(산대특) 자바 및 파이썬 기반 웹개발 및 빅데이터 분석과 예측 모델링 웹서비스 개발 과정 신입개발자 취업연계 직훈과정

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국내 개발 환경에서 가장 많이 사용되고 있는 기술인 자바를 기반으로 전자정부표준프레임워크 포함 광범위하게 사용되는 스프링 프레임워크 기반의 웹서비스 개발 기술입니다.

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협력 기업의 수요를 반영하여 대규모 기업형 웹서비스 개발에 많이 사용되는 리거시 방식의 개발 방식을 중심으로 교육 내용을 편성하였으며

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데이터 분석 서비스와의 연계에 필요한 OpenAPI 활용 및 비동기 요청 처리 방법과 데이터 시각화 지원 자바스크립트 라이브러리 활용에 대해 다루게 됩니다.

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데이터 전처리 및 저장

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수집된 데이터에서 오류 있는 정보, 불필요한 정보를 제거하고 분석에 필요한

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정보를 도출하고 전처리 된 데이터는 데이터의 특성에 따라 CSV 등 파일 형태로

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저장하거나 데이터베이스에 저장합니다. 수치, 간단한 문자열 등의 데이터는

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데이터베이스에 저장하고, 이미지 및 대량의 텍스트는 파일 형태로 운영합니다.

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특히 웹사이트에 직접 게시할 정보는 가급적 데이터베이스에 저장 운영합니다.

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데이터 분석 및 예측 모델 개발

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예측 모델 개발에 필요한 데이터에 대해 다양한 분석을 수행하기 위하여 통계분석,

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시각화 등을 통해 의미를 파악합니다. 중요한 의미가 확인되면 웹사이트 서비스

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대상 항목으로 선정하고 이러한 과정은 그 자체로 중요한 산출물이 되므로 문서화하여

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보존합니다. 데이터 분석을 통해 얻은 정보를 기반으로 예측 모델을 개발합니다.

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예측 모델 개발 과정에서 모델의 성능을 충분히 검증할 수 있습니다.

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데이터 수집

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주제와 관련된 다양한 데이터 수집이 목적으로, 직접 자료는 공공데이터 포털, 서울시 열린 데이터 광장 등 공공 정보와 또는 캐글데이터를 활용합니다.

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교육, 경제지표 등 범죄와 관련될 수 있는 간접 정보는 다양한 소스를 통해 수집하고 기술적으로 웹 크롤링 및 OpenAPI를 적용하는 과정으로 활용합니다.

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데이터 분석 및 예측 모델 서비스

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데이터 분석 및 API 개발은 파이썬으로 수행하지만, 일반적으로 기업의 웹사이트는

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자바 기반입니다. 이때 자바에서 파이썬으로 개발된 모델을 사용하는 것이 어려우므로

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외부에 데이터를 저장하는 파이썬 기반의 API 서비스가 필요합니다. 데이터 분석 및

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예측 모델을 통해 발생하는 데이터를 제공하는 것이 파이썬 기반 API 서비스의

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주요 기능입니다. 저장된 데이터를 직접 사용하는 경우 파이썬 서비스를 통하지 않고

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자바 웹사이트에서 직접 데이터베이스 및 파일 데이터를 사용하는 것도 가능합니다.

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데이터 분석 및 예측 서비스 웹사이트 개발

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구축된 데이터와 예측 모델을 활용한 서비스를 제공하는 웹사이트 개발이 목적입니다.

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파이썬 기반 API, 데이터 분석 정보를 보여주는 화면 개발 및 데이터 표현은 다양한

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시각화 그래프를 통해 수행합니다. 과거 데이터를 기반으로 자동화된 예측을 수행하여

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알림 서비스 등을 제공합니다. 분석 과정이 불필요한 직접 데이터 사용의 경우

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파이썬 API 서비스를 거치지 않고 데이터베이스 또는 파일 데이터를 활용합니다.

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훈련기관명 : 하이미디어아카데미

훈련과정명 : (산대특)_데이터 분석과 예측모델링 웹서비스 개발 과정_육성

훈련일정 : 2022.12.19~2023.06.01

훈련시간 : 09:30~18:30

총 훈련일수 : 115일(916시간)

훈련비 : 전액 무료

교재비 : 8권 무료 제공

훈련수당 : 참여수당 + 특별수당+국민취업 1유형 및 2유형

(매월 최대 816,000원)

홈페이지 : https://sinchon.himedia.co.kr/