자소서 만능 검색기

한국외국어대학교 / 정보통신공학과 / 학점 3.75 / 사회생활 경험: 테라모션 / [우수상] 2024 k_html 해커톤 대회, [Best-paper Awards] ICT-Advanced Engineering Society (ICT-AES), [우수상]캡스톤 설계 프로젝트, [특별상]2023 용인시 SW/AI 해커톤 경진대회, 네이버부스트캠프[AI 엔지니어 기초 다지기 : 부스트캠프 AI Tech 준비과정], 2023 데이터 청년 캠퍼스 - 자연어처리기반 딥러닝기술 융합과정 수료, 2023 GBT Hackathon Challenge

이 프로젝트에서 2달 동안 머신러닝, 딥러닝, 언어공학, 데이터 분석 등의 기술을 습득했고, 딥러닝 기반 실시간 부정 어휘 감지 시스템을 개발하며 모델 구현에 큰 흥미를 느꼈습니다. 그 이후 모델 개발을 어떻게 다양한 분야에 적용할 수 있을지 고민하기 시작했습니다.

이 연구의 전체적인 방향은 미술 작품에서 적절한 슬롯을 찾기 위해 생성형 AI와 딥러닝 기술을 활용해 큐레이션 시스템을 구축하는 것이었습니다.

이를 위해 생성형 AI를 활용한 데이터셋 구축과 미술 공식 사이트에서 작품 설명을 수집하였고, 슬롯 필링에 대한 두 가지 접근 방법론을 개발하여 연구를 진행했습니다.

과기원 / 수학과 / 학점 3.42/4.3 / 토익: 800, 오픽: IH, TOEFL iBT 89 / 대학생 서포터즈 법률원고 프로그램 / SQLD

그래서 SaaS 기반 AI 플랫폼을 활용한 태양광 발전소의 관리와 개인이 쉽게 에너지 시장에 투자할 수 있도록 지원하는 모햇에 매료되었습니다.

'24년 여름, 당시까지 해본 적 없던 법률원고 작성 등의 대외활동에서 ChatGPT와 같은 생성형 AI를 활용해 작업 효율을 크게 높이는 경험을 했습니다.

영화 동아리 활동에서 제작 아이디어를 피칭하고 좋은 평가를 받은 적이 있습니다. 당시에 팀을 주도할 자신감이 부족해 비록 적극적으로 추진하지 못했지만, 이 경험을 통해 저의 부족한 부분과 강점을 인지할 수 있었습니다.

한경국립대학교 / 식물생명환경전공 / 학점 2.89/4.5 / 오픽: IH / 사회생활 경험: 학원 행정사무업무 1년 반 / LS드림사이언스클래스, KB라스쿨 고등 멘토단, 충남생성형AI아이디어공모전 우수상, 여성창업공모전 우수상

지원동기 제가 가진 경험을 통해 과학기술을 활용한 사회문제 해결하는 '공공융합기술정책과'에 기여하고자 인턴으로 지원하게 되었습니다. 대학교 창업동아리 팀장으로 활동하면서 스마트팜 관련 사회문제에 대해 연구하였습니다.

매 분기 학원 홍보를 위해 홍보물 제작 및 홈페이지 관리도 함께하였습니다. 학원에서 근무 경험을 통해 컴퓨터 활용 능력과 PPT 및 홍보물 작업 능력도 기를 수 있었습니다.

우선, 개발 과정을 크게 데이터 전처리, 앱 구현, 인공지능 모델 개발로 나누었습니다. 다음으로, 팀원이 가장 자신있어하는 부분에 몰두하고 매주 수요일에 팀원들이 의견을 자유롭게 공유할 수 있도록 대면 회의를 진행하였습니다.

부산대 / 전자공학과 / 학점 3.62 / 토익스피킹: 130, 오픽: IM1, 기타: JLPT N2 / 교육봉사동아리, 학술동아리, 반도체트랙사업단, 얼굴인식 알고리즘 우수상, SEMICON JAPAN 프로젝트 우수상&우수수기상, IoT MAKER 그룹스터디 장려상, 멘토멘티 / 기타: 운전면허1종보통

[갈등 조율 주도 + 교육 콘텐츠 기획 => 장려상 + 협업 역량] 대학교 재학 중 참여했던 교육 봉사 동아리 활동 중 ‘IoT 메이커 스터디 그룹’에서는 총 6명의 팀원과 함께 지역 초등학생을 위한 코딩 교육 콘텐츠를 기획·운영하였습니다.

