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사업운영팀 운영지원
4220
상세내용
사업운영팀 운영지원
[주요업무]
- 이용자 문의에 대한 답변과 관련 FAQ 작성
- 데이터에 근거한 사용자 니즈에 대한 심층 분석, 이에 기반한 개발팀에 기능 개선 요청
- 서비스 및 회사의 주요 업데이트에 대한 보도자료 작성 및 배포
[접수기간]
09월 27일 ~ 채용시 마감
[채용공고]
지원서 다운로드
- '지원서 파일 없음'
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합격스펙 & 합격자소서
더보기경기권 / 경영 / 학점 4.22/4.5 / 토익: 840 / 사회생활 경험: 인턴 2개월 / 광고동아리, 뷰티 대외활동1 / 한국사검정시험: 고급, 컴퓨터활용능력: 2급, 기타: 사조사 2급
1. 지원동기 콘텐츠와 뷰티를 사랑하는 지원자 여러가지 뷰티 제품을 사용해 보고 리뷰 콘텐츠를 제작하는 것을 좋아합니다. 또한, 온라인 쇼핑몰 창업 후, 신규 인스타그램 계정을 운영하면서 한 달간 3,304개의 계정에 콘텐츠가 도달하는 성과를 얻고 있습니다. 시장 및 동종업계 모니터링을 통해 타겟을 분석하여 매일 다른 피드, 스토리, 릴스를 업로드 하였고 그 반응을 지켜보며 어떤 컨셉과 내용, 해시태그 등이 유의미한지 분석하였습니다. 그리고 다음 콘텐츠에는 그것을 반영해 제작하는 것을 반복한 결과 트래픽이 점차 커지고 있으며, 인스타그램을 통한 쇼핑몰 유입이 전보다 12회 증가하였고, 실제 구매 전환이 4회 발생하는 결과를 얻었습니다. 2. 스스로 목표를 설정하고 그 목표를 달성하기 위해 가장 노력한 경험을 소개해주세요. OKR 수준의 높은 목표를 세워 이루고자 노력했습니다. 의료기기 관련 스타트업에서 인턴으로 근무하며 기존에 회사에서 시도해 본 적이 없었던 네이버 검색광고를 집행하여 월 매출 약 10% 증가, 평균 ROAS 320%를 달성한 경험이 있습니다. 회사의 온라인스토어 운영을 전적으로 맡게 되면서 ‘2개월간 월 매출 15% 증가’를 목표로 삼았습니다. 스토어의 유입 데이터를 분석한 결과, ‘쿨밴드’라는 키워드에 대한 고객의 수요가 많다는 것을 확인하였고 검색광고를 통해 노출량을 늘리면 광고효과가 있을 것이라고 판단하였습니다. 그래서 보고서를 작성하여 상사께 제안드렸으며 최종적으로 광고 예산을 승인받아 검색 광고와 파워링크 광고를 집행한 결과, 유의미한 타겟이 많이 유입되어 유입당 결제율이 약 5% 증가하는 성과를 얻을 수 있었습니다. 또, 이후에는 ‘CPC를 10% 줄이기’라는 목표를 설정하였습니다. 입찰가와 광고 소재 문구, 이미지 등을 변경해보면서 피드백을 구하여 광고 품질 지수를 개선하였고 최적의 CPC 효율을 내는 지점을 찾고자 노력했습니다. 그 결과, 몇 가지 제품들의 대해 CPC를 10% 가량 감소시킬 수 있었습니다. 3. 본인이 숏폼 컨텐츠(릴스/숏츠/틱톡)와 아누아 제품을 연계하여 광고를 제작한다면 어떻게 만들어 볼 것인지 간단한 줄글 형태로 작성 부탁드립니다. 