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- 기업형태
- 대기업
- 접수기간
- 시작일2023.01.05마감일2023.01.15
- 채용형태
- 신입
- 모집직무
- 경영/사무, 기타
- 근무지역
- 울산
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안전보건 / HR 매니저 신입 채용
4670
상세내용
안전보건 / HR 매니저 신입 채용
[접수기간]
23년 1월 5일 ~ 1월 15일
[전형절차]
서류 > 필기 > 1,2차 면접
[담당업무]
인사
○ HR 운영 : 인사 행정, 인력 운영 관리, 채용 운영
○ 급여 : 급여 관리 (연장근로, 퇴직금 등)
○ 교육 : 구성원 역량 향상 위한 교육 프로그램 기획 및 실행
○ 총무/ 구매/ 회계 관련 업무 지원
○ 기타 : 각종 보고자료 작성 등
안전보건환경
○ TOP 경영방침/ SHE 법규/ 현장 문제점 도출하여 SHE 관리
○ 현장/생산 SHE 업무 Lead (PSM운영/점검/교육 등)
○ 전사 안전문화 정착을 위한 구성원 안전교육/ 안전관리 제도 실행 등
○ 발전소 건설 관련 안전관리 업무
○ 건강검진/ 협력업체 안전관리 업무
[채용공고]
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이 활동에 관심을 가지는 사용자 (6명)
합격스펙 & 합격자소서
더보기가천대 / 소프트웨어학 / 학점 3.57/4.5 / 오픽: AL
1. [필수] 자기자신을 자유롭게 소개해 주세요. [ (1)본인이 해당 직무에 적합한 이유 ex) BE, FE , ML 등 / (2)관심있는 개발분야 ex)음성인식, OCR, NLP, 쇼핑검색, 통합검색 등 포함 ] (1000자) (1) 해당 직무에 적합한 이유 저는 자연어처리 연구실에서 학석사과정을 수료하며, 다양한 멀티모달 프로젝트에서 의미 있는 성과를 이루어 왔습니다. 음성, 시각, 언어 및 무선 신호를 이용한 프로젝트 경험을 통해 이미지 캡셔닝, 시각 질의 응답, 감정 인식 등을 구현한 경험이 있습니다. 구현 경험을 통해 멀티모달의 효과를 발견하고, 다양한 멀티모달 데이터를 다룰 수 있는 능력을 키웠습니다. ~~다양한~~ 모달리티를 활용한 경험을 통해 배운 데이터 전처리 및 분석 능력을, 네이버 클라우드의 대규모 비전-언어 모델 데이터 처리에 적용할 수 있습니다. 또한 석사과정에서의 연구 경험으로 모델을 평가하고 개선하는 과정을 이해하고 있습니다. COPA, COLA, WiC, BoolQ 과제 수행하며 벤치마크 데이터를 분석한 경험도 있어, 이를 통해 모델의 성능을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다. 저는 성장에 목마른 지원자입니다. 끊임없는 도전과 직무에 대한 책임감을 바탕으로, 네이버 클라우드 데이터 제작에 기여하겠습니다. 이를 통해 다양한 비전-언어 도메인에서 혁신적인 솔루션을 제공하겠습니다. 저는 멀티모달 데이터의 잠재력을 활용하여 네이버 클라우드의 서비스 품질을 향상시키고, 고객들에게 더 나은 가치를 제공하는 데 기여하겠습니다. (2) 관심 있는 개발 분야 저는 멀티모달에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 최근 자연어처리 분야에서 대규모 언어 모델(LLM)의 등장 이후, 미세조정 없이 few-shot 학습 등 프롬프트만으로 다양한 문제를 해결하는 방법론들이 활발히 연구되고 있습니다. 특히 저는 Chain-of-Thought(CoT)와 같은 프롬프트 엔지니어링 기법과, 모델의 환각(hallucination) 문제를 해결하기 위한 Retrieval-Augmetned Generation(RAG) 등에 큰 관심이 있습니다. 또한 최근에는 instruction induction 데이터셋을 분석하며, 테이블이나 차트, 이미지 등의 다양한 데이터 구축에 큰 흥미를 느꼈습니다. 네이버 클라우드에서 지속적인 멀티모달 기술 탐구와 프롬프트 기반의 학습 방법론을 활용하여 모델 개선에 기여하겠습니다. 2. [필수] 지원분야와 관련하여 본인의 기술력을 보여줄 수 있는 활동내역을 모두 기재해주세요. 