네이버 클라우드
- 기업형태
- 대기업
- 접수기간
- 시작일2022.11.17마감일2022.11.28
- 채용형태
- -
- 모집직무
- 마케팅/광고/홍보
- 근무지역
- 서울
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2022년 11월 네이버 클라우드 플랫폼 마케팅 체험형 인턴 모집
29840
상세내용
2022년 11월 네이버 클라우드 플랫폼 마케팅 체험형 인턴 모집
[접수기간]
22년 11월 17일 ~ 11월 28일
[전형절차]
서류 > 면접
[담당업무]
1) 네이버 클라우드 플랫폼, 네이버웍스 블로그 / 페이스북 등 소셜 포스팅 및 운영 지원
2) 사용자 가이드 및 간단한 홍보 동영상 제작 및 편집
3) 네이버 클라우드 플랫폼 포탈, 네이버웍스 브랜드사이트 마케팅 페이지 관리 및 유입 분석 (GA)
4) 마케팅 DB 관리
5) 마케팅 세미나 / 이벤트 지원
6) 신규 가입자 온보딩을 위한 아웃바운드 콜 , 이메일 상담
7) 마케팅 활동 운영 관련 지원 업무
8) 기타 부서 업무 지원 (필요시)
[자격요건]
학사학위(4년제) 재학 중 (기졸업자 지원 가능)
[채용공고]
지원서 다운로드
- '지원서 파일 없음'
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합격스펙 & 합격자소서
더보기가천대 / 소프트웨어학 / 학점 3.57/4.5 / 오픽: AL
1. [필수] 자기자신을 자유롭게 소개해 주세요. [ (1)본인이 해당 직무에 적합한 이유 ex) BE, FE , ML 등 / (2)관심있는 개발분야 ex)음성인식, OCR, NLP, 쇼핑검색, 통합검색 등 포함 ] (1000자) (1) 해당 직무에 적합한 이유 저는 자연어처리 연구실에서 학석사과정을 수료하며, 다양한 멀티모달 프로젝트에서 의미 있는 성과를 이루어 왔습니다. 음성, 시각, 언어 및 무선 신호를 이용한 프로젝트 경험을 통해 이미지 캡셔닝, 시각 질의 응답, 감정 인식 등을 구현한 경험이 있습니다. 구현 경험을 통해 멀티모달의 효과를 발견하고, 다양한 멀티모달 데이터를 다룰 수 있는 능력을 키웠습니다. ~~다양한~~ 모달리티를 활용한 경험을 통해 배운 데이터 전처리 및 분석 능력을, 네이버 클라우드의 대규모 비전-언어 모델 데이터 처리에 적용할 수 있습니다. 또한 석사과정에서의 연구 경험으로 모델을 평가하고 개선하는 과정을 이해하고 있습니다. COPA, COLA, WiC, BoolQ 과제 수행하며 벤치마크 데이터를 분석한 경험도 있어, 이를 통해 모델의 성능을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다. 저는 성장에 목마른 지원자입니다. 끊임없는 도전과 직무에 대한 책임감을 바탕으로, 네이버 클라우드 데이터 제작에 기여하겠습니다. 이를 통해 다양한 비전-언어 도메인에서 혁신적인 솔루션을 제공하겠습니다. 저는 멀티모달 데이터의 잠재력을 활용하여 네이버 클라우드의 서비스 품질을 향상시키고, 고객들에게 더 나은 가치를 제공하는 데 기여하겠습니다. (2) 관심 있는 개발 분야 저는 멀티모달에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 최근 자연어처리 분야에서 대규모 언어 모델(LLM)의 등장 이후, 미세조정 없이 few-shot 학습 등 프롬프트만으로 다양한 문제를 해결하는 방법론들이 활발히 연구되고 있습니다. 특히 저는 Chain-of-Thought(CoT)와 같은 프롬프트 엔지니어링 기법과, 모델의 환각(hallucination) 문제를 해결하기 위한 Retrieval-Augmetned Generation(RAG) 등에 큰 관심이 있습니다. 또한 최근에는 instruction induction 데이터셋을 분석하며, 테이블이나 차트, 이미지 등의 다양한 데이터 구축에 큰 흥미를 느꼈습니다. 네이버 클라우드에서 지속적인 멀티모달 기술 탐구와 프롬프트 기반의 학습 방법론을 활용하여 모델 개선에 기여하겠습니다. 2. [필수] 지원분야와 관련하여 본인의 기술력을 보여줄 수 있는 활동내역을 모두 기재해주세요. 활동예시 : 논문, 특허, 프로젝트, 창업, 오픈소스 코드 사이트 등 * 작성항목(활동별로 아래 항목에 맞춰 각각 기재) 1) 진행기간 2) 주요내용 3) 본인이 기여한 점 4) 사용한 기술스택 및 지식 5) 결과 및 성과(서비스 URL 있으면 포함) ※ 보다 자세한 내용을 제출하고자 하는 경우, 하단 문항에 첨부해주세요. (1000자) 논문: Multimodal Prompt Learning in Emotion Recognition using Context and Audio Information 1) 2023.03 ~ 2023.06 2) 멀티모달을 위한 self-attention을 제안하며, 음성과 언어 모달리티의 합성에 대한 연구를 수행했습니다. 모델 학습에 언어 정보만을 사용하는 것보다 음성 정보와 문맥 정보를 함께 고려할 때, 더 질 높은 감정 인식을 기대할 수 있습니다. 그러나 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서는, 사전학습에서 사용하지 않은 모달리티를 사용하기 어렵다는 문제점이 있습니다. 저는 T5 모델의 프롬프트 러닝에서 오디오, 발화 텍스트, 과거 발화의 감정과 문맥 정보를 함께 사용하는 방법을 제안했습니다. 3) 딥러닝 모델을 구현하고, 제안하는 아이디어를 코드로 작성하는 역할을 했습니다. 