성신여자대학교 / 수학과, 통계학과 / 학점 4.07 / 오픽: IM2 기타: OPIc 일본어 AL / 한국과학기술정보연구원 청년인턴, 토스뱅크 어시스턴트, 한영회계법인 인턴 / 컴퓨터활용능력: 1급, 기타: SQLD, 빅데이터분석기사, 사회조사분석사 2급, SAS Certified Specialist: Base Programming
통계학 수업에서 시계열 분석과 분포 모델링을 수행하며 실제 데이터를 활용한 분석 경험을 쌓았고, 이를 통해 데이터의 패턴을 파악하고 해석하는 방법을 학습했습니다.
단순히 공개 데이터를 활용하는 것보다 직접 서비스를 만들고 로그 데이터를 수집해 분석하는 경험이 의미 있다고 생각했습니다. 이를 위해 개발 및 디자인 역량을 갖춘 팀원들에게 함께 프로젝트를 진행해 보자고 제안했습니다.
그 결과 과거 특정 기간의 시계열 추이를 기준으로 IQR 기반 이상치 탐지 방법을 적용하는 것이 가장 적합하다는 결론을 도출했습니다. 이 경험을 통해 반복적인 업무 속에서도 개선 가능성을 찾고 끝까지 해결 방법을 탐색하는 태도가 중요하다는 것을 배웠습니다.