활동예시 : 논문, 특허, 프로젝트, 창업, 오픈소스 코드 사이트 등 * 작성항목(활동별로 아래 항목에 맞춰 각각 기재) 1) 진행기간 2) 주요내용 3) 본인이 기여한 점 4) 사용한 기술스택 및 지식 5) 결과 및 성과(서비스 URL 있으면 포함) ※ 보다 자세한 내용을 제출하고자 하는 경우, 하단 문항에 첨부해주세요. (1000자) 논문: Multimodal Prompt Learning in Emotion Recognition using Context and Audio Information 1) 2023.03 ~ 2023.06 2) 멀티모달을 위한 self-attention을 제안하며, 음성과 언어 모달리티의 합성에 대한 연구를 수행했습니다. 모델 학습에 언어 정보만을 사용하는 것보다 음성 정보와 문맥 정보를 함께 고려할 때, 더 질 높은 감정 인식을 기대할 수 있습니다. 그러나 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서는, 사전학습에서 사용하지 않은 모달리티를 사용하기 어렵다는 문제점이 있습니다. 저는 T5 모델의 프롬프트 러닝에서 오디오, 발화 텍스트, 과거 발화의 감정과 문맥 정보를 함께 사용하는 방법을 제안했습니다. 3) 딥러닝 모델을 구현하고, 제안하는 아이디어를 코드로 작성하는 역할을 했습니다. 또한 모델이 높은 성능을 도출하도록 하이퍼파라미터 튜닝을 수행했습니다. 4) python, pytorch, ubuntu, huggingface transformers, wandb 5) https://github.com/KimGyunYeop/2023_KCC_ER_ISNLP **[필수] 본인이 보유한 기술과 해당 기술의 활용정도를 모두 적어주세요. 예시 . Android - 상, JAVA - 상 . iOS - 중, C - 중 . Linux - 중, CUDA - 중, Python - 상, C - 상, C++ - 중 . ML - 상, NLP - 중, Python - 상, C - 중 활용정도 . 상 - 서비스 환경에 맞춰 최적화를 수행할 수 있는 높은 수준의 기술을 보유하고 있음. . 중 - 주요 이슈 트러블슈팅을 할 수 있을 정도로 내부 구조에 대해 이해하고 있음. . 하 - 코드를 읽을 수 있으며, 기본적인 기능을 구현할 수는 있음. (1000자)** Linux - 중, CUDA - 중, Python- 중, ML- 중, NLP- 중, mySQL- 중, Git- 중 3. [필수] 소개해 줄 만한 성공적인 프로젝트 경험을 기술해주세요. (2000자)** 1) 감정 인식에서의 문맥 정보와 음성 정보를 이용한 멀티모달 프롬프트 러닝 음성과 언어 정보를 이용한 멀티모달 연구를 수행하고 SCI급 저널에 게재한 경험이 있습니다. 멀티모달 프롬프트 러닝 연구를 수행하며 음성과 언어를 합성하기 위한 방법을 제안했습니다. 연구를 통해 해결하고자 했던 문제는, 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서 사전학습에 사용하지 않은 모달리티를 사용할 수 없다는 문제점입니다. 프로젝트를 수행하면서 음성 및 언어 정보 합성의 어려움이 있었습니다. 첫째, 음성 처리에 대한 경험이 부족했습니다. 둘째, 음성과 언어의 원활한 합성을 위해 두 정보를 하나의 트랜스포머 기반의 모델에 입력할 때, 음성도 언어처럼 임베딩 벡터로 처리해야 한다는 것입니다. 따라서 기존 멜 스펙트로그램 방법이 적합하지 않다고 판단하고, wav2vec을 사용하여 문제를 해결했습니다. 이를 통해 하나의 모델에 음성과 언어를 모두 입력하여, 두 모달리티에 대한 모델의 이해도를 높일 수 있었습니다. 그 결과, 38.43이었던 F1 성능이 41.39만큼 향상할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 음성을 언어처럼 벡터로 표현하여 학습하는 역량과, 모델 성능을 향상하기 위해 문맥 정보를 고려하도록 모델을 구조하는 역량을 배양할 수 있었습니다. 멀티 모달 방법론과 효과를 깊이 이해할 수 있었습니다. 2) 시각과 언어의 정렬을 통한 이미지 캡셔닝 시각과 음성 정보를 정렬하는 연구를 수행한 경험이 있습니다. 연구의 목표는 독립적으로 사전학습된 인코더-디코더 모델에서, 같은 의미를 가지는 시각 정보와 음성 정보가 상이하다는 문제점을 정렬로 해결하는 것입니다. 