부산대 / 전자공학과 / 학점 3.62 / 토익스피킹: 130, 오픽: IM1, 기타: JLPT N2 / 교육봉사동아리, 학술동아리, 반도체전공트랙사업단, 플라즈마 공정 관련 산학프로젝트, 진로취업 학사멘토링, 얼굴인식 알고리즘 개발 우수상, IoT Maker 그룹스터디 장려상, SEMICON JAPAN 프로젝트 우수상 & 우수수기상 / 기타: 운전면허1종보통
방법을 시도했습니다.
1)MATLAB 공식 사이트 활용: MATLAB 공식 사이트의 문서와 예제를 통해 필요한 코드를 익히고, 레이다 시스템을 모델링하고 구현하는 방법을 배울 수 있었습니다.
2)Youtube 영상 활용: “Pulse waveform basics”라는 펄스
레이다에서 가장 중요하다고 볼 수 있는 펄스 압축 기술에 대한 내용과 구현까지 해볼 수 있는 영상으로 과제를 수행하는데 가장 큰 도움을 받았습니다.
이 과정에서 펄스 압축 기법과 신호 탐지 이론을 스스로 학습하고, 펄스 레이다 신호의 생성과 신호 탐지 시스템을 MATLAB으로 직접 구현했습니다.