광고 제품: 복숭아 스킨케어 시리즈, 매트벗글로우 기획의도: 많은 소비자들의 고민을 해결해주는 꿀팁을 제공함으로써 궁금증을 유발하고 ‘루틴’을 알려주어 저장해놓고 지속적으로 따라하도록 유도. 1컷: (영상) 화장이 들뜬 피부 클로즈업 (음성) 자꾸 주름에 파데가 끼시는 분들! 이 영상을 한 번 따라해 보세요. 2컷: (영상) 복숭아 토너를 패드에 적셔 팩으로 붙인다. (음성) 복숭아 토너를 패드에 충분히 적셔 3분 정도 피부에 올려주세요. 수분이 채워지면서 베이스의 픽서 역할을 해줍니다. 3컷: (영상) 복숭아 세럼이 피부에 흐르고 물 먹인 스펀지로 두드려 흡수시킨다. (음성) 복숭아 세럼으로 한 번 더 수분 충천! 묽은 제형이라 파운데이션을 올려도 밀리지 않아요. 4컷: (영상) 매트벗글로우 제형을 보여준다. (음성) 여기까지만 해도 어떤 베이스든 착붙이지만, 자연스럽게 투명한 피부표현을 원한다면 매트벗글로우 제품을 사용해 보세요! 5컷: (영상) 손으로 바른다. (음성) 제형이 얇고 가벼워서 손으로 막 펴발라도 들뜨지 않는다는 게 진짜 감동ㅠㅠ?????? 화장하기 귀찮은 날에 이거 하나면 파데 프리입니다… 6컷: (영상) 쫀득하고 매끈하게 표현된 피부가 강조된 얼굴 클로즈업 (음성) 겨울철에도 들뜨지 않는 메이크업 루틴, 저장해놓고 따라해 보세요!
고려대 / 미디어학부 / 학점 4.08/4.5 / 토익: 935, 토익스피킹: 170, 오픽: IH / 사회생활 경험: 마케팅 인턴 2회 / 마케팅 학회, 공모전 수상 2회 / 컴퓨터활용능력: 1급
1. 본인을 잘 표현할 수 있는 한 문장을 쓰고, 그 이유를 구체적으로 기술해 주십시오. (본인 작문 문장, 명언, 속담, 사자성어 등) (최대 800자 입력가능) "저는 '학습의 마인드셋'을 바탕으로 계속 성장합니다." 스스로 부족한 점을 정확히 파악하고 보완하며 끊임없는 발전을 추구합니다. 미디어학부 수업에서 IT 역량의 중요성을 깨닫고 컴퓨터학과 이중전공에 도전했습니다. 문과생으로서 이과 과목을 공부하는 것은 쉽지 않았지만, 새로운 지식 습득을 위해 끈기를 발휘했습니다. 별도 강의와 교재로 개인 학습을 병행하고, 선수 학습이 필요한 과목은 개강 전 예습했습니다. 또한 자율 스터디에 적극 참여하여 모르는 점을 질문하고 해결해 나갔습니다. 그 결과 알고리즘, 데이터, AI 등의 개념을 이해할 수 있게 되었고 일부 수업에서는 A+를 받았습니다. 비록 모든 과목에서 우수한 성적을 거두지는 못했지만, 새로운 분야에 도전하며 스스로 한계를 극복하는 과정에서 큰 성취감을 얻었습니다. OOO에서도 새로운 것을 학습하며 성장 기회를 적극 모색했습니다. 플랫폼 비즈니스의 퍼널 마케팅 개념이 생소하여 '마케팅 설계자' 책을 읽으며 업무 이해도를 높였습니다. 또한 퍼포먼스 마케팅을 경험하고 싶은 니즈를 바탕으로 업무 분담을 먼저 요청해 광고 운영 기회를 만들어냈습니다. 광고 ON/OFF, 광고 세트 추가 등 능동적으로 액션을 취하며 지표를 트래킹하고, 사수에게 지속적으로 피드백을 받았습니다. 