상이한 시각과 음성 정보의 임베딩을 정렬하기 위해, 대조학습과 변분 오토인코더(VAE)를 적용했습니다. 같은 의미를 가진 정보들은 가깝게, 다른 의미를 가진 정보들은 멀게 학습하는 방법을 통해 상이한 두 임베딩의 문제를 해결하고자 했습니다. 또한 오토인코더를 사용하여 주어진 이미지에 대한 핵심 정보를 압축하여 성능을 향상하고자 했습니다. 프로젝트를 수행하며, 이미지의 압축 크기에 따라 자연어 생성 성능이 달라질 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 저는 이미지의 핵심 정보를 추출하고 압축하는 가장 적절한 크기를 찾기 위해 다양한 크기로 실험을 수행했습니다. 그 결과, 기존의 45.6이었던 ROUGE-1 성능이 46.4까지 개선되었습니다. 프로젝트를 통해 멀티모달 연구에서, 정렬의 방법과 필요성을 학습할 수 있었습니다. 또한 모델의 내구조를 이해하여 인지한 문제점을 해결하는 방법을 제안하는 능력과, 이를 코드로 구현하는 능력을 배양할 수 있었습니다. 3) 2021 국립국어원 인공지능 언어능력 평가에서의 4개 과제 해결 국립국어원에서 주최한 인공지능 대회를 참가하여, 4개의 과제(문장 문법성 판단, 동형이의어 구별, 인과 관계 추론, 판정 의문문)를 해결한 경험이 있습니다. 저를 포함한 4명의 학생이 함께 프로젝트를 수행했기 때문에 모델 구조에 대한 아이디어는 주 2회 회의를 통해 논의하고, 역할을 분담했습니다. 제가 담당한 역할은 한국어 데이터 증강과 앙상블 기법의 적용이었습니다. 주어진 한국어 데이터의 양이 약 3000개로 모델 학습으로 사용하기에는 매우 부족했습니다. 저는 back translation 기법을 사용하여 주어진 한국어 데이터를 영어로 번역한 후, 다시 한국어 데이터로 번역하는 방식으로 데이터를 증강했습니다. 또한 4가지 과제에 대한 성능 향상을 위해 5개의 모델을 사용하여, 각 모델이 예측한 결과값 중 다수의 예측을 따르는 hard voting을 적용했습니다. 프로젝트를 수행하며 데이터 전처리의 중요성과 모델 성능을 향상하기 위한 앙상블 방법을 이해하고 구현할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 배운 지식과 경험은, 저의 인공지능 분야에서의 역량을 한층 더 발전시키는 계기가 되었습니다. 이러한 학습과 실습 경험은 앞으로 네이버 클라우드에서의 연구와 실무에서도 큰 자산이 될 것 입니다.
가천대 / 소프트웨어학과 / 학점 3.57/4.5 / 오픽: AL / 사회생활 경험: 인턴 (한 달) / 2021 인공지능 언어 능력 평가 (은상)
1. 지원하는 회사와 분야(직무)에 대한 지원 동기를 자유롭게 기술해 주십시오. (최대 400자 입력가능) 공간 AIoT 디지털 플랫폼 기업 HDC랩스는 딥러닝을 기반으로 영상/음성/언어 분야의 문제를 해결하고, 상업공간 및 주거공간 서비스를 제공합니다. 저는 자연어처리 연구실에서 석사 과정을 수료하며, 오디오/텍스트/이미지/Wi-Fi 무선 신호 등 다양한 모달리티를 이용한 7개의 프로젝트 및 멀티모달 연구를 수행했습니다. 다중 모달리티를 활용한 연구를 수행하며, 각 모달리티의 특징을 파악하고 이를 기반으로 모델링 하는 것에 흥미를 느꼈습니다. 입사 후에도 모달리티에 구애받지 않고, HDC 랩스에서 수집한 방대한 데이터로 다양한 딥러닝 기반의 기술을 개발할 것입니다. 사람들을 편리하게 하는 서비스 제공 및 시스템 개발을 위한 HDC랩스의 다양한 도전에 함께하고 싶습니다. 2. 본인의 강점을 SNS (틱*, 인별그램 등)에 올린다면 사용할 해시태그(#)와 키워드는 무엇이며, 그렇게 생각하는 이유를 기술하여 주십시오. (최대 200자 입력가능) #책 #기록 #글쓰기 글을 읽고 쓰는 것을 좋아합니다. '세상을 이롭게 함으로 나를 이롭게 하자'는 방향성으로 향하기 위해서는, 의미있는 결과들을 내야겠다는 다짐을 하곤 합니다. '나'라는 모델 학습에도 수많은 인풋이 필요합니다. 어디든 존재하는 많은 글이 저의 인풋이 됩니다. 더 깊은 모색과 논리를 위해 부지런히 읽겠습니다. 3. 