또한 모델이 높은 성능을 도출하도록 하이퍼파라미터 튜닝을 수행했습니다. 4) python, pytorch, ubuntu, huggingface transformers, wandb 5) https://github.com/KimGyunYeop/2023_KCC_ER_ISNLP **[필수] 본인이 보유한 기술과 해당 기술의 활용정도를 모두 적어주세요. 예시 . Android - 상, JAVA - 상 . iOS - 중, C - 중 . Linux - 중, CUDA - 중, Python - 상, C - 상, C++ - 중 . ML - 상, NLP - 중, Python - 상, C - 중 활용정도 . 상 - 서비스 환경에 맞춰 최적화를 수행할 수 있는 높은 수준의 기술을 보유하고 있음. . 중 - 주요 이슈 트러블슈팅을 할 수 있을 정도로 내부 구조에 대해 이해하고 있음. . 하 - 코드를 읽을 수 있으며, 기본적인 기능을 구현할 수는 있음. (1000자)** Linux - 중, CUDA - 중, Python- 중, ML- 중, NLP- 중, mySQL- 중, Git- 중 3. [필수] 소개해 줄 만한 성공적인 프로젝트 경험을 기술해주세요. (2000자)** 1) 감정 인식에서의 문맥 정보와 음성 정보를 이용한 멀티모달 프롬프트 러닝 음성과 언어 정보를 이용한 멀티모달 연구를 수행하고 SCI급 저널에 게재한 경험이 있습니다. 멀티모달 프롬프트 러닝 연구를 수행하며 음성과 언어를 합성하기 위한 방법을 제안했습니다. 연구를 통해 해결하고자 했던 문제는, 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서 사전학습에 사용하지 않은 모달리티를 사용할 수 없다는 문제점입니다. 프로젝트를 수행하면서 음성 및 언어 정보 합성의 어려움이 있었습니다. 첫째, 음성 처리에 대한 경험이 부족했습니다. 둘째, 음성과 언어의 원활한 합성을 위해 두 정보를 하나의 트랜스포머 기반의 모델에 입력할 때, 음성도 언어처럼 임베딩 벡터로 처리해야 한다는 것입니다. 따라서 기존 멜 스펙트로그램 방법이 적합하지 않다고 판단하고, wav2vec을 사용하여 문제를 해결했습니다. 이를 통해 하나의 모델에 음성과 언어를 모두 입력하여, 두 모달리티에 대한 모델의 이해도를 높일 수 있었습니다. 그 결과, 38.43이었던 F1 성능이 41.39만큼 향상할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 음성을 언어처럼 벡터로 표현하여 학습하는 역량과, 모델 성능을 향상하기 위해 문맥 정보를 고려하도록 모델을 구조하는 역량을 배양할 수 있었습니다. 멀티 모달 방법론과 효과를 깊이 이해할 수 있었습니다. 2) 시각과 언어의 정렬을 통한 이미지 캡셔닝 시각과 음성 정보를 정렬하는 연구를 수행한 경험이 있습니다. 연구의 목표는 독립적으로 사전학습된 인코더-디코더 모델에서, 같은 의미를 가지는 시각 정보와 음성 정보가 상이하다는 문제점을 정렬로 해결하는 것입니다. 상이한 시각과 음성 정보의 임베딩을 정렬하기 위해, 대조학습과 변분 오토인코더(VAE)를 적용했습니다. 같은 의미를 가진 정보들은 가깝게, 다른 의미를 가진 정보들은 멀게 학습하는 방법을 통해 상이한 두 임베딩의 문제를 해결하고자 했습니다. 또한 오토인코더를 사용하여 주어진 이미지에 대한 핵심 정보를 압축하여 성능을 향상하고자 했습니다. 프로젝트를 수행하며, 이미지의 압축 크기에 따라 자연어 생성 성능이 달라질 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 저는 이미지의 핵심 정보를 추출하고 압축하는 가장 적절한 크기를 찾기 위해 다양한 크기로 실험을 수행했습니다. 그 결과, 기존의 45.6이었던 ROUGE-1 성능이 46.4까지 개선되었습니다. 프로젝트를 통해 멀티모달 연구에서, 정렬의 방법과 필요성을 학습할 수 있었습니다. 또한 모델의 내구조를 이해하여 인지한 문제점을 해결하는 방법을 제안하는 능력과, 이를 코드로 구현하는 능력을 배양할 수 있었습니다. 3) 2021 국립국어원 인공지능 언어능력 평가에서의 4개 과제 해결 국립국어원에서 주최한 인공지능 대회를 참가하여, 4개의 과제(문장 문법성 판단, 동형이의어 구별, 인과 관계 추론, 판정 의문문)를 해결한 경험이 있습니다. 저를 포함한 4명의 학생이 함께 프로젝트를 수행했기 때문에 모델 구조에 대한 아이디어는 주 2회 회의를 통해 논의하고, 역할을 분담했습니다. 제가 담당한 역할은 한국어 데이터 증강과 앙상블 기법의 적용이었습니다. 주어진 한국어 데이터의 양이 약 3000개로 모델 학습으로 사용하기에는 매우 부족했습니다. 저는 back translation 기법을 사용하여 주어진 한국어 데이터를 영어로 번역한 후, 다시 한국어 데이터로 번역하는 방식으로 데이터를 증강했습니다. 또한 4가지 과제에 대한 성능 향상을 위해 5개의 모델을 사용하여, 각 모델이 예측한 결과값 중 다수의 예측을 따르는 hard voting을 적용했습니다. 프로젝트를 수행하며 데이터 전처리의 중요성과 모델 성능을 향상하기 위한 앙상블 방법을 이해하고 구현할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 배운 지식과 경험은, 저의 인공지능 분야에서의 역량을 한층 더 발전시키는 계기가 되었습니다. 이러한 학습과 실습 경험은 앞으로 네이버 클라우드에서의 연구와 실무에서도 큰 자산이 될 것 입니다.
