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1. 정해진 역할에 얽매이지 않고 변화를 만들어낸 경험을 소개하고, 그 과정에서 드러난 본인만의 강점을 작성해 주세요. (공백포함 500자) [단순 전달자를 넘어 판을 바꾸는 주도적 PM력] F&B 기업 인턴 당시 '신규 베이글' 출시 PM을 맡아 3배의 이익률 개선을 이끌어냈습니다. 원재료 퀄리티 유지를 고수하는 R&D·마케팅 부서와 단가 절감을 위해 편의점 입점을 주장하는 영업 부서 간 갈등이 팽팽했습니다. PM의 역할은 스케줄 관리였으나, 저는 대립 조율에 그치지 않고 소비 데이터 분석에 직접 착수했습니다. 분석 결과 타겟 고객은 품질 만족 시 온라인 대량 구매 경향이 강하다는 점을 포착했습니다. 이를 바탕으로 기존 편의점 중심 유통을 '자사몰 중심'으로 전환하는 채널 피보팅을 제안했습니다. 수수료 절감액을 원재료에 투자함으로써 품질과 수익성을 모두 잡는 전략을 수치화해 전 부서를 설득했습니다. 그 결과 고품질 베이글을 성공적으로 론칭하며 자사몰 최고 평점과 기존 베이커리 대비 3배 이상의 이익률을 달성했습니다. 주어진 틀에 갇히지 않고 데이터로 구조적 해법을 제시하는 주도성이 저의 강점입니다. 2. 새로운 방식(신기술, 프로세스 등)으로 문제를 해결한 경험을 소개하고, 기존 방식과 비교해 어떤 차이를 만들었는지 작성해 주세요. (공백포함 500자) [AI 리서치 자동화 프로세스로 확보한 신속성과 정밀함] 전자제품 기업 인턴 당시, 수작업에 의존하던 시장 조사 프로세스를 Generative AI 기반 자동화 대시보드로 혁신하여 컨셉 도출 속도와 논리적 타당성을 획기적으로 높였습니다. 기존 트렌드 리서치는 담당자가 개별 웹사이트와 트렌드 리포트를 일일이 검색하는 방식으로, 정보 수집에 시차 발생 및 정성적 판단에 치우치는 한계가 있었습니다. 이를 해결하기 위해 Claude를 활용해 조명 및 소형 주거 공간 인테리어 키워드를 매일 추적하는 리서치 프레임워크를 직접 설계했습니다. 정성·정량 데이터를 자동 교차 검증하여 매일 아침 업데이트되는 대시보드 시스템을 구축했습니다. 기존 방식 대비 정보 수집 및 분석 시간을 70% 이상 단축했으며, 수치화된 트렌드 데이터로 컨셉의 타당성을 즉시 입증할 수 있었습니다. 이를 바탕으로 MZ세대 타겟의 라이프스타일 상품 컨셉을 신속히 발굴해 성공적으로 제안할 수 있었습니다.