다른 사람들이 지원자를 평가할 때 가장 많이 언급하는 장점과 단점을 기술하여 주십시오. (부모님, 친구 등) (최대 300자 입력가능) 졸업작품 프로젝트를 하며 갈등이 있었습니다. Wi-Fi sensing 정보를 수집하기 위해, 공유기 설치 및 linux 기반 환경세팅을 해야 했습니다. 요일별로 역할을 분담하여 프로젝트를 수행하고자 했습니다. 오전 시간을 오후로 잘못 이해하여 커뮤니케이션의 문제가 생겼고, 분담한 역할을 제대로 수행하지 못한 다른 두 팀원 사이의 갈등이 있었습니다. 사교적인 성격으로 두 팀원의 입장차이를 중재하여 갈등을 해결할 수 있었습니다. 그러나 다소 엉뚱한 면이 있어 다양한 코드를 작성하고 시도하여, 프로젝트의 완성이 오래걸렸던 경험이 있습니다 4. 본인이 살아오면서 가장 도전적이었거나 가장 인상 깊었던 경험을 기술해 주십시오. (예. 프로젝트 및 공모전 경험, 학회/동아리 등 단체 활동, 인턴/아르바이트 등 사회 경험. 리더십 수행 경험, 역량개발 경험, 해외 경험, 국내/외 봉사 활동 등) (최대 400자 입력가능) [그릿, IQ/재능/환경을 뛰어넘는 열정적 끈기의 힘] 공간정보기술에서 yolov4를 활용한 딥러닝 프로젝트를 통해, 내적 동기가 주는 파급력을 신뢰하며 뚜렷한 방향성을 갖게 되었습니다. 고등학교를 문과로 졸업하고 교차지원으로 입학한 저는, 대입 이후 고등학교 때 배우지 못한 수학과목과 이해할 수 없는 프로그래밍 언어들로 어려움을 겪었습니다. 몰입하여 전공과목을 학습했지만, 2학년때까지 부진한 성적을 냈습니다. 그러나 3학년 산학과제에서 처음 경험한 딥러닝 프로젝트의 '모델을 학습하여 새로운 데이터에 대한 결과를 예측한다'라는 점이 흥미로웠습니다. 이후 딥러닝 학습에 대한 열의로 성적장학금을 받으며, 마지막 학기에는 석차 1등을 기록하며 졸업했습니다. 내적 동기는 저를 움직이게 하는 동력임을 깨달았습니다 5. 자기소개서 (*자유로운 형식으로 기술) (최대 1,500자 입력가능) HDC 랩스는 상업 및 주거공간에 인공지능을 도입하여 소비자들에게 차별화 된 서비스를 제공하도록 노력하는 선두 기업입니다. 저는 HDC 랩스에서 수집한 방대한 멀티 모달리티 데이터를 이용하여 서비스를 확장하고, LLM의 환각 현상 해결을 통한 시스템 고도화에 기여하고자 지원했습니다. 특히, 음성과 대화 및 3D 얼굴인식 등 멀티 모달을 활용한 주거공간에서의 신원 인식 시스템 개발을 하고 싶습니다. 지문인식 도어락을 넘어, 주거공간에서도 인공지능 기반의 신원 인식 시스템의 도입은 스마트홈의 새로운 방향성을 제시할 것 입니다. [문제 해결력 향상은 정확한 문제 정의와 질문을 반복하는 것] 이러한 목표를 달성하고자 학석사과정에서 7개의 프로젝트와 SCI 1개, KCI 2개의 논문 게재(1저자), 4개의 수상, 자연어처리 강의 경험이 있습니다. 22년 12월부터 23년 3월까지 pytorch 기반의 'Vision-Language 모델에서의 Variational 오토인코더와 대조 학습을 이용한 멀티모달 정렬'을 연구 개발하여 성능 향상을 도출했습니다. 데이터 수집 및 전처리, 문제 정의, 방법론 제시 및 실험을 스스로 수행하여 가장 큰 성장을 보인 연구입니다. 해당 연구에서 해결하고자 했던 문제는 독립적으로 사전학습된 인코더-디코더는 같은 의미를 가지는 두 모달리티의 임베딩이 상이하기 때문에, dot product 기반 cross-attention의 attention score가 가중치를 나타낼 수 없다는 것입니다. 저는 같은 의미를 갖는 벡터들을 가깝게, 다른 의미를 갖는 벡터들은 멀게 학습하는 대조 학습을 이용하여 두 임베딩을 정렬하고자 했습니다. 또한 주어진 이미지에서 유의미한 정보만 추출하기 위해 variational 오토인코더를 적용하여 성능을 향상시켰습니다. 이 과정에서 딥러닝의 기초지식과 원리를 이해하고자 노력했습니다. 연구를 수행하며 정확한 문제 정의보다 실험 성능 향상 및 하락의 원인을 파악하는 것이 어려웠습니다. 끊임없이 '왜'라는 질문을 스스로에게 던지며 근본적인 이유를 딥러닝 기초 지식을 공부하며 찾고, 문제 해결 방법을 모색하며 부족한 이해도를 보충했습니다. 연구를 진행하며 새로운 방법론을 제시하는 것만큼 중요한 것은, 깊이 있게 딥러닝 모델의 내구조를 이해하여 결과를 해석하는 것임을 배웠습니다. 