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한성대학교 / 영상애니메이션 / 학점 3.79 / 사회생활 경험: (주)이랜드이노플, 2년 1개월 / 시리즈 DDD 디자이너 과정, 신영문화재단 건축문화상 포스터 디자인 공모전 / 기타: GTQ 1급

‘코코몽’ 캐릭터 IP를 다루며, 애니메이션 기반 3D 스타일, 벡터 기반 디자인, 유튜브 채널 콘텐츠 아트웍 디자인 등을 수행하였습니다. NFT, 패키지, 포토카드 등 상품을 디자인하고, 시즌별 가이드라인을 직접 제작하며 캐릭터 IP 디자인을 깊게 다루었습니다.

이외에도 미디어팀과의 협업을 통해 유튜브 콘텐츠 로고, 아트웍 디자인을 지원하였으며, ‘코코몽 마을’ 메타버스 제작을 통해 캐릭터 GIF, 맵 디자인, 콘텐츠 기획을 경험하였습니다.

캐릭터 IP 소개 방법 고민 중, 컨셉 아트북에서 아이디어를 얻어 내부 캐릭터 가이드라인을 책으로 준비하였습니다. 50가지가 넘는 가이드라인 중 20개를 선정하고, 아트웍 스타일 별로 분류하여 보기 편하도록 리디자인하였습니다.

건국대 / 수학과 / 학점 3.22/4.5 / 토스: 120/IM2 / 한국사검정능력시험: 고급, 컴퓨터활용능력: 1급

■ 직무역량 [A/B 테스트 설계를 통해 재방문율 57% 및 전환율 39% 증가] 저는 영화 추천 웹사이트 프로젝트 팀에서 A/B 테스트를 설계한 경험이 있습니다. 기존의 장르 기반인 현재 추천 방식이 최적의 방법인지 검증할 필요가 있었습니다.

이러한 배경을 바탕으로 A/B 테스트를 설계하여 유저 ID의 홀/짝수를 기준으로 두 그룹(A/B)으로 나누었습니다.

관리자 계정으로 대시보드를 통해 A/B 테스트 결과를 실시간으로 확인할 수 있도록 구현하였으며, 결과적으로 A/B 테스트를 통해 장르 기반 추천이 출연진 기반 추천보다 재방문율이 57% 높으며, 찜한 영화 비율이 39% 더 높다는 결론을 도출했습니다.

건국대 / 수학과 / 학점 3.22 / 한국사검정능력시험: 고급, 컴퓨터활용능력: 1급

■ 직무역량 [A/B 테스트 설계를 통해 재방문율 57% 및 전환율 39% 증가] 저는 영화 추천 웹사이트 프로젝트 팀에서 A/B 테스트를 설계한 경험이 있습니다. 기존의 장르 기반인 현재 추천 방식이 최적의 방법인지 검증할 필요가 있었습니다.

이러한 배경을 바탕으로 A/B 테스트를 설계하여 유저 ID의 홀/짝수를 기준으로 두 그룹(A/B)으로 나누었습니다.

관리자 계정으로 대시보드를 통해 A/B 테스트 결과를 실시간으로 확인할 수 있도록 구현하였으며, 결과적으로 A/B 테스트를 통해 장르 기반 추천이 출연진 기반 추천보다 재방문율이 57% 높으며, 찜한 영화 비율이 39% 더 높다는 결론을 도출했습니다.

성신여대 / 융합보안공학과 / 학점 3.95 / 오픽: IH / 사회생활 경험: IT 스타트업 백엔드 개발 인턴 (4개월) / 소프트웨어 경진대회 대상, 한국정보통신학회 학생우수논문상, 풀스택 개발자 양성과정 수료, 학부연구생

그리고 개발과 동시에 테스트 케이스를 작성하며 테스트 케이스 설계 및 작성 역량을 길렀습니다.

뿐만 아니라, 테스트 과정에서 발생하는 오류를 식별하고 수정하며 지속적으로 이슈를 관리했습니다. 특히, Websocket 인증 테스트 수행 중에 유효한 토큰을 만료된 토큰으로 잘못 인식하는 오류가 있었습니다.

이에 Token 형식을 수정하여 UnitTest와 통합 테스트를 모두 통과시켰고, 이후 수 많은 테스트 과정을 거쳐 개발한 기능을 실제 시스템에 배포하였습니다.

건국대 / 수학과 / 학점 3.22/4.5 / 토스: 120/IM2 / 한국사검정능력시험: 고급, 컴퓨터활용능력: 1급

■ 직무역량 [A/B 테스트 설계를 통해 재방문율 57% 및 전환율 39% 증가] 저는 영화 추천 웹사이트 프로젝트 팀에서 A/B 테스트를 설계한 경험이 있습니다. 기존의 장르 기반인 현재 추천 방식이 최적의 방법인지 검증할 필요가 있었습니다.

