LG CNS
- 기업형태
- 대기업
- 참여대상
- 대상 제한 없음
- 시상규모
- -
- 접수기간
- 시작일2022.10.28마감일2022.11.11
- 활동혜택
- 인턴/정규직채용, 상장 수여
- 공모분야
과학/공학
- 추가혜택
- -
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[LG CNS] 2022 LG CNS Code Monster(채용 연계)
28070
상세내용
□ Code Monster 상세 내용
1. 개요 : 프로그래밍 실력만으로 평가하는 LG CNS의 역량 중심 채용 전형
학력/학점/전공과 관계없이 오직 알고리즘/프로그래밍 실력만으로 입사할 수 있는 전형
> 이름/메일/휴대전화/생년월일만 기재하면, 누구나 응시 가능
2. 입사 시기 : 최종 합격 후 2년 내 본인 선택
3. 우수자 특전
1) 본선 참가자 : 본선 참가 축하 상품 지금
2) 본선 통과자 : 최종 면접 직행(서류/인적성검사/실무 면접 PASS)
4. 일정
- 서류접수 > 예선 > 본선 > 최종 면접 > 입사
- 예선 : 2022.11.12 오전 10시 ~ 오후 1시(3H, Online)
- 본선 : 2022.11.26 오전 10시 ~ 오후 1시(3H, Online)
- 최종 면접 : 12월 중
- 입사 : 최종 합격 후 2년 내 본인 희망 시기 입사
**기타 세부사항은 공고문 참조
지원서 다운로드
- '지원서 파일 없음'
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이 활동에 관심을 가지는 사용자 (17명)
합격스펙 & 합격자소서
더보기건동홍 / 정보통신공학과 / 학점 3.89 / 4.5 / 토익: 835 / 한이음 ICT 공모전 입선
1. **[My Competency] 지원분야와 관련된 지식이나 경험을 기재하여 주십시오. (500자)** 직무에 관련된 학습, 동아리 활동, 수상경험 등을 중심으로 자유롭게 기재해 주시기 바랍니다. [공공 API의 데이터 가공을 통한 API 호출 속도 30배 단축] 캡스톤 디자인 프로젝트에서 팀장으로서 백엔드와 데이터베이스 관리에 집중했습니다. 팀은 식단 관리 앱의 기술적 최적화와 사용자 경험 개선을 목표로 삼았으며, 경쟁 앱 분석을 통해 차별화 전략을 세웠습니다. 기존 서비스에서는 영양제와 식단을 함께 관리하는 기능이 부족하다는 점을 파악해 영양제 관리 기능을 추가했고, AI를 통한 식단 인식 기능을 도입하여 차별점을 두었습니다. 특히, 약 2만 개의 공공 API 데이터를 가공해 자체 DB에 저장하여 검색 API 호출 속도가 30배 단축되었습니다. 또한, Jira 기반의 Agile 스프린트를 도입해 개발 프로세스를 체계화하고, CI/CD 구축을 통해 배포 시간을 2배 단축했습니다. 데일리 스크럼 미팅으로 팀 내 중복 작업을 30p 줄이고, API 명세서 페이지를 구축해 프론트엔드 팀원의 협업 시간을 2배 이상 단축했습니다. 이러한 결과 프로젝트 1등 및 A+학점을 받았습니다. 2. **[Why LG CNS] LG CNS에 지원한 동기와 입사 이후 꿈꾸는 것은 무엇인가요? (500자)** *지원동기 : LG CNS에서 근무하고 싶은 이유, LG CNS를 알게 된 계기, IT 또는 컴퓨터에 관심을 가지게 된 계기 등 *꿈 : 입사 이후 성장하고 싶은 목표 및 비전 등 LG CNS의 클라우드 서비스와 AI 및 빅데이터 역량은 제가 가진 백엔드 개발 및 데이터베이스 관리 기술을 더욱 발전시킬 수 있는 최적의 환경이라고 생각합니다. 현재까지 다양한 프로젝트를 통해 백엔드와 데이터베이스를 최적화하고, 알고리즘을 효율적으로 구현하는 능력을 길러왔습니다. 특히, 데이터베이스를 가공하여 시스템의 성능을 향상시키는 데 중점을 두어왔는데, LG CNS의 클라우드 리더십은 이러한 역량을 확장하는 데 큰 도움이 될 것이라고 확신합니다. 더불어 AI와 빅데이터 분야에서의 전문성은 대규모 데이터를 처리하고 분석하는 백엔드 시스템의 핵심입니다. LG CNS의 빅데이터 역량과 함께라면 복잡한 데이터 구조를 효과적으로 관리하고, 인공지능 기술을 활용하여 더 나은 서비스를 제공하는 백엔드 개발자로 성장할 수 있을 것입니다. LG CNS와 함께 최신 기술을 활용해 실질적인 가치를 창출하며 성장하고 싶습니다. 3. [학습] 모집분야와 관련된 ①과목명/②과목학점/③성적을 구체적으로 모두 기술해 주십시오. (1000자)** 자료구조와실습 / 3학점 / A+ 컴퓨터구성 / 3학점 / A 컴퓨터알고리즘및실습 / 3학점 / B+ 데이터베이스체제 / 3학점 / A+ 모바일소프트웨어 / 3학점 / A+ 캡스톤디자인1 / 3학점 / A+ 소프트웨어공학및설계 / 3학점 / A 프로그래밍기초와실습 / 3학점 / A 인공지능프로그래밍및실습 / 3학점 / A+ 운영체제 / 3학점 / B+ 파이썬프로그래밍기초 / 2학점 / B+ 인터넷프로그래밍 / 3학점 / B+
