서성한 / 심리학과 / 학점 3.63 / 토스 AL / 공기업 인턴 3개월 / 대외활동 3회 / 한국사검정시험: 중급, 데이터분석준전문가
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1. 삼성서울병원을 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오.
저는 전문성이 개인의 성과에 머무르기보다 사회에 실질적인 도움이 될 때 비로소 가치 있다고생각합니다. URP에서 지역사회 외국인 주민을 대상으로 정책 인식 조사를 진행하며 인터뷰와 데이터 분석을 통해 문제의 원인을 탐색한 경험이 있습니다. 이때 제도나 서비스는 단순히 존재하는 것만으로 충분하지 않으며, 실제 이용 과정에서 불편 없이 전달될 때 비로소 사회에 기여할 수 있음을 깨달았습니다.
이러한 경험을 통해 의료 서비스는 높은 수준의 진료뿐 아니라 이를 뒷받침하는 운영과 시스템이 함께 작동할 때 환자에게 제대로 전달된다고 생각하게 되었습니다. 삼성서울병원은 국내 최고 수준의 의료 역량을 기반으로 다학제 협진과 환자 중심 의료를 실천해 온 병원입니다. 특히 병원을 이용하는 전 과정에서 환자 중심의 운영을 꾸준히 발전시켜 왔다는 점에서 깊은 인상을 받았습니다. 이러한 방향성에 공감하며 그 가치를 함께 만들어가는 구성원이 되고자 지원했습니다.
입사 후 이루고 싶은 꿈은 전공적 관점을 바탕으로 고객에게는 편안한 병원 경험을, 의료진에게는 신뢰할 수 있는 운영 환경을 만드는 데 기여하는 것입니다. 심리학을 전공하며 조직 환경과 업무 구조가 구성원의 행동과 협업 방식에 큰 영향을 미친다는 것을 배웠습니다. 이러한 이해를 바탕으로 사소한 프로세스라도 이용자의 반응을 지속적으로 살피며 개선해 나가는 능동적인 경영지원 전문가가 되고 싶습니다.
2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능)
[어려움을 피하지 않고 끝까지 해보는 태도]
어릴 때부터 어머니는 제가 어려워하는 상황을 일부러 경험해 보게 하셨습니다. 저는 어릴 때 몸이 약하고 운동신경도 좋지 않아 또래 친구들과 함께 활동하는 것이 쉽지 않았습니다. 체육 시간에도 뒤처지는 경우가 많았고, 새로운 활동을 시작하는 것이 늘 부담스럽게 느껴졌습니다. 그런 저를 어머니는 무용학원에 보내셨습니다. 처음에는 동작을 따라가는 것조차 어려웠고, 다른 친구들보다 실력이 부족하다는 생각에 수업이 끝날 때마다 그만두고 싶다는 마음이 들었습니다.
하지만 어머니는 “어려워도 한번 시작한 일은 끝까지 해보라”고 말씀하셨고, 저는 매일 학원에 나가 연습을 이어갔습니다. 처음에는 단순한 동작을 반복하는 것조차 힘들었지만, 시간을 들여 꾸준히 연습하면서 조금씩 몸이 익숙해지기 시작했습니다. 3년 동안 꾸준히 수업에 참여하며 실력을 쌓은 끝에 아마추어 공연 무대에서 센터 자리를 맡을 수 있을 정도로 성장할 수 있었습니다. 처음에는 따라가기조차 어려웠던 환경에서 끝까지 버티며 노력했던 경험은 이후 새로운 일을 마주할 때에도 쉽게 포기하지 않는 태도의 기반이 되었습니다.
이러한 경험 이후 저는 어떤 일을 마주했을 때 “누가 하지?”라고 생각하기보다 “제가 한번 해보겠습니다”라고 말하는 습관을 가지게 되었습니다. 대학에 진학한 이후에도 이러한 태도를 바탕으로 다양한 도전에 참여했고, 그중 가장 기억에 남는 경험은 전공과 무관한 개발 프로젝트에 참여했던 일입니다.
당시 저는 구인·구직 플랫폼을 개발하는 팀 프로젝트에 참여하게 되었는데, 팀원 대부분이 공대 전공자였기 때문에 기술적인 논의를 따라가는 것부터 어려습니다. 특히 API 연동과 같은 개발 영역에서는 기획자로서 제가 할 수 있는 역할이 제한적이라는 생각이 들어 스스로 위축되기도 했습니다. ‘내가 이 팀에 실제로 도움이 될 수 있을까’라는 고민이 계속 들었고, 처음에는 팀 회의에서도 적극적으로 의견을 내기 어려웠습니다.
그러나 프로젝트를 진행하면서 단순히 역할의 한계를 느끼기보다 직접 이해하려는 노력이 필요하다고 생각했습니다. 저는 API의 기본 개념과 개발 흐름을 따로 공부하고, 피그마를 활용해 서비스 화면을 직접 설계해보며 개발 구조를 이해하려 노력했습니다. 또한 개발 파트 팀원들에게 모르는 부분을 직접 질문하며 기술적인 흐름을 하나씩 정리해 나갔습니다. 프로젝트 진행 과정에서는 노션을 활용해 개발 상황을 정리하고 공유하는 시스템을 만들었고, 작업 중간 점검 방식을 제안해 팀원들이 서로의 진행 상황을 쉽게 확인할 수 있도록 했습니다.
이러한 과정 속에서 저는 단순히 기획 역할에 머무르지 않고 프로젝트 일부 기능 구현에도 직접 참여할 수 있었고, 서비스 시연 과정에서도 중요한 역할을 맡게 되었습니다. 그 결과 팀 프로젝트는 최우수상을 수상하는 성과를 얻었고, 팀원 간 협업 과정에서도 긍정적인 변화를 만들 수 있었습니다.
