering Fundamentals AI-900
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1. 반도체, 로봇, 드론, 자동차, 항공, 통신, 가전, 컴퓨터 등과 관련된 Hardware 실습 (혹은 관련 대외활동) 경험이 있다면 기술해주시기 바랍니다. 관련 경험이 없다면 Hardware에 대한 본인의 관심을 어필해주시기 바랍니다.
K-FAB에서 MA6와 VITA 8 장비를 활용해 포토 및 dry-etching 공정을 실습하며, spin coating과 soft bake 조건 변경을 통해 PR패턴의 리프팅 문제를 해결하고 Surface profiler 측정을 통해 Selectivity와 Etch rate의 차이를 비교하며 챔버 클리닝의 중요성을 체감했습니다.
또한, 이너보틀과 협업하여 기존의 에어건 취출 방식을 개선하기 위해 흡착식 고무 취출 장치를 개발해 생산성을 증대시키며 하드웨어 제어 및 설비 개발 역량을 키웠습니다.
Solidworks를 활용해 유동 해석과 응력 해석을 진행하며 최적의 구조를 모델링하고, CAD로 도면을 작성해 직접 기구를 제작하였으며, 설비를 제작 공정에 적용한 결과 월 생산량을 54% 향상시켰습니다.
2. 육제적 / 정신적으로 힘들었던 경험을 기술해주시기 바랍니다. 힘들었던 이유는 무엇이며, 힘든 상황을 어떻게 극복하셨나요?
어린시절부터 홀로 저희를 키워오신 어머니의 헌신에도, 가계 상황은 시간이 지날수록 힘들어졌습니다.
특히 군생활 중 들었던 친형의 경제적 사고로 인해 독촉장을 받게되었고 압류가 될 수 있다는 어머니의 울음섞인 전화는, 불과 몇주 전 스스로 목숨을 끊은 동기를 떠나보낸 저를 더욱 절망하게 만들었습니다.
스스로 무엇을 하고있는건지에 대한 회의감과 의구심이 저를 괴롭혔습니다.
그러던 와중 문득, 상황을 바꿀 수 있는건 나 자신밖에 없다는 것을 깨닫고 당장 제가 할 수 있는 일이 무엇인지를 찾기 시작했습니다.
군 적금 담보대출로 시작해 하나씩 해결해 나가며 아무리 절망스럽더라도 포기하지않고 하나씩 해결해 나간다면 결국 어떠한 일이라도 저 스스로 해결할 수 있다는 확신과 자신감을 얻게되었습니다.
3. 처음 만나는 사람들과 신뢰를 쌓기 위해 본인이 취한 행동이나 노력을 구체적으로 작성해 주세요.
신입생 밴드 공연을 위해 신입생 팀에 배정받았던 경험이 있습니다.
당시 저를 제외한 팀원 전원이 신입생으로 이뤄진 팀이었기 때문에 거리감이 있었고, 연습 진행에도 영향을 주었습니다.
팀장으로서 팀원끼리의 친밀도와 신뢰를 높이는 것이 중요하다 판단해 회식 자리를 주최해 각자 노래 취향과 동아리 지원 동기에 대해 서로 이야기하며 자연스럽게 말도 놓게 되었습니다. 특히 보컬이라는 역할을 살려 팀원들이 좋아하는 곡들을 연습실에서 직접 연주하고 부르며 서로 간의 신뢰를 쌓아갔습니다.
공연 당일에는 팀원들에게 드레스 코드를 맞추자는 제안을 통해 유대감을 강화시키며 성공적으로 신입생 공연과 뒷풀이까지 진행하며 인연을 쌓을 수 있었습니다.
이를 통해 지금까지도 꾸준히 연락하는 친밀한 관계를 새로 형성할 수 있었습니다.
4.본인이 가장 오래 지속적으로 몰입했던 활동(취미, 학업, 프로젝트, 대외활동 등)을 소개하고, 그 과정에서 배운 점을 작성해 주세요.
고등학생 시절 밴드부를 직접 만들어 공연한 이후로 쭉, 음악을 통한 팀 활동에 몰입해왔습니다.
단순히 취미보다도 친구들과 함께 아이디어를 제시하고 공동의 목표를 이루기 위해 노력해 성공적으로 달성해나가는 과정에서 큰 성취감을 느꼈기 때문입니다.
코로나 시절 제약 속에서도 비대면으로 합주를 진행하고 버스킹을 계획하며 계속해서 취미를 이어 나갔습니다.
군 복무 중에서도 악기를 다룰 수 있는 동기들과 함께 찬양 밴드를 결성해 개인 시간을 투자하여 매 주 연습과 활동을 이어나갔습니다.
대학에서의 밴드 동아리 활동까지의 경험들을 통해 저는 팀원들과 함께 목표를 세우고 스스로의 활동에 주인의식을 가지고 끈기있게 몰입하면 최고의 성과와 함께 본인 스스로의 성장 또한 이뤄낼 수 있다고 확신하게 되었습니다.
5. 기존 방식과 다른 새로운 시스템이나 절차를 받아들여야 했던 상황에서, 어떤 생각과 행동을 했는지, 결과는 어땠는지 구체적인 사례를 작성해 주세요. (400자)
KTR 프로젝트에서 시간 단축과 성능 향상을 위해 기존의 실험 방식 대신 머신러닝과 베이지안 최적화를 통한 예측 기반 실험방식을 도입하는 과정을 겪었습니다.
현직자 또한 시도한 적 없는 방식이었기에 도입에 어려움을 겪었지만, 최적 레시피 도출을 위한 시간 단축과 효율 증가를 위해 필요하다고 판단했습니다.
기존의 느린 충전시간을 해결하기 위해 실험 데이터를 확보하고 3개월이라는 한정된 시간과 실험 횟수에서 최대의 결과를 얻기 위해 데이터를 패턴화하고 최적화를 진행하며 예측값과 실험값을 대조하며 모델을 발전시켰습니다.
그 결과 최적의 MSCC 프로토콜을 확보하며 21분의 시간 단축이라는 성과를 달성하며 충전시간과 공정 개발 속도를 향상시켰습니다.
이 경험으로 램리서치의 장비에서 예지보전 기술을 구현하겠습니다.