인하대 / 산업경영공학과, 통계학과 / 학점 3.93 / 토익: 725, 오픽: IM2 / AI활용 공모전 수상 2회, 관련 대외활동 1회 / 기타: ADsP, AFPK, 은행FP, 투자권유대행인 2종, SOAEXAMP
이 글은 AXA손해보험 데이터 분석 직무(2024 하반기) 합격자의 실제 자기소개서입니다.
AI 활용 통계 분석, 금융 데이터 인사이트 도출, 리스크 예측 역량을 어떻게 직무에 맞게 풀어냈는지 참고해보세요.
같은 경험을 통해 보험업에서 금융과 디지털을 접목한 역량을 길렀습니다.
1) 보험계리사 공부를 통해 리스크 분석과 보험 상품의 장기 재무 예측에서 중요한 기술을 습득했고, 이를 바탕으로 리스크 관리 및 보험 부채 분석에 기여할 수 있는 역량을 갖추게 되었습니다.
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이러한 과정을 통해 회사의 보험 상품 개발 및 장기 재무 전략에 필요한 통찰력을 제공하고, 더 나아가 재무 안정성을 유지하며 지속 가능한 성장을 이끌어내는 데 기여하겠습니다.
2. 지원하신 직무에서 가장 중요한 능력이나 기술은 무엇이라고 생각하십니까?