이러한 배경을 바탕으로 A/B 테스트를 설계하여 유저 ID의 홀/짝수를 기준으로 두 그룹(A/B)으로 나누었습니다.

관리자 계정으로 대시보드를 통해 A/B 테스트 결과를 실시간으로 확인할 수 있도록 구현하였으며, 결과적으로 A/B 테스트를 통해 장르 기반 추천이 출연진 기반 추천보다 재방문율이 57% 높으며, 찜한 영화 비율이 39% 더 높다는 결론을 도출했습니다.

인서울 / 컴퓨터공학 / 학점 3.33/4.5 / 오픽: IH / 사회생활 경험: 인턴 1회 / 교내동아리 1회,연합동아리 2회,교내 대회 수상 2회 / 기타: SQLD,정보처리기사,AWS SAA,AWS DVA

같은 백엔드 팀원이 테스트 코드의 독립성 확보에 어려움을 겪을 때는 기술 블로그와 예제 코드를 공유하며 페어 프로그래밍을 진행했습니다. 기획팀원이 서비스 제안 배경 보완을 고민할 때 여론 조사 및 통계 자료를 수집해 제공하며 기획 정교화에 기여했습니다.

케이스를 통한 주요 비즈니스 로직 및 API 검증, 테스트 커버리지 84% 달성 - Docker, Github Actions를 활용한 CI/CD 파이프라인 구축 - AWS(VPC, Route 53, EC2, RDS, ElasticCache) 활용 배포 인프라 구축 -

Nginx 리버스 프록시 도입, CertBot을 통한 HTTPS 적용 <느낀점 및 개선점> - 자동화된 테스트를 통해 휴먼 에러를 방지하고 잠재적 오류를 빠르게 파악하며 테스트 코드의 중요성 체감 - 인프라의 가용성 확보를 위해 ASG, ELB 도입 필요 [(주)인텔리젼스

지거국 / 전자공학 / 학점 3.69/4.5 / 토익스피킹: 130레벨6 / 학부연구생

저는 실무에서 H/W와 S/W 테스트, 현장 진단 지원 업무를 통해 설비의 안정적 운용과 품질 향상에 직접 기여하고 싶습니다.

최근 AI발전에 따른 전력 수요 문제와 데이터 센터의 여러 수요 증가에 대하여 개발 시험 및 테스트, 그리고 현장 진단 지원을 통해 이러한 에너지 문제 해결에 이바지하겠습니다. 2.

이러한 경험을 통해 개발 시험 및 테스트, 진단 과정에서 성실하게 업무를 배워 연구 지원 활동에 이바지하겠습니다. 3. 본인의 성격에 가장 큰 강점과 약점을 기술하여 주시기 바랍니다.

인서울 / 컴퓨터공학 / 학점 3.3/4.5 / 오픽: IH / 사회생활 경험: 인턴 6개월 / 연합동아리 3회 / 기타: SQLD, 정보처리기사, AWS CCP, AWS SAA, AWS DVA

프로젝트 과정에서는 통합 작업 중 발생하는 잦은 오류로 생산성이 저하되는 문제가 있었고, 이를 해결하기 위해 JUnit, Mockito를 활용해 150개의 테스트 케이스를 작성, 84% 테스트 커버리지를 달성했습니다.

이러한 과정을 통해 로직 개발부터 테스트, 인프라 구축까지 소프트웨어 개발의 전 과정을 경험하며 종합적인 역량을 키울 수 있었습니다.

저는 그동안 CI/CD 파이프라인 구축, 테스트 자동화 등을 통해 자동화의 가치를 실천해 왔고, AWS 자격증 취득과 배포 환경 구축 등을 통해 클라우드 전문성도 쌓아왔습니다.

지거국 / 항공우주공학 / 학점 3.73/4.5 / 토익: 870 / 사회생활 경험: 한국항공우주연구원 인턴 / 전국대학생로켓발사대회 동상 / 한국사검정시험: 고급, 기타: 6시그마(GB)

초기 테스트에서는 예상보다 낮은 작동률을 보였지만, 데이터를 철저히 분석하고 팀원들과 협력해 개선 방안을 마련했습니다. 이를 통해 다양한 테스트를 반복한 결과, 시스템 신뢰도를 90% 이상으로 향상시키며 최적의 성능을 구현할 수 있었습니다.

로켓 발사 대회에서 새로운 낙하산 사출 시스템을 설계하고, 데이터 기반 테스트를 통해 신뢰도를 90% 이상으로 끌어올린 바 있습니다. 제한된 시간 속에서도 팀원들과 효과적으로 소통하고 역할을 분담하여 문제를 체계적으로 해결했습니다.