연구 및 개발하며 겪었던 시행착오들이 HDC 랩스에서 멀티모달 자연어처리 개발자로 성장하는데 큰 거름이 될 것입니다. HDC 랩스에서 급변하는 인공지능 연구 흐름에 발맞추어, 혁신적인 서비스를 제공하는 멀티모달 자연어처리 개발자로 성장하고 싶습니다. 또한 석사과정 중에 자연어처리에 관심 있는 학부생 18명을 모집하여, 주 2회 4시간씩 '자연어처리 이론 및 실습' 강의를 진행한 경험이 있습니다. 석사과정에서 배운 딥러닝 이론들을 정리하여 직접 강의자료를 만들었고, 퍼셉트론부터 Transformer과 BERT까지 강의를 했습니다. 자연어처리 개발자 꿈을 향한 저의 열망을 HDC 랩스와 발맞추어 걸으며 펼치고 싶습니다
지거국 / 화학공학부 / 학점 3.98/4.5 / 토익스피킹: IH(140), HSK: 4급(239/300), 오픽(중국어): IM1 / 대외 수상 경력 3회 / ADsP, 6시그마, 위험물산업기사
1. 본인 성격의 장단점을 자신의 성장과정과 경험을 기반으로 서술하여 주십시오. (최소 100자, 최대 600자 입력가능) [언어 울렁증 극복, 번역기 없는 대만 여행 & OPIc 중국어 IM1 취득] 대학교 3학년 시절, 교내 중국인 유학생이 길을 물어봤을 때 당황하며 번역기를 틀어 안내해 주었던 경험이 있습니다. 평소 완벽한 문장을 구사하려는 강박이 있고, 당황스러운 상황에서는 경직되는 단점이 원인이었습니다. 저는 이를 극복하기 위해 장점인 도전정신을 발휘하여 중국인 유학생과 대화하며 중국어를 배우기 시작했고, 2가지 행동을 꾸준히 실천하였습니다. 첫째, 짧거나 어법에 맞지 않아도 되니 오로지 중국어로만 대화했습니다. 모르는 단어는 중국어로 물어보고, 그 단어를 사용해서 다시 이야기를 이어나갔습니다. 둘째, 교내 유학생들이 공부하는 뉴실크로드센터에 3일에 한 번 방문하면서 유학생들과 대화했습니다. 점점 편하게 대화하는 자세를 갖게 되었고, 작년에 다녀온 대만에서 번역기 없이 여행할 수 있게 되었습니다. 언어 울렁증을 극복하며 언어 학습의 즐거움을 깨달으며 OPIc 중국어 IM1 취득했을 뿐만 아니라, 당황스러운 상황에서도 유연하게 대처하는 자세를 배웠습니다. 이러한 경험을 토대로 해외 유관부서, 고객사와 원활한 소통을 통해 기업과 고객의 니즈를 충족하는 일원이 되겠습니다. 2. 현대자동차그룹 핵심가치(고객 최우선, 도전적 실행, 소통과 협력, 인재존중, 글로벌 지향) 중 본인의 경험을 기반으로 실천사례를 제시하시오. (최소 100자, 최대 600자 입력가능) [데이터에 근거한 AI 구동 방식 변경, 미지시료 예측률 70%p 상승] 캡스톤 디자인 경진대회에서 AI 구동 및 데이터 분석을 담당하여 미지시료 예측률을 10%에서 80%까지 끌어올렸던 도전적 실행 경험이 있습니다. 농약(DQ, Diquat) 샘플의 PL 광데이터를 측정하는 과정에서 반응 후반부 그래프의 변동성이 크게 나타나 Open NN AI 프로그램의 예측률이 10%에 그쳤습니다. 마감 기한이 1주밖에 남지 않았지만, AI 도전을 끝까지 완성하고자 먼저 그래프의 변동이 커진 이유를 분석했습니다. 3분이 지난 시점에서 변화가 커진 것을 부반응 발생으로 판단하였고, 이의 정확한 메커니즘 분석을 통해 DQ의 라디칼 부생성물 발생을 알아냈습니다. 이에 10분동안 초 단위로 측정한 PL 데이터 중, 팀원들과 함께 오염된 데이터를 걸러내는 것에 열중하였습니다. 최종적으로 121초까지의 데이터를 사용하여 AI 미지시료 예측률 80%를 달성하며 데이터 신뢰성을 확보했고, 동상 수상이라는 쾌거를 이루었습니다. 입사 후에도 품질관리 업무를 수행함에 있어 도전적 자세로 문제 원인을 정확하게 분석하고, 최적의 품질 개선 피드백을 제시하여 고품질 생산에 기여하겠습니다. 3.본인이 회사를 선택함에 있어 중요시 여기는 가치와 현대제철이 왜 그 가치와 부합하는지 본인의 의견을 서술하여 주십시오. (최소 100자, 최대 600자 입력가능) [미래 먹거리, 수소환원제철의 생산성 향상] 회사를 선택할 때 미래 먹거리가 충분한지를 가장 중시합니다. 공정해석및설계 과목의 설계 프로젝트에서 암모니아를 이용한 그린 수소의 저장 공정을 모사하면서, 수소를 이용한 산업이 발전할 것임을 깨달았습니다. 현대제철의 수소환원제철 및 개질 공정, 친환경 철강재는 탄소 중립 사회 실현의 핵심으로, 미래 먹거리로서 가치가 충분합니다. 