Weeks52
- 기업형태
- 스타트업
- 참여대상
- 대상 제한 없음
- 접수기간
- 시작일2022.11.09마감일2023.01.01
- 활동기간
- 22.11.10 ~ 22.12.10
- 모집인원
- 0명
- 활동지역
지역 제한없음
- 우대역량
- 기타
- 활동혜택
- 사은품 지급
- 관심분야
창업/자기계발
콘텐츠
- 활동분야
서포터즈
기타
- 추가혜택
- 우수 활동자 경품 증정
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가을은 독서의 계절🍁
꾸준한 독서로 독서 습관을 들여보는 건 어떨까요?
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✔️ 독서를 통해 지식을 쌓고 싶으신 분
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🗓️ 기간 및 일정
✔️ 취합기간 : 11.10(목) ~ 12.10(토)
✔️ 이달의 독서왕 발표 : 12.12(월)
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내 정보를 입력하면 스크랩한 사용자들의1. 본인이 가장 잘 드러날 수 있도록 간략하게 표현하여 주십시오. 새로운 아이디어와 업무에 대한 즐거움, 지속 가능한 노력을 통해 고객을 더욱 매료시키는 카멜레온 같은 사람입니다! 2. 최근 3개월 내 개인적으로 가장 관심을 갖고 있는 것과 그 이유에 대하여 작성하여 주십시오.(항공업 관련 내용 제외) AI 기술의 발전은 업무 효율화와 인력 비용 절감을 통해 현대 사회에 큰 영향을 미치고 있습니다. LG유플러스와 같은 기업들이 개발한 AICC(AI Contact Center)와 같은 서비스는 고객 상담 및 응대 분야에서 혁신을 가져오고 있습니다. 이는 대량의 데이터를 분석하고 요약하여 실시간으로 고객의 요구에 대응할 수 있는 장점이 있습니다. 그러나 한편으로는"서비스는 인간이 대체할 수 없다"는 관점도 있습니다. 기술은 훌륭한 도구이지만, 고객은 때로는 따뜻한 대화와 진정성 있는 응대를 바라며, 이는 기계로는 대체할 수 없는 부분입니다. 따라서, AI 기술의 도입과 함께 인간의 역할과 중요성은 여전히 필요하다고 생각합니다. 인간의 감성과 이해력을 바탕으로 한 고객 응대와, AI 기술의 정확성과 효율성을 결합함으로써 더 나은 고객 경험을 창출할 수 있을 것이라 생각합니다. 3. '더 멋진 변화의 시작'을 이끌어가기 위해 본인이 펼칠 수 있는 역량은 무엇이며, 변화와 도전을 시도했던 사례를 작성하여 주십시오. 00공예비엔날레 스태프로 근무 당시 고객 불만율을 80%를 감소시킨 경험이 있습니다. 전시관 관람을 마치고 야외 전시관을 찾는데 긴 시간이 소요되는 모습을 보고 동선의 혼란이 있다는 것을 인지하여 행사장 전체를 돌아본 결과, 동선안내가 없다는 것을 깨달았습니다. 안내판과 현수막을 제작해 비치해 둔다면 고객님의 동선의 혼란이 줄어들 것 같아 행사 담당자님에게 권유드렸습니다. 담당자께서는 고객님의 불편사항 해결을 위해 좋은 아이디어라고 긍정적인 피드백을 주셨습니다. 담당자님과 함께 표지판을 제작 도중 매표소에서 티켓 구매 시 동선안내를 함께 설명드리면 더욱 좋을 것 같다고 제안드렸습니다. 각 층마다 화살표로 거치대를 세워두며 내 외 부로는 현수막을 걸어둔 이후 전시관 이동에 대한 문의는 들어오지 않았습니다. 이 경험을 통해 기존에 제공한 서비스와 달리 고객맞춤서비스를 제공해 드릴 수 있었으며 고객의 불편사항을 철저히 체크하고 빠르게 개선할 수 있는 추진력을 얻었습니다. 4. 최근 트렌드 중 티웨이항공과 연관이 있다고 생각하는 것에 대해 본인의 생각을 작성하여 주십시오. 친환경의 가치가 대두되는 상황 속 환경보호 및 고객 편의성을 위해 티웨이항공은 차세대 친환경 항공기 B737-8 2대를 도입하였습니다. 또한, 국내 항공사 최초로 2013년부터 무형광 종이컵을 사용하였으며, 2019년부터 2022년까지의 온실가스 발생량 약 52.6% 감소시킴으로써 사회의 환경 인식을 높이고 함께 지속할 수 있는 사회를 구현하기 위해 노력하고 있습니다. 요즘 소비자들은 지속할 수 있는 제품과 브랜드에 대한 선호도가 높으며, 기업의 환경 책임과 사회적 책임을 중요하게 생각합니다. 기업과 대학생이 공존하며 환경을 생각할 수 있는 “티웨이항공 ESG 대학생 봉사단”을 만들면 좋겠다고 생각합니다. 대학생들을 대상으로 마케팅 및 프로모션을 진행하여 고객 창출을 도모할 수 있습니다. 봉사단을 통해 지역 사회에 긍정적인 변화를 가져오는 사회 공헌 활동을 진행할 수 있으며, 사회적 영향력을 높일 큰 기회라고 생각합니다.