한편 업무 효율을 높이고자 챗GPT 강의를 수강하며 다양한 활용법을 숙지했고, 이를 자료 수집, 콘텐츠 기획, 데이터 분석 등의 업무에 적용했습니다. 이러한 '학습의 마인드셋'을 통해, 변화하는 환경 속에서 기회 요인을 발굴하며 비씨카드의 성장에 기여하겠습니다. 2. 비씨카드에 지원하게 된 이유와 입사 후 5년 내 본인이 이루고 싶은 목표를 구체적으로 기술해 주십시오. (최대 800자 입력가능) "고객 중심 비즈니스가 이루어지는가?" 마케터를 희망하는 제가 회사를 선택하는 핵심 기준입니다. 고객 니즈를 빠르게 파악해 전략에 반영하는 회사가 마케팅을 잘하는 것이기 때문입니다. 비씨카드의 마케팅은 '고객 중심 사고'가 돋보입니다. 특히 최근 비씨카드가 경쟁사 대비 회원 수를 크게 증가시킨 원동력은 맞춤형 혜택을 강화한 카드 상품 전략이라고 생각합니다. 통신비 절감 니즈를 반영한 'KT 마이알뜰폰 바로카드', 연회비는 낮추고 대중교통 할인율은 높인 'K-패스 카드', 사회초년생에게 최적화된 혜택으로 인기를 얻은 'GOAT 바로카드'와 '클리어 플러스' 등이 대표적 사례입니다. 이처럼 고객 중심 마케팅을 통해 타깃들에게 ‘입구’를 넓혀가고 있는 비씨카드에서 마케터로서 성장하고 싶습니다. 한편, 저는 그동안 인턴으로서 타깃 니즈를 발굴하고 신규 유입 퍼널을 개선했습니다.프로모션에서는 내부 데이터를 분석해 타깃 페인포인트를 파악하고, 이를 바탕으로 홍보·CRM 전략을 수립하여 9%라는 높은 가입 전환율을 달성에 기여한 경험이 있습니다. 이러한 ‘타깃 분석력’을 바탕으로 비씨카드에서 정밀한 타깃 세분화를 통해 자체 브랜드 ‘바로카드’의 포트폴리오를 다각화하고 고객과의 온·오프라인 접점을 확장하겠습니다. '반려동물 가구', '신혼부부' 등 라이프스타일에 따라 다양한 고객 페르소나를 구축하고 혜택 및 CRM을 더욱 개인화할 것입니다. 이로써 결제 시장에서 비씨카드의 영향력을 키울 수 있는 상품을 효과적으로 기획하고 운영하며, 마케팅 직무의 핵심 인재로 자리 잡는 것이 목표입니다. 3. 본인이 살면서 경험한 가장 큰 실수는 무엇이며, 그 실수를 하게 된 이유와 해결한 사례를 구체적으로 기술해 주십시오. (최대 800자 입력가능) “타지에서 비행기를 놓치다” 친구와 단둘이 유럽 여행 중, 저의 실수로 인해 프랑스 니스에서 이탈리아 로마로 이동하는 비행기편을 놓친 경험이 있습니다. 제가 일정을 계획하면서 택시로 공항까지 이동하는 시간을 계산할 때, 실제로 이동하게 될 시점은 관광객의 이동량이 많은 낮 시간대라는 점을 간과했던 것입니다. 교통 체증으로 인해 공항까지 이동하는 데 긴 시간이 걸렸고, 결국 비행기에 탑승하지 못했습니다. 저희는 망연자실한 채 공항 구석 벤치에 앉았습니다. 모든 요소를 꼼꼼하게 고려하지 못한 저의 잘못이 컸기에, 친구에게 먼저 미안하다고 사과했습니다. 그리고 다음 날 예정된 바티칸 투어에 참여하기 위해 어떻게든 하룻밤 사이에 로마로 갈 수 있는 방법을 모색했습니다. 프랑스어를 할 줄 아는 친구는 인포메이션을 방문해 정보를 구했고, 저는 인터넷과 교통수단 어플을 활용해 이동 방안을 탐색했습니다. 