아래와 같은 경험을 통해 갖춘 분석 역량을 발휘하여 철강 공정 설계 시스템 관리 및 개선에 적극 기여하겠습니다. Aspen Plus 전산모사 프로그램 구동 및 결과 데이터 분석 업무를 담당하여 초기 공정 전환율 60%에서 93%까지 끌어올렸습니다. 전환율 상승을 위해 먼저 PFD 분석을 실시했고, 멀티 압축기에서 문제가 발생한 것을 확인했습니다. 반응물을 30bar에서 136bar로 압축시키는 것이 목표였으나 93bar까지만 압축되었고, 나머지는 버려진 것입니다. 이후 팀 회의에서 멀티 압축기 성능은 0.7, 3개 직렬 단일압축기 성능은 0.78 임을 확인했습니다. 이후 직렬연결 압축기 공정을 재구현했고, 최종 전환율 93%를 달성하여 총 15개 팀 중 1위를 차지했습니다. 4. 해당 직무에 지원한 동기와 해당 직무에 본인이 적합한 이유 및 근거를 본인의 경험, 전공 등과 연계하여 서술하여 주십시오. (최소 100자, 최대 600자 입력가능) [PFD 및 데이터 분석에 근거한 전산모사 구동으로 공정 전환율 33%p 상승] 품질관리 엔지니어는 객관적 사실과 데이터에 근거해 문제 해결 방향을 찾아야 합니다. 공정해석및설계 과목의 설계 프로젝트에서 Aspen Plus 전산모사 프로그램 구동 및 결과 데이터 분석 업무를 담당하여 공정 전환율 60%에서 93%까지 끌어올린 경험이 있습니다. 그린 암모니아의 수소화 공정 구현을 시작했을 당시, 전환율은 60%에 불과했습니다. PFD 분석을 실시한 결과, 멀티 압축기에서 문제가 발생한 것을 확인했습니다. 반응물을 30bar에서 136bar로 압축시키는 것이 목표였으나 93bar까지만 압축되었고, 나머지는 버려졌습니다. 이후 팀 회의에서 멀티 압축기 성능은 0.7, 3개 직렬 단일압축기 성능은 0.78 임을 확인했습니다. 직렬연결 압축기 공정을 재구현했고, 다양한 조건의 결과를 기록한 결과, 가장 경제성이 뛰어난 설계에서 전환율 93%를 달성했습니다. 이러한 경험뿐만 아니라 6시그마, ADsP 자격증 취득을 통해 갖춘 분석 역량까지 더해 객관적인 사실과 데이터에 근거하여 문제 해결 방향을 찾고, 팀원과 함께 유기적으로 업무를 수행하며 조직의 성과를 높이겠습니다.
최종합격후기
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스펙 학교: 해외대학교 대외한어과 학점: 88/100 (전체/전공) 어학: OPIC 영어 IH / HSK 6급 / HSKK 회화 고급 자격증: 운전면허 2종 보통, 컴퓨터활용능력 2급 경험: 통역 단기 아르바이트 5회 합격 팁 : 1. 본인 어필 및 경험 리스트 업하기: 먼저 자소서를 쓰기전에 본인이 지금까지 해온 일들을 정리하면서 본인이 해온 일이 내가 넣을려는 기업 어느 사항에 적합한지 확인 하는 것이 일단 중요해요! 또 경험을 통해 얻은 배운점을 쓰는게 중요해요! 그리고 제가 추천하는 거는 제가 원하는 직무 합격자소서 들을 "링커리어" 를 통해서 합격 자소서를 보면서 참고 할 부분은 참고 하는 것도 좋은 방법 이라고 생각해요! 2.소제목 정하기: 소제목에 자기를 어필할 수 있는 제목 선정도 중요 한 부분 인 것 같아요. 그안에 자기가 했던 일의 성과가 수치화 되있으면 좋아요! 3. 자신의 성과를 수치화 하기: 자소서를 쓸때에 있어 가장 중요한 부분은 물론 저의 말을 잘 전하고 싶은 마음이 크겠지만 면접관이 읽기 좋은 자소서를 써야 한다는 거에요. 그러기에 가장 좋은 거는 자기의 성과를 수치화 하는거에요. 이게 어렵다고 느끼실 수도 있는데 사실 아르바이트를 한거러도 충분히 나타낼수 있는 거거든요. 예를들어, 나로 인해 "업무시간이 30분정도 단축 되었다던가" "매출이 10퍼센트 더 올라갔다던가 " 이런 경험을 그냥 숫자를 대입해서 수치화 하는게 중요한 것 같습니다. 마지막으로 하고싶은말: 취업 준비를 하면 할수록 잘난 사람들도 너무 많은 것 같고 "내 취업준비가 잘 안되어 있나?" 라고 생각들면서 자존감도 낮아지고 힘든 시기가 누구나 한번씩은 찾아 오는 것 같아요. 하지만 지금 이렇게 열심히 취업준비 하는 여러분이 누구보다 잘하고 있는 거니깐 우리 좀 늦고 힘들더라도 우리 자기의 목표를 위해 한발자국씩 나아가봐요! 오늘도 화이팅!!!
