한양대 / 경제금융학부 / 학점 3.8 / 토익스피킹: 180 / 현대카드, 국민은행, 와이앤아처, KB증권 / 한국커리어코치협회장상, 커리어포트폴리오 PT 대회 우수상, NH투자증권 빅데이터 경진대회 우수상, 1만건의 증권사 고객 데이터를 코렙으로 분석, 고객을 군집화시켜서 MTS 충성도를 높일 수 있는 개인화 큐레이션 기획 및 제안 / 투자자산운용사, SQLD
빅데이터 경진대회에서 증권사 MTS 이용고객의 데이터를 분석하고, Pain point를 도출해 MTS 이용을 활성화시킬 솔루션을 기획했습니다. 데이터를 분석하면서 충성도가 높은 고객의 비율이 12%라는 점에 주목했습니다.
차량 구매 전 고객의 모든 경험을 한 곳에서 해결할 수 있는 새로운 플랫폼 ‘넥스트 현대’ 출시를 통해 고객의 구매 전환률을 높이는 것을 제안합니다.
'넥스트 현대' 서비스가 있다면 위에 제시한 고객은 주행에서 아쉬웠던 부분과, 본인이 선호하는 옵션들을 기반으로 다른 고객들에게 새로운 차를 추천받을 수 있고, 고객은 '포기' 대신 '구매'를 택하며 궁극적으로 차량 판매를 증가시킬 수 것입니다.