한국파스퇴르연구소
- 기업형태
- 중견기업
- 접수기간
- 시작일2022.11.16마감일2022.11.30
- 채용형태
- -
- 모집직무
- 경영/사무
- 근무지역
- 경기
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[인턴-전략기획팀-과제 정산 지원]_3개월
9470
상세내용
[인턴-전략기획팀-과제 정산 지원]_3개월
[접수기간]
22년 11월 16일 ~ 11월 30일
[전형절차]
서류 > 면접
[담당업무]
국내외 연구과제 정산 업무 지원
[채용공고]
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합격스펙 & 합격자소서
더보기인가경 / 기계공학과 / 학점 4.19/4.5 / 오픽: IM1 / 학부연구생, 학회 구두 발표 / 컴퓨터활용능력: 1급, 기타: 일반기계기사
1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. 700자 이내 (영문작성 시 1400자) 삼성전자는 여러 지표에서 국내 1위를 넘어 세계에서 순위를 다투는 기업으로, 해당 위치를 지키고 더 높은 곳을 향하기 위해서는 혁신적인 시도가 필요합니다. 특히, 생산기술연구소는 가장 앞에서 실험적이고 도전적인 일들을 합니다. 생산기술연구소에서 본사가 걸어갈 발자취들을 함께 걸으며, 트렌드를 선도할 기술들을 같이 연구해 보고 싶어 지원하였습니다. [소프트웨어에 능숙한 CAE 전문가] 현재 컴퓨팅 자원의 성능이 향상되며, 여러 업무가 자동화, 효율화되고 있습니다. 이 상황에서 생산기술연구소도 마찬가지로 최적 설계나 수치 해석 기반의 Computing Aided Engineering(CAE) 업무들을 심층 신경망과 같은 인공지능으로 대체하려고 시도하는 것은 필수적이라 생각합니다. 일차적으로는 기존의 업무에 빠르게 적응할 것이며, 이 과정에서 학부 연구생을 통해 얻은 다양한 분야의 연구 경험이 새로운 지식과 방법들을 익히는 데에 큰 도움이 될 것입니다. 업무에 적응하며 하드웨어적 역량을 키워 나간 후, 최적 설계 혹은 CAE에 인공지능을 도입하는 연구에 참여하고 싶습니다. 특히, 최적 설계의 경우 역문제의 확장이기 때문에 인공지능을 도입할 여지가 많다고 생각합니다. 점차 두 역량을 키워나가 소프트웨어에 능숙한 하드웨어 전문가가 되는 것이 목표이며, 달성해 나가며 전공 외의 다양한 분야에도 지식을 확장하고 싶습니다. 2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능) 1500자 이내 (영문작성 시 3000자) [이왕 할 거 제대로] 20살 때까지의 저는 친구들과 술 마시고 노는 것을 좋아하는, 적당히 타협하며 살던 사람이었습니다. 누구에게나 찾아오는 군 복무는 저에게 큰 변화를 가져다주었습니다. 특유의 끈기 있고, 책임감 있는 성격은 주어진 일들을 신뢰감 있게 처리하였고, 점차 선후임과 간부들에게 인정받기 시작했습니다. 처음으로 능력적 부분에서 남들에게 인정받게 되자 큰 만족감이 따라왔습니다. 이와 동시에 계속 20살 때처럼 살면, 몇십 년 뒤에 친구들을 떳떳하게 만날 수 있을까 하는 생각이 들었고, 한 번 사는 인생 남들에게 인정받으며, 열심히 살아보자 하는 생각을 가졌습니다. 이러한 가치관은 복학 후 저에게 큰 변화를 가져다주었습니다. 