[SK하이닉스] 2024 상반기 신입 서류 합격 후기
대기업 프로세스 후기 두번째 편인, SK 하이닉스 편에 대해서 써보려고 한다. 삼성전자와 마찬가지로, 최종 합격까지의 각 과정을 써보려고 한다. SK 하이닉스 분석 SK 하이닉스를 포함한 SK 계열사는 사실 모든 취준생 분들이 가장 자소서를 힘들게 작성할 수밖에 없는 회사다. 이유는 아래의 두가지이다. 첫째, 모든 자소서 항목이 "경험"을 매우 강조하고 있다. 경험 기술서를 비롯하여, [전문성], [협동력],[도전적 목표], [자기소개] 등 5가지 문항 모두가 경험에 대해 물어본다. 삼성전자도 경험을 강조하는 회사긴 하나, 지원 동기와 사회 이슈 문항이 포함되어 있어, SK 계열사의 자소서보다는 강조의 정도가 낮다. 둘째, 1000자가 기본이다. 정확한 글자수는 기억이 나지 않으나, 다른 회사의 자소서보다는 매우 길었던 것 같다. SK 자소서를 쓰며 힘들어 하는 나의 모습 더욱 취준생을 힘들게 하는 것은 자소서를 힘들게 작성하게 만들 뿐 아니라 추정컨데, 자소서의 비중도 매우 높다는 것이다. SK는 면접 과정을 원데이로 진행하는데, 이 과정에서 SK의 대면 면접 장소로 차를 타고 이동하게 된다. 타 대기업의 면접을 위해 이동했던 인원보다 SK의 이동 인원이 배의 배는 적었다. 애초에 적게 뽑기도 하겠지만 자소서와 SKCT로 많은 인원을 거른다고 생각한다. (SKCT 팁도 작성할 테니, 공감을 눌러주시라.) 정리하자면, SK의 자소서는 쓰기도 길고 어렵고, 중요도도 매우 높다. 그렇다면 어떻게 작성을 해야 하는지 남겨보려 한다. 나는 SK의 프로세스를 겪어본 사람일 뿐 전문가는 아니다. 취준생이었던 입장에서 작성한 것이니, 적당히 흘려 들으시길 바란다. 자문자답 실제로 내가 자소서를 작성할 때도, 너무 긴 분량에 질렸고, 긴가민가한 내용들이 너무 많았다. 그 긴가민가한 점들은 취준생 여러분들도 똑같이 느끼는 어려움이라고 생각한다. 그래서 그 궁금한 점들을 먼저 해소하며 정리해보자. (내가 지원했던 경영전략 직무를 기준으로 한다.) 자기소개서 첫째, 경험은 중복되면 안되나요? 중복되어도 될 것 같다. 경험이 겹치지 않는다고 가정한다면 사실, 위의 자소서를 작성하기 위해 총 4가지의 임펙트있는 경험이 필요하다. 생각해보면 그렇게 많은 경험을 가진 사람이 많지 않다. 나도, SK 자소서를 작성할 때 2문항씩 묶어 같은 경험을 기반으로 작성했다. 둘째, 글자수는 어디까지가 가장 적절한가요 900-1000자 사이가 적절하다고 생각한다. 면접 과정을 생각해보면, 자소서를 거의 해부당하는 경험을 할 수 있다. 그리고 답변이 자소서 내용에 없으면 설득력이 떨어질 수도 있다. 1000자라는 제한을 두었다면, 그 한계까지 따글따글 끌어모아서 최대한 자세하게 쓸 수 있도록 하자. 자소서에는 없지만,,, ~~한 경험이 있습니다. 라고 면접때 말하지 않기. 셋째, 자소서 항목 중 어디가 가장 중요한가요 [협동력],[도전적 목표] >[전문성] >[자기소개][경험 기술서] 순으로 중요한 거 같다. [경험 기술서], [전문성], [협동력],[도전적 목표], [자기소개] 5가지 항목 중 어디에 가장 비중을 두고 작성해야하는가에 대한 고민이 있을 것이다. 사실, 경험 별로 임펙트가 다 다를 것이고, 취준생이라면, 가장 임펙트 있는 경험을 가장 임펙트 있는 문항에 배치하고 싶을 것이다. 그런 고민이 있다면 위의 순서대로 우선순위를 두고, 경험을 배치하는 것을 권한다. 자기소개서, 경험 기술서의 경우, 주요한 검증의 대상은 아닌 것 같다. 특히 자기소개의 경우, 작성해도 되고, 안해도 되고라고 명시되어 있으니,,, 그렇다면, 어떤 신입을 뽑고 싶은가를 생각해보면 좋을 거 같다. 전문성이 확실한 인재? 대학교를 아직 졸업하지 않은 지원자가 과연 현업자들이 인정할 만한 전문성을 보일 수 있나? 아니다. 결국 대기업이 원하는 인재는 가르칠 수 있는 인재 이다. 즉, 태도 가 매우 중요한 것이다. 살아온 과정에서, 얼마나 도전하는 태도를 가지고 있는가 그 과정에서 얼마나 협동심이 있게 조직에서 있었는가가 매우 중요한 것이다. 가르칠 수 있는 사람들의 특징이니까. 따라서, 자랑하고 싶은 경험이 있다면, 도전/협동에 배치하고 그 중에서 결이 맞는 항목에 올인하는 것이 좋을 것이다. 가능성이 넘치는 경험을 가지고, 후순위 항목에 투자하는 짓은 하지 말자. 넷째, 경험 기술서는 어떻게 작성해야 하나요 다른 항목들과 다르지 않다. 경험 -> 강조하고 싶은 나의 특징의 구조를 가져가야 한다. 그것이 협동심일 수도, 도전정신일 수도, 전문성일 수도 있다. 