연세대학교 / 경영 / 학점 3.74/4.5 / 토익: 950, 오픽: AL / 학생회
1. 자기자신을 자유롭게 소개해 주세요. (예: 성격의 장단점, 가치관, 관련경험 등 ‘세상에 더 좋은 가치를 전파하는 일을 하자'는 커리어적 가치관을 가지고 있어, 대학생활 동안 '더 나은 대학생활'을 학우들에게 전달하는 목표를 가지고 끊임없이 노력했습니다. 이를 위해 총학생회 기획운영국 팀원으로 일하며 학생들의 의견 수렴과 학생회비 자율납부 증진안 논의를 통해 학우들의 애로사항을 파악하고 솔루션 도출에 기여했습니다. 또한 국제캠퍼스의 자치단체 설립 창립위원으로 활동하며 3000여명의 신입생을 대상으로 자치단체 출범을 성공적으로 이끈 경험이 있습니다. 이러한 활동을 통해 고객지향적 리서치 및 페인포인트 분석을 통한 솔루션 도출의 임팩트에 대해 배울 수 있었습니다. ‘21세기형 경영과 상시창조적 혁신’ 수업에서 급변하는 경영환경에서 기업이 생존하고 번영하기 위해서 기술과 산업에 대한 입체적 이해를 바탕으로 기업의 전략을 수립하는 것의 중요성을 배웠습니다. 해당 수업에서 배운 IT 기술들과 과감히 크랙을 넘어서는 경영전략들을 통해 IT 서비스를 통해 사용자의 UI/UX를 향상시키는 서비스에 관심을 가지게 되었습니다. 해당 수업을 듣고, 대학혁신지원사업단 'BluePrint' 에서 ‘학생이 원하는 캠퍼스의 실현’이란 주제로 QR코드를 활용한 행사를 기획했습니다. 해당행사에는 200여명이 행사에 참가 및 인스타그램의 팔로워수를 220% 상승시키며 사업을 성공적으로 마무리할 수 있었습니다. 해당 행사를 기획하면서 공간을 활용한 DX 및 디지털 트윈 기술에 관심을 갖게 되었습니다. 참여자와 기획자의 관점에서 '더 나은 대학생활'을 위한 솔루션 도출을 위해 끈기 있게 추진한 경험들을 통해, 고객 중심의 니즈를 파악하고 IT 기술을 활용한 '더 나은 세상'을 위한 다양한 일에 기여하고자 네이버 클라우드에 지원하게 되었습니다. 2. 지원직무에 대하여 자신이 알고 있고 응용할 수 있는 지식을 구체적으로 설명해 주세요. 스마트 빌딩/시티 및 디지털 트윈 분야에 이용 될 수 있는 미래 지향적 DX 솔루션으로 B2C 관점, B2B 관점으로 생각해 볼 수 있습니다. 첫번째, B2C 관점에서 메타버스를 활용한 가상공간 구축 및 디지털 트윈기술을 활용한 팝업스토어의 UI/UX 개선이 가능합니다. 일시적으로 운영되는 팝업스토어는 비용의 문제 뿐 아니라 철거 시 발생하는 평균 1t 가량의 쓰레기라는 심각한 문제를 가지고 있습니다. 메타버스와 디지털 트윈이 구현된 스마트 팝업스토어 전용 스마트 빌딩을 구축한다면 팝업스토어 매장 개설 시 문제되는 비용, 환경적 문제를 해결할 수 있을 뿐 아니라 확장성 있는 가상공간을 통해 소비자들에게 차별화된 DX 경험을 선사할 수 있을 것입니다. 서비스 빌딩 내부적으로는 네이버의 ARC eye 가 제공하는 측위 API를 활용한 네비게이션을 통해 소비자가 길을 찾거나, AR도슨트를 활용해 상품에 대한 설명을 듣고 다른 소비자와 소통하는 등의 UI를 증진시킬 수 있을 것입니다. 두 번째로 B2B 관점에서 스마트 시티를 구축했을 경우 발생하는 급격한 API 사용량 변화에 안정적으로 대응하는 SaaS 를 제공할 수 있습니다. 더 나은 세상을 구현하는 스마트 시티에는 헬스케어 및 의료 기술이 필수적이라고 생각합니다. 네이버 ALKIE 의 디지털 트윈 및 하이브리드 HD 매핑 기술을 의료분야에 활용한다면 인명피해와 같은 사회적 손실을 크게 줄일 수 있을 것이라고 생각합니다. 일례로 빅데이터 분석기술을 활용한 ICT 솔루션인’ GEPP(글로벌 감염병 확산방지 플랫폼)’와 같은 서비스는 코로나 초기 확산을 효과적으로 예방한 바 있습니다. 아직 개인정보 보호 등의 문제로 글로벌 시장 진출에는 한계가 있었으나, 블록체인을 연결한다면 민감한 정보 처리와 관련된 부분은 해결하며 스마트시티에 기술적 적용이 가능할 것이라고 생각합니다. 