모든 과목 A+이라는 성적을 받고, 학과에서 공부 잘하는 사람 얘기를 하면 제가 빠지지 않게 되었습니다. 제 생각보다도 남들의 인정은 저에게 큰 원동력이 되어주었습니다. 이를 바탕으로 취직 후 끊임없는 노력을 통해 더 높은 자아실현을 할 수 있는 분야에 몸을 담고 싶었습니다. 자연스럽게 사람에 따라 실력이 천차만별이며, 타당성 있는 해석을 위해 다양한 분야의 충분한 배경지식을 요구하는 CAE에 관심을 가지게 되었습니다. [학부 연구생의 시작 : 원동력의 발견] CATIA, Adams 등을 독학하였지만, 실질적인 경험을 해보고 싶은 욕구가 커졌습니다. 따라서 인공지능과 해석을 중점적으로 하는 연구실에서 학부 연구생을 하였습니다. 20개월간 다양한 해석 및 인공지능 연구를 담당하였고, 이는 제 대학 생활 중 두 번째 전환점이 되었습니다. 기계공학과 관련 있는 생분해성 섬유의 거동 해석 같은 연구도 있었지만, 무선 전력 전송의 전자기장 해석, 물리적 정보를 기반으로 한 편미분 방정식 인공지능 솔버 연구 등 새로운 분야의 연구가 많았습니다. 특히 코딩에 무지하였기 때문에, 인공지능 연구를 위해서는 많은 공부가 필요하였습니다. 하지만 내 연구라는 책임감과 교수님과 동료들의 인정을 받기 위해 지속해서 노력하였습니다. 어느샌가 연구실 내에서 “역시 xxx”이라는 소리를 듣게 됨과 동시에 학회에 구두 발표를 할 수 있는 경험을 가지게 되었습니다. 학부생인 제가 여러 대학원생과 해당 분야에 빠삭한 교수님들을 상대로 발표한다는 것이 큰 부담이었으나, 제가 준비해왔던 것들을 이론부터 다시 검토하고, 결과물을 정리하였습니다. 하지만 책임감과 교수님이 해주신 인정을 원동력으로써 꼼꼼히 준비하였고, 발표장의 자리를 초과하여 서서 듣는 분들이 있을 정도로 인원이 많았지만, 여러 질문에도 잘 대답하며, 마무리를 지을 수 있었습니다. 그 밖에도 여러 성과가 따라왔으며, 해석적 역량과 소프트웨어적 역량을 기를 수 있었습니다. 이는 남들의 인정은 저에게 큰 원동력이 될 수 있음을 느끼게 해주었습니다. 생산 기술 연구소는 저에게 지속해서 트렌드 파악을 위한 여러 기술의 습득과 응용하기 위한 능력을 요구할 것입니다. 팀원들의 인정을 받기 위해 부단하게 노력할 것이며, 새로운 부품의 품질 및 CAE의 타당성을 확보하도록 힘쓰겠습니다. 3. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. 1000자 이내 (영문작성 시 2000자) [인공지능의 발전 : 기계공학도의 대처] 최근 ChatGPT와 같은 생성형 인공지능의 발전으로 인해 인공지능이 사람들의 일자리를 대체할 수 있을지가 큰 화두로 떠오르고 있습니다. 인공 신경망의 개념을 고안한 힌턴 교수도 특정 분야에서는 인공지능이 인간의 두뇌를 능가했다고 평가하고, 이러한 차이가 더욱 벌어질까 봐 무섭다고 하며, 10년간 몸담았던 구글을 퇴사하였습니다. 예술 분야에서는 콜로라도 주립 박람회 미술대회에서 생성형 인공지능이 출력한 그림이 1등을 하였고, 많은 사람이 인공지능의 성능을 체감하고 있습니다. 마찬가지로 설계 측면에서도 기존 도면을 학습시켜 목표 성능을 입력하면 그에 맞는 형상 특성에 대한 도면을 출력하는 인공지능에 대한 연구가 진행 중입니다. 이 연구가 성공적으로 종료된다면, 많은 설계직의 일자리가 위협받을 것입니다. 하지만 저는 조금 다른 관점으로 지금이 전환점이라고 생각합니다. 