얼마나 정제된 형태로, 내가 달성한 성과를 적절한 이유와 함께 서술할 줄 아는가를 판단하는 항목이라고 생각한다. 자기소개서 작성 팁 자소서 작성 대원칙 삼성전자 후기 글에서도 서술했지만, 자소서를 작성하는데 있어 대원칙들이 있다. 이걸 잘 지켜서 작성하길 권한다. 심지어 SK의 자소서의 경우, 경험에 집중된 항목들을 가지고 있기 때문에 어떤 기업의 자소서에도 쓸 수 있는 좋은 대표 자소서가 될 수 있다. 하나만 잘 써서, 두고두고 써먹자. 대원칙을 요약하자면, '나' SALES하기 1단계 - 나의 특징 문장 정의하기 '나'SALES하기 2단계 - 경험 리스트업하기 '나'SALES하기 3단계 - 경험 우선순위화하기 나'SALES하기 4단계 - 실제로 자소서 작성해보기 '나'SALES하기 5단계 - 기업 별로 분량 조절하기 '나'SALES하기 6단계 - 피드백 받기 자세한 내용은 아래 글에 있다. https://blog.naver.com/net1814/223553262507 합격 수기 4) 슥 보면 딱 읽히는 자소서 쓰는 방법? #삼성전자 경영지원 직무 자소서 합격 후기 대기업 취업 준비를 하면서 가장 골치 아팠던 것은 자소서이다. 보통의 취준생들은 자소서를 준비하면서 아... SK를 지원하는 여러분들에게 다시한번 말하지만, SK 지원 시, 자소서는 매우매우 정말 많이 중요하다. 경험에 초집중된 회사이고, 그것을 기반으로 매우 합리적인 면접을 거친다. 자소서를 잘 작성하면 자연스럽게 면접 대비까지 가능한 회사다. 처음 한자한자 쓸 때는 매우 어렵지만, 위의 대원칙을 맞춰서 작성한다면 여러분들의 취준 생활을 내내 편하게 해줄 비장의 무기가 될 것이라고 생각한다. 궁금한 점이 있다면 댓글로 편하게 물어봐달라! 공감과 댓글은 많은 힘이 된다. 인터뷰 - 맑음 님 출처 : https://blog.naver.com/net1814/223561951895 🎯 SK하이닉스 공고 보러 가기 🎯 현재 모집중인 신입 공고 보러가기 🎯신입 인적성/필기 후기 보러 가기 🎯 신입 합격 자기소개서 보러가기 🎯 신입 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🎯합격자소서 제출하고 15000원 받기 함께 보면 좋을 콘텐츠 💖2024 하반기 SK하이닉스 가이드북 (ft. SK하이닉스 채용스펙, 면접질문 등) [SK그룹] 2024 SKCT 심층역량 검사 합격 가이드: 예시, 특이사항, 후기 🔥 2024 SK 하이닉스 자소서 작성 전략 SKCT 시험 특징 총 정리 (feat. skct 준비물, skct 예시) 🤭 면접관이 좋아하는 성격의 장단점 예시 모음 🌱대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 *해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.
[SK가스] 2023 상반기 서류 합격 후기
[서류 합격 후기 게시판] -. 스펙 (학교 / 학점 / 어학 / 자격증 / 경험) 고려대학교 / 3.2 / X / 원동기면허 / 인턴 3회, 학회 1회 -. 자소서 항목 별 작성 요령 ( 10줄 이상 : 자소서 문항 제외 ) 기본적으로 전략기획 직무이고 특히 내부 컨설팅 조직인 BSC에서 평가하는 만큼 그간 경험을 잘 풀어서 분석적/논리적 사고가 가능함을 어필하는 게 중요할 것 같습니다. 그래서 전체적으로 자소서 내에서도 논리의 흐름이 보이도록 하는 게 포인트일 것 같아요. 추가로, 높은 Role에 대한 열망도 있으면 좋을 것 같네요. 문항 1. 자기소개 저는 기본적으로 제 역량이 잘 드러나도록 썼습니다. 전략기획 업무를 생각해보시면 결국 데이터 수집부터 가공, 분석, 시사점 도출, 그리고 마지막으로 설득(혹은 정보 전달) 이런 과정인데, 결국 역량 측면에서는 분석력/커뮤니케이션 역량으로 귀결된다고 생각합니다. 저는 그래서 저 두 키워드를 어떻게 키워왔는지 썼습니다. 문항 2. 지원이유 / 커리어목표 지원 이유 관점에서 전략기획이 기본적으로 산업이 중요한 직무는 아니라고 생각해서, 왜 전략기획이 하고 싶은지에 집중했습니다. 여기서도 뻔하지만 큰 임팩트를 낼 수 있다는 점을 어필했던 것 같아요. 커리어 목표는 인생의 비전부터 출발하는 식으로 생각했습니다. 그래서 인생의 비전은 뭐고 이걸 가장 잘 실현 할 수있는 커리어 장기 목표는 XX. XX에서 필요한 역량을 생각해보면 중기/단기적으론는 커리어적으로 YY, ZZ 하는 게 좋을 것 같다. -. 합격 인증 사진 (게시글 내 이미지 첨부) 👉🏼이벤트 참여 예시 : [LG생활건강] 2024 상반기 신입 서류 합격 후기
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