1. 윈스에 지원한 동기와 해당 직무에서의 최종 목표를 기술해 주십시오. (800) [디지털 신기술을 활용한 AI 보안 솔루션의 확장] AI·AWS·k8s 기반의 프로젝트를 통한 디지털 기술의 관심으로 IT 동향을 조사하며, 클라우드 기반 AI통합 보안관제 플랫폼 구축 사업을 수주한 윈스에 관심을 갖게 됐습니다. 특히, 클라우드 환경에서 보안 솔루션을 적용하고 AI 기술을 활용해 사이버 위협에 신속 대응하는 보안관제 체계를 구축한다는 사실이 인상 깊었습니다. 이를 통해 AI 기술을 적극 활용한 보안 솔루션 개발을 통해 기업과 산업에 기여하겠다는 저의 가치관을 실현할 최고의 기업이라 생각해 입사를 결심했습니다. 제 목표는 AI 개발과 적용 환경을 제공해 AI 보안 솔루션을 확장하는 것입니다. 윈스는 Sniper BD1 AI Plus로 실시간 모니터링, 지능형 위협 감시, 데이터 수집 등의 기능을 통해 AI 보안 솔루션을 제공하면서, 데이터를 파악/분석하며 지속적인 AI 적용 환경을 구축하는 것이 경쟁력이라고 생각합니다. 이를 위해 모두의 수강신청 프로젝트에서 AWS·k8s 기반으로 EKS 인프라 및 CI/CD, 모니터링을 구축하며, 컨테이너 기반 기술과 클라우드 역량을 키웠습니다. 이후 해당 역량을 활용해 52 Hertz 프로젝트에서 AWS 아키텍처와 k8s 기술을 이용하여, 플랫폼 서비스의 AI 개발 및 배포와 모니터링 환경을 구축했습니다. 이를 통해 AI를 적용한 플랫폼 서비스를 개발하며 역량을 더욱 발전시켰습니다. 이를 기반으로 보안 솔루션을 위한 기술을 탐구하고 습득해, AI 모델 개발과 이를 적용하는 환경 개발 역량을 키워 글로벌로 확장하는 AI 보안 솔루션 발전에 이바지하겠습니다. 2. 본인이 스트레스 받는 상황과 스트레스 해소법을 구체적으로 기술해 주십시오. (800) [일상의 취미로 생각을 정리하고 팀의 분위기를 형성] 저는 공사 구분이 필요할 때 구분이 이루어지지 않는 상황에서 스트레스를 받는 편이며, 헬스나 요리와 같은 일상 취미를 통해 스트레스를 해소합니다. AI 플랫폼 서비스를 개발해 작업의 자동화를 만든 울산항만공사의 프로젝트를 경험했습니다. 인력에 의한 차량 화물 하역의 개선이 필요했고, 회의를 통해 카메라로 차량을 탐지해 자동 검수를 하는 방향을 제시했습니다. 이후 데이터가 필요해 관계사와 미팅 후 현장을 확인하며 차량 탐지가 어렵다는 답을 얻고 대책이 필요했습니다. 당시 프로젝트를 위해 팀원들과 부산에서 함께 생활하며, 들뜬 기색도 보였습니다. 하지만 프로젝트를 목적으로 모였기 때문에, 들뜬 마음은 미뤄두고 업무에 집중하자 했습니다. 이후 저는 현장 확인을 통해 차대번호 정보를 수기로 기록해 검수를 진행하는 것을 파악하며, OCR 기술로 차대번호를 인식해 작업의 자동화를 만들고자 했습니다. 대책이 생기면서 팀원 중 한 명이 긴장이 풀리고 주말에는 주변 여행도 다녀보자고 보챘습니다. 하지만 대책을 통한 기획을 끝내고 개발 진행이 전혀 안 된 상황에서 2주도 채 않은 기한이었습니다. 정신적 스트레스를 지속해서 받는 중 요리를 하며 팀원들의 식사를 챙기고 틈틈이 헬스를 다니며 스트레스를 해소하여, 보채는 인원에게 진중하게 프로젝트에 임해달라고 설득해갔습니다. 그 결과 팀 분위기를 개발에 전념하게 하며, OCR 모델을 개발해 DB·WEB과 연동해 차량 데이터 등록을 자동화했고, 차량당 검수 시간을 20초 단축해 선박당 11시간의 리드타임 단축의 성과를 가져왔습니다. 3. 