인공지능이 발전하고 있는 지금, 회사는 효율 향상을 위해 인공지능과 같은 코딩을 업무에 적절하게 녹여내야 합니다. 작게는 Python Macro 파일을 통한 Abaqus의 해석 자동화, 크게는 데이터 기반의 기계 학습을 통한 목표 성능 최적화가 이러한 일들에 해당할 것입니다. 이런 일들은 기존의 하드웨어적 지식을 더불어 추가로 소프트웨어적 지식을 갖춰야 가능한 일입니다. 그 때문에 하드웨어 전문가들이 소프트웨어를 다룰 수 있게 된다면, 인공지능에 입지를 위협받는 것이 아닌 오히려 굳건하게 지킬 수 있을 것입니다. 앞으로는 소프트웨어를 다룰 줄 아는지가 중요하게 작용할 것이며, 저 또한 이것이 가능한 인재가 되고자 하였습니다. 인공지능의 공부를 함과 동시에 폴리머의 거동 및 접착력을 해석하는 연구에서 Python 스크립트를 통해 실험 표면 거칠기 데이터를 불러와 모델링 및 해석을 자동화시켜 Abaqus 해석 효율을 향상한 경험이 있습니다. 이를 바탕으로 생산기술연구소가 하드웨어와 소프트웨어가 융합된 연구를 할 때 보탬이 되고자 노력하겠습니다. 4. 지원 직무 관련 프로젝트/과제 중 기술적으로 가장 어려웠던 과제와 해결방안에 대해 구체적으로 서술하여 주시기 바랍니다. (과제 개요, 어려웠던 점, 해결방법, 결과 포함) 1000자 이내 (영문작성 시 2000자) [새로운 이론 응용을 통한 오차율 감소] 역문제는 최적 설계 관점에서 매개변수 최적화, 설계 과정의 효율성 증가와 같은 이유로 인해 중요합니다. 따라서 수치 해석 방법을 기반으로 한 심층 신경망을 사용하여 역문제를 해석하여, 본 신경망의 역문제에 대한 확장성을 제시하는 연구를 진행하였습니다. 연산자 학습의 특성을 가지고 있었기에, 천 개의 솔루션에 대한 각각의 미지의 외부 힘이나 계수를 한꺼번에 예측하는 것이 목표였습니다. 하지만 진행 도중 외부 힘에 대한 경곗값이 내부의 점들의 값과는 다르게 예측이 되지 않는 이슈가 발생하였습니다. 해당 이슈의 원인을 파악하기 위해 방법론으로 사용되었던 수치해석론에 관한 원서를 빌려 이론에 대해 심층적으로 공부를 하였습니다. 이를 통해 방법론 자체가 순방향 문제에 특화되었던 이론이며, 각 예측값의 경계 조건이 모두 동일한 순방향 문제와는 달리 역문제에서는 각 외부 힘의 경계 조건이 구속되어 있지 않아 발생한 문제임이 밝혀졌습니다. 문제 해결을 위해서는 기존의 수치 해석 방법론 자체를 확장하여야 하였고, 이를 위해 신경망의 출력값을 출력하는 과정에서 새로운 기저 함수 이론을 적용하였습니다. 손실 함수를 정의하는 과정에서 계산되는 다항식을 바탕으로, 해당 다항식을 기저 함수로도 다시 사용하였습니다. 여러 차수를 가진 함수들을 통해 다양한 경곗값을 표현하고자 하였고, 이전 계산 변수를 다시 활용함으로써 코드 훈련 시간의 증가를 막으려 하였습니다. 해당 방향으로 수정을 거치고 난 뒤, 실제값의 2~3배의 오차를 가지던 경계 부분의 예측값이 0.001~0.0001% 정도의 오차율로 성능이 향상되었습니다. 또한 방법론의 확장이 있었음에도 코드 구동 시간 측면에서도 큰 차이가 없는 결과를 내었습니다. 해당 연구를 진행하며, 기반이 되는 이론을 이해하는 것이 중요함과 동시에 각각의 이론들을 독립적으로 생각하는 것이 아닌, 문제 해결을 위해 유기적으로 응용할 줄 아는 것이 중요한 것을 느꼈습니다.
