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중앙대 / 컴퓨터예술학부 / 학점 4.1

[AI활용능력] AI 도구를 활용하여 실제로 업무나 과제, 프로젝트의 효율을 높였던 경험이 있다면 구체적으로 서술해 주세요. (700자 이내) * (700자) [LangGraph로 구현한 법률 AI 상담 서비스, 데이터 구조의 중요성을 깨닫다] SKALA 프로젝트에서

최근 3년간의 법원도서관 판례공보와 주요 법률 문서를 기반으로 정확한 법률 상담을 제공하는 것이 목표였습니다. LangGraph, Pinecone을 핵심 도구로 활용하여 법률 데이터의 특성에 맞춘 전략을 수립했습니다.

첫째, 판례와 법령 PDF를 Ko-SRoBERTa로 임베딩하여 한국어 법률 용어의 미묘한 차이를 포착했습니다. 둘째, 500단어 chunk에 50단어 overlap을 적용하여 법조문의 맥락이 끊기지 않도록 했습니다.

지거국 / 인문학과 / 학점 3.23 / 토익: 800 / 일경험 인턴 1회 / 대기업 메이저 대외활동 1회 / 한국사검정시험: 고급 , 컴퓨터활용능력: 1급, 기타: 사회조사분석사2급, 실용글쓰기2급

청년 대상의 통합 사례 관리를 담당하며 지원 대상자의 활동 현황과 과거 사례를 체계적으로 정리하고 데이터화하는 업무를 통해 많은 정보를 정확하게 정리하는 능력을 길러냈습니다.

교내 문제해결 프로젝트를 진행하며, 한국의 기초 법률 및 지원 제도에 익숙하지 않아 어려움을 겪는 유학생들의 문제를 발견했습니다. 저는 기존에 배포되고 있던 서면 중심의 자료는 한국어로만 제작되어 외국인의 입장에서는 이해하기가 어렵다고 판단했습니다.

정보의 신뢰성을 위해 전문가 법률 자문을 구하고, 복잡한 제도는 도표와 그림으로 내용을 재구성했습니다. 또한, 교내 유학생 구성 비율을 파악하여, 비중이 높은 3개 언어 자막을 삽입했습니다.

서성한 / 글로벌경제학과 / 학점 3.84 / 오픽: IH / 증권사 인턴 2회 / 국민은행 캠퍼스스타, 디지털서포터즈 / 투운사

입사 후에는 현장 데이터를 분석해 고객의 행동 패턴을 세밀히 파악하고, 변화하는 트렌드에 맞춰 고객이 머물고 싶은 공간을 만들어나가겠습니다. 2.

학업 외 가장 열정적이고 도전적으로 몰입하여 성과를 창출했거나 목표를 달성한 경험을 기술하시오 교환학생 시절, 외국인을 위한 법률 상담 앱을 제작하였습니다. 현지에서 생활하는 유학생들이 언어 장벽이나 출신 국가와 다른 법률 제도로 어려움을 해결하고자 했습니다.

사용자가 입력한 문장을 단어 단위로 분리해 핵심 키워드를 추출하고, 이를 키워드별로 나눠둔 법률 정보와 연결하여 맞춤형 답변을 제공하도록 개선했습니다. 또한 정보가 불충분하거나 법률적 판단이 모호한 경우 변호사 상담 폼으로 연결되도록 보완했습니다.

동국대 / 국제통상학 / 학점 3.95/4.5 / 로펌인턴1회,회계법인인턴1회

이번 청년인턴 경험을 통해 세무 행정에 대한 이해를 높이고 향후 세무 공무원으로 성장하기 위한 기초를 마련하고 싶습니다. 2.직무 관련 전문성 및 활동 경험 [행정 지원 및 글로벌 자료 조사 경험] 법무법인 인턴으로 근무하며 교육 운영 지원과 해외 법률

특히 해외 로펌의 서비스 동향과 글로벌 법률 시장 관련 자료를 조사하여 정리하는 업무를 맡았습니다. 방대한 자료 중 신뢰할 수 있는 정보를 선별하여 요약 정리하고, 출처를 함께 기록하는 방식으로 보고서를 작성하였습니다.