직무와 관련된 본인의 역량을 프로젝트, 대외활동 등 경험을 사례로 들어 기술해 주십시오. (800) [AI 개발 및 엔지니어 역량을 통한 개발과 문제 해결] 52 Hertz 프로젝트에서 AI 개발 및 모델 배포의 역할로, 취향 기반의 메타버스 플랫폼 서비스를 개발해 182명/52팀 중 4등의 성과를 성취했습니다. 이용자의 이미지 프로필과 관심사 텍스트 데이터를 통해 Multilingual 기반 모델을 활용한 AI 알고리즘 개발 및 AWS 아카텍처와 k8s 기술로 AI 모델의 서빙 환경을 구축하며, 지속해서 문제를 해결해간 경험이 있습니다. 먼저, 이용자의 이미지와 텍스트 데이터로 3차원상에 임베딩하는 알고리즘을 구현해 군집화를 진행했습니다. 하지만 이용자의 위치와 군집이 명확히 구분되지 않았고, 이를 해결하고자 AI 알고리즘의 리팩터링을 진행하며 군집의 형태를 갖추고자 했습니다. 이후 UMAP을 이용해 임베딩값을 구의 형태로 군집화를 진행하고, 군집의 좌표값을 2배로 취해 군집과 위치를 제대로 구분했습니다. 또한, AI 모델 서빙을 위해 AWS EKS 기반으로 환경을 구축하며 k8s 기술로 배포 환경을 제공하고자 했지만, AWS ELB를 통한 배포가 안 되는 문제를 겪었습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 배포 환경을 확인하며 서브넷의 Unhealthy 상태를 통해 컨테이너 문제를 파악해, docker 이미지의 포트 불일치 문제를 개선하고 Codebuild/ArgoCD 기반의 CI/CD를 구축해 끝내 AI 모델 배포에 성공했습니다. 결국, AI 개발 및 배포 역량을 바탕으로 AI 기능이 핵심인 메타버스 플랫폼 서비스를 개발하며, AI 개발과 엔지니어링 역량을 성장시키면서 성과를 만드는 과정을 경험했습니다.
1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. 700자 이내 (영문작성 시 1400자) [반도체 양산의 안정적인 생산성 확보] 반도체 물성연구소에서 8대 공정을 실습하며 PECVD 장비를 이용한 SiO2 박막 증착 실험에서 평균 공정 시간 52초에서 다른 학우들보다 공정 시간을 약 7초 단축한 경험이 있습니다. 이 경험을 계기로 공정 조건 제어를 통한 생산성 향상에 흥미를 갖게 되어, 그와 직결되는 공정 기술 직무에 지원하였습니다. 삼성전자는 파운드리 업계에서 GAA를 적용한 3나노 공정 최초 양산 성공이라는 기술력을 앞세우고 있습니다. 향후 2나노 공정에서 시장 점유율 선점을 위해 안정적 생산이 가장 중요한 만큼, 신기술 적용의 수많은 시행착오를 통한 공정 조건 표준화가 핵심이라 생각됩니다. 반도체 화학공학, Hy-po 2기 교육 수료 등을 통한 이론 학습 및 반도체 물성 연구소 실습을 통해 공정 레시피 작성 및 set up 역량을 마련하였습니다. 반도체 공정 기술 직무를 수행할 때 이를 발휘하여 기업의 이윤 극대화에 기여하겠습니다. [능동적으로 일하는 인재] 전공 심화를 수강하는 3학년부터 학점 4점 이상을 받는 것을 목표하였고, 졸업까지 2년간 매 학기 4점 이상을 받았습니다. 이처럼 이루고 싶은 것을 명확히 정의하고, 노력해 목표를 달성하는 선순환 구조를 확립했습니다. 명확한 목표 설정 및 능동적 자세를 발판 삼아 입사 후에도 의미 있는 성과를 내며 기업의 목표를 달성하고, 인정받는 엔지니어가 되겠습니다. 2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능) 1500자 이내 (영문작성 시 3000자) [언어 울렁증 극복, 번역기 없는 대만 여행 & OPIc 중국어 IM1 취득] 대학교 3학년 시절, 교내 중국인 유학생이 길을 물어봤을 때 당황하며 번역기를 틀어 안내해 주었던 경험이 있습니다. 