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1. 본인이 지원하는 직무에 관심을 갖게 된 계기와 이 직무를 수행하기 위해 어떤 노력을 했는지 작성해 주세요. [기술과 데이터로 현장의 문제를 해결하는 HR] 아르바이트 대타 매칭 플랫폼 개발 프로젝트의 PM으로서 정교한 KSAO 역량 매칭 알고리즘을 설계하고 비즈니스 모델을 피벗했던 경험은, HR 직무에 관심을 갖게 된 결정적 계기였습니다. 당시 이론적 모델의 한계를 극복하기 위해 직접 19개소의 편의점 고용주들을 인터뷰하며, 현장의 진짜 니즈는 복잡한 역량 검증이 아닌 '신속한 시간대별 인력 공백 해소'에 있음을 파악했습니다. 이에 알고리즘을 '시간 최적화' 구조로 과감히 수정하고 인스타그램을 활용한 파일럿 테스트를 주도하여 실제 매칭을 성사시켰습니다. 이 과정에서 구성원의 니즈를 데이터로 포착하고, 적재적소에 기술을 지원하는 'HR AX'의 가치를 깊이 체감했습니다. [데이터 분석과 문항 개선을 통한 인사 운영의 정교화] 이후 공기업 인턴십을 통해 인사 데이터 관리와 운영의 전문성을 체계적으로 길렀습니다. 특히 서비스 만족도 및 직원평가 관련 사후 설문 관리 업무를 수행하며, 정성적인 자유서술 피드백 데이터를 분석했습니다. 이 과정에서 특정 직무군의 평가 기준이 모호하다는 데이터 패턴을 발견했고, 실제 직무 연관성과 피평가자의 수용성을 고려해 문항 구조와 표현 방식을 직관적으로 정비했습니다. 설문 설계부터 데이터 정제, 결과 분석에 이르는 과정을 주도하며 인사 운영 전반의 신뢰도를 높이는 역량을 다졌습니다. 2. 그 밖에 본인에 대해 어필하고 싶은 부분을 자유롭게 작성해 주세요. 제가 가장 어필하고 싶은 강점은 낯선 기술적 환경에서도 적극적으로 배우며 조직의 협업 방식을 개선해나가는 태도입니다. 융합기초프로젝트 당시 PM으로서 공대 전공 팀원들과 협업하며 API 연동 등 기술적 소통의 한계에 직면했습니다. 이를 극복하고자 API 구조와 Figma를 자발적으로 학습하며 개발 프로세스를 이해하기 위해 노력했습니다. 특히 작업 현황 공유의 효율성을 높이기 위해 Notion을 활용한 협업 체계를 설계했고, Notion API를 활용한 기능 구현 과정에도 직접 참여하며 백엔드 개발의 흐름을 익혔습니다. 더불어 중간 점검 시스템과 실시간 진행 상황 공유 방식을 제안해 팀 내 소통 비용을 획기적으로 줄였으며, 기능 시연을 주도한 끝에 최우수상 수상이라는 결실을 맺었습니다. 이 경험을 통해 기술 직군의 언어를 이해하고 협업 환경을 표준화하는 과정의 중요성을 깨달았습니다. 다양한 IT/보안 전문가들이 모인 안랩에서 이러한 '기술 친화적 소통 역량'은 현업 부서와의 시너지를 낼 수 있을 것이라 생각합니다.