충남대 / 학사 정보통계학과 석사 데이터사이언스 / 학점 3.62/4.5 4.19/4.5 / 토익: 910, 토익스피킹: 160/AL / 사회생활 경험: sas/spss 교육 보조강사, 4개월 데이터 분석 인턴 / 공모전 수상 1회(빅데이터 활용대회), 논문 발표상 우수상 1회, 포스터 부문 우수상 1회 / 컴퓨터활용능력: 1급, 기타: 빅데이터 분석기사/데이터분석준전문가
그러면서 데이터 기반의 의사결정이 중요한 금융 산업에 관심을 갖게 되었고, 앞선 경험을 통해 신용 평점 모델 개발 및 대출 승인 정책 수립과 같은 핵심 업무에서 데이터를 활용한 인사이트 도출과 리스크 관리에 도움이 될 수 있다고 생각했습니다.
특히 공모전 과정에서 가장 큰 도전은 복잡한 데이터를 해석하고 의미 있는 인사이트를 도출하는 것이었습니다. 데이터의 양이 방대하고 변수 간 관계가 복잡했기 때문에 단순한 분석을 넘어 패턴을 추출하고 활용 가능한 시사점을 도출하는 데 집중했습니다.
(실패 또는 성공사례 중심으로)
저는 국민건강영양조사 데이터를 활용한 프로젝트를 수행하면서 대규모 데이터를 분석하고 인사이트를 도출하는 능력을 길렀습니다. 이 프로젝트에서는 수면 패턴과 심혈관 질환의 관계를 분석하는 것이 목표였습니다.