지방국립 / 전자공학과 / 학점 3.64 / 토익: 820 / 학부연구생, 경진대회 수상1회
1. 지원자가 해당 분야 직무능력(연구능력)을 갖추고자 어떤 노력을 했는지 구체적으로 기술해 주십시오. 저는 해상탐지레이더 운용 및 신규 도입 직무를 수행하기 위해 센서 데이터 처리, 시스템 설계 경험을 쌓아왔습니다. 한국 자동차공학회와 ITS 학회에서 연구를 발표하며, 다중 객체 추적과 데이터 연계 기술을 학습했습니다. 특히 실시간 데이터 처리 경험을 갖추었습니다. 연구 과제 1 에서는 센서 데이터를 활용해 차선 인식 알고리즘을 설계하고, 정밀 위치 추정을 위한 알고리즘 개발을 수행했습니다. 또한,연구과제 2에서는 라이다 데이터 기반의 위치 추정 및 성능 분석을 진행하며, 센서 운용 기술을 익혔습니다. 경진대회에서는 자율주행 차량 인식시스템을 설계하며 다양한 센서 데이터를 통합 관리하고 운용하는 경험을 쌓았습니다. 이러한 경험은 복합 센서의 운용 및 신규 도입 과정에서 요구되는 기술적 전문성과 문제 해결 능력을 갖추는 데 중요한 자산이 되었습니다 2. 지원자가 연구소에 지원한 이유와 해당 분야 직무능력(연구능력)을 바탕으로 연구소를 위해 기여(활용)하고 싶은 방향에 대해 기술해주십시오. 저는 해상탐지레이더 운용 및 신규 도입이라는 국방과학연구소의 핵심 직무에 기여하기 위해 지원했습니다. 다양한 연구와 프로젝트 경험을 통해 센서 데이터를 활용한 추적 알고리즘 개발, 정밀 위치 추정, 그리고 시스템 통합 설계 능력을 쌓아왔습니다. 저는 다양한 연구와 프로젝트를 통해 센서 데이터 처리 및 분석, 정밀 추적 알고리즘 개발, 시스템 설계 경험을 쌓아왔습니다. 학회에서 발표한 연구를 통해 객체 추적 알고리즘의 설계 및 적용 능력을 배양했으며, 임베디드 환경에서 실시간 데이터 처리 경험을 축적했습니다. 이러한 경험을 바탕으로, 국방과학연구소의 해상탐지레이더 운용 및 관리 효율성을 높이고, 신규 레이더 도입 시 최적화된 데이터처리에 기여하고자 합니다. 특히, 정밀한 센서 데이터를 활용해 목표물을 효과적으로 탐지하고 추적할 수 있는 레이더 시스템 개발에 역량을 집중하겠습니다. 이는 국방 기술의 선진화와 실효성을 높이는 데 기여할 것입니다. 3. [전문성] 모집분야와 관련한 수강과목, 연구실적, 수행과제, 직무경력 등과 연계하여 연구 또는 업무 수행에 있어 본인이 가지고 있는전문성에 대해 기술해 주십시오. 저는 해상탐지레이더 운용 및 도입 분야에서 요구되는 데이터 처리와 추적 알고리즘 설계 능력을 갖추기 위해 다양한 연구와 실무경험을 쌓아왔습니다. 디지털 신호처리와 인식 시스템 과목을 통해 센서 데이터 처리 및 분석 기법을 학습했으며, 연구실에서는 라이다 기반 정밀 위치추정 알고리즘과 다중 객체 추적 기술을 개발하며 센서 데이터를 실무에 적용하는 역량을 키웠습니다. 특히, 경진대회2 에서는 객체추적 알고리즘을 임베디드 환경에 이식하여 실시간 객체 추적을 구현하며 센서 운용 기술과 시스템 통합 능력을 쌓았습니다. 또한, 연구과제1과 연구과제2 를 통해 다양한 센서데이터를 활용한 정밀 환경 분석 경험을 축적했습니다. 이러한 경험은 해상탐지레이더 운용 및 도입 업무에 필요한 전문성을 뒷받침합니다 4. [소명의식] 과제 및 업무 수행 과정에서 문제가 발생했던 경험과 책임감을 바탕으로 해결한 과정에 대해 기술해 주십시오. 경진대회2 준비 과정에서 환경 문제로 LiDAR 기반 Localization 알고리즘이 작동하지 않는 상황이 발생했습니다. 