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1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. - 이미지 생성을 위한 연산의 효율을 개선했던 연구 경험을 활용하여 삼성전자 제품에 온디바이스 고성능 AI 서비스를 탑재하기 위한 모델의 최적화 기술에 기여하고자 지원하였습니다. 온디바이스 AI 시대는 기기 내에서 직접 생성형 AI를 구현할 수 있을 만큼 기술이 발전하며, 인공지능의 활용 방식에 근본적인 전환을 가져오고 있습니다. 그러나 대규모 생성형 AI를 온디바이스에서 구동하기 위해서는 연산 자원과 처리 시간의 급격한 증가가 불가피하며, 이를 극복하기 위한 모델 최적화 기술 또한 필수적입니다. 삼성전자는 다양한 협력을 지속적으로 이어오며 모델 최적화 기술을 실질적인 사용자의 경험으로 연결할 수 있는 독보적인 경쟁력을 가지고 있습니다. 단순히 모델을 경량화하는 수준을 넘어서 제한된 연산 자원 내에서도 고품질의 생성형 모델 서비스를 실시간으로 제공하는 것은 곧 온디바이스 AI 시대의 핵심 과제가 될 것입니다. 저는 석사 과정에서 실제 서비스 환경에서의 활용을 고려하여 대규모 생성 모델의 품질을 개선하며 연산 효율을 향상하는 연구를 직접 실험하고 검증한 경험을 통해, 온디바이스 환경에서 요구되는 과제를 해결하는 데 필요한 기반 역량을 갖추고 있습니다. 따라서 입사하여 제 기술적인 역량과 삼성전자의 기술적 경쟁력을 결합하여 삼성전자가 온디바이스 Al 시대의 핵심 과제를 해결할 수 있도록 기여하는 전문가가 되고 싶습니다. 2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능) - 저는 “주어진 순간에 최선을 다해 후회 없는 선택을 하자”는 가치관으로 살아왔으며 이는 새로운 도전에도 주저하지 않고 뛰어드는 적극적인 삶의 태도로 이어졌습니다. 이러한 가치관은 학부 시절 시각 지능 연구실에서 학부 연구생으로 활동한 경험을 통해 더욱 두드러지게 나타났습니다. 얼굴 인식 등 다양한 컴퓨터 비전 모델을 탐구하고 프로젝트에 참여하며 단순한 기술 구현을 넘어 연구 문제를 정의하고 반복적인 실험과 분석으로 답을 찾아가는 과정을 배웠습니다. 지도교수님과의 지속적인 세미나와 피드백을 통해서 배운 연구적 가치관을 바탕으로 머신러닝 기반의 특성 추출을 주제로 긴 시간 연구를 수행했습니다. 반복적인 실험과 분석, 시행착오 끝에 ICONI 국제학회에서 직접 성과를 발표하는 결실로 이어졌습니다. 교수님께서는 제가 연구자로서 기초를 다질 수 있는 기회를 주셨고, 긴 기간의 논문 연구를 통해 끝까지 책임감을 가지고 몰입하는 힘을 배우게 해주셨습니다. 이 경험은 논문 한 편이 완성되기까지의 연구의 고단함, 그러나 그 과정을 극복하며 얻게 되는 성취감을 처음으로 깨닫는 경험이 되었습니다. 이후 학부 마지막 해에는 후회 없이 목표를 달성하고자 UCSD의 Qualcomm institute에서 AI Development 프로그램에 참여하였습니다. 6주간 연구 과정을 밟으며 연구와 더불어 한국과 미국 대학의 공부 환경 차이를 체감하며, 토론을 중심으로 자유롭지만 본질적인 학문적 성장을 추구하는 문화를 경험했습니다. 이는 제가 깊이 있는 공부를 이어가기 위해 대학원에 진학하여 본격적으로 인공지능 연구를 하게 된 결정적인 계기가 되었습니다. 석사 과정에서는 대규모 이미지 생성 모델인 Stable Diffusion의 경량화라는 큰 주제를 명확히 했지만, 그 안에서 어떤 방법론으로 접근할 것인가에 많은 고민과 시행착오가 있었습니다. 가장 먼저 시도했던 방법은 모델 내부 구조를 바꾸거나 아키텍처를 재설계하는 것이었지만, 이는 재학습과 파인튜닝을 반복적으로 수행해야 했고, 현실적으로 막대한 자원 소모라는 한계가 있었습니다. 또한 수억 개의 파라미터가 쌓인 복잡한 레이어 구조를 일일이 파악하고 수정한다는 것은 연구적으로도 매우 어려운 과제가 되었습니다. 이러한 제약 속에서도 저는 지속적인 논문 서베이와 실험을 통해 효율적이고 실행 가능한 방법론을 찾으려 노력했습니다. 단순히 구조를 크게 바꾸는 대신, 모델이 가진 특성을 최대한 활용하며 불필요한 연산을 줄이는 방향을 탐색했고, 이를 실제 구현해 나가면서 온디바이스 AI에도 적용할 수 있는 최적화 전략을 정립할 수 있었습니다. 결국 저의 성장 과정과 연구 여정은 늘 도전과 제약 속 선택의 연속이었다고 생각합니다. 후회하지 않기 위해 최선을 다한다는 가치관은 어려운 상황 속에서도 새로운 길을 찾아 헤쳐 나갈 수 있는 힘이 되었습니다. 