간단한 단어로도 충분히 알려줄 수 있었는데 그렇게 하지 못했던 제 모습이 자신감에 영향을 미쳤습니다. 어머니께 고민을 털어두자, 문제점을 함께 찾아주셨습니다. 평소 완벽한 문장을 구사하려는 강박이 원인임을 알게 되었습니다. 이를 극복하기 위해 어머니께서는 지인 중 중국인이 계시니, 함께 대화하며 중국어를 배워보지 않겠냐고 제안해 주셨습니다. 그분을 만나 중국어를 배우면서 2가지 행동을 꾸준히 실천하였습니다. 첫째, 짧거나 어법에 맞지 않아도 되니 오로지 중국어로만 대화했습니다. 모르는 단어는 중국어로 물어보고, 그 단어를 사용해서 다시 이야기를 이어나갔습니다. 둘째, 교내 유학생들이 공부하는 뉴실크로드센터에 3일에 한 번 방문하면서 유학생들과 대화했습니다. 점점 편하게 대화하는 자세를 갖게 되었고, 작년에 다녀온 대만에서 번역기 없이 여행할 수 있게 되었습니다. 현지인과 스몰토크도 하면서 그 나라의 문화를 온전히 즐기는 값진 시간을 경험했습니다. 언어 울렁증을 극복하며 대화스킬, 언어 학습의 즐거움을 배웠고 회화 자격증도 취득하였습니다. 이러한 경험을 토대로 앞으로도 두려움 앞에 멈춰서기보다 행동으로 실천하여 두려움을 극복하고 발전하는 삼성인이 되겠습니다. [데이터에 근거한 AI 구동 방식 변경, 미지시료 예측률 70%p 상승] 캡스톤 디자인 경진대회에서 AI 구동 및 데이터 분석을 담당하여 미지시료 예측률을 10%에서 80%까지 끌어올린 경험이 있습니다. 475nm의 UV를 쐰 직후의 농약(DQ, Diquat) 샘플을 PL spectroscopy로 측정하는 과정에서 반응 후반부 그래프의 변동성이 크게 나타났습니다. 이에 Open NN이라는 AI 프로그램이 데이터의 차별성을 읽지 못하여 예측률이 10%에 그쳤습니다. 마감 기한이 1주밖에 남지 않아 피드백 방향성을 두고 팀원 간의 갈등이 발생했고, 팀장으로서 갈등을 해결하고 문제 원인을 파악하기 위하여 능동적으로 행동하였습니다. 먼저 그래프의 변동이 커진 이유를 분석했습니다. 3분이 지난 시점에서 변화가 커진 것을 부반응 발생으로 판단하였고, 이의 정확한 메커니즘 분석을 통해 DQ의 라디칼 부생성물 발생을 알아냈습니다. 이에 10분동안 초 단위로 측정한 PL 데이터 중, 140초 내의 데이터만 사용하여 AI를 재 구동하였습니다. 그 결과 미지시료 예측률이 60%까지 오른 것을 확인하였고, 팀원들과 함께 오염된 데이터를 걸러내는 것에 열중하였습니다. 최종적으로 121초까지의 데이터를 사용하여 AI 미지시료 예측률 80%를 달성하며 데이터 신뢰성을 확보했고, 동상 수상이라는 쾌거를 이루었습니다. 입사 후에도 업무를 수행함에 있어 능동적 자세로 문제 원인을 정확하게 분석하고, 이를 토대로 문제 해결을 위한 최적의 솔루션을 제시하겠습니다. 3. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. 1000자 이내 (영문작성 시 2000자) [디지털 약자, 적극적인 배려와 지원 필요] 프랜차이즈 카페에서 2년 동안 바리스타로 근무하며 키오스크 사용에 어려움을 겪는 고령층 손님들을 보고, 디지털 약자에 대한 사회적 배려와 지원의 필요성을 느꼈습니다. 2019년 기준 한국의 인터넷 보급률은 96.16%로, 1990년 0.02%와 비교했을 때 한국은 정말 빠른 속도로 디지털화가 진행되었음을 알 수 있습니다. 이에 반해 70세 이상 고령자의 디지털 정보화 수준은 2020년 20대의 디지털 이용 능력 점수 134.1점에 비교했을 때 한참 못미치는 14.9점에 그쳤습니다. 이러한 세대 간 디지털 정보화 수준의 극단적 차이를 우리는 심각하게 받아들여야 합니다. 