사전 검토: 난이도 확인을 통한 문제 인식 사전 제작 테스트를 진행해 보니 조립 과정이 복잡하고 코딩 난이도도 높아, 초등학생들이 이해하고 따라가기에는 어렵다는 판단이 들었습니다. 교육 효과를 위해 콘텐츠 수정이 필요하다고 느꼈습니다. III.

[최신 모델 대신 실용 전략 선택 → F1 Score 12% 향상 & 우수상] 산업인공지능 융합학술동아리에서 얼굴인식 알고리즘 개선 프로젝트를 수행하며, 저는 조도와 거리 변화 등 환경 조건에 강인한 모델을 구현하는 과제를 맡았습니다.

인하대학교 / 전기전자공학부 / 학점 3.3/4.5 / 토익:900, 오픽:IH / KISIA 기자단 및 관련 분야 교육 / 기타: 한자 3급, DIAT 고급

또한, VirtualBox와 Linux를 활용한 클라우드 서버 운영 경험 역시 실무적 기술 역량을 키우는 데 중요한 바탕이 되었습니다.

또한 딥페이크와 같은 생성형 AI 악용사례 역시 현실적인 위협으로 다가옵니다. 삼성 DX는 이러한 AI 기반 공격을 감지, 예방하는 데 주요 역할을 해야 합니다.

저는 AI 기반 침입 탐지 모델 설계 및 이상 패턴 분석 프로젝트에 직접 참여해, 현장 지능형 위협 대응 역량을 키우고 싶습니다. 4.

국민대 / 소프트웨어학부 / 학점 3.37/4.5 / 오픽: IM2 / 기업은행 인턴, 메가존클라우드 인턴, 인텔리즈 인턴 / 국민대 캡스톤대회 장려상 수상 / 기타: SQLD

국민은행의 AI 데이터 직무에서 인턴십 프로젝트를 수행하게 된다면, AI, 데이터 관련 연구 프로젝트를 수행하는 과정에서 모델 학습시, 데이터 피처 선정과 데이터 플로우 설계를 수행하며 최적의 모델 결과를 도출하겠습니다.

[다양한 시도로부터 도출된 성공 지표] MSP 클라우드 회사에서 매도,매수가 예측 모델 업무 중, AWS에 대한 이해 부족과 데이터 노이즈가 많아 모델 정확도 도출에 어려움을 겪었습니다.

고객 중심 서비스를 선사하는 KB 국민은행에서 AI를 활용한 맞춤형 금융 솔루션 방식과 고객과의 연결성을 배우고 싶습니다. 이를 통해 디지털 기술을 기반으로 금융 서비스를 구축할 수 있는 역량을 키우고 싶습니다.

건국대학교 / 경영학 / 학점 3.36/4.5 / 인턴 6개월

이에 따라 당시 화제였던 생성형 AI로 제품의 특장점을 담은 노래를 만드는 '도전'을 했고, 이는 결과적으로 최우수상이라는 성과로 이어졌습니다. 둘째, 제약 속에서 창의적인 해결책을 찾는 '문제 해결 능력'을 길렀습니다.

생성형 AI 이미지를 모니터 배경으로 활용하여 물리적 제약을 극복했고, 이는 오히려 저의 독특한 비주얼 정체성이 되어 차별점으로 작용했습니다.

이 목표를 달성하기 위해, '즐겨바' 등 기존 제품의 강점을 활용한 숏폼 프로모션을 기획해 Z세대 헬스인들에게 브랜드를 각인시키겠습니다. 또한, 제 기획 역량을 발휘하여 1인 가구를 위한 '고단백 어묵바' 신제품 기획에도 참여하고 싶습니다.