한서대 / 항공기계공학과 / 학점 4.22/4.5 / 토익: 915, 오픽: IH / 공모전 3회, 전기설비 보조 / 기타: 일반기계기사

시뮬레이션 수치상으로는 최적의 양력을 확보했으나, 실제 비행 테스트에서는 중심을 잡지 못하고 추락하는 상황이 반복되었습니다.

수정된 기체는 최종 테스트에서 안정적인 비행에 성공하며 우수한 성과를 거둘 수 있었습니다. 이 경험을 통해 엔지니어에게 필요한 것은 막연한 추측이 아닌 데이터에 기반한 집요함이라는 것을 깨달았습니다.

한서대 / 항공기계공학과 / 학점 4.22/4.5 / 토익: 915, 오픽: IH / 전기설비 보조 / 일반기계기사/ 공모전 3회

초기 모델은 이론적 계산상 완벽한 양력을 가졌음에도 비행 테스트에서 균형을 잃는 문제가 반복되었습니다.

그 결과, 최종 테스트에서 목표 하중의 120%를 견디는 안정적인 비행 성능을 구현했습니다. 이 경험은 단순히 기술적 지식을 아는 것을 넘어, 현상 뒤에 숨겨진 미세한 변수를 데이터로 증명하는 집요함이 품질을 결정한다는 점을 가르쳐주었습니다.

한국외국어대학교 / 이탈리아어통번역학과 / 학점 3.96 / 사회생활 경험 : 인턴 2회(외국계기업 1회, 광고대행사 1회) / 대외활동 3회(서포터즈 2회, 스타트업 그로스해킹) / ADsP

또한, 브랜드의 자연주의 컨셉을 강조하는 제품 이미지를 제작해 A/B 테스트를 진행했고, 인스타그램 스토리 이벤트를 기획해 소비자와의 소통을 강화했습니다.

고투자 특성을 고려해 공실 문제를 고민하는 건물주와 은퇴 후 창업을 준비 중인 50대 이상을 주요 타겟으로 설정하고, 1차 캠페인에서 A/B 테스트를 통해 두 가지 광고 컨셉을 실험했습니다.

인서울 / 컴퓨터공학 / 학점 3.3/4.5 / 오픽: IH / 사회생활 경험: 인턴 6개월 / 교내대회 장려상,연합동아리 해커톤 최우수상 / 기타: 정보처리기사,SQLD,AWS SAA,AWS DVA,PCCP Lv4

아울러 JUnit과 Mockito를 활용해 총 150개의 테스트 케이스를 작성하고, 83%의 테스트 커버리지를 달성하며 검증 자동화 체계를 갖췄습니다. 이처럼 제한된 자원 내에서 성능과 견고함을 동시에 높이는 경험을 쌓아왔습니다.

건동홍 / 산업공학과 / 학점 3.87 / 오픽 IH / Sci 1저자 1편, 특허 4회

당시 저는 기술적으로 무결한 코드를 완성해야 한다는 책임감이 앞서, 제가 담당한 알고리즘이 완벽해질 때까지 혼자 디버깅과 테스트를 반복하며 외부 공유를 미루었습니다.

수백 번의 테스트 결과, 데이터 처리 속도를 기존 대비 40% 이상 향상시켜 실시간 감지 기능을 안정화했습니다. 이 경험을 통해 목표를 달성하기 위해서는 논리적인 분석력과 한계에 부딪혔을 때 끝까지 해결책을 찾아내는 집요함이 필수적임을 배웠습니다.

지거국 / 전자공학부 / 학점 4.2 / 토익 900, 토스 120 / PBL기반 반도체실무프로젝트, PBL기반 반도체특성화프로젝트 / 한국사검정능력시험: 고급

문제는 로봇의 적재 하중 테스트에서 발생했습니다. 기구 팀은 내구성을 위해 두꺼운 프레임을 고집했고, 제어 팀은 늘어난 무게 때문에 모터의 토크가 부족해 정밀 제어가 불가능하다고 맞섰습니다. 서로의 기술적 한계만을 주장하며 프로젝트가 중단될 위기에 처했습니다.

하지만 모델이 너무 무거워 학습 시간이 오래 걸렸고, 과적합(Overfitting) 문제로 인해 실제 테스트 데이터에서의 예측률은 60%대에 머물렀습니다. 종료가 얼마 남지 않은 시점에서 저는 "복잡한 모델이 정답은 아니다"라고 판단했습니다.