그 결과 로마행 야간버스를 예매하는 데 성공했습니다. 13시간의 이동 과정은 체력적으로 힘들었지만, 친구와 서로 의지하며 관계가 더욱 돈독해졌습니다. 제 실수로 인한 문제 상황에서 자칫하면 감정적 갈등이 생길 수 있었지만, 저희는 오직 ‘문제 해결’에 집중하며 싸우지 않을 수 있었습니다. 이를 통해 예상치 못한 문제가 발생했을 때 이성적으로 침착하게 대응하는 것이 중요함을 깨달았습니다. 또한 좋은 대인관계를 유지하기 위해서는 자기 잘못을 먼저 인정하고 사과하는 태도의 필요성을 체감했습니다. 해당 경험을 교훈 삼아, 이후에는 실제 상황을 충분히 고려해 계획을 짜는 습관을 들이며 ‘꼼꼼함’을 함양할 수 있었습니다. 4. 지원한 직무를 수행하기 위해 필요한 핵심역량은 무엇이라고 생각하며, 그 이유에 대해서 구체적으로 설명해 주십시오. 또한 해당 역량을 갖추기 위해 본인이 어떠한 노력*을 하였는지 역할 및 수행 내용을 포함하여 구체적으로 기술해 주십시오. (*학습, 인턴, 대외 활동, 프로젝트 등) (최대 1,000자 입력가능) “데이터 기반 기획력과 소통 역량” 마케터에게는 고객을 이해하기 위한 '데이터 기반 기획력'과 유관부서와의 원활한 협업을 위한 '소통 역량'이 필수적입니다. 앱 개발 사이드 프로젝트에 PM으로 참여하면서 두 가지 역량을 모두 키울 수 있었습니다. 기획 초기에 TAM, SAM, SOM 방법론으로 디지털 음악 시장을 분석하고 경쟁사 포지셔닝맵을 작성하면서 서비스 방향을 설정했습니다. 이후 ‘관여도에 따라 소비 행태가 다를 것’이라는 가설을 검증하기 위해 설문조사를 실시하여 약 500건의 타깃 데이터를 수집했습니다. 데이터 분석 단계에서는 파이썬을 사용해 수치 데이터를 원그래프로 시각화했고, 비정형 데이터는 챗GPT로 단어 빈도 분석과 내용 요약을 진행했습니다. 그 결과 ‘고관여자일수록 음악을 디깅하고 타인과의 의견 공유를 즐긴다’는 인사이트를 도출했고, 이를 바탕으로 기능 명세서와 와이어프레임을 작성했습니다. 이를 통해 데이터 분석을 바탕으로 사용자 경험을 설계하는 기획력을 함양했습니다. 프로젝트는 현재 개발 막바지 단계로, 9개월째 디자이너 및 개발자들과 꾸준히 협업하고 있습니다. 이 과정에서 다른 직군의 관점을 이해할 수 있었고 서로 다른 의견을 최종적으로 종합하는 경험을 쌓았습니다. 디자인 및 개발 작업 중에 문제가 생기면 빠르게 대응하며 세부 앱 기능과 전반적인 프로젝트 일정을 유연하게 조정했습니다. 이를 통해 타 직군과의 소통에서 '의견 조율'과 '즉각 대응'의 중요성을 알게 되었습니다. 또한 컴퓨터학과에서 습득한 개발 지식을 활용해 개발자들과 원활히 소통할 수 있었습니다. 회의에서 어려운 용어가 등장하면 용어 정의와 관련 자료를 정리하여 비개발 팀원들과 메신저로 공유하며 전반적인 협업을 도모했습니다. 이 경험을 통해 Data driven 의사결정을 바탕으로 사용자 경험을 설계하는 기획력을 함양하고, 여러 직군의 사람들과 하나의 목표를 향해 움직이며 협업의 즐거움을 느꼈습니다.