[데이터 관리 및 행정 지원 경험] 회계법인 지원 부서에서 자산 관리와 행정 지원 업무를 수행하며 자료의 정확성을 유지하는 것이 중요하다는 점을 배웠습니다.

서성한 / 글로벌경제학과 / 학점 3.84 / IH / 증권사 인턴 2회 / KB국민은행 디지털서포터즈,캠퍼스스타 / 투운사

목표는 교환학생이 법률적 조언을 위해 대화형 AI를 사용하고, 필요 시 등록된 변호사와 연결할 수 있는 플랫폼을 만드는 것이었습니다. 융합소프트웨어를 복수전공한 덕분에 기본적인 코드는 익숙했지만, 현실 프로젝트에 적용은 처음이었습니다.

팀원들은 법률 검토만 잘하면 된다는 입장이었지만, 실사용 가능한 결과물을 만들고 싶었습니다. 이에 툴의 한계를 넘어 Python 코드를 직접 작성해 반복문과 조건문을 구현하여 응답 로직을 개선하였습니다.

수업 시간에 배운 Stata 대신 Python을 사용하면 데이터 수집부터 분석까지 통합 관리가 가능하다고 판단했습니다.

서성한 / 글로벌경제학과 / 학점 3.84 / 오픽 IH / 증권사 인턴 2회 / 캠퍼스스타, 디지털서포터즈 / 투운사

당시 외국인 팀원들은 로스쿨 수업을 들으며 법률적 평가에 강점이 있었지만, 앱 개발은 처음이었습니다. Jotform 툴로 개발을 시도했지만 기능에 제약이 많았고, 저는 Python 코드를 직접 작성하여 로직을 새로 설계한 개선안을 제시하였습니다.

팀원들은 법률 리스크와 개선 방안에 대하여 더 정교하게 다듬도록 역할을 재조율했습니다. 언어 장벽으로 소통이 더뎌졌지만, 서로의 강점을 어필하며 구체적으로 역할을 나누면서 협업을 이어갈 수 있었습니다.

이 태도는 지금까지 이어졌고, ESG와 주가 회복탄력성를 연구하며 수천 건의 데이터를 직접 정제하고 회귀모형을 설계할 수 있었습니다. 결국 재수는 단순한 성취를 넘어, 어떤 환경에서도 흔들림 없이 목표를 향해 나아갈 수 있는 힘을 얻게 해주었습니다.

동국대 / 상경 / 학점 3.95/4.5 / 로펌인턴1회,회계법인 인턴1회

채용 공고 게시, 지원자 데이터 정리, 서류·면접 일정 조율, 안내 메일 발송, 전형 결과 취합 등 채용 프로세스의 실무 단계를 경험했습니다.

시기별·팀별로 사용 빈도가 높은 품목을 정리하고 발주 내역을 데이터화하여 관리 기준을 체계화했습니다. 이를 통해 불필요한 중복 발주를 줄이고, 구성원 요청에 보다 신속히 대응할 수 있는 기반을 마련했습니다.

저는 법률법인 인재개발팀에서 채용 전형 운영을 지원하며 공고 게시부터 일정 조율, 지원자 응대, 결과 취합까지 전 과정을 경험했습니다. 이 과정에서 운영의 정확성과 커뮤니케이션의 일관성이 지원자 경험과 조직 신뢰에 직결된다는 점을 배웠습니다.

용인대 / 경찰행정학과 / 학점 3.76 / 사회생활 경험: 영어학원 총무 조교 3개월, 대기업 산업 현장 관리자 3개월 / 교내 공모전 입상 4회 / 한국사검정시험: 중급, 컴퓨터활용능력: 2급, 기타: 1종대형 운전면허, 2종보통 운전면허

행정조교로 근무 시에는 컴퓨터 활용 능력을 향상했 고 학부 시절 시 법학 공부와 경찰공무원 시험 준비를 통해 법률 해석 능력과 법적 사고력을 길렀습니다.

검·경 수사권 조정 논의, 형사 사건 형법상 토론, 재판 방청, 실제 수사관 만남 등을 통해 팀원들 에게 법률적 이해를 돕고 협업을 이끌었습니다.

[법률 리스크 평가 역량] 법률 리스크 평가 능력은 법적 책임을 예방하는 데 필수적입니다. 화재 감시자로 근무하면서 위험 요소를 사전에 식별하고 적절히 대응하는 능력을 키웠습니다.