앞으로도 이러한 태도와 경험을 바탕으로, 삼성전자 MX에서 제약을 넘어서는 효율적이고 혁신적인 온디바이스 AI 경험을 만들어가겠습니다. 3. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. - 인공지능의 급속한 발전이 사회 전반에 큰 혁신을 가져오고 있는 동시에 기술이 사회적 신뢰와 조화를 이루면서 발전할 수 있는 기반을 마련해주는 제도적 장치와 규범을 의미하는 AI 거버넌스가 주목받고 있습니다. 이는 단순하게 기술의 문제가 아니라, 산업 경쟁력이나 국민의 신뢰에서 나아가 글로벌 협력 질서와도 직결된다는 점에서 최근 사회에서 중요한 이슈 중 하나라고 생각합니다. AI 거버넌스가 부각된 배경에는 생성형 AI처럼 널리 사용되고 있는 모델이 대규모 데이터를 무분별하게 사용하면서 개인정보 수집이나 동의와 같은 제도적 기준을 충족하지 못한 채 제공된 부분에 있습니다. 이러한 구조적 허점이 거버넌스 공백 문제를 드러낸 것입니다. 글로벌 차원에서도 실제로 이탈리아 개인정보당국에서 ChatGPT가 유럽의 일반 개인정보보호법을 위반했다는 이유로 일시적으로 접속을 차단하고 조사를 진행했는데 이는 기술 혁신이 제도적인 대비를 앞설 경우에 사회적 신뢰 위기로 직결됨을 보여줍니다. 기업차원에서는 이를 보완하려는 움직임으로, 삼성전자가 스마트폰과 웨어러블 기기에 온디바이스 AI를 적용해 개인정보가 클라우드로 전송되지 않고 기기 자체에서 데이터를 처리함으로써 개인정보 보호에 강화하고 있습니다. 대표적으로 PDE, KEEP들은 갤럭시 AI 기능들을 기기 내부에서 안전하게 운영하도록 설계되어 사용자가 AI 기능을 활용하면서도 민감한 데이터가 외부로 유출되는 걱정을 덜 수 있도록 돕습니다. 저는 이러한 논의가 삼성전자와 같은 기업에도 특히 중요하다고 생각합니다. 삼성은 반도체와 모바일 기기, 온디바이스 AI까지 다양한 분야에서 글로벌 선도 기업으로 자리한 만큼, 기술 경쟁력뿐 아니라 사용자 신뢰와 사회적 책임을 함께 확보해야 합니다. 단순히 성능 좋은 제품을 내놓는 것을 넘어, 사용자가 더 큰 신뢰 속에서 AI 기능을 활용할 수 있도록 AI 거버넌스를 실천한다면 더욱 차별화된 접근으로 글로벌 경쟁력을 높이는 요소로 크게 작용될 것이라고 생각합니다. 4. 지원 직무 관련 본인의 전문지식과 경험을 작성하고, 본인이 지원 직무에 적합한 사유를 삼성전자 제품과 서비스 사용 경험을 기반으로 기술하시기 바랍니다. - 기업 맞춤형 AI 추천 서비스 프로젝트를 수행하며, 기업마다 다른 데이터와 기준을 통일하는 데 많이 고민했던 경험이 있습니다. 이 과정에서 AI의 가치가 사용자의 맥락과 필요를 이해한 개인화 서비스 제공에 있음을 깨달았습니다. 이후 QI 연수 중 Qualcomn을 방문하여 삼성전자와 같은 글로벌 기업들과 협업하는 AP 칩에 대한 설명을 들으며, AI 기술이 온디바이스 형태로 진화할 것이라는 전망이 인상 깊었습니다. 이 경험들을 통해 개인화된 온디바이스 AI가 중점 기술이 되기 위해 사용자가 마주하는 다양한 입력을 통합하는 멀티모달 능력이 필수적임을 확신했습니다. 이 비전을 시도하고자, YOLO 기반 현금 인식 및 알림 시스템과 U-NET 기반 건물 균열 탐지 프로젝트에서 이미지와 수치 신호, 시각 패턴과 맥락 정보를 결합하려고 했습니다. 시각 정보가 단순히 분류 결과에 머무는 것이 아니라, 다른 형태의 데이터와 연계될 때 사용자 경험으로 이어질 수 있음을 깨달았습니다. 석사 과정에서는 사용자 입력 텍스트와 시각 표현 간의 의미적 관계를 활용한 방법론을 제안하여 이미지 생성 모델을 최적화하여 고품질의 이미지를 효율적으로 생성하는 연구를 했습니다. 모델 경량화와 성능 개선이라는 과제를 실제로 해결하며, 온디바이스 환경에 적합하고 멀티모달 방법을 적용하여 사용자의 의도를 반영한 AI 구현 역량을 기를 수 있었습니다. 특히 갤럭시 Z Fold7에 탑재된 멀티모달 AI 기능을 직접 사용하며, 이미지, 텍스트, 음성 등 다양한 입력을 동시에 처리하고 사용자의 의도에 맞춘 결과를 제시하는 경험을 통해, 제가 추구해 온 온디바이스 AI의 진화가 현실로 구현되고 있음을 확인했습니다. 저는 삼성전자가 지향하는 멀티모달 기반의 개인화된 온디바이스 AI가 사용자에게 최적의 경험을 제공하는 데 필요한 핵심 요소를 연구와 실무 경험을 통해 쌓아왔습니다. 따라서 사용자의 의도를 파악해 최적화된 AI 기술을 고도화하여 삼성전자의 온디바이스 AI 경쟁력에 기여할 수 있다고 생각합니다.