전남대 / 화학공학부 / 학점 4.05 / 토익스피킹: 120/IM2 / 사회생활 경험: / 화학공학회(은상), 생산성향상 프로젝트, 증류탑최적화기업프로젝트, 생산관리 마스터 과정 / 한국사검정시험: , 컴퓨터활용능력: , 기타: 산업안전기사, 위험물산업기사
DRM과 딥 러닝을 이용해서 온도와 습도 같은 환경과 상황에 맞는 촉매를 빠르게 찾을 수 있도록 하는 DRM 촉매 연구 가속화 모델을 발표했습니다.
이로 인해 놓여있는 상황에서 최고의 효율을 얻을 수 있는 촉매를 찾는 시간을 단축했습니다.
프로젝트를 진행하면서 다양한 탄소 감축 방법을 학습하고 딥러닝을 위해 많은 논문을 찾아보면서 300개의 촉매들을 찾아내서 실험을 통해 온실가스 감축 효율을 확인했습니다.
또한 종합설계에서Aspen Plus를 이용하여 프로젝트를 진행했습니다.
프로젝트 기본 테마는 온실가스 저감이어서 MEA 촉매를 이용한 이산화탄소 포집을 위해 Aspen을 사용하여 DEA와 TEA와의 이산화탄소 제거 효율을 비교했습니다.
또한 논문들을 이용하여 경제성과 공정 성능 측면도 비교하면서 공정의 최적화를 이끌어냈습니다.