서성한 / 글로벌경제학과 / 학점 3.84 / 오픽: IH / 증권사 인턴 2회 / KB국민은행 캠퍼스스타, 디지털서포터즈

항공산업은 국가와 세계를 잇는 핵심 산업이자, 유가, 환율과 같은 변수에 영향을 크게 받기 때문에 데이터 관리와 책임 있는 의사결정이 필수적이라 생각합니다.

데이터 기반 의사결정과 디지털 전환 가속화, 그리고 ESG 경영 강화가 필수적이라 생각합니다. 아시아나항공과의 합병으로 확보될 대규모 고객 데이터를 분석하고, 효율적인 노선 운영 전략을 수립해야합니다.

또한 법률 상담 앱을 개발하며 제한된 툴 내에서도 파이썬 코드를 작성하여 챗봇을 학습시키며 앱을 완성한 경험은 문제해결력과 도전정신을 키워주었습니다.

수도권 4년제 / 경찰행정 / 학점 3.8 / 법무법인 재직중 / 교내활동 수상 4회 / 한국사검정능력시험: 중급, 컴퓨터활용능력: 2급, 1종대형

소비자 보호 관점의 준법 이해, 법률 기반 리스크 예방, 타 부서 협업 경험을 라이나생명 인재상에 맞게 풀어낸 구조를 확인해보세요. 👉 금융·보험 준법 직무 합격 자소서 AI 요약과 문항별 작성 포인트는 [링커리어 자소서 만능검색기]에서 확인할 수 있습니다. 1.

*거창한 준비보다는 내가 진심으로 해오던 노력들을 담담하게 적어도 괜찮습니다. * [준법프로 성장 공식 = 예방+법률+협업] 라이나생명을 알게 된 계기는 '돌고래유괴단' 유튜브 광고였습니다.

경찰행정학 전공과 경찰공무원 준비 과정에서 익힌 법률 지식 및 판례 분석 능력을 바탕으로, 보험법 개정 및 나이롱 환자 등 주요 이슈를 매일 학습하겠습니다.

고졸 / 문과 / 토익 606 / 취업연계 근로 장학생 / 대한상공회의소 글로벌 서포터즈, 연구개발특구진흥재단 청년서포터즈 / 한국사검정시험: 고급

특히 세부적인 데이터를 정 리하고 분석하는 과정에서 꼼꼼함과 정확성의 중요함을 배웠습니다. 더 나아가 대학을 와서 취업연계 근로 장학생 일을 하다보니 더욱 실무에 적용할 수 있는 문서화 방식을 배웠습니다.

[조직적합성] 한국지질자원연구원은 정부출연연구기관입니다. 정부출연연구기관이 타 조직과 어떤 차이점이 있는지를 기술하고, 정부출연연구기관의 이해를 높이기 위해 어떤 노력을 했는지 기술하여 주십시오.

정부출연 연구기관은 '정부 출연 연구기관 등의 설립, 운영 및 육성에 관한 법률'에 근거하여 특수법인으로서 설립된 연구기관 및 부설 연구기관입니다. 부설 연구기관들을 포함하여 모두 국무총리 산하 공공기관으로 지정되어 있으며 경제, 인문사회연구회 소관입니다.

서성한 / 글로벌경제학과 / 학점 3.84 / 오픽 IH / 증권사 인턴 2회 / KB국민은행 디지털서포터즈, 캠퍼스스타 / 투운사

또한 네덜란드 교환학생 중에는 텍스트 데이터 분석 과제를 통해 영화 리뷰를 데이터로 구조화하고 해석하는 경험을 쌓았습니다. 5,000개의 리뷰를 전처리 토큰화하여 Naive Bayes 모델을 학습시킨 결과, 긍정과 부정 리뷰를 분석하는 데 정확도 84%, F1 Score

빅데이터를 분석할 때도 수치 해석에 그치지 않고 맥락적 의미도 반영해야 한다는 점을 배웠고, 이는 고객 데이터를 분석하고 상품을 개발해야 하는 직무에서도 직접 적용 가능한 역량이라고 생각합니다.

