한국외국어대학교 / 정보통신공학과 / 학점 3.75 / 사회생활 경험: 테라모션 / [우수상] 2024 k_html 해커톤 대회, [Best-paper Awards] ICT-Advanced Engineering Society (ICT-AES), [우수상]캡스톤 설계 프로젝트, [특별상]2023 용인시 SW/AI 해커톤 경진대회, 네이버부스트캠프[AI 엔지니어 기초 다지기 : 부스트캠프 AI Tech 준비과정], 2023 데이터 청년 캠퍼스 - 자연어처리기반 딥러닝기술 융합과정 수료, 2023 GBT Hackathon Challenge
제일 재미있는 분야를 찾지 못해 고민하던 중, 3학년 여름방학에 한국데이터산업진흥원에서 주최한 '자연어처리 기반 딥러닝 기술 융합 과정 프로젝트'에 참여하게 되었습니다.
이 연구의 전체적인 방향은 미술 작품에서 적절한 슬롯을 찾기 위해 생성형 AI와 딥러닝 기술을 활용해
큐레이션 시스템을 구축하는 것이었습니다.
이를 위해 생성형 AI를 활용한 데이터셋 구축과 미술 공식 사이트에서 작품 설명을 수집하였고,
슬롯 필링에 대한 두 가지 접근 방법론을 개발하여 연구를 진행했습니다.