인서울 국립 / 기계공학과 / 학점 3.6 / 오픽 IM2 / 한국사검정능력시험: 고급검정능력시험: 고급

저는 RC카의 기어 설계와 타이어 선택을 담당하여, 주행 테스트를 통해 성능을 향상시키는 역할을 맡았습니다.

여러 차례의 주행 테스트를 거쳐 문제점을 파악하고 개선하며 최적의 설계를 도출할 수 있었고, 그 결과 교내 경진대회에서 모두 1등을 하였습니다. 4. 입사 후 성취하고 싶은 목표와 이를 달성하기 위한 실행계획을 기술해주세요.

지거국 / 산업공학과 / 학점 3.58/4.5 / 오픽: IM2 / 사회생활 경험: 조선3사 현장실습 / H-점프스쿨, H-모빌리티클래스 차량전동화 / 기타: 물류관리사, ADsP

모빌리티 전동화부품 생산거점 확대에 따른 제조공정 테스트 솔루션의 중요성을 체감하고, 이에 기여하고자 지원하였습니다. 1-2. 지원 직무를 수행함에 있어 가장 필요한 역량을 정의한 후, 이를 지원자가 갖추었음을 서술해주세요.

(자신의 전공, 경험 등을 기반으로 구체적으로 기술) (1000자) 테스트 솔루션 개발 직무의 경우 ‘생산 시스템에 대한 이해’가 가장 중요하며, 메인-역량에 해당된다고 생각합니다. 이를 위해 다음과 같은 서브-역량들을 쌓아왔습니다.

상기한 서브-역량들을 바탕으로 BMS, EV 충전기 등 현대케피코에서 다루는 핵심 아이템과 생산 시스템을 근본적으로 이해하고, 이에 대한 테스트 솔루션 구축 과정에 기여하고 싶습니다. 2-1.

건동홍 / 산업공학과 / 학점 3.87/4.5 / 오픽: IH / Sci 1저자 1편, 특허 4회

연구실에서 수개월간 진행되는 알고리즘 테스트와 논문 투고 과정을 성공적으로 마칠 수 있었던 것 역시 이러한 끈기가 있었기에 가능했습니다. 저는 생산 기술 엔지니어로서 현장의 난제를 끝까지 추적하여 해결책을 제시하는 완결성 있는 업무 수행력을 보여드리겠습니다.

시계열 특성을 반영한 최적화 알고리즘을 설계하고 반복 테스트를 거쳐 모델의 예측 정확도를 초기 70%에서 최종 95%까지 향상시켰습니다. 해당 연구는 학술지 논문 게재로 이어졌으며, 관련 기술의 독창성을 인정받아 특허를 4회 출원했습니다.

경상국립대학교 / 전자공학과/문화콘텐츠학과(복수전공) / 학점 3.79/4.5 / 토익스피킹: 150/IH / 사회생활 경험: 스타트업 정규직 6개월, 미래내일일경험 2개월 / 한국승강기안전공단 영상 제작 서포터즈, 한국원자력안전기술원 서포터즈, 국토안전관리원 서포터즈, 한국소비자원 광고감시단 / 컴퓨터활용능력: 2급, 기타: 검색광고마케터1급, GAIQ(구글애널리틱스), 데이터분석준전문가(ADsP), GTQ(1급), GTQi(1급), 자동차운전면허2종보통

[주요경험 및 핵심역량] - 저는 이너뷰티 브랜드 ‘루미사가’에서 A/B 테스트를 통해 최대 ROAS 210%를 달성한 경험이 있습니다. 당시 회사는 지자체 지원사업을 통해 광고비를 일부 지원받았고, 이를 효과적으로 활용할 실행안이 필요한 상황이었습니다.

네이버 DA, IG/FB을 활용해 제품 소개형, 스토리텔링형, 환불 보장형 광고를 세 차례에 걸쳐 테스트했고, 이 중 스토리텔링형 소재 는 IG/FB에서 최대 CTR 1.64%, ROAS 210%를 기록할 수 있었습니다.

수도권 국립대 / 기계공학과 / 학점 3.6/4.5 / 오픽: IM2 / 한국사검정시험: 고급

저는 RC카의 기어 설계와 타이어 선택을 담당하여, 주행 테스트를 통해 성능을 향상시키는 역할을 맡았습니다.

여러 차례의 주행 테스트를 거쳐 문제점을 파악하고 개선하며 최적의 설계를 도출할 수 있었고, 그 결과 교내 경진대회에서 직선주행과 선회주행 모두 1등을 하는 우수한 성과를 거둘 수 있었습니다. 3.

먼저 팀원들과 함께 여러 번의 비행 테스트를 통해 데이터를 수집하고, 무게와 안정성 간의 상관관계를 분석하여 각 선택이 비행 성능에 미치는 영향을 확인했습니다.