또한 응급의료용 네트워크 커버리지를 실시간으로 제공하여 긴급상황에서도 민첩하게 대응하여 인명사고를 줄일 수 있을 것입니다. 3. 팀을 이뤄 협업을 하면서 성과를 이뤘던 경험을 적어주세요. 자신이 어떤 역할로 팀에 기여했고 어떤 교훈을 얻었는지를 포함해 주세요. (단, 학교 팀 과제를 수행한 경우는 제외) 연세대학교의 상경경영대학과 공과대학의 교류 축제인 ‘상공전’에서의 팀장직에 주도적으로 임했습니다. 온라인으로 진행하는 친목행사를 기획하면서 행사의 목적성을 명시하고, 참여자 관점에서 프로그램을 기획하는 것의 중요성을 알게 되었습니다. 컨셉회의에서 팀원들이 제시한 아이디어 중 공모전 성격의 행사는 친목교류 행사의 성격에 적합하지 않다고 생각했고, 비대면 쿠킹클래스는 기존 플랫폼 대비 경쟁우위가 적어 저조한 참여율이 우려되었습니다. 이 과정에서 저는 행사의 목적성을 분명히 하되 교류’축제’ 행사인 만큼 팀원들이 즐겁게 일하는 것 역시 중요하다고 생각했습니다. 그래서 자신의 메뉴를 개발하도록 하고, 성격이 다른 두가지 홍보행사 및 본행사로 프로그램을 구성하여 팀원들의 의견이 반영된 프로그램을 운영하고자 노력했습니다. 흥행한 요리프로그램들의 성격을 분석한 결과 ‘친근한’ 인물이 재밌게 방송을 이끌어간다는 특징을 활용했고, 참가 진입 문턱을 낮추고 참여를 유도하기 위해 구하기 쉬운 재료로 좋은 결과물을 낼 수 있는 메뉴를 선정했습니다. 이를 통해 행사의 목적성과 참가자를 고려해 프로그램의 접근성과 정체성을 모두 잡는 결정을 내릴 수 있었습니다. 팀장회의에서는 예산논의와 전체 행사의 성공을 위해 고민했습니다. 친목교류라는 행사의 목적성을 고려하여 유명 외부인을 부르거나 상품 구매와 같은 일에 추가소비를 하지 않고, 행사비용을 20%가량 절감해 진행할 수 있었습니다. 또한 목표 참여자 수 달성을 위해 타 프로그램과 제휴를 맺고 프로그램을 홍보 및 진행하여 성공적으로 행사를 마무리할 수 있었습니다. 해당 경험은 다양한 행사의 참가자, 팀원으로서의 경험을 집약적으로 사용해볼 수 있는 경험이었습니다. 상황의 특수성과 짧은 진행 기간 등으로 행사를 기획하는 데에 어려움이 있었으나 팀장으로서 명확한 목표 설정과 동기부여를 통해 팀을 이끌고,다른 팀과의 협업을 통해 학생회 예산안 평가에서 좋은 평가를 받으며 마무리 할 수 있었던 경험이었습니다. 4. 향후 자신의 성장 목표와 그 목표를 달성하기 위해 무엇을 할 것인지 기술해 주세요 “ 더 나은 세상을 위한 IT 서비스 기획자” IT 비즈니스와 서비스 직군에서 컨설턴트 혹은 전략기획자로서 경력을 쌓아 나가며, 기술 산업의 동향을 입체적으로 파악하고 IT 서비스의 스페셜리스트로 성장하고자 합니다. 특히 건강 및 웰빙, 스마트 기술과 같이 소비자의 생활 향상에 직접적으로 기여하는 산업군에서 일해 '더 나은 세상'을 기획하는 전략가로 거듭나고 싶습니다. 이를 위해 네이버 클라우드에서의 서비스 기획 인턴 경험을 토대로, 졸업하기 전까지 AWS, GCP 등의 클라우드 서비스 공부 및 자격증을 취득하고 AI 서비스 기획을 위해 MS 사의 AI 900시험을 보며 IT 생태계 전반적으로 필요한 실무에 관한 지식을 갖출 것입니다. 또한 HBR 구독을 하며 IT 기업 생태계에 대한 유동성 있는 지식획득을 위해 노력할 것입니다. IT 비즈니스 및 서비스 직군에서 일하면서도, 장기적으로는 세계에 더 큰 파급력을 창출하기 위한 커리어를 설계할 것입니다. 국내외 글로벌 기업에서 일하며 세계의 변화 흐름을 신속하게 파악하고 다양한 사람들과의 커뮤니케이션을 통해 일하고 싶습니다. CES와 같은 글로벌 행사에 참여하며 세계적인 기술 트렌드를 예측하고 건강 및 웰빙, 스마트 기술과 같은 다양한 산업군을 다각도에서 조망하며 미래를 선도하는 IT전략기획자가 되고 싶습니다. 이를 통해 다양한 국가의 사람들과 함께 일하며 사고적 유연성을 키우고 창조적 혁신을 통해 더 나은 세상의 가치를 세계에 전파하는데 기여하고 싶습니다.