대회 이틀 전, LiDAR를 사용할 수 없는 환경임을 확인한 후, 저는 팀원들과 함께 신속히 대안을 모색했습니다. 카메라 기반 알고리즘으로 전환하기로 결정하고, 밤낮없이 작업하며 시스템을 재설계했습니다. 새로운 알고리즘을 적용한 결과, 대회를 성공적으로 마무리할 수 있었습니다. 비록 수상에는 실패했지만, 제한된 시간 속에서 환경 변화에 대응하며 끝까지 책임을 다한 경험은 팀워크와 문제 해결 능력을 크게 향상시켰습니다. 이 경험을 바탕으로, 국방과학연구소에서도 예상치 못한 문제에 직면했을 때 책임감을 가지고 해결책을 모색하며 조직의 목표 달성에 기여하겠습니다. 5. [성취지향] 과제 및 업무 수행 과정에서 자발적으로 목표를 세우고 끊임없이 도전하여 성취한 경험에 대해 기술해 주십시오. 경진대회3 에서 무인 이동체 추적 알고리즘을 개발하는 과정에서 자발적으로 목표를 세우고 도전한 경험이 있습니다. 당시 실시간 객체 추적 성능을 개선하는 데 어려움을 겪고 있었고, 이를 해결하기 위해 추적 정확도와 처리 속도를 동시에 향상시키는 목표를 설정했습니다. 저는 기존의 추적 알고리즘을 분석하고, 데이터를 보다 효율적으로 처리할 수 있도록 모델 최적화에 집중했습니다. 특히, 데이터 전처리 과정을 개선하고, 알고리즘의 파라미터를 조정하여 실시간 처리 속도를 높이는 방법을 찾아냈습니다. 이 과정에서 여러 차례 테스트와 수정이 필요했지만, 반복적인 실험을 통해 성능이 개선되었고, 결국 알고리즘은 임베디드 환경에서도 원활하게 작동할 수 있었습니다. 이 경험은 자발적인 목표 설정과 도전 정신의 중요성을 깨닫게 해주었고, 앞으로 국방과학연구소에서도 끊임없이 도전하고 성과를 이루기 위한 노력에 매진할 것입니다. 6. [적극성] 과제 및 업무 수행 과정에서 협업이 필요했던 경험과 다양한 주장이 제기되는 상황에서 공동의 목표를 달성하기 위해 변화와 혁신을 주도한 경험에 대해 기술해 주십시오. 경진대회2에서 팀 프로젝트 중, LiDAR 기반 알고리즘을 사용할 수 없는 상황에 직면했습니다. 팀원들 간에는 각기 다른 해결책을 제시하는 의견이 많았고, 의견 충돌이 발생했습니다. 저는 이를 해결하기 위해 모든 팀원과의 열린 대화를 통해 각자의 의견을 경청하고, 가장 효율적인 해결책을 모색했습니다. 결국, 카메라 알고리즘으로 전환하기로 결정하고, 이를 신속하게 구현하기 위한 작업 분담과 협업을 주도했습니다. 이 과정에서 각자의 역할을 명확히 하여 팀워크를 강화하고, 모두가 공동의 목표인 완주를 향해 나아갈 수 있도록 조정했습니다. 비록 수상에는 실패했지만, 변화와 혁신을 통해 팀은 대회를 성공적으로 마무리 할 수 있었습니다. 이 경험은 협업과 혁신을통한 목표 달성의 중요성을 깨닫게 해주었습니다
지거국 / 국제무역학과 / 학점 4.41/4.5 / 토익: 885, 토익스피킹: , 오픽: , 기타: / 사회생활 경험: / 전자상거래 경진대회 장려상, KOTRA 디지털 마케터즈 우수상 / 한국사검정시험: 고급, 컴퓨터활용능력: 1급, 기타: 국제무역사 1급, 무역영어 1급
해당 직무에 지원하기 위해 노력한 경험에 대해 서술해 주십시오. [판매 데이터에 근거한 PT로 월 매출 480% 상승] 1년간 도내 중소기업 아마존 판매 대행 프로젝트 팀에서 SCM 담당을 하였습니다. 그러나 마케팅을 진행하면서 재고 부족 위기에 처했습니다. 또한, 환불 및 창고에서의 손상 이유로 사용 불가 재고가 발생한다는 점을 파악하였습니다. 이로 인해 일주일간 판매가 정지되면 약 $120의 손실이 나타날 것으로 예측되었습니다. 이를 해결하고자 판매 데이터와 사용 불가 재고 기록을 분석하였습니다. 