인하대학교 / 컴퓨터공학과 / 학점 3.47 / 오픽: IM2 / 프로그래밍 동아리 활동 / 기타: SQLD, 정보처리기사, 리눅스마스터 2급
1. My Competency 지원분야와 관련된 지식이나 경험을 기재하여 주십시오. (300자~500자) Guide> 직무에 관련된 학습, 동아리 활동, 수상경험 등을 중심으로 자유롭게 기재해 주시기 바랍니다. 저는 javascript를 오랬동안 공부해 왔고, javascript를 이용한 모든 개발을 좋아합니다. node.js, nest.js를 활용한 서버 개발은 제 주력 기술이고 여러 프로젝트 경험이 있습니다. 또한 프론트엔드 개발에도 능하여 UMC라는 동아리에서 프론트엔드 스터디장을 맡으며 학우들에게 react.js를 이용한 프론트엔드 개발을 가르친 적 있습니다. 이렇게 개발한 백엔드, 프론트엔드 프로젝트를 제 리눅스 서버에 도커로 컨테이너화 하여 배포 및 관리한 경험도 가지고 있습니다. 저는 컴퓨터공학과를 진학하였고 여러 전공 수업을 들었기 때문에 컴퓨터구조, 운영체제, 알고리즘 등에 대한 이해가 깊고, SQLD 자격증을 취득하여 RDBMS에 대한 이해가 깊습니다. 2. Why LG CNS LG CNS에 지원한 동기와 입사 이후 꿈꾸는 것은 무엇인가요? (300자~500자) Guide> *지원동기 : LG CNS에서 근무하고 싶은 이유, LG CNS를 알게 된 계기, IT 또는 컴퓨터에 관심을 가지게 된 계기 등 *꿈:입사 이후 성장하고 싶은 목표 및 비전 등 세상의 모든 것이 데이터화 되고 있는 시대이고 많은 기업들이 DX 사업에 많은 투자와 개발을 진행하고 있습니다. 이 중 LG CNS는 공공, 금융, 제조, 통신, 물류 등 다양한 산업 영역에서 솔루션과 서비스 개발을 진행하고 있고, 마이데이터 사업권을 기업 최초 취득하는 등 DX 부분에 선두에 서있다고 생각합니다. 이렇게 선두에 서있는 기업에서 많은 것을 배우며 기업의 성장에 이바지하고 싶어 지원하게 되었습니다. 위의 경험에서 말했듯이 저는 다양한 개발분야에 대한 경험을 가지고 있어 어떠한 프로젝트에 참여하더라도 이를 잘 수행해낼 자신이 있습니다. 또한 저의 장점 중 하나가 항상 새로운 것을 배우려는 자세와 이를 기록하는 습관입니다. LG CNS의 교육체계가 잘되어있는 기업이라고 들었는데요, 이러한 교육체계에서 좋은 교육을 받아 성장하여 기업의 성장에 이바지하는 개발자가 되고 싶습니다. 3. My Career LG CNS에 입사한다면, 어떤 조직이나 분야에서 근무하고 싶나요? (1자~20자) Guide> *선택기재 항목이며, 희망하는 조직/분야가 있을 경우에만 기재, 없을 경우 "없음"으로 기재 ※ 조직/분야 예시 : ①LG CNS의 실제 조직명을 알고 있는 경우에는 해당 조직명을 기재 ②지원분야의 상세 내용을 참고하여 희망 분야 기재(예 : IT서비스의 SM, 클라우드) ③기타 어떠한 형태로든 본인이 희망하는 분야를 기재할 수도 있음 데이터베이스: 4.0/4.5 node.js를 이용한 서버개발을 하면서 데이터베이스에서 데이터를 가져올때 주로 orm을 사용하였기 때문에 기본적인 sql문 하나 작성하지 못하였습니다. 데이터베이스 수업을 듣고, 복잡한 sql문을 작성하는 법은 물론 데이터베이스 정규화, 최적화등에 대해 배웠고 이후 이를 바탕으로 SQLD 자격증을 취득하여 데이터베이스에 대한 이해를 넓혔습니다. 컴퓨터 구조론: 3.0/4.5 개발을 하며 여러 프로그램을 제작한 경험은 많았지만, 컴퓨터가 어떻게 작동하는지에 대해 잘 알지 못하였습니다. 컴퓨터 구조론 수업을 듣고 컴퓨터는 1 + 2를 어떻게 계산하는지, 컴퓨터의 각 부품은 어떤 일을 하는지에 대해 알게 되었습니다. 학점은 낮아, 수업이 끝나고 추가로 전공서적을 찾으며 공부하였고 기를 기록해두었습니다.