건동홍 / 융합소프트웨어 / 학점 4.09/4.5 / 토익: 855, 토익스피킹: 140/IH / 사회생활 경험: 중소기업 8개월 / 특허, 네이버부스트캠프, 데이터청년캠퍼스 / 한국사검정시험: 중급, 컴퓨터활용능력: 1급, 기타: 정보처리기사, ADsP, SQLD
1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. 700자 이내 (영문작성 시 1400자) 삼성전자의 핵심가치 중 최고지향, 변화선도 가치에 매료되어 지원하게 되었습니다. 이러한 삼성전자의 핵심가치는 저의 가치관과 일치하며, 참여한 프로젝트에서 이러한 가치관을 실현하고자 했습니다. “ㅇㅇㅇㅇ” 프로젝트에서 코드 실행 기능을 구현하는 동안 3번의 시행착오를 겪고, 경험이 적던 메시지 큐와 Pub/Sub 구조를 도입하여 서버의 평균 CPU 사용률을 43%, 메모리 사용률을 21% 감소시킬 수 있었습니다. 또한, "ㅇㅇㅇㅇ" 프로젝트에서 게시판 인기 점수 업데이트를 구현하면서 데이터베이스 부하를 줄이기 위해 batch update와 bulk update를 고려하고, 더 좋은 성능을 위해 노력했습니다. 그 결과 업데이트 속도를 77% 개선하는 성과를 만들어냈습니다. 저는 기술 발전의 최전선에서 새로운 기술을 학습하고 이를 이용해 세상에 필요한 가치와 서비스를 만들어내고 세상에 전달하는 일을 하고싶습니다. 삼성전자는 이미 최신의 기술을 선도하고 있으며, 이 기술을 바탕으로 전 세계적으로 큰 영향력을 펼치고 있어 제가 추구하는 가치를 가장 잘 실현할 수 있는 기업이라고 생각합니다. 최고를 지향하고 새로운 기술 도입에 두려움이 없는 자세로 업무에 임하여 삼성전자의 생산력을 높이는 일에 기여하겠습니다. 소프트웨어 개발자로서 제 기술과 역량을 발휘하여 혁신적인 솔루션을 개발하고, 글로벌 경쟁력을 높이는 데 기여하겠습니다. 2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능) 1500자 이내 (영문작성 시 3000자) “달을 향해 쏴라, 빗나가도 별이 될 것이니” 고등학생 시절, 담임선생님의 한마디로부터 시작된 이 문구는 제 인생의 지침이 되어 왔습니다. 이 문구를 마음에 새기며 항상 열정을 가지고 최고에 도전합니다. 대학 시절 다양한 경험을 쌓기 위해 교환학생에 도전하면서 영어 실력을 향상하고 글로벌 역량을 키울 수 있었으며, 항상 최고의 성적을 위해 노력한 끝에 우수한 성적의 학생으로 선정되어 우수 졸업상을 받으며 졸업할 수 있었습니다. 삼성전자에서 이 같은 열정과 도전정신을 발휘하여 최고의 결과를 만들어내고 싶습니다. 달을 향해 쏴도 빗나가더라도 결국 별이 되리라는 믿음으로, 저의 열정과 노력을 삼성전자에 기울이겠습니다. ”보유한 기술로 사회에 긍정적인 임팩트를 만들어내자” 3년 전 사회 문제 해결 활동 중 팀의 미션을 설정하며 동시에 설정한 제 삶의 미션입니다. 환경을 공부하고 여러 환경문제 및 정책에 관심을 가지며 폐기물과 관련된 사회 문제 해결 활동을 시작했습니다. 하지만 활동을 계속하면서 문제를 인식하고 있어도 해결할 수 있는 기술을 가지고 있지 않다면 직접 할 수 있는 일이 없다는 것이 무력하게 느껴졌습니다. 이 활동을 계기로 본인의 기술을 가지고 사회에 영향력을 만들어내야겠다 다짐하게 되었습니다. 여러 기술 중 SW 개발을 선택하였습니다. 가장 빠르게 발전하는 기술 중 하나이며 솔루션을 만들어내고 빠르게 확인할 수 있다는 점이 매력적으로 다가왔습니다. 또한, 적성에 잘 맞아 제가 가진 역량을 가장 잘 발휘할 수 있는 기술이라고 생각했습니다. IT 기술을 통해 저의 능력을 발휘하여 직접 임팩트를 만들어내는 개발자가 되고 싶습니다. “혼자보다는 ‘함께’가 어울리는” 여러 프로젝트 경험을 통해 함께하는 동료의 소중함을 몸소 느끼게 되었고 함께가 더 어울리는 사람이 되기 위해 항상 노력하고 있습니다. 다양한 프로젝트 경험을 쌓기 전 협업의 과정에서 각자가 맡은 일만 잘 수행해 내면 성공적인 협업이라고 생각했습니다. 하지만 데이터 청년 캠퍼스에 참여하여 만난 팀원들은 그 생각을 바꾸게 해주었습니다. 즐겁게 일하면서도 좋은 결과를 만들어 낼 수 있으며, 오히려 더 유연한 분위기가 협업 과정을 더 풍성하게 만들 수 있음을 깨닫게 되었습니다. 그 이후 네이버 부스트캠프에서 함께의 힘을 한 번 더 느끼게 되었습니다. 서로 도움을 받고 도움을 주기 위해 노력하며 더 빨리 성장할 수 있었고, 다양한 생각들을 나누며 더 좋은 성과를 만들어낼 수 있었습니다. 