한국외국어대학교 / 정보통신공학과 / 학점 3.75

이 연구의 전체적인 방향은 미술 작품에서 적절한 슬롯을 찾기 위해 생성형 AI와 딥러닝 기술을 활용해 큐레이션 시스템을 구축하는 것이었습니다.

이를 위해 생성형 AI를 활용한 데이터셋 구축과 미술 공식 사 이트에서 작품 설명을 수집하였고, 슬롯 필링에 대한 두 가지 접근 방법론을 개발하여 연구를 진행했습니다.

첫 번째는 "Generative AI를 활용한 slot-filling" 방식으로, GPT-4를 사용해 작품 설명에서 중요한 슬롯을 추출했습니다.

인서울 / 컴퓨터공학 / 학점 3.3/4.5 / 오픽: IH / 사회생활 경험: 인턴 6개월 / 연합동아리 3회 / 기타: SQLD, 정보처리기사, AWS CCP, AWS SAA, AWS DVA

최근에는 FabriX, Brity Copilot 등 생성형 AI 서비스와 국내 MSP 시장 점유율 1위의 성과를 통해 기술 트렌드에 부합하는 비즈니스 모델을 성공적으로 확장하고 있습니다.

기존 비효율적이던 스터디 방식을 부원들의 수준과 관심사에 맞춰 재구성하고, 무작위 발표자 선정 규칙을 도입해 자발적 참여를 이끌었습니다. 그 결과, 스터디 인원이 10명에서 30명으로 증가했고, 적극적인 피드백과 함께 긍정적 변화를 이끌 수 있었습니다.

해외대 / 컴퓨터공학 / 학점 80/100 / AI SEOUL 2022 / ADsP

특히, RAG(정보 검색 기반 생성형 AI)와 LLM을 활용한 솔루션을 통해 고객에게 새로운 가치를 제안하고, 플랫폼을 지속적으로 진화시키는 접근 방식이 매력적이었습니다. 또한 제가 쌓아온 경험을 녹여 업무성과를 발휘할 수 있다 생각했습니다.

지거국 / 정보통신 / 학점 3.77 / 토스 130/레벨 6 / 교내경진대회 최우수상 / 한국사검정능력시험: 고급, 정보처리기사

삼성전자는 제조 자동화와 무인화를 선도하며, AI 기반 산업용 로봇, 비전 검사 자동화, 디지털 트윈 기술을 활용한 스마트 팩토리 구축을 적극 추진하고 있습니다. 이러한 혁신은 단순한 생산 공정 최적화를 넘어, 미래 제조 환경의 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다.

ICT 연구실에서 객체 탐지 모델 성능 개선 연구를 수행하며, 데이터 전처리와 증강 기법을 활용한 모델 최적화 경험을 쌓았습니다. 기존 AI 모델은 작은 객체 탐지 성능이 낮고, 조명 변화나 복잡한 배경에서는 오탐이 증가하는 문제가 있었습니다.

이를 통해 AI 기반 비전 검사와 제조 자동화 시스템에서 요구되는 데이터 처리 및 모델 최적화 역량을 강화할 수 있었습니다.

수원대 / 커뮤니케이션디자인과 / 학점 4 / 토스 140, 오픽 IH / 스노우 디자인 인턴 / 진에어 마케팅 공모전 우수상, 교내창업경진대회 금상, 졸업전시회 우수작 수상, 대전공공디자인공모전 장려상

또한 UI/UX 공모전 스터디, 브랜딩/콘텐츠 디자인 외주 작업, UI 디자인 인턴 경험을 통해 실무 역량을 강화했습니다. 졸업작품으로는 두 학과에서 배운 지식을 바탕으로 어린이 학습 습관 개선 앱을 기획했습니다.

또한 카메라 앱 프로모션 프로젝트에서는 UI 팀 인턴으로 참여해, 생성형 AI를 활용하여 작업 시간을 10시간 이상 단축한 경험이 있습니다.

성균관대학교 / 나노공학과 / 학점 3.93 / 토익: 920, 오픽: IH / 삼성전자DS 장기현장실습, 학술대회 우수상

그 결과 스터디 참여율이 안정적으로 유지되었고, 구성원 모두가 끝까지 활동을 완주할 수 있었습니다. 이 경험을 통해 조직의 성과는 개인의 능력보다 협업 구조와 소통 방식에 크게 좌우된다는 점을 현실적으로 체감했습니다.