판매 데이터 분석 결과 마케팅 기간 중 일일 평균 판매량이 4.5개이므로 익월 판매량이 약 130개일 것으로 추측하였습니다. 또한, 전체 재고 중 10%가 사용 불가 재고가 된다는 점을 분석하였습니다. 그래서 이에 10%를 더하여 총 150개의 재고를 협력업체에 요청하였으나 손익분기점에 대한 우려로 제안을 거절하였습니다. 저는 설득을 위해 협력사에 직접 방문하여 객관적인 수치 자료인 판매 데이터를 토대로 PT 하였고, 목표 수량을 전량 납품받을 수 있었습니다. 그 결과 월 매출이 480% 상승하고 랭킹이 1,000단계 상승하도록 기여하였습니다. 이렇듯 시장 분석과 데이터 분석을 통해 적기에 재고를 납품하는 경험을 하면서 구매 프로세스의 중요성을 배울 수 있었습니다. [철저한 증빙 서류 관리를 통한 출장비 100% 지급] 1년간 도내 중소기업 수출 판로 개척 사업단에서 총괄총무로서 7개 팀의 활동비 지급 및 관리를 하였습니다. 박람회 참가 시 출장비 지급을 위해선 관내 영수증을 제출해야 했습니다. 그러나 조건 미달 영수증 제출로 인하여 약 50만 원의 출장비 지급이 누락되는 문제가 발생하였습니다. 이를 통해 다음 박람회 참가 시엔 출장 증빙 영수증 수급 관리를 더욱 꼼꼼히 해야 함을 파악하였습니다. 그래서 다음 박람회에 참가하면서 각 팀의 총무에게 협조를 요청하였습니다. 매일 저녁 9시에 총무 회의를 열어 각 팀의 영수증을 잘 수집하고 있는지 검토하는 시간을 가졌습니다. 짧은 시간이지만 매일 회의를 진행함으로써 유효 영수증 수급에 더욱 신경 쓸 수 있도록 동기부여를 하였습니다. 그럼에도 발생할 누락 건에 대비하기 위해 저는 편의점이나 식당에서 계산할 때 분할로 결제하여 영수증을 여러 장 수집하였습니다. 이를 통해 7개 팀의 출장 증빙 서류를 모두 제출할 수 있었으며, 그 결과 4박 5일간 출장비를 전액 지급할 수 있었습니다. 한국파스퇴르연구소 재무구매팀 구매 지원 업무를 수행할 때에도 철저히 증빙 서류 관리를 함으로써 팀 업무에 공백이 발생하지 않도록 이바지하겠습니다. 지원동기 및 입사 후 포부를 서술해 주십시오. [팀 업무 보조에서 국민 건강 증진까지] 코로나19로 인하여 사람들은 건강이 가장 중요한 가치임을 깨달았고, 의료 기관의 감염병 치료제 개발 역할은 더욱 막중해졌습니다. 한국파스퇴르연구소가 약물 재창출을 통해 코로나19 치료제 후보물질을 도출해낸 것을 보며, 감염병으로 고통받는 사람들에게 보다 직접적으로 도움을 주고 싶다는 저의 목표를 이룰 수 있을 것으로 판단하였습니다. 또한, 한국파스퇴르연구소는 독자적인 대용량 스크리닝 플랫폼 구축을 통해 더욱 많은 후보물질을 탐색하여 스크리닝 효율성을 높이고 있습니다. 이를 활용해 항암제 치료 효과를 상승시키는 우수 후보 약물을 도출하였으며, 실험을 통해 효과가 있음을 입증하였습니다. 이는 공중보건에 기여하겠다는 한국파스퇴르연구소의 의지를 보여주는 기술이라고 생각하였습니다. 이러한 연구소에서 필요한 재고를 적기에 공급하는 구매팀은 동료가 연구에 집중하여 성과를 낼 수 있도록 협력하는 핵심 부서입니다. 그리고 이 안에서 저의 역할은 팀 업무에 차질이 없도록 서포트하는 것이라 생각합니다. 저는 2년간 학부연구생으로서 전공 교수님들께서 연구와 수업에 집중하실 수 있도록 보조한 경험이 있습니다. 이 경험을 토대로 구매 지원과 관련하여 신속하게 업무 파악 후 팀의 업무 효율성이 향상되도록 맡은 일에 책임을 다하겠습니다.
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