좋은 동료들이 많은 삼성전자에서 ‘함께’가 어울리는 개발자가 되기 위해 노력하며 즐겁게 일하고 기술적 고민을 나누며 함께 성장하여 성과를 만들어내고 싶습니다. 3. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. 1000자 이내 (영문작성 시 2000자) 2023년 출산율 0.72, 대한민국은 전 세계적으로 전례 없는 출산율 감소 현상을 보이고 있습니다. 출산율 감소는 국가소실의 위험까지 이어질 수 있어 매우 중요한 문제입니다. 정부에서는 저출산 대책으로 다양한 지원 사업을 나아가고 있지만 장기적인 문제 개선을 위해서는 육아 휴직, 양육비 지원 등 기존 대책에 대한 더 적극적인 지원뿐만 아니라 더 다양한 방면의 지원이 필요하다고 생각합니다. 그 중 가장 먼저 해결되어야 할 문제로 청년들의 사회 진출 나이를 꼽고 싶습니다. 우리나라 청년들의 평균 첫 취업 나이는 27~30세로 OECD 평균보다 3년 정도 늦습니다. 늦은 취업은 청년들이 미래를 계획하는 데 큰 걸림돌이 됩니다. 결혼 적정 연령까지 목돈을 준비할 여유도 되지 않아 결혼을 포기하게 되는 사람이 많아지고, 결혼을 한다고 해도 사회적 입지를 쌓을 충분한 시간이 주어지지 않은 상태에서 출산을 결정하기란 매우 어려운 일입니다. 이러한 연쇄적인 이유로 출산 연령이 높아지고 출산이 어려워지게 된다고 생각합니다. 우리나라의 대기업 일자리 비율은 14%로 OECD 최하위를 기록하고 있습니다. 양질의 일자리가 부족하다는 의미로 해석했습니다. 그리고 이는 더 좋은 기업에 가기 위해 학업에 투자하는 시간이 길어지게 하여 취업 준비 기간을 더 길게 만들게 되는 원인이 된다고 생각합니다. 정부는 청년들의 늦은 사회 진출 나이, 낮은 출산율 등 복합적인 사회적 문제 해결을 위해 가장 먼저 국내 기업을 성장시키는 것에 투자해야 한다고 생각합니다. 국내의 기업들을 성장시키는 것은 청년들의 취업 문제에 도움이 될 뿐만 아니라 당장 출산을 고려하는 사람들에게도 도움을 줄 수 있습니다. 규모가 큰 사업체의 일자리는 규모가 작은 기업에서 보다 더 좋은 일자리 환경과 급여를 제공하고 육아 휴직 등 복지 정책이 우수하여 경력 단절과 육아 비용으로부터 보다 자유로울 수 있습니다. 이러한 이유로 출산율 감소에 장기적으로 대비하기 위해서 양질의 일자리를 만들어내야 한다고 생각합니다. 4. 지원한 직무 관련 본인이 갖고 있는 전문지식/경험(심화전공, 프로젝트, 논문, 공모전 등)을 작성하고, 이를 바탕으로 본인이 지원 직무에 적합한 사유를 구체적으로 서술해 주시기 바랍니다. 1000자 이내 (영문작성 시 2000자) 폭넓은 S/W 전문지식을 쌓기 위한 열정으로 그동안 다양한 분야를 경험하며 역량을 쌓아왔으며, 어떤 어려운 일이 주어진다고 해도 무엇이든 해결할 수 있다는 자신감이 있습니다. 복수전공을 통해 컴퓨터 시스템, 자료구조 등 필요한 지식을 배우고, 여러 교육 프로그램에 참여하여 AI, 데이터, 웹에 대한 경험을 쌓을 수 있었습니다. 특히 네이버 부스트캠프에서 웹 개발자로서의 역량을 한층 성장시킬 수 있었습니다. 풀스택 기반으로 학습하며 웹 서비스 전반에 대해 이해한 후 백엔드 트랙을 선택하며 더 깊은 학습을 이어 나갔습니다. 프레임워크 없이 직접 WAS를 구현하고, REST API 설계부터 구현까지 경험하며 역량을 쌓을 수 있었습니다. 이어지는 프로젝트에서는 배포, 서버 설계도 경험할 수 있었습니다. CI/CD, 무중단 배포, 아키텍처 설계를 통해 서비스 제공 방법에 대한 이해를 높였습니다. 수료 후 출시를 목표로 프로젝트를 진행하며 쿼리를 최적화하며 데이터 처리에 대한 이해를 높였고, 테스트 코드를 통해 코드의 안정성과 품질 향상을 위해 노력하고 있습니다. 또한, AI 관련 특허와 직무로 쌓은 경험으로 인공지능에 대한 이해를 바탕으로 개발에 직접 적용할 수 있다는 강점이 있습니다. 지난 프로젝트에서 ‘인공지능에게 질문하기’ 아이디어를 제안하고 개발하는 데 기여하였으며, 인공지능 활용 우수 사례로 클로바 스튜디오 포럼에 소개되었습니다. SW 개발 프로세스에 대한 전반적인 이해가 있으며, 인공지능에 대한 경험도 보유하고 있습니다. 또한, 프로젝트를 통해 클라우드 아키텍처를 접한 후 전문가 과정에 도전하며 지식의 영역을 넓혀가고 있습니다. 기술에 대한 끝없는 호기심, 문제를 해결하고자 하는 끈기, 더 나은 성능에 대한 열망으로 혁신센터에서 DS 부문의 생산성 제고를 위한 도전과 발전에 기여하고 싶습니다. 삼성전자의 개발자가 되어 항상 최고가 되기 위해 노력하겠습니다.