생성형 AI와 데이터센터 수요 확대는 HBM, 고성능 DRAM, 첨단 로직 반도체에 대한 수요를 급격히 증가시키고 있습니다.

대학원에서는 TFT 소자 제작 연구를 수행하며 채널층 증착, 게이트 절연막 형성, 열처리 공정을 직접 설계하고 실험했습니다. 연구 과정에서 동일한 공정 레시피를 적용했음에도 문턱전압 변동과 누설전류 증가가 반복적으로 발생하는 문제가 있었습니다.

서성한 / 컴퓨터 공학 / 학점 4.1/4.5 / 토익스피킹: al / 대기업 인턴 6개월 / 대외활동 3회, 특허 1회

단순히 모델 구조를 바꾸는 대신, 문제의 원인을 데이터 품질에서 찾았습니다. 직접 음성 데이터를 수집하고, 신호 대 잡음비(SNR)를 조정해 전처리 과정을 개선했습니다. 이후 TensorFlow 기반 모델을 재학습해 인식률을 72%에서 93%로 향상시켰습니다.

최근 생성형 AI가 확산되며 허위 정보 생성이나 저작권 침해 이슈가 사회적으로 논란이 되고 있습니다. 이는 기술의 문제가 아니라 데이터의 검증 과정과 책임 구조가 불명확하기 때문입니다.

이 과정에서 데이터 전처리, 피처 엔지니어링, 모델 튜닝의 중요성을 체감했고, AI 모델 개발 전 과정에 대한 실무적 이해를 쌓을 수 있었습니다. 또한 IT기업 인턴십에서는 사용자 로그 데이터를 분석해 이상 행위를 탐지하는 시스템을 개발했습니다.

경희대 / 기계공학과 / 학점 3.95 / 오픽 IH / 자작자동차대회, EVS37 대학 앰버서더, H-모빌리티 클래스 앰버서더

최근 저비용 AI인 딥싱크가 오픈소스 AI 전처리 과정을 공개하며 생성형 AI를 활용한 애플리케이션 개발이 가속화되고 있습니다. AI로 인해 사회 전반의 생산성이 증가하는 만큼, 이를 효과적으로 활용하는 능력은 필수적입니다.

프롬프트 엔지니어링이란 생성형 AI에서 원하는 결과를 얻기 위해 질문을 효과적으로 설계하는 기술을 의미합니다. 저는 전공수업 설계방법론에서 보드게임 디자인을 위한 적절한 이미지를 생성형 AI로 만들며 이 기술을 접했습니다.

파워트레인 파트장으로써 약 1년간 대회를 준비하며 솔리드웍스를 활용한 마운트 및 기어 설계, 해석을 수행하고, 3D 모델링 파일을 2D CAD 도면으로 변환하여 업체에 가공을 맡기는 등 프로젝트를 주도했었습니다.

홍익대학교 서울캠퍼스 / 미술대학 산업디자인전공 / 학점 4.35 / 4.5 / 오픽: IH / 제일기획 여름인턴, PTKOREA 디자인 인턴, 공간디자인스튜디오 인턴 / 제일기획 여름방학 인턴, LFD 디자인크루 PM, 서울은미술관 서울시장상, 밀란디자인위크 현장 서포터즈

특히 넷플릭스 ‘씽 인 서울’ 제작 현장에서는 뉴욕 엔지니어들에게 로봇 손의 작동 원리를 배우고, 손의 자세를 연구하며 비주얼 디렉팅의 핵심을 직접 다뤄볼 수 있었습니다.

이후 제일기획 제작팀 인턴으로 광고 제작 실무를 경험했습니다. 구글플레이 TVC 아이데이션 PT를 준비하며 고민하던 저에게 사수님은 “크리에이티브엔 정답이 없으니 자신을 믿어라”는 말을 건네주셨고, 제가 느꼈던 감정과 경험한 순간들을 믿기로 했습니다.

최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. (1000자) 생성형 AI가 보편화되며 누구나 손쉽게 피싱 메일과 해킹 프롬프트를 작성할 수 있는 시대가 되었습니다.