연세대 / 인공지능학 / 학점 4.09 / 오픽: IL / 사회생활 경험: 인턴 경험 6개월, 경력 1년 10개월 / Samsung-card Data Competition 3등상, CLOVA AI RUSH 2021 2위, CLOVA AI RUSH 2022 3위 / 기타: 정보처리기사
1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. - "경쟁력 있는 인재 확보" 제가 삼성전자에 지원한 이유는 제가 삼성전자의 AI 기술 경쟁력에 확보에 도음이 될것이라고 확신하기 때문입니다. 저는 지속학습과 설명가능한 AI에 대한 관심이 있습니다 실제로 작년에 진행한 정부 과제에서도 이미지 분류, 탐지 모델에서 데이터 드리프트가 일어났을 때 이를 탐지하고 데이터 수집, 데이터 라벨링, 재학습, 모델 검증, 재배포의 과정을 자동화 하는 MLOps 파이프라인 제작도 했었고 이를 기반으로 한 석사 졸업 논문도 작성하였습니다. 과거에 네이버에서 인턴을 했을 때는 로그인 하려는 유저의 마우스 움직임, 키보드 입력속도, 타이핑 기록과 메타데이터를 바탕으로 어뷰저를 잡아내는 모델을 개발했던 적도 있는데 이때도 액션 기반의 영상 분석 AI 모델을 사용하여 로그 데이터를 영상으로 재구축해서 분석하려는 접근을 해본 경험이 있습니다. 이 접근법을 통해서 분석해보니 블랙박스의 딥러닝 특성상 모델의 추론 이유를 알기 어려웠던 것이 모션 기반으로 시각화 해서 보니 더욱 모델이 예측 가능해짐을 느꼈던 경험을 했었습니다. 저의 이러한 경험들을 바탕으로 비전 기반 AI 모델 개발 및 검증, 데이터 수집 및 가공, MLOps 파이프라인 구축 및 관리 등의 업무에 도움이 되고자 합니다. 2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능) 삼성카드 Data Competition에 친구와 함께 참가 했었습니다. 친구는 통계학과였고 머신러닝에 경험이 많았으며 저는 컴퓨터공학과이며 딥러닝에 경험이 많았습니다. 친구는 통계학 지식을 바탕으로 데이터 분석을 잘하고 머신러닝 모델을 제작했으며 저는 프로그래밍 지식으로 기술적으로 오류가 나는 부분들을 잡아주고 여러 요소들을 결합해주는 역활을 해주면서 딥러닝 모델을 작성하였습니다. 저희는 머신러닝과 딥러닝 둘중 하나만 사용하는것이 아닌 두 모델의 힘을 둘다 사용하는 앙상블 모델을 만들었고 최종적으로는 3등상이라는 결과를 이루어 냈습니다. 저는 이 대회를 통해서 서로의 단점을 보완해줄수 있고 서로 다른 분야의 지식을 잘 결합하여 승화한다면 뛰어난 결과를 얻을 수 있다는 경험을 하였고 이를 통해 팀프로젝트의 중요성과 팀으로 개발하는것의 효과를 느낄수 있었고 이는 의미있고 좋은 경험 이였습니다. 졸업작품을 3인 1조로 만들었습니다. 저는 인공지능 지식과 파이썬, 자바 개발경험이 많았고 그에비해 나머지 2명은 인공지능 지식도 아예 없고 개발경험도 부족했습니다. 하지만 저 혼자서 졸업작품을 거의 다 만들어버리는건 무리가 있기도 하고 의미가 없다고 생각하였고 저는 최대한 팀원들에게 알기 쉽게 인공지능 원리와 프로세스를 설명해주고 팀원들이 노력해서 충분히 해낼수 있는 역할분담을 하려고 노력하였고 저는 인공지능 부분과 UI, 프로젝트 전반적인 부분을 담당하였고 카메라 어플리케이션 로직, 파일 입출력 부분은 팀원들에게 분배하는 식으로 진행하였습니다. 결과적으로는 팀원들도 열심히 도와주려고 노력해주었고 저 혼자하는것보다 훨신 효율적으로 프로젝트를 진행 했습니다. 어플리케이션 프로그래밍은 저도 처음 해보는 분야이기 때문에 팀원들과 같이 강의도 보고 예제코드도 찾아 보는 등의 활동을 하면서 정보교류도 되고 새로운 지식을 더 얻는등 혼자 하는것 보다 팀워크를 이용하는것이 더 효율적 이라는것을 알게 되었습니다. Naver CLOVA AI RUSH 2021 대회를 참여했었습니다. 처음에는 5등 안에만 들어서 네이버 인턴을 할 수 있는 기회만 얻을 수 있다면 천만다행이라고 생각하고 참여했었습니다. 