최종합격후기
더보기[네이버클라우드] IT 관심있는 사람 주목! 네이버 클라우드 인턴 합격 인터뷰
안녕하세요! 링커리어 콘텐츠 에디터 21기 윤주경입니다 :) 오늘은 네이버 클라우드 인턴 합격자 인터뷰 를 준비했습니다! IT에 관심있으신 분은 끝까지 확인해주세요~ Q1. 간단한 자기소개 부탁드려요! 안녕하세요. 저는 이화여대 휴먼기계바이오공학부 에 4학년으로 재학 중인 대학생입니다. 학부에서는 의생명공학 및 바이오 데이터 트랙 을 이수하고 있습니다. Q2. 네이버 클라우드에 지원하신 직무와 업무에 대해 소개해주세요! 올해(2025) 1월부터 네이버 클라우드 Video AI 팀 에서 video ai 서비스 데이터 구축 직무를 맡고 있습니다. 주요 업무는 네이버 클라우드 서비스 모델의 학습 및 평가를 위한 데이터를 구축하는 것입니다. 구체적으로는 비디오 및 이미지 데이터 annotation을 위한 웹사이트를 개발하고, 데이터 검수를 통해 데이터 품질관리를 하고 있습니다. 데이터 annotation에 대한 이해와 데이터 시각화 역량이 요구 되는 직무입니다. Q3. 지원 당시의 스펙이 궁금해요! 학부 데이터 실습 경험 - 데이터마이닝, 인공지능 실습 등 의생명공학 동아리 회장 개발 스터디 회장 개발 동아리 활동 헬스케어 창업 동아리 활동 디지털 헬스케어 해커톤 최우수상 수상 Kakao x Goorm 해커톤 우수상 수상 창업경진대회 우수상 수상 관광데이터 활용 공모전 장려상 수상 개발 인턴 1년 Q4. 서류 합격을 위한 꿀팁이 있다면 무엇인가요? 지원 공고에 기재되어 있는 업무 내용 을 정확하게 숙지하고 유관 경험을 작성 하는 것이 중요한 것 같습니다. 다룰 수 있는 기술 스택 과 숙련도 를 구체적으로 작성하고, 진행했던 프로젝트를 직무와 연결 지어 서술 하는 것이 필요합니다. 또한, 경험을 단순히 나열식으로 기술하기보다는 수치적인 성과 와 함께 어떤 역량을 얻게 되었는지 를 중점적으로 작성해 주는 것이 좋은 것 같습니다. 추가로 네이버 클라우드 웹사이트에서 네이버 클라우드에서 제공하는 있는 서비스를 미리 공부해두면 도움이 될 것 같습니다. Q5. 면접 합격을 위한 꿀팁이 있다면 무엇인가요? 자기소개서를 바탕으로 예상 질문 리스트 를 만들어보고 부족한 내용을 보충해가며 연습하는 것이 중요한 것 같습니다. 또한, 줌으로 화상면접을 보기 때문에 미리 줌을 켜두고 면접 연습 을 해보는 것이 도움이 되었습니다. 자기소개, 지원 동기, 하고 싶은 말, 질문사항 은 미리 준비해 가는 것이 좋고, 전공에서 배운 내용들 과 직무 관련 경험 에 대한 답변도 미리 생각해 보는 것이 좋을 것 같습니다. Q6. 네이버 클라우드의 복지나 사내분위기가 궁금해요! 네이버 클라우드에서는 아침, 점심, 저녁 식사가 무료로 제공 되고, 사내 카페테리아에서 저렴한 가격대로 음료와 디저트 를 즐길 수 있습니다. 또한 헬스장, 안마실, 병원, 도서관 과 같은 사내의 다양한 시설들을 이용할 수 있고, 인턴들에게는 네이버 스튜던트 멤버쉽 체험권 과 웰컴 기프트 를 제공해 줍니다. 부서마다 다르지만 재택 근무도 가능합니다. 사내 분위기는 굉장히 자유로운 편 이고, 재택 근무를 하시는 분들이 많아서 업무 공간도 여유롭습니다 . Q7. 네이버 클라우드 인턴 예비 지원자에게 한마디 부탁드려요! 쾌적한 근무 환경에서 최신 AI 기술 을 접하고, 실제 서비스 개선에 참여 하는 경험을 쌓고 싶으신 분들께 적극적으로 추천드립니다. 뛰어난 분들과 협업 하며 도전적인 과제를 통해 성장 해나가는 실무 경험을 쌓고 싶으시다면, 망설이지 말고 도전해 보세요! 더 많은 정보는 링커리어에서 확인하실 수 있습니다. 도움이 되셨길 바라며 지금까지 링커리어 콘텐츠 에디터 21기 윤주경이었습니다!