건국대학교 / 응용통계학과 / 학점 4.06 / 사회생활 경험: 인턴 / 기타: CKA

당시 저는 서비스 기획부터 AI 모델 개발, API 설계 및 배포, Streamlit을 활용한 대시보드 구축까지 모든 과정을 혼자 수행하며, 11개 기업을 대상으로 AI 기반 서비스를 제공했습니다.

모델 학습 요청이 증가하면서 단일 서버 환경의 한계를 절감했고, 보다 확장성 있는 학습 인프라가 필요하다고 판단했습니다.

팀 혹은 모임 내에서 도전적인 과제를 진행하며 중요한 책임을 맡았던 경험과 그 결과를 작성해 주세요. (1000자 내) 휴대폰을 활용한 신체 둘레 측정을 기반으로 한 비대면 사이즈 예약 솔루션 개발 요청을 받아, PM, 앱 개발자와 함께 연구 및 개발을 진행했습니다.

건동홍 / 컴퓨터공학과 / 학점 4.01/4.5 / 토익: 870, 오픽: IM2 / 기타: 정보처리기사

최근 생성형 AI의 활용도가 높아짐에 따라 langchain을 이용하여 전기차 충전소 정보를 알려주는 챗봇을 구현한 경험이 있습니다.

HD 현대는 스마트십 솔루션을 개발하여 선박의 디지털화를 이루었고 또, AI를 활용한 오션와이즈 라는 해양 솔루션을 만들어내며 디지털 전환을 이끌고 있습니다.

온라인 스터디를 진행할 때 필요한 스터디 모집, 실시간 화상 스터디 등의 기능이 나뉘어 있어 불편한 점을 해결하고자 통합적인 커뮤니티를 구현하였습니다. 또, 기존의 화면공유 기반 화상 스터디를 발전시켜 코드를 텍스트 형식으로 공유할 수 있는 기능을 구현하였습니다.

해외대 / 컴퓨터공학 / 학점 80/100 / 네이버클라우드 / AI SEOUL 2022, KB 고등 라스쿨 멘토링 / ADsP, 인공지능 자격(전문가)

특히, RAG(정보 검색 기반 생성형 AI)와 LLM을 활용한 솔루션을 통해 고객에게 새로운 가치를 제안하고, 플랫폼을 지속적으로 진화시키는 접근 방식이 매력적이었습니다. 또한 제가 쌓아온 경험을 녹여 업무성과를 발휘할 수 있다 생각했습니다.

부산대 / 전자공학과 / 학점 3.62 / 토익스피킹: 130, 오픽: IM1, 기타: JLPT N2 / 교육봉사동아리, 학술동아리, 반도체전공트랙사업단, 플라즈마 공정 관련 산학프로젝트, 진로취업 학사멘토링, 얼굴인식 알고리즘 개발 우수상, IoT Maker 그룹스터디 장려상, SEMICON JAPAN 프로젝트 우수상 & 우수수기상 / 기타: 운전면허1종보통

새로운 시각 또는 혁신의 세부 내용, 해결 또는 개선된 결과를 포함하여 구체적으로 기술) (최소 700자, 최대 1,000자) [8개월간의 꾸준함을 통해 이뤄낸 최신 신호 검출 알고리즘 구현] 졸업과제로 '레이다 신호 생성 및 탐지'라는 주제를 선정하여 MATLAB을 활용한

여러 교육 봉사 동아리 활동 중 하나였던 ’IoT 메이커 스터디 그룹’은 6명의 팀원과 함께 교육 주제부터 커리큘럼까지 개발하여 지역 초등학생들에게 교육을 진행하는 봉사 활동이었습니다. 교육은 한 달 동안 매주 토요일마다 진행하였으며 총 4회에 걸친 교육이었습니다.

담당 팀원과 적극적으로 의견을 나누어 자동차 키트 만들기로 재기획 하였습니다. 3) 실행 과정 : 저는 학생들에게 자동차 키트의 작동 원리와 만드는 법을 설명하고 팀원은 학생들의 제작 과정을 도와주었습니다.