대회 참가 자격 제한이 딱히 없었다보니 예상대로 대학원 재학생들도 많았고 다들 실력이 쟁쟁한 사람들끼리 경쟁을 하게 되었습니다. 대회 진행기간이 1Round 2주 + 2Round 3주였는데 하루라도 연구를 쉬면 5위 밖으로 밀려날정도로 치열한 경쟁이였습니다. 중간에 계속 벽을 느끼며 포기하고 싶었지만 저는 불굴의 의지로 자는시간을 제외하고는 모든시간을 대회에 투자하면서 연구했고 그러면서 제가 몰랐던 부분들도 많이 알게되고 엄청난 경험이 되었습니다. 결과도 또한 2위를 차지하면서 예상을 뛰어넘는 엄청난 결과를 얻었고 노력은 배신 하지 않는다는 자신감도 함께 얻었습니다. 3. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. 최근 거대 언어 모델의 발전으로 사람들의 AI에 관한 관심이 엄청나게 늘어났고 그에 따라서 AI가 모르는 정보에 대해 거짓 대답을 하는 hallucination 현상들이 떠오르며 AI의 설명 가능성에 대한 법제화의 움직임이 활발합니다. AI의 발전에 따라 여러 분야들의 발전이 있었지만 AI 모델의 책임, 예측가능성, 설명가능성에 대한 문제는 여전히 큰 숙제로 남아있습니다. 그에 따라서 XAI에 대한 관심이 다시 한번 올라가고 있으며 LLM 분야에서는 RAG 기술을 통해 근거 있는 지식을 기반으로 추론하도록 하는 움직임도 있습니다. 또한 계속해서 새로운 정보들이 쏟아지고 추론 환경이 바뀌어 가는 현실에서 모델의 지속 학습에 대한 것도 필요한 기술입니다. 그래서 이런 데이터 수집, 가공, 재학습, 모델 검증, 배포 전략등의 MLOps 기술들도 도입 해서 이미 활용하는 기업들도 많고 중요합니다. 삼성전자도 기술 트렌드에 맞춰가기 위해 이러한 인재가 필요하다고 생각합니다. 4. 프로그램 개발, 알고리즘 풀이 등 SW개발 관련 경험 중 가장 어려웠던 경험과 해결방안에 대해 구체적으로 서술하여 주시기 바랍니다. (과제 개요, 어려웠던 점, 해결방법, 결과 포함) 변화하는 데이터 환경에서 ML 모델의 정확도 보장을 위한 MLOps 파이프라인 개발 과제 해당 과제에서는 AI 모델이 학습할 때 사용하는 훈련 데이터와 실제로 세상에 배포되어서 추론할 때 마주하는 입력데이터는 다를 수 있고 당장은 다르지 않더라도 시간이 지남에 따라 seasonal한 데이터 변화, 새로운 클래스의 데이터 등장, 입력 데이터와 출력 데이터의 관계 변화등 다양한 데이터 드리프트를 경험 할 수 있고 이에 적응 하기 위한 방법론을 개발 해야만 했었습니다. AI 모델을 개발 할 때 가장 큰 딜레마중에 하나는 성능을 좋게 하기 위해 모델의 크기를 키울 수록 리소스는 많이 들고 이것은 엣지 디바이스에서 활용 하기에는 바람직하지 않다는 것이고 그렇다고 엣지 디바이스에 맞게 모델을 줄이자니 성능이 떨어진다는 문제입니다. 해당 과제에서는 엣지 디바이스에서 이미지 데이터의 변화를 탐지하고 추가적인 학습을 위한 데이터 수집, 라벨링을 어떻게 진행 할까가 가장 큰 문제였으며 작은 모델에서 진행을 하니 제대로 결과가 나오지 않는다는 문제가 있었습니다. 그러던중 최근 초거대모델, LLM의 등장과 그걸 활용하는 방법론 들을 보면서 엣지 디바이스에서 모든 작업들을 할 필요 없이 큰 데이터센터를 중간에 두고 Large Foundation Model을 활용하여 데이터를 클러스터링 하고 라벨링 하는데에 활용하여 엣지 디바이스와 데이터센터의 역할을 분리해서 분배하는게 더 합리적이고 성능도 좋게 나올 것이라고 생각 하였습니다. 거대 모델의 활용 없이는 깜깜하고 진전이 없어 보였던 것이 거대 모델을 활용하니 실제로 훨신 좋은 성능을 내는 것을 확인했고 엣지 디바이스에서는 추론과 데이터 편차 탐지만 담당하면 되어서 부담이 줄어 든 것을 확인 할 수 있었습니다.
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