국숭세단 / 산업공학과 / 학점 3.9 / 토익: 910, 오픽: IH, / 사회생활 경험: 인턴 3회 / 공모전 3회 / 기타: 빅데이터분석기사
1. Why LG CNS (300자 ~ 500자) LG CNS에서 근무하고 싶은 이유에 대해서 관련된 경험 및 역량 등 자신을 어필할 수 있는 내용을 기반으로 자유롭게 기술하시기 바랍니다. 인턴을 통한 다양한 도메인의 데이터 분석 경험과 디지털 서비스 기획 경험으로 기여할 수 있는 곳이기 때문입니다. 방역 조치 결정을 위한 데이터 분석 프로젝트 등 부서 실무의 프로젝트에 참여하며 활용도 높은 결과를 얻기 위해선 데이터 특성에 대한 충분한 고민과 이를 반영한 정제, 분석 방법을 생각해내는 것이 중요함을 배웠습니다. 또한, 꾸준히 공모전에 참여하며 타깃이 되는 시장과 고객 특성을 분석해 디지털 서비스를 기획하고 세 번의 상을 받은 경험이 있습니다. 현재 개인사업자 마이데이터 도입에 대한 논의가 시작되었습니다. 이미 업계 최초 마이데이터 사업자를 취득한 LG CNS에서는 개인사업자 마이데이터를 활용한 서비스 개발도 활발히 이루어질 것입니다. 인턴을 통해 금융, 질병, 환경 등 다양한 도메인 데이터를 다룬 경험과 산업에 대한 분석을 토대로 디지털 서비스를 기획한 경험은 LG CNS에서 LG 계열사뿐 아닌 외부 업체의 산업을 이해하고 개발 업무 수행하는 데 도움이 될 것입니다. 2. My Competency (300자 ~ 500자) 지원분야와 관련된 지식이나 경험을 기재하여 주십시오. *직무에 관련된 학습, 동아리 활동, 수상경험 등을 중심으로 자유롭게 기재해 주시기 바랍니다. 오류를 해결하는 집요함으로 캡스톤 경진대회 금상 수상 블로그 광고 글을 분류하는 BERT 기반 딥러닝 모델 프로젝트에서 오류의 원인을 분석하고 해결하는 성취감을 느꼈습니다. 8,000여 개의 데이터를 수집할 때 광고임을 명시한 이미지에서 Tesseract OCR로 텍스트를 추출해야 했습니다. 초반엔 이미지가 작은 크기로 수집돼 텍스트 변환이 되지 않았고, 교수님께서는 해당 과정을 생략하고 데이터 수를 줄이는 것을 제안하셨습니다. 하지만 모델의 정확도를 높이는 데 중요한 것은 양질의 데이터라 생각했기에 원인을 찾으려 개발자 도구를 꼼꼼히 살폈습니다. 3일간 오류를 해결하는데 매달렸고 그 결과 xPath가 아닌 full xPath를 가져와야 함을 발견했습니다. 이후에도 동적 이미지인 경우 등 오류가 발생할 경우 원인을 찾아 오류 케이스를 정리하고 예외 처리를 해주었습니다. 모델의 튜닝까지 마주하는 문제를 전부 해결하려 노력했고, 97% 정확도의 모델을 구축해 금상을 받을 수 있었습니다. 3.My Future (300자 ~ 500자) 10년 뒤 본인이 기대하는 모습을 기재하여 주십시오. *개인의 목표 및 비전을 자유롭게 기술하시기 바랍니다. LG CNS에서 AI 알고리즘을 개발하는 데이터 개발자로 성장하고 싶습니다. IT 기업뿐만이 아닌 금융, 헬스, 외식업 등 전 산업 분야에서 디지털 전환이 이루어지고 있습니다. 이에 기업에 쌓이게 될 데이터와 개인, 사업자 마이데이터 사용이 활성화됨에 따라 데이터를 활용한 고객 맞춤형 서비스가 중요해질 것입니다. 따라서 디지털 마케팅 서비스 개발, 알고리즘 개발에 대한 기업들의 수요는 LG CNS의 또 하나의 기회가 될 것입니다. 10년 뒤엔 LG CNS의 AI 알고리즘 개발의 핵심 인력이 되어 데이터를 활용한 서비스를 개발하는 것이 제 목표입니다. 이를 위해서 금융, 통신, 상권 등 가능한 한 다양한 도메인의 데이터를 다루겠습니다. 그 과정에서 해당 도메인 데이터 특성을 고민하고 그에 적절한 분석 목표를 세움으로써 다양한 산업군을 아우를 수 있는 데이터 분석가로 성장하겠습니다. 동시에 KAIST AI 아카데미와 같은 각종 사내 교육 프로그램과 강의를 통해 지식을 쌓아가겠습니다.
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