여태 그래왔 듯, 앞으로도 솔선수범하고 도전하는 자세, 그리고 협력의 가치를 바탕으로 새로운 환경에서도 도전을 이어가고 싶습니다.
3. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다.
최근 제가 중요하게 보고 있는 이슈는 AI 확산과 ESG간의 상관관계입니다. 생성형 AI 모델 학습과 데이터센터 운영에는 막대한 전력이 필요하며, 실제로 일부 글로벌 기업은 AI 투자 확대 이후 온실가스 배출이 증가했다고 공시하기도 했습니다. AI는 공급망 최적화나 탄소 모니터링 등 ESG 개선 도구로 활용될 수 있지만, 동시에 Scope 2와 Scope 3 배출을 확대하는 역설을 낳고 있다는 점에서 중요한 논점이라고 생각합니다.
해당 이슈는 기술 기업에만 국한되지 않습니다. 의료 분야에서도 AI 활용이 빠르게 확대되고 있기 때문입니다. 실제로 삼성서울병원은 AI 음성인식 기술을 활용해 전자의무기록(EMR) 작성을 지원하는 시스템을 도입하며 스마트병원 구축을 추진하고 있습니다. 반복적인 기록 업무를 음성으로 처리함으로써 의료진이 진료에 집중할 수 있도록 하는 구조로, 의료 서비스의 효율성과 질을 동시에 높일 수 있는 혁신적 모범 경영 사례라고 생각했습니다.
다만 이러한 기술 도입이 확대될수록 데이터 처리 인프라와 서버 운영 규모도 함께 커질 수 있습니다. 특히 대형 병원은 의료 장비, IT 인프라, 시설 운영이 결합된 조직이기 때문에 AI 기술을 도입할 때 단순히 기술 성능뿐 아니라 시스템 운영 효율, 인프라 관리 방식, 자원 사용 구조까지 함께 고려하는 관리 관점이 필요하다고 생각합니다. 이러한 측면에서 경영지원 조직은 기술 도입이 실제 의료 현장의 효율성으로 이어질 수 있도록 운영 구조와 자원 배분을 설계하는 역할을 수행해야한다고 생각합니다.
AI는 의료 혁신을 가속하는 중요한 기술이지만, 동시에 조직의 자원 사용 구조와 운영 방식에도 영향을 미치는 변화라고 생각합니다. 따라서 기술 도입의 속도만큼 중요한 것은 그 기술이 실제 의료 현장의 효율성과 지속가능한 운영으로 이어지도록 관리하는 일입니다. 이러한 관점에서 AI 기반 의료 혁신이 병원의 운영 효율과 사회적 가치 창출로 연결될 수 있도록 더욱 고민해보고 싶습니다.
4. 다른 조직과 달리 병원만이 갖는 특징은 무엇이며, 본인이 발휘할 수 있는 장점은 어떤 점이 있는지 기술하시기 바랍니다.
병원은 일반 기업과 달리 공공성과 경영성이 동시에 요구되는 조직입니다. 의료 서비스는 국민의 생명과 건강에 직접적으로 영향을 미치는 만큼 높은 공익성을 가지지만, 동시에 제한된 자원을 효율적으로 운영 및 관리해야 하는 경영 조직이기도 합니다. 이러한 특성 때문에 병원에서는 공공적 가치와 조직 운영의 효율성을 함께 고려할 수 있는 경영지원 역량이 중요하다고 생각합니다. 공기업 인턴으로 근무하며 이를 실제 업무 속에서 고민해 본 경험이 있습니다.
당시 직원 서비스 평가표 문항을 개선하는 업무를 맡았습니다. 기존 평가표는 ‘친절하게 응대하였다’와 같은 포괄적인 문항이 많아 실제 서비스 개선에 활용되기 어려웠습니다. 저는 민원 응대 과정에서 반복적으로 발생하는 상황을 기준으로 문항을 다시 정리하고, 직원들이 실제로 어떤 행동을 해야 하는지가 드러나도록 평가 기준을 구체화하는 방안을 제안했습니다. 이 경험을 통해 구성원의 실제 행동과 서비스 방식에 변화를 만들어내는 인사 기획 역량을 함양 할 수 있었습니다.
또한 병원은 이용자가 신체적·심리적으로 취약한 상태에서 방문하는 공간이라는 점에서도 다른 조직과 차별화된다고 생각합니다. 환자는 질병에 대한 불안과 치료 과정에 대한 걱정을 안고 병원을 찾기 때문에 평범함 안내 방식이나 절차에도 민감하게 반응할 수 있습니다.
지역사회 이주민을 대상으로 정책 인식 조사를 진행하며 인터뷰를 수행한 경험이 있습니다. 연구 초기에는 불법체류 문제라는 민감한 주제로 인해 인터뷰 참여율이 저조했습니다. 저는 기존 참여자의 소개를 통해 인터뷰 대상을 연결하는 스노우볼 샘플링 방식을 활용했습니다. 또한 질문의 순서와 표현을 조정하며 신뢰를 쌓아가자 점차 인터뷰 참여가 늘어났습니다. 이 경험을 통해 같은 제도나 질문이라도 전달 방식과 관계 형성에 따라 사람들이 받아들이는 방식이 크게 달라질 수 있다는 것을 체감했습니다.
이러한 경험을 바탕으로 환자와 의료진의 입장을 함께 고려하며 병원 조직의 운영 과정에서 나타나는 불편들을 해결하고 싶습니다.