교환학생 중 로스쿨 학생들이 많이 수강하는 강의에서 법률 상담용 애플리케이션을 제작하였습니다. 교수님께서 권장한 Jotform은 반복문이나 조건문 구현이 불가능하여 복잡한 상황을 반영하기에 한계가 있었습니다. 이에 Python 코드를 직접 작성하고 학습시켰습니다.

서성한 / 글로벌경제학과 / 학점 3.84 / 오픽: IH / 증권사 인턴 2회 / KB국민은행 캠퍼스스타, 디지털서포터즈 / 투운사

그동안 ESG 데이터 분석과 인턴 경험을 통해 데이터를 구조화하고 문제를 해결하는 역량을 키웠습니다.

ESG 점수와 주가 회복탄력성 간의 관계를 분석하며 복잡한 변수를 다뤘고, 교환학생 시절 개발한 법률상담 앱 프로젝트를 통해 실제 사용자의 불편을 해결하는 과정을 경험했습니다.

조건별 응답 구조를 새로 짜서 AI가 상황에 맞는 법률 답변을 제시하도록 개선했고, 이후 사용자가 추가 상담을 원할 때는 등록된 변호사와 연결되도록 응답 폼을 연동했습니다.

서성한 / 글로벌경제학과 / 학점 3.84/4.5 / 오픽: IH / 증권사 인턴 2회 / 국민은행 캠퍼스스타 ,디지털서포터즈 / 투운사

네덜란드 교환학생 시절, 외국인을 위한 법률 상담 채팅 봇을 제작하며 낯선 환경과 부족한 개발 지식에도 목표를 끝까지 달성해낸 경험이 있습니다.

기능의 한계를 느꼈지만 포기하지 않고 Python 코드를 작성해 구체적인 설명을 요구하거나 추가 질문을 유도하도록 설계하였고, 대화 속 키워드와 법률 조항을 연결하는 방식으로 응답 정확도를 높였습니다.

시장 데이터를 근거로 고객에게 적합한 상품을 제시하는 증권업의 본질적 가치를 깨달았고, 이를 업으로 삼고자 결심하였습니다. 현업에서도 불경일사, 부장일지의 가치관과 이를 토대로 쌓아온 경험과 지혜를 꾸준히 발전시켜나가겠습니다.

서성한 / 글로벌경제학과 / 학점 3.84 / 오픽 IH / 증권사 인턴 2회 / KB캠퍼스스타 / 투자자산운용사

증권사 인턴 경험을 통해 쌓은 정확성·정직성을 기반으로 한 ‘신뢰’ 역량, 결제 데이터 분석, 금융 UX 개선 사례를 직무에 어떻게 연결했는지 참고해보세요.

금융 상품 뿐만 아니라, 신규 사업을 기획하거나 홍보하는 직무에서도 데이터와 수치를 근거로 전략을 세우고 메세지를 전달해야 할 것입니다.

특히, 교환학생 당시 법률적 조언을 위해 대화형 AI를 사용하고, 필요 시 등록된 변호사와 연결할 수 있는 애플리케이션을 제작했습니다. 융합소프트웨어를 복수전공한 덕분에 기본적인 코드는 익숙했지만, 현실 프로젝트에 적용은 처음이었습니다.

지거국 / 경영 / 학점 3.8

이 글은 2025 한국주택금융공사 일반전형 직무에 합격한 지원자의 실제 자기소개서입니다.

유의사항 숙지 - 민원 응대 시, 고객의 업무를 미리 파악하고 절차 설명 및 필요 서류 확인 3) 성과 - 실전 고객응대를 통한 고객 응대 역량 함양 - 보증업무 및 정책금융 서비스의 실무적 경험 - 주택금융 관련 보증상품에 관한 전문 지식 습득 - 부동산 관련 법률

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한국외대 / 아랍어 / 학점 3.21/4.5 / 토익스피킹: 160/al / 사회생활 경험: 에이치티비욘드 PM(project manager) 1년 반, 한국가스공사 인사노무처 인턴 약 2개월 / 삼성 SDS 데이터 사업기획 공모전 2위 수상 / 기타: 공인노무사 1차

-삼성 SDS 데이터 사업기획 공모전 2위 수상 : 이중전공을 통해 기초 통계, R, Python 등을 학습하여 데이터 분석 역량을 습득했습니다. 이를 기반으로 삼성 SDS 데이터 사업기획 공모전에서 약 300팀 중 2위를 수상한 경험이 있습니다.