[네이버 클라우드] 2024 그린하우스 운영 인턴 서류합격 후기
스펙 (학교 / 학점 / 어학 / 자격증 / 경험) 중경외시/ 4.2/ 토익 930/ 투운사 신분사/ 금융공기업, VC 인턴 - 자소서 항목 별 작성 요령 ( 10줄 이상 : 자소서 문항 제외 ) 네이버 클라우드 그린하우스는 네이버 클라우드 성장의 원동력이 될 수 있는 다양한 Industry를 분석하고, 새로운 Business를 확보하며, 대내외 부서, 기관과의 협력을 통해 Business의 Synergy를 창출하는 부서입니다. 특히, 네이버 클라우드와 함께 성장할 수 있는 가능성을 가진 다양한 산업 군에 있는 역량 있는 스타트업과의 Synergy를 위해 서비스, 비즈니스 성장을 지원하는 GreenHouse*의 다양한 세부 프로그램들을 운영합니다. 네이버 클라우드의 이력서의 경우 글로벌 경험, 학력 및 경험사항, 학력 사항, 경력 사항, 어학 사항 등을 적고 자기소개서 문항이 4개 있습니다. 경력 사항의 경우 저는 VC 업무와 금융공기업에서 정책 금융 중 스타트업 투자 업무에 관해 적었습니다. 자기소개서의 경우 1. 자신에대해자유롭게표현해주세요. -> 빠른 업무 습득 능력과 대민 업무를 통한 소통 전문가라는 것을 강조했습니다. 2. 희망하는지원분야를선택한이유와본인이기여할수있는바에대해작성해주세요. -> 인턴 업무 경험을 토대로 스타트업 생태계 Trend초기 스타트업 관련 리서치, 외부스타트업행사/밋업 및 지원 사업 업무 지원, 그리고 Greenhouse프로그램 관련 업무 지원 등에 있어 스타트업 네이버 클라우드의 시너지 향상에 기여한다는 내용을 적었습니다. 3. 지원부문과관련된경험(스터디,프로젝트,업무등)이있으면서술하고,그경험에서자신이어떤역할을했었 고,결과로어떤지식이나교훈을얻었는지설명해주세요. -> 이전에 외국인투자유치 지원 사업을 했던 내용 토대로 스타트업 지원 업무 수행에 기여할 수 있다는 내용을 적었습니다. 4번인 인성 질문이고 제출하고 1주일 내로 합격 연락이 왔습니다. - 합격 인증 사진 (게시글 내 이미지 첨부)
[네이버 클라우드 인턴] 대기업 인턴, 네이버 클라우드 2024 최신 합격 스펙에서 꿀팁까지!
안녕하세요, 링키 여러분들! 링커리어 콘텐츠 에디터 17기 김지연입니다 :) 오늘은 여러분들의 워너비 기업, 네이버의 계열사인 '네이버 클라우드' 2024년 상반기 에듀테크 운영지원팀 인턴 합격자 인터뷰 를 가져왔습니다! 먼저 인터뷰에 응해주신 주디(가명)님께 감사드리며, 지금부터 그 내용을 보러가시죠🥰 Q1. 안녕하세요. 자기소개 부탁드립니다! A: 안녕하세요, 저는 경북대학교 행정학부 졸업, 경영학부를 복수전공 한 주디라고 합니다! 올해 네이버클라우드 인턴으로 근무하게 되었습니다. Q2. 지원하신 직무와 하시는 업무에 대해 알려주세요! A: 제가 지원한 직무는 에듀테크팀 으로, 리서치 업무를 맡고 있어요. 교육사업 운영관리를 지원하는 일인데요, 에듀테크 및 대학 시장 사업 전략을 위한 리서치 작업 을 합니다. 또한, 네이버 클라우드의 신규고객 파이프라인을 발굴 하거나 사업진행 현황을 모니터링 하는 일 등이 포함돼요. Q3. 지원하시게 된 특별한 동기가 있으셨나요? A: 에듀케이션 분야 에 테크산업이 접목 될 수 있다는 점이 매력적이라 생각했어요. 그리고 각종 에듀테크 사업이 떠오르고 있는 요즘, 신규고객을 발굴하고 사업전략을 고민해보면 재밌을거라 생각했습니다! 이러한 활동이 업무 역량을 기르는 데에도 큰 도움 이 될 것 같았어요. Q4. 지원 당시의 스펙은 어떠셨나요? A: 직무관련 경험은 교육동아리 1회, 공기업 인턴 1회, 스타트업 근무 1회, 강사 경험 2회 였습니다. 이 외에 취득한 자격증은 컴활1급, 오픽과 토익 점수, 한국어, 한국사 이렇게 있었네요. Q5. 본인만의 서류 합격 꿀팁이 있다면요? A: 본인이 맡게 될 직무를 잘 파악하는 것 이 정말 중요한 것 같아요. 또한 내가 팀에 들어가서 무엇을 할건지, 수많은 팀들 중 왜 이 팀에 관심을 가지게 되었는지, 나는 미래에 무엇을 하고싶은지 비전이 잘 드러나는 자소서가 좋을 듯 합니다. Q6. 본인만의 면접 합격 꿀팁이 있다면요? A: 저는 당연히 긴장했지만 미소는 잃지 않았던 것 같아요! 편안한 분위기에서 면접이 진행되는만큼, 너무 떨거나 꾸며낸 답변보다 솔직담백한 답변을 드리면 좋을 것 같습니다. 직무 적합성을 정말 중시한다는 느낌을 받았던 면접이었던 것 같아요. 본인의 꿈과 비전을 매칭하는것이 중요 하다고 생각했습니다! Q7. 인턴 예비 지원자들에게 한마디 해주신다면? A: 단순히 ' 네이버 '라는 네임밸류만을 보고 오면 안될 것 같다는 생각이 들었어요. 제가 해왔던 활동들에 대한 꼬리질문 도 자연스레 들어왔었구요. IT 분야와 연결지어 애정이 녹아있다는 것을 어필 했습니다 :) 가장 중요한 것은, 채용 공고를 꼭 캡처해두시고 본 포지션이 하는일과 요구되는 역량들을 반드시 숙지 해두시길 바랍니다! 열심히 준비하시는 여러분들 모두 행운이 가득하길 빌게요🍀감사합니다! 지금까지 주디님의 네이버 클라우드 2024 상반기 인턴 합격 인터뷰 를 보고 오셨는데요 :) 꿀팁을 가득가득 전달해주셔서 정말 유용하실 것 같아요! 네이버 클라우드에 지원하실 예비 지원자분들, 화이팅입니다!! 링커리어 콘텐츠 에디터 17기 김지연 이었습니다. 감사합니다😊😊
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