성신여자대학교 / 수학과, 통계학과 / 학점 4.07 / 오픽: IM2 기타: OPIc 일본어 AL / 한국과학기술정보연구원 청년인턴, 토스뱅크 어시스턴트, 한영회계법인 인턴 / 컴퓨터활용능력: 1급, 기타: SQLD, 빅데이터분석기사, 사회조사분석사 2급, SAS Certified Specialist: Base Programming
통계학 복수전공을 통한 데이터 해석 역량, 컨설팅 인턴십에서의 프로젝트 데이터 관리 경험, SQL·Python 기반 코호트 및 퍼널 분석 프로젝트 수행 사례 등을 통해 데이터 기반 문제 해결력과 실행력이 균형 있게 드러난 글입니다.
단순히 공개 데이터를 활용하는 것보다 직접 서비스를 만들고 로그 데이터를 수집해 분석하는 경험이 의미 있다고 생각했습니다. 이를 위해 개발 및 디자인 역량을 갖춘 팀원들에게 함께 프로젝트를 진행해 보자고 제안했습니다.
단순히 수치가 높은 구간이 아니라 실제 운영 상황에서 의미 있는 변동을 찾아야 했기 때문에 여러 기준을 비교하며 검증해야 했습니다. IQR, K-means 등 다양한 방법을 시도했고, 코드 수정과 테스트를 반복하며 성능을 확인했습니다.