한국의 출산율은 점점 낮아지고, 초고령화 시대에 접어들고 있습니다. 2021년 OECD 국가 평균 출산율 1.58에 비해 한국은 0.7이라는 절반도 안 되는 수치를 기록했고, 2025년에는 65세 이상 인구 비율이 20.6%로 초고령 사회로 진입할 것으로 예상됩니다. 이러한 사회 분위기 속에서 고령층이 계속해서 디지털 약자에 놓이게 된다면, 국민 대부분이 디지털 약자가 되기까지 그리 오랜 시간이 걸리지 않을 것이고, 첨단산업 강국이라는 한국의 위명도 사라지게 될 것입니다. 우리는 이러한 상황에 적극적으로 대응해야 합니다. 정부는 디지털 약자를 위해 젊은 세대가 교육 봉사를 행할 수 있는 제도 및 시설을 마련해야 합니다. 언론에서는 이를 대대적으로 홍보하며 국민에게 교육 봉사에 관한 긍정적 인식을 심어주어야 합니다. 젊은 세대는 정부의 시설 및 제도를 이용하며 교육 봉사를 적극 실천해야 합니다. 이러한 측면에서 첨단 산업의 선봉에 있는 삼성전자의 키오스크, 스마트폰 사용 교육 등 디지털 정보화 수준의 격차 해소를 위한 활동은 사회적으로 본받을 만한 훌륭한 행보입니다. 저 또한 교육봉사를 실천하여 세대 간 격차를 해소하고, 온 국민이 함께 첨단 디지털 문화를 누릴 수 있도록 삼성전자의 공정 기술 엔지니어로서 신기술 개발 및 양산 적용에 함께하겠습니다. 4. 지원한 직무 관련 본인이 갖고 있는 전문지식/경험(심화전공, 프로젝트, 논문, 공모전 등)을 작성하고, 이를 바탕으로 본인이 지원 직무에 적합한 사유를 구체적으로 서술해 주시기 바랍니다. 1000자 이내 (영문작성 시 2000자) [PFD 및 데이터 분석에 근거한 전산모사 구동으로 공정 전환율 33%p 상승] 공정 기술 엔지니어는 객관적 사실과 데이터에 근거해 문제 해결 방향을 찾아야 합니다. 공정해석및설계 과목의 설계 프로젝트에서 Aspen Plus 전산모사 프로그램 구동 및 결과 데이터 분석 업무를 담당하여 공정 전환율 60%에서 93%까지 끌어올린 경험이 있습니다. 그린 암모니아의 수소화 공정 구현을 시작했을 당시, 전환율은 60%에 불과했습니다. 문제 원인을 파악하기 위해 ⅰ) PFD 분석 및 공정 조건 이상 점검, ⅱ) 매일 2시간씩 팀 회의를 실천했습니다. PFD 분석을 실시한 결과, 멀티 압축기에서 문제가 발생한 것을 확인했습니다. 반응물을 30bar에서 136bar로 압축시키는 것이 목표였으나 93bar까지만 압축되었고, 나머지는 버려지거나 회수되었던 것이었습니다. 팀 회의에서 논문 탐색을 통해 Aspen plus 프로그램의 3단 멀티 압축기 성능은 0.7, 단일 압축기 3개를 직렬연결 하였을 때 성능은 0.78 임을 알아내었습니다. 이에 프로그램 구동을 맡은 제가 압축기 성능을 고려하여 압축기 직렬연결 공정을 재구현했고, 반응물의 양과 공정 조건 등을 바꾸어가며 결과를 기록했습니다. 결과 데이터를 기반으로 다음의 네 가지 조건을 고려하여 최적 설계를 선정하였습니다. 공정 전환율, 필요 전력량, 수소 회수율, 이산화탄소 처리 비용을 고려했고, 가중치 평가에서 가장 경제성이 뛰어난 설계의 전환율은 93%를 달성하였습니다. 이러한 경험을 통해 팀 전체가 함께 방향성을 찾는 것과, 결과 데이터 분석에 근거한 공정 피드백이 설계 성공의 가장 빠른 지름길이라는 점을 배웠습니다. 공정 기술 직무를 수행할 때, 객관적인 사실과 데이터에 근거하여 문제 해결 방향성을 찾고, 팀원들과 함께 유기적으로 업무를 수행하며 조직 전체의 성과를 높이겠습니다.
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