-한국가스공사 인사노무처 급여복지부 인턴 : 사내 직원 복리후생 관리(의료 보상) 업무를 담당하였습니다. 약 500명의 종업원의 의료 보상을 지원하면서 다양한 직위, 연령의 사람들과 소통하는 법을 배웠습니다.

-공인노무사 1차 합격 : 인사노무관리, 노동법, 행정쟁송법 등을 학습 했고 산업 및 조직에 적합한 전략 수립, 법률 제·개정에 따른 사업장 적용 업무에 대한 배경지식을 쌓을 수 있었습니다.

국숭세단 / 경영 / 학점 3.53/4.5 / 오픽: IM1 / 회계법인 인턴 / 보험사 / 한국사검정시험: 고급, 기타: 세무사

CPA·세무사 자격 기반의 회계·세무 전문성과 재개발·상속세 실무 경험을 바탕으로 부동산 신탁 프로젝트의 리스크 분석, 계약 구조 이해, 데이터 기반 업무 개선 역량을 어떻게 풀어냈는지 참고해보세요.

먼저, 주요 데이터 항목과 검토 순서를 일관된 포맷으로 정리하고, 계산 과정과 주석을 명확히 기록하도록 하여 누구나 자료를 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 했습니다.

결론적으로, 고액 부동산 소급 감정은 납세자의 권리 보호와 법적 안정성 측면에서 신중히 접근해야 하며, 정책 단계에서기존 법률과의 충돌을 최소화하고 예측 가능성을 보장하는 장치가 요구됩니다.

명지대 / 환경공학 / 학점 3.7 / 토익: 785, 토익스피킹: IH / 컴퓨터활용능력: 2급, 기타: 산업안전기사, 온실가스관리기사, 재경관리사, ERP회계정보관리사

탄소감축량 KPI산정을 위해 5000여명의 전 직원 데이터를 엑셀로 취합하였고 수많은 시행착오 끝에 여러 함수를 이용하여 데이터를 효율적으로 산출하여 통계를 내는 틀을 만들게 되었습니다.

지원하신 직무의 전문성을 키우기 위해 남들과 달리 특별한 노력을 한 경험이 있다면 서술해주시기 바랍니다. (800자) 제가 지원한 ESG/안전평가 연구원은 환경정책과 기업경영에 관한 전반적인 지식에 더불어 산업안전보건법 및 중대재해처벌법에 관한 법률지식, 데이터 통계분석

더불어 매월 온실가스배출량 데이터를 산출하며 Scope별 온실가스 배출량 감축방안을 모색하였고, 분석한 데이터를 토대로 차트를 작성하여 2040년까지 온실가스 배출량 제로를 달성하기 위한 탄소감축로드맵을 작성하였습니다.

서성한 / 전자전기 / 학점 3.75/4.5 / 토익: 945, 토익스피킹: 150/IH / 사회생활 경험: 과외 3년 / 자율주행SW경진대회 / 기타: 변리사 1차

((예시) [경험] 회로 및 시스템 설계 연구실 학부 연구생 / [소속] OO대학교 OOO 교수, 회로 및 시스템 설계 연구실 / [역할] CMOS 집적회로 설계 및 성능개선 분석) [Embedded SW/FPGA] -2017년 고등학교 시절 한국과학창의재단 주관

참여 경험이 있으며 TFT, 3D 적층구조, 내방사화 구조 등 소자와 반도체 공정에 관해 서로 발표하고 토론함 - 현재 반도체소자공정물성 과목을 수강하며 반도체의 에너지 레벨, 공정의 기초 등에 대해 학습중 [기타 역량] - 변리사 1차 합격 이후 2차 공부를 하며 법률에

법률에 관해 글을 쓰는 블로그에 최근 반도체등 기술 분야의 지식을 직접 탐구하여, 선행기술을 조사해 비교하여 출원가능성 판단하는 글들을 작성하며 기술 지식과 법률 지식을 학습함. - 영어, 일본어로 초/중급 비즈니스 회화 가능 🔥SK하이닉스 최신 자소서 함께